新工科背景下审计学专业核心课程体系构建的参考

王文泽 卢丽 张玮

摘要：随着不断成熟的计算机技术和全面普及会计信息系统，越来越多会计和审计工作正在由日渐成熟的人工智能完成。人工智能的崛起不仅对审计行业的从业人员有着重大的影响，同时对高校在培养审计专业的人才培养和课程研究上也有革命性的影响。本文先从“新工科”背景人工智能下对审计和会计行业的影响介绍，然后对于高校的审计专业课程培养方案提出建议，希望高校对“新”审计从业人员的培养不仅能掌握传统的知识和方法，同时也优化知识体系和其他的电子信息学科进行混合教学，结合国家人才战略和行业需求以及环境的变化，注重培养学生的实践能力。

关键词：人工智能;专业人才培养;新工科

引言

第十九届全国人民代表大会中提出要坚定不移地贯彻落实党的战略。通过科教兴国，人才强国，推动创新。国家中长期人才发展计划纲要（2010-2020年）將会计人才列为迫切需要经济和社会发展的人才。所以教学环境的变化和审计教学模式的改革变得迫在眉睫。“新工科”的概念始于2017年，主要强调了所学知识和学科的实用性、应用性和综合性。这就要求新工科人才在知识框架方面不仅要满足跨学科的交叉及整合的高要求。尤其是专业核心课程是培养学生专业知识和理论应用能力的重要基础，必须以“新工科”人才培养方案为发展机制，设置以专业为主的突出科学理论性、实用性和综合性的综合性人才，需要在实践应用中不断反馈总结，将通过教学实践与效果反馈，不断对课程构架进行不断的优化迭代，并逐步完善形成行之有效的成熟课程体系。

一、人工智能对审计行业和高等教育的影响

人工智能是一种模拟人类思维方式的先进技术。人工智能的技术研究领域非常广泛，包括很多的专业形式比如神经网络，启发式算法，模糊逻辑，遗传算法等等。目前，神经网络、模糊逻辑、遗传算法的多种扩展算法等得到了广泛的应用，例如深度学习神经网络扩展[1]。单在结果方面来看，人工智能花费和效率都要比审计人员要更大、更高。毫无疑问，会有大量的初级会计师和审计师将面临着巨大的就业危机问题[2]。目前为止有4家全球知名的会计公司发布了他们自己的金融机器人。在会计机器人的帮助下，各个公司在银行对帐等业务流程的处理和效率上都有很大的提高，比如月末付款提醒，购买和销售差异提醒以及对增值税发票等等流程[3]。

二、人工智能对高等教育的影响

随着人工智能的技术逐渐被广泛认可和重视，人工智能对高等教育的课程体系也有了重大影响。为了顺应时代的发展，教育部于2019年3月发布了《教育部关于公布2018年普通高等学校本科课程备考录取结果的通知》 。根据通知上的信息可知，全国范围内共有35所高校获得了开设第一批人工智能专业的资格。而根据大学的所发布的公共信息，人工智能所涉及的主要课程体系大致包括基础知识课程、核心专业课程、复合跨学科课程和实践课程。除了专一的研究人工智能专的业除外，有些高校还通过改变教学改革将人工智能的某些可用的方面穿插的安排给其他专业的学生学习，以便提高大学生对智能互联网时代的认知和适应能力。

三、“新工科”背景下高校对审计专业课程设置的建议

（一）“互联网+”审计教学模式

面对不断更新的科技大环境，大学作为审计和会计教育的第一线，应及时调整固有的教学模式和课程体系，以满足日后面向跨学科的应用型“新”审计人才，所以在学科培训方面要跟面向新的市场需求跨。在大多数的调查中发现多数的大学的审计核心课程仍然是保持传统教学方式，不论是知识传授还是教学模式，并没有将任何理论与“互联网+”很好的切合在一起。“互联网+”审计教学系统应包括管理课程设置，会计课程设置和计算机课程设置，虽然在不同的课程群组中实现有效的并行性和融合是很难的。但这样的课程模式会让学习人员对大型的环境数据收集和分析等使用大数据动态信息思维的能力有所提升，这种环境有助于学生的综合素质培养。

（二）理论与实践充分融合

在教学的同时也要注重审计理论知识与实践的高度结合是实践应用，各个高校应充分利用校企的合作机会，将审计的实践教学纳入教学大纲，为学生提供不同岗位的实习和毕业实习，并鼓励学生使用大数据信息化的知识来提高学的审计的实践能力。可以组织参加全国“瑞华杯”等校园审计精英挑战赛，提高学生在审计道德和实践的方面的认知。应及时升级学校审计教学所需的软件，从模拟实验方面促进并增强学生的操作能力技能。教师和学校应充分鼓动学生多寒暑假期间在互联网等新兴科技公司实习， 激励学生积极参与实习单位的实践增强审核技能。

四、结束语

面对快速的技术革命和多维变化的审计行业，关键的问题是关于如何培养具有复合能力的人才的问题和竞争力。随着云时代的到来，社会已经要求一名合格的审计专业的学生不仅要掌握大量的会计和审计理论专业知识，还要熟练的在审计工作中让人工智能发挥最大作用，这就要学校在传授理论知识的同时加强实践教学。未来，优秀的审计人才可以充分利用人工智能审计的帮助，摆脱复杂的公司财务信息，更加专注于专业判断。

参考文献：

[1] He Qian. The Application of Artificial Intelligence Technology in the Development of Mobile Internet [J]. Telecommunications Network Technology， 2017 （02）： 1-4.（in Chinese）.

[2] Jia You. Research on the Impact of Artificial Intelligence on the Audit Industry [J]. China Journal of Commerce， 2019 （11）： 172-173.（in Chinese）.