延迟退休年龄对青年就业影响的国际比较

张伟烨 陈谢婷

摘要：延迟退休这一政策是我国面对人口老龄化和人口结构变化的特点、以及就业市场变化而渐进提高退休年龄的制度。当前大多研究阐述延迟退休会增加青年失业率，但缺乏相应的实证数据。本文通过对OECD国家2008～2018年的数据分析发现，从青年就业率来看，老年人口就业率对于青年人口劳动参与率的影响在不同年龄段是存在差异的。据模型实证结果进一步表明，当GDP与人均GDP越高，工会密度越大，青年人口就业率整体越高;老年人口抚养比越高，青年人口就业率显著降低;工会密度的增加对女性青年人口就业率的增长有显著的促进作用，对男性青年人口就业率有正面影响。

关键词：OECD;延迟退休;青年就业

一、引言

近年来，国际上多个国家都已逐步或已经步入老龄化社会，面临巨大的养老金支付问题，财政压力不言而喻。因此，许多国家都陆续将延迟退休年龄这一政策提上日程，在养老金制度发展相对比较领先的西方发达国家中，人口老龄化水平已高于世界平均水平，导致延迟退休年龄政策更加让人关注，目前许多国家也已具备一定延迟退休年龄政策执行的经验。

然而学界在延迟退休年龄对青年就业影响这一问题上持不同观点。虽然延迟退休年龄能够在养老、社保等问题上起到缓解效果，但是学界对这一政策的重要争论在于它对青年群体的就业影响。一些学者认为这一政策会对青年就业产生挤出效应，认为老年就业岗位与青年就业岗位有替代关系。还有学者认为老年就业岗位与青年就业岗位并非存在必要的替代性。而另一些学者讨论出，延迟退休年龄甚至能帮助青年就业。

二、理论分析与假设提出

（一）理论分析

1.劳动力板块理论

这一假说基于两方面假设：在就业市场当中的工作数量恒定、青年人口对老年人口的工作岗位数量具有替代性。也就是说每多一位退休人员，就会多增加一个新岗位，促进青年就业。根据这一理论，有学者表示延迟退休年龄政策会对青年机会产生负向影响。然而在实际就业市场环境中，工作岗位作为一个经济变量，是由经济系统决定的，并且随着经济的不断发展而变化。

2.替代效应与行业集中性

在现实就业环境中，就业市场中的工作岗位并非按照完全意义的替代关系而发展。与此同时，青年劳动力和老年劳动力的工作有行业方向的区分，这就代表青年劳动力和老年劳动力所从事的行业是存在异质性的。大多数老年劳动力所从事主要工作分布在工业和服务业，包括建筑、零售、餐饮等行业;而在这些行业中由于年轻人的不愿进人，劳动力又供应不足，所以延迟退休给青年人带来的负面影响在这些行业中并不明显。然而在一些异质性较弱、青年劳动力和老年劳动力均可以从事的工作当中，延迟退休政策对于青年人就业的挤出效应是非常显著的。由此观之，老年就业人口与青年就业人口的工作岗位的替代关系和挤出关系之间存在紧密联系。可以说，延迟退休确实会对青年就业产生挤出效应，然而这种效应是相对的，根据工作岗位的所在行业的多元性，会存在不尽一致的替代效应。

3.男女就业差异

根据OECD国家数据，大多数国家的男性与女性的退休年龄并不一致，很多国家将女性的退休年龄定在低于男性的退休年龄。但现行的退休政策使得女性人才资源并没有得到充分的发挥。因而，不同的性别对于延迟退休政策的实行是不一样的，女性或率先实行延迟退休政策，而且延迟退休对女性青年就业的影响会小于对男性青年的影响。

