基于智慧课堂的过程性评价在生物统计学教学中的应用

陈延松，朱 勇，支 兰，吉 莉，傅一挺

(1.合肥师范学院 生命科学学院，安徽 合肥 230601；2合肥实验学校滨湖校区，安徽 合肥 230601)

对学生学习效果的评价是教学评价的核心内容之一。合理的评价不仅能够较真实地反映学生对学科知识和技能的掌握水平，而且还能够检测学生对学科知识和技能的应用能力[1]。考试/测验是教师对学生学习效果进行评价的重要方式。在传统教学中，教师常借考试/测验对学生学习效果直接进行终结性评价。然而，终结性评价容易使学生忽视学习过程的重要性，更为严重的是不利于学生养成良好的学习态度和习惯，影响其终身学习。终结性评价的不足之处无疑是与我国新一轮教育教学改革的理念相悖的。如何建立更加科学合理的教学评价策略，以有效促进学生学科核心素养养成是当前教学评价研究工作的重要内容[1-2]。

近年来，过程性评价作为一种改革传统课程考核方式的教学评价方法被逐渐应用到大学课程之中[3]。更值得关注的是，2018年4月13日，国家教育部正式发布了《教育信息化2.0行动计划》，这成为了我国当前教育教学改革实践者开展改革研究工作的风向标。实现教育信息化是适应信息化社会的必然要求，对深化教育改革，实施素质教育，促进学生科学素养养成具有重要意义[4]。以“教育信息化”为核心的教学改革已成为我国当前大学教学改革的重要特征之一。在教育信息化背景下，过程性教学评价的实现既具有便捷性、即时性和可视性，又具有高互动性[5]。那么，过程性评价方式是否会对激发学生学习兴趣、提高课堂教学效果具有促进作用呢？

随着生物学研究的不断发展，生物统计学在生物学领域的应用越来越广泛，它已成为生物学相关专业开设的一门专业基础课或核心课[6]。如何积极践行当前“教育信息化”改革理念，优化生物统计学课程教学评价策略，提高教学质量，是一个值得探讨的问题。有鉴于此，笔者依托现代信息技术，基于智慧课堂对生物统计学课程的教学评价方式进行了改革研究。

1 准实验设计

1.1 研究假设

过程性评价可以提升学生对生物统计学课程的学习积极性，对生物统计学基础知识的认知水平，对常用统计分析方法的综合应用水平。

1.2 研究对象

以XX师范学院生物技术专业2015级和2016级本科生为研究对象，该专业学生已学习了高等数学、概率论及计算机应用等基础课程，具备了较高的抽象思维能力和推理能力。他们思维活跃，善于接受新鲜事物，勇于挑战创新，学习主动性良好。

1.3 研究环境

本研究是依托XX师范学院逸夫教学楼智慧教室实施的。该教学楼内的智慧教室是在多媒体教室基础上融入了超星教学软件而形成的云端一体化教学管理平台。该平台提供了具有便捷性、即时性、可视性、高交互性等优点的过程性评价方式，主要包括签到、课堂互动、作业、章节测验、音视频、讨论和考试等。

1.4 研究过程

1.4.1 构建过程性评价的测评策略

基于教育信息化教学改革理念，依据生物统计学课程标准，构建了该课程的过程性评价测评策略(表1)。首先，将该课程的主要教学内容分为四个阶段；其次，教师对各个阶段的评价项目、内容进行精心设计，主要包括提问设计、测试题设计等；第三，依托云端一体化教学管理平台分阶段对学生学习效果进行及时测验和评价。

表1 过程性评价的测评策略

1.4.2 实验分组与实施

将实验对象分为对照组和实验组，教学策略均为基于翻转课堂的合作学习策略。对照组为2015级生物技术专业1班，学生数为50人；实验组为2016级生物技术专业1班，学生数为54人。对照组主要实施以期末测验为主的终结性评价，于2016至2017学年第二学期完成，另外，平时评价主要包括考勤、书面作业、分组任务和课堂提问等，均为线下完成；实验组主要实施以过程性评价，于2017至2018学年第二学期完成。主要包括考勤、课堂提问、音视频学习(教师制作的辅助教学资料)、分组任务、作业、章节小测验和期末综合测验，除了期末测验中的主观题为线上随机抽题，线下完成作答和评阅外，其余教学活动及其评价均在线上即时完成。

