大数据技术与金融行业的深度融合分析

马隆华

摘要：本文首先对现阶段金融行业与大数据技术的融合情况与特征展开了整体阐述，最后也进一步提出了两者持续深化融合的提升举措，以期为金融行业的可持续发展带来可参考的建议。

关键词：大数据技术;金融领域;融合举措

合理地运用最先进的大数据技术，可以全面增强生产运作效果，从而完成金融领域的互通融合。不过，现阶段我国金融领域的运作却存在着保险机构、证券机构等业务完全不交融，全面独立化运作的局势，这无疑在很大程度上影响了大数据技术价值充分展现。因此，金融领域需要增强有关技术的学习以及探究，从而为行业革新以及管控提升带来全面的运作动力。

1.大数据技术与金融行业概述

1.1金融领域的发展现状

我国现阶段正在从IT时代朝着DT时代全面运作发展，金融领域的数据也充分展现出级别持续化提升的态势。现阶段，我国金融科技领域的发展态势非常强劲，同时也获得了较为突出的成果。诸如保险、基金等相对传统的金融领域机构也全面将新的技术与运作环境作为其不断发展的核心动力源泉，同时深入开展金融产品的革新与调控。并且，如今互联网巨大企业也充分运用信息终端平台为开展基础，将其业务全面拓展到金融市场领域当中。正是在如此全新的发展趋势之下，金融領域的专家亦或者是管控工作人员都进一步将大数据环境中金融领域的发展举措作为核心问题，比对信用评定、互联网金融业务以及企业转型等环节规划金融企业的全面运作方案。

1.2金融行业与大数据融合过程中存在的问题

伴随着如今大数据技术在各个领域的不断普及以及深入的运用，也让金融行业在转型发展的过程中迎接着前所未有的发展挑战，金融领域与大数据技术的充分结合，也对金融企业的业务开展以及投资活动等环节展现出了极为关键的作用。尽管对于运用数据化平台早于其它行业的金融领域，其如今却面对着较大的数据压力，特别是互联网对其的冲击较为猛烈。首先，金融领域的整体形态变得更为系统化，大数据的平台创建需要以保险、银行等企业为核心，多元化的业务开展项目对大数据平台的依赖性相对较大，因此需要第一时间处理金融机构在大数据技术的有关业务运作要求;其次，金融数据平台当中所囊括的数据信息拥有着体量大且类别丰富的特征。而针对于金融数据接入的相关要求，以及立足于数据安全管控方式所开展的平台规划，都是金融领域相关企业与大数据技术充分融合的关键难题之一。技术安全性很大程度上影响着行业未来的发展趋势，因此需要通过平台建设、数据传输、安全防护、业务拓展等环节深入着手，从而更好保证数据的安全性，规避产生数据外泄的情况产生。

2.大数据技术与金融领域全面融合介绍

2.1平台风险的管理与控制

在大数据的运作模式之下，金融领域发展的最核心问题便是征信体系不完善，从而让金融风险无法得到深入管控。而大数据技术则是完善与调控征信体系的基础所在，运用信用评分来削减还款逾期等情况的发生几率，进一步提升反欺诈的能力。在深入融合大数据技术之后，全面地调控借款人匮乏抵押的状况，不管是个体亦或者是企业，都需要在互联网平台当中留下相关的数据资料，例如购买物品的交易几率、信用状况以及相关的浏览记录等，都可以有效借助大数据开展全面的搜索、预测以及解析技术，从而被有效运用到信用额度以及资信水准的评定之中。

依据360大数据的风险管控运用作为例子，企业全面收集有关的数据，深入解析相关数据的产生特征，将数据有效进行划分成众多的维度。只有运用标准化的金融模型，来创建解析系统的总体框架，更好实现对客户群体的高效与深度筛选。相对比于没有通过筛选的情况而言，在通过规范化筛选流程之后的还款逾期事件的产生体量相比下降了约一半左右。而如今很多银行机构也都陆续开展了官方微信公众号，从而为本行客户提供动态化的交易数据查询，并且可以更好地收集客户所反馈的意见，从而进一步提升了其整体的服务质量以及工作开展效率。因此而言，互联网服务的深入打造，可以全面削减人工客户的维护成本，也进一步提升了金融服务的标准化。特别是在大数据技术的充分运用的背景之下，相关的金融类机构也需要深入考究社交体系的创建，充分运用社交平台来开展定制化的业务推广，并且定期开展有效的营销活动，增大相关金融产品的曝光率。

