图示理论下Python词云在大学英语阅读中的运用

林敏 郭巍

摘 要：图示理论突破了传统阅读理解模式，强调新的信息输入和读者已有的图示之间的交互作用。本文以篇章的关键词为突破口，从语言图式、内容图式、修辞图式三个方面激活学习者的已有图示。采用现代媒体传播技术中的词云使关键词得到有效凸显。使用Python语言及其第三方库如NLTK、jieba、WordCloud等，对文本进行分词、TF-IDF关键词提取，以及词云生成。将图示理论和现代计算机技术相结合，使大学英语教学中的篇章阅读理解达到更好的效果。

关键词：图式理论;词云;Python;篇章阅读

分类号：G623.31

新颁布的《大学英语课程要求》要求“培养学生的英语综合应用能力，提高综合文化素养”，篇章的阅读和理解对于英语综合应用能力的形成和文化素养的提高具有重要作用。与传统的“自下而上”的被动阅读方式不同，鲁梅哈特提出的图示理论模式强调篇章信息的输入和已有记忆中的图示的交互作用。本文利用计算机语言python制作词云，以形象生动的形式凸显篇章的关键词，以此为突破口，从篇章的语言图式、内容图式、修辞图式三个方面加深对于篇章的学习和理解。

1.图式理论和词云

鲁梅哈特将图式理论在阅读上的应用，可以较好地指导大学英语教学中的篇章阅读，称为图示理论模式（the schema theory model）。根据该理论，阅读活动包含“自下而上”和“自上而下”两种“相互交流”的过程。“自下而上”的信息处理过程可以发现篇章中的新信息以及与自身假设所不同的信息，“自上而下”则能够发现并帮助消除歧义。理解的过程即进行一定的信息输入之后，在已经存储的记忆中寻找相关的图示对信息进行解释，当有足够的图示满足信息的解释的时候，便产生了对于篇章的理解。而词云以图片展示的形式凸显篇章的关键词，快速构建与篇章相关的语言图示、内容图示和修辞图示，为更深入地理解课文打好坚实的基础。

2.Python词云制作

Python 语言支持中英文，同时完全开源和免费，海量的第三方库为具体功能的实现提供了极大的便利。基于Python制作词云主要使用到的第三方库有NLTK、jieba和WordCloud。

2.1引入NLTK库对英文文本进行分词，获取文本词频

from wordcloud import WordCloud， ImageColorGenerator

import matplotlib.pyplot as plt

from jieba import analyse

from nltk.book import *

from nltk import word_tokenize

with open（r"C：＼document＼code＼text A.txt"） as fp：

text = fp.read（）

tokens = word_tokenize（text）

tokens_f = FreqDist（tokens）

2.2使用jieba分词中的tfidf算法得出文章关键词

tfidf = analyse.extract_tags

k_W = tfidf（text）

2.3构建包含关键词和其对应词频的字典

dict = {}

for w in k_W：

dict[w] = tokens_f[w]

2.4使用python的Wordcloud模塊生成词云

pic = WordCloud（background_color='white'）

pic.generate_from_frequencies（dict）

pic.to_file（"textA.jpg"）

plt.imshow（pic）

plt.axis（"off"）

plt.show（）

3.图示理论下词云在大学英语阅读教学中的应用

本文以《新视野大学英语教程》（第三版）第一册第一单元Section A Toward a brighter future for all为例，分析词云在图示理论下的运用。以关键词为切入点，从语言图式、内容图式和修辞图式三个方面，唤醒学员建立在自身体验和认知基础上的知识网络，经过重新整理和组织，从而快速习得新知识，解决新问题。运用基于python语言的WordCloud第三方库，使用generate_from_frequencies，即按照关键词词频制作词云如下。

3.1加强和拓展语言图示

通过文本关键词进一步加强和拓展语言基础，如词汇和语法等，使学员的基本语言素养更加扎实。在文中，发表演讲的大学校长多次使用will和may向大学新生展示入学后可能遇到的困难和挑战，以及将要面对的收获和责任，展现了大学生活的无限可能性;university、experiences、experience、future和learn等词则展现了大学新生对大学生活充满期待;me、them、parents等词则展示了大学新生入学后，对于演讲人、家长以及其他可能的社会关系的影响和改变。

在掌握关键词构成的语言图示的基础上，进一步拓展：除了使用will和may表示未来的可能性，表达同样涵意的其他词汇还有expectation、outlook等;university的近义词college、academy与university用法上的差异;作为演讲人的校长president近义词有headmaster、principle等，近义词之间又有何差异等。通过关键词的进一步拓展和积累，采用多种教学手段和方法，使学员不断丰富自身的词汇积累，实现扎实的语言图示积累。