大数据时代下广播电视技术转型的策略

丁勋

【摘要】由于改革开放的持续进行，国民经济得到了飞速的发展，民众的生活水平有了很大的提升。在网络技术飞速发展的阶段，大数据时代的到来，可以很好的为数字网络等一些新媒体提供便利的发展空间，并且能够使得其飞速发展。但是这也为广播电视行业带来了很大的挑战，因此在大数据时代之下，广播电视行业需要加快技术转型，这样才会满足用户不断增长的生活需求，才会更好的推动科学技术的发展。以大数据时代作为背景，对广播电视技术的内容进行描述，分析广播电视技术转型的策略。

【关键词】大数据;广播电视技术;技术转型

中图分类号：TN94                 文献标识码：A               文章编号：1673-0348（2020）015-081-03

Abstract： As a result of the continuous reform and opening-up， the national economy has been developing rapidly， and the people's living standards have been greatly improved. In the rapid development of network technology stage， the arrival of the era of big data， can be very good for digital networks and other new media to facilitate the development of space， and can make its rapid development. But this also brings great challenges to the radio and television industry， so in the era of big data， the radio and television industry needs to accelerate the technological transformation， so as to meet the growing needs of users， in order to better promote the development of science and technology. With the big data era as the background， the content of radio and television technology is described and the strategy of the transformation of radio and television technology is analyzed.

Keywords： Big Data; Radio and Television Technology; Technology Transformation

随着科学技术不断的进步，通信领域的发展也进入了一个全新的阶段，从迈入21世纪以来，整个移动互联网的发展历史大致经过了萌芽阶段（2000-2007年）、培育成长阶段（2008-2011年）、高速发展阶段（2012-2013年）和全面发展阶段（2014年至今）。广播电视作为搜集与传播信息的重要媒介，其技术日趋数字化和网络化，它的应用领域伴随着时代的进步而不断拓宽，并且该项技术的用途也是日新月异。全球化时代背景下，信息的爆炸式增长与更新推动着传统广播电视行业的转型升级，其中，技术转型迫在眉睫。当然，在转型发展之路上务必记得结合自身的情况，并且要充分的吸收当前社会发展的需要，对众多数据进行详细的分析，要保证转型的方案和政策能够行之有效。

1. 大数据时代叙述

从浅层方面来看，“大数据”顾名思义是指巨大庞杂的各种数据，这个名词在移动互联网高速发展之前便已經存在于科学研究等众多领域，只是没有像当下一样引起人们的广泛关注。然而，要想从更深的层次来理解大数据的含义，我们需要将其与传统数据进行对比分析。从数据结构上来看，传统数据一般包括计数数据、表意文字等，需要进行事先定义，比如时间、地点、人物、数量，而且这些被定义的元素通常是具有某些相关性的。而大数据除了涵盖一般的数据和文字之外，还涵盖了音频、视频、地理位置信息等等，其数据类型是非常繁多的，而且各个数据元素之间并没有进行事先的定义，价值密度相比传统数据是比较低的。此外，大数据与传统数据的一大重要区别还在于两者的存储方式不一样，传统数据一般会存储在固定的数据库中，而大数据则需要寻求全新的存储方式，从而推进相关技术的发展，提高从业人员分析与驾驭数据的能力。尽管广播电视的发展已经较为久远了，但是也需要和时代进行结合，根据自身的情况，结合现代化的技术，考虑用户的真正需要，使得开设的节目能够真正意义上的渡河用户的需求，并得到用户的支持。

当前大数据已经完全的融入至人们的工作与生活当中。比如人们在生活当中经长访问的购物网站，这些购物网站会根据浏览记录而产生系列的大数据，购物网站可以根据这些大数据，来了解顾客的喜好和预测顾客优先选择的商品，通过对大数据进行分析就能够很直观的了解这些情况。还可以在大数据当中添加有关顾客的整体消费情况，可以第一时间为顾客推送心仪的产品，这样一来不仅可以为自身提供很高的经济效益还能够方便顾客的购物过程。虽然广播电视与网上购物不一样，但是实际上也是为了满足用户的需求，以实现自身的利益，但是也还是要紧跟时代的步伐，将自身的实际情况作为根本，与大数据时代相结合，增加更多受观众喜爱的广播电视节目，得到更多用户的支持，保证广播电视在后续的发展过程中收获越来越多的肯定与赞赏。

2. 广播电视行业的发展现状

尽管我国广播电视行业的发展在目前来看呈现出向好的趋势，然而与移动互联行业进行横向比较的话，其劣势和存在的问题也是非常明显的。首先，广播电视媒介虽然发展较早，但是其与用户的交互性比较弱，行业从业者对于用户的喜好和需求缺乏及时的了解，调整与反馈环节相对滞后。与移动互联网的使用规则不同，广播电视用户不能进行自主登录，行业后台也无法统计到用户的详细信息，所以就没有办法得到用户的观看和收听记录，考虑到这样的情况，可想而知，广播电视行业建立一个属于自己的后台大数据平台是亟待解决的。第二就是选择广播电视的用户越来越少，是因为新媒体的横空出世，传统媒体受众流失严重，广播电视行业首当其冲。并且互联网具备对于用户需求进行整合的能力，可以对用户服务，使得用户可以随时随地选择播放喜欢的视频和广播，这样就会使得广播电视行业的用户严重缩减。