2.2客户画像

整体而言，客户画像是对相关金融产品潜在客户群体特征的深入描绘。作为客户原型基础性的展现，可以更好回馈客户的相关需求，从而真正意义上实现以架构作为基础导向的金融产品规划。因此需要全面地认知到，客户画像是展开精准化营销的关键技术，借助运用多维度数据的收集与解析，比对金融客户群体的差别化需求，从而将客户群体开展进一步的细分，在内部形成相关的客户标签，保障客户特征完善、深刻地展现出在金融销售人员的面前。并且，充分运用客户画像此项技术，开展客户分类的工作，也可以有效辅助企业掌握更为全面的行业运作信息，从而在基础上减缓了交易双方信息存在着差异的问题。

2.3智能化营销

科学化地运用大数据技术，可以有效实现金融类企业营销活动开展的精准化以及智能化，合理依据大数据、云端运算等最先进的技术理念，从而可以有效提升营销工作的整体品质。结合真实情况开展解析，数字化的营销体系创建与运用，可以第一时间提升金融企业相关成品的成熟度，将以往的人工化运作流程有效地转变成为自动化展现，为企业给予指向性更为优异的建议，有效简化了人工筛选需要运作的复杂流程，充分保证金融营销活动的快捷与精准。大数据技术也进一步提升了金融用户挑选精准程度，实时追踪金融用户处于不同的社交平台的实际行径，从而有效实现数据的闭环、营销服务的深入探知，从而让金融营销工作从以往的人工找寻信息转变成为人与信息的智能化匹配。同时，信息化建设作为金融机构的核心运作环节，将金融运作思维以及新型处理理念深入结合，在开展相关金融业务的办理之前，有关的人员需要填写相关的信息表，保证金融机构可以充分掌握客户的基础资料。诸如自动取款机可以有效获取客户资金的流入与消费信息，借助较长时间周期的累积，可以形成体量可观的专项数据库，针对于其它的电商类企业而言，金融领域企业在数据库架构环节相对较为完善。例如，某银行所推出的互联网金融业务，其是依据互联网巨头的平台用户数据库，全面挖掘银行数据，判别店铺是否达到放款的标准。

2.4产品革新

伴随着如今经济架构的发展与积极转型，也让金融类产品的消费群体产生了较大的改变，尤其是近些年来伴随着互联网的全面发展，也有效地革新了金融产品的购入方式与渠道，特别是更多的年轻消费群体探寻到了适合自身的金融产品。在如此的发展趋势之下，诸如理财产品的传统优势也受到了很大的影响。大数据技术的动态化收集与整合金融客户在网络平台、社交媒体等渠道的行为模式，将精准的客户群体定位当成金融产品营销活动的策划关键指标，依据客户标签全面提取商业以及人口的属性特征，精准定位客户的消费水准、需求以及途径，从而有效创建出适宜相关消费群体的针对性金融产品以及相关的营销推广方案。科学运用开放性架构的推动作用。在大数据的全面支持之下，金融行业所创建的服务革新机制，将金融客户作为金融服务的中心，客观解析与归纳消费行径，全面落实针对性的服务，从而进一步提升金融架构的差异化竞争态势。所以，大数据技术对于金融产品革新以及升级等环节拥有着极为关键的商业运作价值。

3.持续提升大数据技术与金融领域融合的举措介绍

3.1增进平台之间的深入合作

现阶段，我国金融机构拥有着的内部数据不管是类型亦或者是类别，都没有全面达到相对一致的标准，同时因为金融机构往往只是更多关注其自身的运作，规避开展数据信息的有效共享，这也数据垄断的情况无法得到有效改善。而相对于其它领域而言，金融领域数据平台核心依据各个机构的金融数据共享，只有全面鼓励金融机构深入开展数据的交互，并且依据市场发展态势持续化革新信息共享管控机制，才可以切实保障企业数据的共享活动得到有效支持，从而有效实现金融数据库健全的目标。

3.2提升金融平台的监督与管理

金融领域的内部市场竞争愈发激烈以及数据广范围的获取，也让数据信息的隐私安全缺陷问题不断增重，整体解析个人层面、企业架构在数据安全相关问题上亟待需要借助专项的法律法规来给予有效的支持。特别是为了更好保护客户的信息资料隐私，需要进一步调控隐私信息的界定，深化维权的方式与处理方法，这也成为保障金融领域发展的关键环节。同时，作为金融机构监管的相关部门，需要深入关注客户隐私的包含，深入明晰金融客户的新型运用权限，为金融活动给予数据指导。

4.结束语

综上所述，在大数据技术的持续化革新与运用背景之下，金融领域开展转型升级也成为了其必然的发展趋势。而作为系统化的工作，需要整体解析金融行业的运作现状、现代技术掌握程度等因素，积极融合大数据技术，进一步提升金融领域企业的整体竞争力，从而更好推进金融领域的可持续发展。

參考文献：

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