智慧交通在智慧城市中的探索与应用

2020-10-09 11:03张鹏
写真地理 2020年27期
关键词:智慧交通智慧城市探索

张鹏

摘 要: 随着我国经济社会的不断发展,城市化步伐的加快,城市交通面临着诸多问题。为了有效解决存在的问题智慧交通应运而生。本文在论述智慧城市背景下智慧交通的建设思路基础上,探讨了其具体应用。

关键词: 智慧交通;智慧城市;探索;应用

【中图分类号】U12 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.27.003

引言:为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展趋势。在智慧城市的目标分解包括智慧交通、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育等领域。城市建设,交通先行,交通是城市经济发展的动脉,智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。智慧交通系统是以信息通信技术将人、车、路三者紧密协调,和谐统一,而建立起的大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通管理系统。当前由于我国特定的交通特点,智慧交通的落地在我国面临众多问题。首先,我国城市交通成分复杂,公共交通服务水平较低;其次,城市交通路网结构不合理,道路功能不完善,道路交通设施及管理水平不能跟上机动车的增长速度;再次,我国交通运输业面临着经济发展与资源制约的双重压力。因此,我国发展智慧交通拟在借鉴国际发展历程的基础上,立足于本国实际,走属于中国的智慧交通发展之路。

1 城市级智慧交通系统建设思路

城市综合交通体系的硬件方面是由轨道、道路、停车场及枢纽站等交通设施的组合;软件方面包含公共交通、个体交通、货运交通等运行方式紧密衔接;其组件是指规划、投资、建设、运营、收费、定价以及体制与法制等综合管理手段。城市静态交通问题的解决,需要政府管理部门、规划设计机构、城市级静态交通解决方案提供商、执法部门等共同协作,从时间维度上,需要经历铺垫期、规划期、建设期、运行期和反馈期四个阶段。其关键要素包括城市空间、交通发展战略、静态交通政策的指引、相关规范的完善,以及城市静态交通设施规划、城市道路泊位设计、智慧静态交通管理平台搭建、和运行期软硬件的运维、针对用户的线上线下运营、项目宣传以及基于大数据的静态交通管理细节的调整。

2 智慧交通系统的应用

2.1 在智能交通机器人领域的应用

智能交通机器人是指在道路口处指挥交通的智能机器人,能通过人工智能技术实时监控交通道路,获取路况交通信息,并根据指定的计算模式、辅助指示传输有关信息,完成道路交通的指挥工作。智能交通机器人可以实现与路口红绿灯系统联网对接调配,了解周围的交通状况,操控红绿灯;通过手势指挥、灯光提示等性能,提醒人们遵守交通规则,保证有序出行,有利于提高行人的交通安全意识,降低交警部门的繁琐工作任务。此外,智能机器人还可以通过图像辨别技术监测非机动车与行人的交通行为,有利于相关部门落实交通责任。

2.2 在智能交通监控领域的应用

构建智能化调控系统,方可保证載具、车人路之间的协同控制,包括车辆识别、地磁感应、高清监视等方面。智能化调控后,可使用视频技术对雨雾、火灾等突发状况进行合理监控,从而起到预警交通的功效,保证车辆可及时进行绕道、变道操作。道路突发状况信息可经由智能化调控系统传送至出租车智慧中心,保证出租车具有更高的出行效率。此外,借助车辆认知设备、车辆超温检测系统,可及时对车辆形式、车辆属性等进行监测,并适当做出相应提醒。如客运、货运车辆的司机,可能出现长期夜间行驶的状况,因此车辆经过检测车辆区域点时,可提醒货车、客车司机适当进行休息。安装传感器的汽车,行驶后,可及时获得路边停车状况的最新消息,经过云端数据资料库,高效获得停车位具体位置等信息。

2.3 在智能出行决策领域的应用

目前,如何舒适、经济、快捷、便利出行,已成为广大群众关注的热门话题之一。近年来,伴随着移动地图信息数据精准性与时效性的提高,智能化地图的用途也逐渐展现,为人们的出行提供了更优质、便利的体验。例如,众多类型的地图服务软件提供智能路线的详细规划、导航等一系列服务。部分网络地图服务平台已逐渐向公共服务方向发展,通过与相关交通部门、有关运营商的相互合作,获取公共交通信息数据,利用大数据技术详细分析地图中显示的道路交通状况,为使用者提供更精准的道路交通信息,并给出最符合出行者需求的指引方案。此外,智能出行还可以为城市公共交通运输力量的投入提供相应的技术支持,降低城市公共交通的压力。

2.4 提高交通检测器效率

智慧交通网络的服务水平的高低对于我们智慧交通建设中能不能实现对不同路段和不同路况的交通状况进行实时有效分析有着至关重要的作用,所以为了进一步的防止各种降低因为交通道路问题引发的安全事故,切实的改善智慧交通网络运行的水平,就需要我们进一步地提高交通检测器的检测效率。具体来讲可以从两方面入手,一方面,针对现有的交通检测器,可以在传感器、摄像头、感应线圈等设备的支持下,对城市进出入车辆,城市内部行驶车辆、未行驶车辆进行实时有效的监控,做好信息方面的检测工作,使得智慧交通网络在大数据人工智能时代背景下可以处于稳定高效的运行状态,减少城市交通方面的问题发生,另外一方面,我们也可以通过对交通检测器的实时更换或者实时的设备检测,又或者对交通检测器的功能进行创新改造,通过多方面的手段实现对交通检测器的功能完善,从而能够进一步的改善交通检测器的检测效率,为更好地解决城市交通方面的问题提供技术支持。

3 结语

智慧交通系统根据城市交通发展现状和特点制定合理的发展战略,优先选择发展对城市交通运行状况有明显改善作用,技术相对成熟和稳定的智慧交通技术,实践证明是一个成功的探索,其成功的经验为我国的智慧交通发展指明了一种新的思维模式。建立了比较完善的智慧交通体系整体框架后,籍此契机,积极推进车路协同的应用,不断完善智慧交通管理体系。

参考文献

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