基于熵权灰色关联分析的广东省农产品物流能力评价研究

殷 锐

河源职业技术学院工商管理学院，广东河源,517000

1 相关研究与问题提出

在“互联网+”时代，电子商务快速发展，农产品销售范围和销售量不断扩大。经济的快速增长和人民生活水平的不断提高，消费者对质量高的农产品需求越来越多。如何把新鲜、健康、安全的农产品快速、高效、准确地送达用户手中，已成为农产品物流发展的一个重要问题。因此，提高农产品物流能力，加快农产品物流效率显得尤为重要。

国内外学者对农产品物流能力评价及效率问题进行了大量研究。如赵峰等[1]利用相关数据实证分析广西农产品流通效率及其演进趋势；吴春尚等[2]从农产品供给测改革的角度，分析对广东区域农产品物流能力。在研究方法的选择上，掌海潮[3]从三个方面构建评价指标，利用因子聚类分析法对江苏省物流农产品物流能力进行了评价。王涵[4]通过主成分分析法，选取经济环境、区域物流供给、区域信息化和区域物流需求4个取指标评价长春地区生鲜农产品物流能力；张华等[5]基于熵权法和TOPSIS模型，多个角度综合分析安徽省农产品的物流水平；张建军等[6]基于熵权，采用模糊物元欧式贴近度法，系统研究内蒙古地区农产品电子商务物流能力的发展趋势。 本文尝试构建广东省农产品物流能力评价指标模型，用熵权和灰色关联相结合的方法对广东省农产品物流能力进行实证分析，挖掘影响广东省农产品物流发展的关键因素，为农产品物流能力发展提供借鉴。

2 农产品物流能力评价指标体系的建立

为了更加客观有效地对广东农产品物流能力进行评价，避免主观的误差，本文采用定量指标对农产品物流能力进行评价，借鉴相关评价指标体系的选择经验[7-8]，从地区经济、人力资源、农产品流通能力、物流信息化、物流需求能力等5个方面建立了广东省农产品物流能力评价指标体系[9]，如表1所示。

表1 广东省农产品物流评价指标体系

3 广东农产品物流能力评价方法的选取

3.1 熵权法确定指标权重

(1)数据标准化。构建熵权评价矩阵X=(xij)m×n,xij表示第i年的j个指标值(1≤i≤m,1≤j≤n),将各个指标的数据进行处理如下:

(1)

式中max(xj)、min(xj)分别为同一指标下的最大值和最小值；得到标准化矩阵Y=(yij)(m×n)。

(2)计算第i年第j项指标的比重Pij。

(2)

(3)各指标熵值和熵权。

Δoi(k)为j个评价指标的熵值，则有：

(3)

再根据公式求出标的熵权:

(4)

3.2 灰色关联模型的建立

将物流能力评价指标构成的随着时间变化的曲线走势与参考系列数据的曲线走势相比较，计算出其关联度。再将求得的各年份各指标的关联度乘以熵值法确定的各指标权重，进行相加，最后求得各年度农产品物流能力灰色关联度的值[10-11]。具体步骤如下：

(1)确定参考序列和影响行为的比较系列。

参考序列X0={x0(k)(k=1,2,…,n)与比较序列Xi={xi(k)(k=1,2,…,n)。

(2)原始数据标准化。

(3)对参考序列与比较序列求绝对差。

(5)

得出相应的差序列。

(4)计算灰色关联系数r0i(k)。

(6)