通过对于新型传媒传播方式的了解，可知新型传媒进行传播的数据信息在分类上具有广泛性，还可以根据实际的情况和大众的喜爱，自动的对传播形式进行改变，因此新型传媒在进行数据信息的传播时有着较好的适应性。比如微博就可以对使用者点击过的信息进行分析，就可以根据这些信息来整理使用者的信息爱好，然后根据这些已知的兴趣爱好，划分出使用者喜爱的信息，并将这些作为信息推送的依据。进一步的将信息传播的过程优化，使其得到广大用户的喜爱。但是广播电视因为其自身的操作系统不具备这些智能属性，无法对用户观看的数据进行分析，所以就无法第一时间的掌握到用户的具体喜好，也就无法做出对应的反应，所以广播电视才会逐渐的开始沉寂。

3. 广播电视技术转型的策略

3.1 转变旧有的思维方式

世界上没有完全相同的两片树叶，不同的人有不同的看待事物的角度和方式。一个人的思维方式在很大程度上影响着事情完成的效率和质量，大体可以分成线性思维方式和非线性思维方式两大类。在以前，我国的广播电视节目制作流程基本上是固定而机械的，行业内的核心从业人员对节目制作的效果是起着决定性作用的。可以在改革开放到现在以来，国内该项事物已经面向市场，传统的广播电视制作方式无法满足当前民众的需要。就是说当一档节目播出之前能否成功播出，还是只有广播电视从业人员来进行决定的，以从业人员的对于社会的发展洞察力等等为参考条件，而不是在多样化的社会当中通过众多的信息数据进行整合，因此就一定会被用户排除。所以具备科学的思维方式，与时俱进，将广播电视的思维网大数据时代进行改变。

伴随着科学技术的发展，人们的生活水平提高，对于精神方面的需求越来越多，广播电视行业在大数据时代背景下必须要进行改革创新，要在行业中率先对技术方面进行转型，这样才能保证广播电视收到大众的追捧。实际上行业中也有广播电视开始转型，选择在手机应用上推出新型的电视节目，之所以这样做是因为选择的电视节目是根据用户的偏好和建议采取数据分析和综合考虑的方式而制作的。电视节目中囊括的内容与展示的角度在开始的时候也是较为传统的，但是随着后续的发展，慢慢的与新媒体技术进行结合。通过不同的新媒体技术来丰富节目，增加多种传播的方式，保证播出的节目深受大家的欢迎。

3.2 智能化用户管理

尽管在大数据大行其道的环境下，新媒体方式层出不穷，以广播电视行业为代表的传统媒体必然受到巨大冲击，其用户的断崖式流失也是可预见的。然而面对这样的境况，传统媒体从业者不能够坐以待毙，必须要采取必要的手段尽可能挽回待失去的用户。比如根據不同的因素建立相关的数据模型，对处于逃离边缘的用户尤其是VIP用户进行智能分析并提出相关吸引方案以减少损失，逐步提高竞争力。

3.3 抛弃一成不变的行业观念

根据行业调研发现，我国目前制作的大部分广播电视节目极度缺乏创新力，基本是在“炒冷饭”，是对已经发生过的事情进行讲解，无法进行实时的播报。可是大数据时代的到来，社会各界都发生了翻天覆地的变化，那么时代也在要求在广播电视进行改变，主要需要的就是广播电视行业的播报形式，不能够再仅限于以前那种单一的播报形式。

以前事物之间的逻辑关系的根据因果关系作为依据的，如果事物之间当时不存在因果联系，是根本无法将其进行联系的。而当前的新媒体时代，任何事物之间不再是单一的因果关系，在科技信息技术飞速发展的当前，单一的因果关系已经无法满数组社会大众的需求。开始将其中的关系进行数据之间的转变，将其设为一个全新的逻辑关系。大数据时代对于资源的整合分析是以往那种模式无法比较的，进行资源整合以及逻辑关系的建立，能够对某些事件以后的发展方向进行大概的预测，主要是大众原本关心的是以前的事情发展的怎么样，但是在大数据的背景之下，大众开始关注事件未来发展的情况。所以广播电视行业必须要将大数据当成重点的发展方向，将于大数据进行结合，创造出属于自身的新型技术。因此在大数据时代的背景下，广播电视行业需要结合现代化的技术，对进行报道的时间深挖和详细的分析，最大限度的保障预测的事件可以反映现实状态。

3.4 改进行业数据采编方式

在当前的背景下，利用相关技术对广播电视行业进行全新的改革，不只是要掌握大量的信息数据，主要是要把这些信息数据经过专业的处理方式，将其变得更加的有意义。所以要对广播电视采编的方式进行一定的改善，运营商可以根据电视机顶盒来传输大量的信息数据，这样做可以传输大量的信息数据，保证信息数据的可信度，还可以通过对全网收视数据来了解用户的喜好等一系列信息。

4. 结束语

在过去很长一段时间，传统媒体对于数据的敏感度较低，因此也谈不上所谓的数据分析。然而随着大数据时代的迅猛到来，各行各业都被海量的数据所包围，为了追赶时代的步伐也为了不被时代所抛弃，相关从业人员必须正视大数据的力量。以广播电视这一传统媒体行业为例，要想同竞争激烈的新媒体抗衡，必须要多途径了解用户的个性化需求，搜集整理相关统计数据，然后对这些数据进行专业分析，以方便对现有的节目制作方式和内容进行优化和调整，收获广大用户的认可和赞赏，也为行业技术的装型升级创造有利的条件。

参考文献：

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