1.5 评价指标与数据收集

评价指标包括两类，一类是学生对生物统计学基础知识、技能及其应用能力的得分，主要通过期末测验进行测量，测验题型包括客观题和主观题两种类型，所有测试题均从统一题库中随机抽取。客观题包括填空题、单项选择题和判断题，闭卷测试。填空题主要考查学生对生物统计学基础知识的识记水平，单项选择题和判断题则主要考查学生对生物统计学基础知识的理解和简单应用水平。填空题共10小题，每小题2分，总分20分。单项选择题共10小题，每小题2分，总分20分。判断题共10小题每小题1分，总分10分。主观题为计算分析题，共4小题，总分50分，开卷测试，主要考查学生对生物统计学常用统计分析方法的综合应用水平。另一类评价指标是学生对生物统计学课程的学习态度，通过问卷调查学生对学习生物统计学课程的情感态度。

1.6 统计分析

应用独立样本t检验方法比较分析实验组与对照组学生对客观题和主观题的答题得分，解析学生对生物统计学基础知识和技能掌握程度，以及应用水平的差异性。应用频率的假设检验分析学生对生物统计学课程学习态度的变化情况。

2 过程性评价对学生学习效果的影响分析

2.1 对学生掌握生物统计学基础知识程度的影响

独立样本t检验结果显示(表2)，实验组与对照组学生对生物统计学基础知识的掌握水平(填空题，t=-0.893，P=0.374)并无显著差别。但值得注意的是，实验组学生对生物统计学基础知识的理解和简单应用水平(单项选择题，t=-2.935，P=0.004；判断题，t=-2.181，P=0.032)显著高于对照组。结果表明，过程性评价能够有效促进学生对生物统计学基础知识的理解及简单应用，但并不能有效地延长学生对知识的记忆时间。

2.2 对学生应用常用统计分析方法解决实际问题能力的影响

由表2可知，经历过严格过程性评价的学生，即实验组学生对计算分析题的得分显著高于对照组(t=-2.079，P=0.040)。结果说明，在开卷测试的前提下，过程性评价对培养学生运用统计学原理和方法解决生物学实际问题能力具有促进作用。包括学生对常用统计分析方法适用条件的判断能力、统计学思维水平和语言组织表达能力等。

2.3 对学生学习态度的影响

通过样本频率的假设检验(表3)，发现实验组学生对生物统计学的学习态度有所改观，尤其是学生对“我觉得本课程的学习是件令人愉快的事情”(u=2.01，P< 0.05)和“课堂上我能积极地参与到问题抢答活动中去”(u=2.18，P<0.05)两个观点的认同程度(完全符合+基本符合比例)显著提高了。结果表明，多样且合理的过程性评价方式有利于培养学生形成良好的学习习惯，即时评价可进一步激发学生积极参与课程的线上教学活动，提升课堂教学效果。实验组81.5%的学生表示对“老师对作业、小测验、分组任务、提问等活动的即时评价对提高我的学习积极性有促进作用”观点基本认同或完全认同，这也进一步验证了学生对该课程学习态度的转变。

表2 过程性评价对学生掌握生物统计学基础知识程度的影响

表3 关于学生对生物统计学课程学习态度的问卷调查

3 结语

笔者基于智慧教室构建了具有便捷性、即时性、可视性和高互动性等特点的过程性评价模式，并在生物统计学教学评价中开展了卓有成效的运用。该评价模式对提高学生生物统计学课程的学习积极性、认知水平以及综合应用水平具有显著促进作用。笔者在两年的研究中还发现，综合运用多种评价手段时应注意合理性和趣味性，如作业、章节测验和综合测验的题型要多样、题量要适中、难易程度要得当，在评价学生作业情况或测验情况时，可利用可视化手段即时展示，对错误率高的题目进行着重讲解，及时且准确地突破教学难点，强化和巩固教学效果，提升学生的生物统计学基本素养。