其中，i=1,2,…,m,k=1,2,…，n；ε为分辨系数，本文这里选取ε=0.5；

(5)计算灰色加权关联度。

(7)

wk为公式(4)中熵权值，其值的大小直接影响最终灰色关联度的大小。较平均值法，采用熵权法客观的计算权重，可以大大提高评价结果的准确性。

4 广东省农产品物流能力评价

运用熵权法对2013—2018年广东省统计年鉴各指标数据整理，得到各指标的权重，如表2。“互联网宽带接入用户”的权重最高，反映出在“互联网+”时代背景下，电子商务的快速发展，物流信息化技术的应用已经渗透到物流的各个环节。物流信息化应用水平的不断提高，物流信息平台建设的不断创新对农产品物流能力提升作用很大，未来广东省农产品物流的发展要重点布局物流信息化水平的建设。此外“货物周转量”“载货汽车数量”“地区生产总值”“社会消费品零售总额”“铁路营业里程”等指标对广东省农产品物流能力评价的影响也比较大，说明地区经济发展水平和物流基础设施状况对农产品物流发挥着支撑作用。

表2 广东省农产品能力评价指标权重

对原始数据标准化，通过灰色关联模型求得结果，如表3(根据广东省统计年鉴数据计算得出)。

表3 广东省农产品物流能力灰色关联分析结果

由表3可知，广东省农产品近6年物流能力呈逐年上升趋势，但每年增长的幅度不同。分为2个阶段：第一阶段为2012—2014年，属于平稳发展阶段，每年的增长速度相近；第二阶段为2015—2017年为快速发展阶段。

(1)平稳发展阶段(2012—2014年)。每个评价指标的关联度值都在增加，但是增加的幅度不明显，特别是铁路营业里程、货物周转量、互联网宽带接入用户、交通运输和邮政业从业人数、农林牧渔生产总值、货物周转量等指标基本没有变化，说明该阶段广东物流基础设施不完善，物流信息化水平不高，农产品物流人才缺乏等因素制约着农产品物流的发展。同时也可以看到互联网宽带接入用户关联度最高，说明广东省在这一阶段农产品销售信息化开始起步，物流信息化已渐渐融入到物流活动中。

(2)快速增长阶段(2015—2017年)。各项评价指标的关联度值正迅速增加。其中“互联网宽带接入用户”的关联度由2015年的0.056 5上升到2017年的0.141 8，“货物周转量”的关联度由2015年的0.051 6上升到2017年的0.124 7，“地区生产总值”由2015年的0.053 6上升到2017年的0.108 1等，广东省农产品物流能力的关联度系数由2015年的0.553 1上升到2017年的0.996 8，物流能力的快速发展，说明物流信息化水平、物流基础设施水平、广东经济发展水平都对广东物流能力的快速崛起起到了至关重要的作用。也侧面反映出近几年，广东经济基础良好，广东基础设施建设逐步改善，农产品物流信息化应用水平逐步提高，为广东农产品物流能力的提高提供了坚实保障。

5 结论及对策

本文运用熵权灰色关联分析进行实证研究，得出结论：广东省农产品物流能力近6年来呈逐年上升趋势，依据上升幅度不同划分为平稳增长和快速增长两个阶段。平稳增长阶段，铁路营业里程、货物周转量、互联网宽带接入用户、交通运输和邮政业从业人数、农林牧渔生产总值等指标增长不明显；快速增长阶段，物流信息化水平、物流基础设施水平、广东经济发展水平等指标对广东省农产品物流能力提升起了积极的正效应作用。

基于上述实证分析，提出以下发展对策：

5.1 加快农产品物流基础设施建设

要加快农产品配送中心、农产品物流企业、农产品批发市场等周边储运设施设备的建设，实现装卸搬运机械化。特别是加快实施“互联网+”农产品出村进城工程，加快发展农产品冷链物流建设，加强农产品生产基地现代流通基础设施建设。

5.2 加强农产品物流信息化水平建设

在大数据时代，信息化技术已成为提高农产品物流能力的关键技术。要加强物流信息化建设，使农产品物流更加科技、智能，特别是推动货物跟踪定位、二维码、无线射频识别、可视化、移动信息服务、导航集成系统等物流信息技术的应用。

5.3 加强物流人才的培养

21世纪竞争是人才竞争，物流信息平台的建设与运作，物流基础设施设备的运用与维护都离不开专业的物流技术人才，专业物流人才的培养与引进可以有效解决目前高成本、低效率的物流现状，不断提高农产品物流能力。