人工智能在金融领域的应用

喻家骏

人工智能涉及学科众多，主要包括语言、心理、计算机等学科。目前，随着计算机的快速发展，人工智能与计算机联系越来越密切，并有着共同发展的趋势。本文主要对基于计算机的人工智能进行了深入的探讨、分析，以期加大其在金融领域的应用范围。

【关键词】计算机技术 人工智能 金融领域 应用

随着信息时代的到来，人们逐渐提高了对计算机网络技术的要求，希望利用计算机技术获得更加智能化、人性化的服务。因此，人工智能在计算机网络中有着十分重要的作用，由于人工智能的配合与支持，计算机网络技术得到了更好的发展。下面本文简述一下人工智能的概念、优势及发展过程中存在的问题，详细的分析基于计算机的人工智能在金融领域的应用情况。

1 简述人工智能的概念、优势及存在的问题

通过综合计算机、语言学、心理学等众多学科，而形成一门具有应用性的技术，就叫做人工智能。其主要目标是模仿或超越人的智能，并将该理念运用到机器中，让机器拥有像人一样的思维、能力和行为等。下面我们主要利用表格介绍人工智能的优势、发展情况及其存在的问题，如表1所示。

2 基于计算机的人工智能给金融领域带来的影响

2.1 促使金融行业服务模式更加主动

在金融行业中，主要是人与人服务价值进行交换的过程，核心因素是人。因此，如果想要促进金融行业的快速发展，就必须加大对人力、物力等的资金投入，来维护与客户之间的关系，进而发现客户真正的需求，得到金融业务的真正价值。随着计算机在人们生活中的广泛应用，我们开发了网银、APP等软件，大力促进金融机构的系统建设工作，提高了客户与金融机构交流的便利性。人工智能的快速发展，有利于更深处的服务价值链高端的金融，为客户提供个性化和人性化的服务。同时，也有利于支持各类金融分析、金融交易中的决策，监督防控后台风险等。

2.2 进一步提升了对金融大数据处理的能力

金融行业在市场分析、投资顾问、风险控制、客户信息等方面有着许多有用或无用的信息，需要我们进行辨别。但是数据单位都是海量级别，且大量数据的存在方式又都是非结构化的，如扫描客户的证件信息等，浪费人力、物力、存储内存等，还无法转成可分析的数据。而在运用人工智能的深度学习系统后，可以大幅度的降低人力成本、提高数据处理能力、提升金融行业风控等。

3 基于计算机的人工智能在金融领域中的应用

随着国际巨头公司将人工智能技术渗透于产品的各个方面，国内金融行业也开始使用人工智能技术，下面我们以阿里巴巴、交通银行、平安集团等的应用情况进行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技术，在客户服务、征信、智能投顾、保险、互联网小贷等多个领域进行了创新和应用，下面我们根据阿里巴巴旗下的蚂蚁金服所公布的数据进行分析，如表2所示。

3.2 平安集团

在人工智能技术出现以后，平安集团旗下的平安科技人工智能实验室开始大规模的研发人工智能的金融应用。如开展了人像识别，对指定银行区域进行整体监控，进而对陌生人的行为进行识别，保证银行物理区域安全性；开展智能客服，用户拨打后直接说出服务需求，系统识别客户语音内容后，即可转接相应模块，节省了客户选择菜单的时间。

4 总结

综上所述，我们可以发现人工智能技术在金融行业广泛应用后，有效的节省了解决客户问题的时间，技术难度较低，有利于商业价值的迅速实现。虽然就目前来说，人工智能在绝大部分领域还不能替代人力，但是能起到较大的辅助作用。而在金融行业中，则可以尝试在多个领域运用相关技术，不管是提升客户体验还是风险防范中，都可以进行较多的探索和尝试。

参考文献

[1]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，18（01）：87-89.

[2]程东亮.人工智能在金融领域应用现状及安全风险探析[J].金融科技时代，2016（09）：47-49.

[3]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，18（01）：87-89.

作者單位

北京景山学校 北京市 100006