融合多模态数据分析的电力企业安全管理策略研究

2020-10-09 09:09李广飞
数字通信世界 2020年9期
关键词:性能参数安全事件交换机

李广飞

(云南电网有限责任公司文山供电局,云南 文山 663099)

电力系统的发展对我国社会运行的稳定性和人们生活的有序性有着至关重要的影响,另外对社会生产也有着积极的推动作用。当前我国信息技术获得了快速发展,在电力企业之中,通过合理的应用信息化技术以加快提升企业的安全管理,逐渐成为企业在今后管理工作的重中之重。现如今,在电力企业的发展之中仍旧存在着很多局限性,导致电力企业的信息安全受到很大威胁,也导致部分不法分子窃取和篡改电力企业的重要数据信息,以谋求利益。所以为了有效的保证电力企业正常运行,使得电力系统能够为更多的家庭和企业提供服务,强化电力企业安全管理尤为重要。

1 电力企业的安全管理的发展特征

1.1 基础设施建设日臻完善

电力企业经过长年的发展,无论其制度还是硬件,均获得了进步。相比较于传统的行业而言,在基础设施管理角度具有一定的能力。在组织实施安全管理的时候,利用企业的计算机系统可以完成很大一部分操作任务。如今在电力企业当中,计算机技术的普及、计算机的普及均达到了很高的层次,局域网的覆盖率也已经超过90%。无论是企业的一线操作人员还是企业的管理人员均对于计算机安全管理有着一定的认知。

1.2 企业具有相对成熟的自动化系统

在企业的日常安全管理活动中,信息技术的应用已经十分广泛,从而保证在整个电力企业的电力传输、电力硬件设置以及电力设备管理等多个领域当中,已经逐渐的熟练运用生产自动化系统,从而大幅度的提升了生产效率。截止到目前,大多数的电力企业已经选择使用更为先进的SCAdA系统。电网三级调度的应用也逐渐的实现了自动化处理,使得现如今的电力企业在安全管理领域已经获得了很大的突破。

1.3 完善的营销管理系统

电力行业隶属于国家民生工程,虽然在经营的过程之中,资金有来自于国家的财政补贴,但是仍旧需要应对残酷的市场竞争。有机结合电力企业的营销管理系统和信息技术系统,从而更加深入的对营销管理系统进行完善,加快推动电力企业的客户服务业务受理以及营销管理朝向信息化领域发展,以加快推动各个领域的安全管理能力,为电力企业的发展注入全新的活力。加快在电力企业当中的管理信息系统建设,逐渐开发出具有安全管理能力、营销能力、生产监管能力的信息系统,从而实现在不同层面上的管理服务,对电力企业当前所面临的工作环境作出有效改善。加快推动电力企业朝向更加安全和现代化的方向发展。

2 融合多模态数据分析的电力企业安全管理策略

2.1 多模态管理事件目标跟踪

设电力企业安全事件含有X×H个大小的训练事件块X,且跟踪目标位于X中心,利用安全事件循环特性与适当位置填充,将X循环位移结果至作为训练分类样本[3]。

式中,x的内积为参数λ为规则化项。

式中,F与F-1分别表示时间的傅里叶变换与逆傅里叶变换。

跟踪过程中,在目标合集中截取每一个与x相同元素的相同的目标事件:

根据计算,完成多模态管理事件目标跟踪。

2.2 安全事件危机态控制

根据跟踪到的安全事件目标,为有效管理安全事件,需要执行适当操作处理相应危机。首先评估事件状态:

根据事件状态,对整体安全事件危机态控制,得到最终状态管理函数:

从而完成电力企业安全事件管理。

3 仿真实验

3.1 实验准备

实验在同一环境与条件下,对比融合多模态数据分析的电力企业安全管理策略与传统电力企业安全管理策略对安全事件的跟踪速度,分析两种策略的优点与不足。实验以常用电力企业运行系统为硬件基础,运行两种管理策略。其实验主干交换机性能参数,如表1所示:

表1 主干交换机性能参数

以主干交换机为运行基础,通过应用服务器提供大多数应用模块处理功能。考虑到客观因素对实验结果影响,单个节点故障不会引起主要功能的丧失。整体硬件处理支持大量自身调节信息,其应用服务器交换机性能参数,如表2所示:

表2 应用服务器交换机性能参数

两种方法对交换机存储数据处理,提取其中40组含有危险信息在内的电力企业管理数据,将其分为4次处理后,对比两种策略处理结果。

3.2 实验结果分析

实验利用两种策略对安全事件处理后,其时间跟踪速度对比,如图1所示:

图1 安全管理策略跟踪速度

两种管理策略都是在没有使用GPU加速情况下获取,根据两种策略对安全事件跟踪平均速度,可以看出传统安全管理策略能够基本满足安全事件目标管理实时性需求。但其跟踪速度仅为1fps,跟踪速度存在一定延迟性。而相对比下,融合多模态数据分析管理策略对安全事件跟踪速度较快,通过网络只需要向前传播一次就可得到目标事件位置,且计算量更小,能够更好满足管理需求。

4 结束语

融合多模态数据分析技术在电力企业安全管理中应用日趋成熟,使电力企业安全管理向着数据化方向逐渐发展。在此背景下,提出融合多模态数据分析的电力企业安全管理策略,实施风险超前预防测量,以实现预防与控制为主,构建辨识、评价、预控安全管理体系。

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