（二）假设提出

根据以上理论可以提出以下假设：

（1）延迟退休年龄会使青年人就业率降低，导致青年劳动力就业空间被压缩。

（2）延迟退休年龄对青年就业产生的挤出效应是相对的，根据行业不同有差异。

（3）延迟退休年龄对青年女性就业率的影响小于对青年男性就业率影响。

四、数据、变量和模型设定

（一）数据来源与变量描述性统计

（1）数据来源

本研究主要利用了36个OECD国家的统计数据，我们收集了2008年至2018年的数据构成平衡面板数据用于本研究。使用的数据均来自于OCED官方数据网站。

（2）变量定义与描述性统计

被解释变量为15-24岁青年劳动参与率，包括总体劳动参与率以及分性别的男性、女性青年劳动参与率。该解释变量主要用于衡量该年龄段内人口做出的是否参与劳动力市场的决策，代表了青年人口的工作意愿。另一被解释变量为15-24岁青年就业率，同样包括总体就业率以及分性别的男性、女性就业率。该解释变量主要用于衡量进入劳动力市场的青年人口有多少人拥有工作，代表了青年人口的就业情况。表1为样本描述性统计。

（二）模型设定

本文的因变量为15-24岁青年劳动参与率，包括总体劳动参与率以及分性别的男性、女性青年劳动参与率，以及15-24岁青年就业率，同样包括总体就业率以及分性别的男性、女性就业率，均属于连续变量。在此假设被解释变量与解释变量之间存在线性相关的关系，将采用最小二乘估计法（OLS）进行估计。模型设定为：

其中，y表示被解释变量，本文指青年劳动参与率与就业率。X表示解释变量主要有三个类：一是经济特征，包括国内生产总值与人均国内生产总值;二是人口特征，包括老年人口抚养比;三是与社会发展方面相关的解释变量，包括工会密度以及工业从业人数与农业从业人数的比值。β代表估计系数。由于变量中包含了各国国内生产总值金额，为了减少数据本身的标准差，在估计过程中会将该金额取对数处理。

（三）实证结果分析

从总体劳动参与率来看，老年人口就业率对于青年人口劳动参与率的影响在不同年龄段是不同的。60岁至64岁间老年人口就业率与青年人口劳动参与率间是同向增长的趋势，而65岁以上老年人的就业率对青年人口劳动参与率會有明显的挤出效应，该负面效应在1%的水平上显著。通过区分老年人口性别作进一步研究之后，可见60至64岁间人口就业率不论男性女性对青年人口的就业率都是同向的正面影响，其中女性老年人就业率对青年人口劳动参与率的影响大于男性老年人。而65岁以上男性老年人口就业率越高，青年总体劳动参与率将显著下降，而65岁以上女性就业率对青年人口劳动参与率不产生明显影响。

其次，男性青年人口劳动参与率同样受到60-64岁人口就业率明显的挤入效应，该正面影响在1%的水平上显著。而65岁以上人口就业率将对其有明显的挤出效应。进一步区分性别的研究结果可知，60岁至64岁间女性老年人就业率的增加对青年男性劳动参与率存在的显著促进作用大于男性老年人就业率的影响。65岁以上老年人口就业率对于青年男性劳动参与率的挤出效应主要来自于该年龄段男性老年人就业率的增加，女性老年人口就业对青年男性劳动参与率的影响不显著。

五、结论与启示

本研究主要利用了36个OECD国家的统计数据，收集2008年至2018年的数据构成平衡面板数据，采用定量研究方法探究延迟退休年龄和青年就业情况之间的关系。实证结果显示，老年人口就业率对于青年人口劳动参与率的影响在不同年龄段是存在差异，并受当地人均GDP、老年抚养比、工会密度以及工业化程度的影响显著。当GDP与人均GDP越高，工会密度越大，青年人口就业率整体越高;老年人口抚养比越高，青年人口就业率显著降低;工会密度的增加对女性青年人口就业率的增长有显著的促进作用，对男性青年人口就业率有正面影响。当工业从业人数多于农业从业人数，即该地工业化水平越高，青年人口劳动参与率反而越低。

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