电气自动化控制中人工智能技术的应用研究

胡青璞

摘要：随着信息技术的发展，自动化、智能化技术不断发展，为社会生产生活带来了许多便利，尤其是电气工业生产行业。将人工智能技术融入电气自动化控制工作中，不仅可以简化工业生产工序，提升生产质量和效率，还能优化人力资源、物力资源的配置，控制电气自动化运行状态的稳定性，对提升电气行业经济效益非常有利。在此基础上，本文将重点分析电气自动化控制现状，分析人工智能技术的应用价值和策略，为电气自动化发展建设提供参考。

关键词：电气自动化;人工智能技术;控制应用

0  引言

人工智能是科学信息技术发展的产物，也是社会发展的必然趋势。在传统电气控制工作中，人力工作的效率和质量比较局限，无法满足高产量、高品质的生产需求，严重影响了电气产业的发展。因此，将人工智能技术与电气自动化控制相结合非常必要，但是如何促进电气自动化控制智能化发展，成为本文探讨和分析的要点。

1  人工智能技术的含义和应用价值

1.1 人工智能技术的基本概述

所谓人工智能技术，就是研究利用人工的方法和技术，其目的是实现机械自动化、智能化，简言之就是机械代替人工的智能劳动技术。在科学技术的支撑下，我国人工智能技术实现了跨越式发展，一些人工智能产品已经应用于社会生产领域，为社会生产和生活提供服务。例如，智能机器人、智能化数据挖掘系统等都是人工智能技术的产物，其中智能化数据系统实现了数据分析、提取收集的智能化操作，数据分析结果也更具代表性和科学性。但是，人工智能技术尚未普遍应用于电气自动化控制工作，一方面是由于人工智能技术的局限性，其技术要点与电气自动化控制协调度不高，另一方面是电气自动化控制缺乏智能控制理念和方法，忽视了人工智能的应用价值。因此，在新时代环境下，加强人工智能技术和电气自动化控制的结合工作，充分利用人工智能的优势，可以提升电气自动化控制质量，电气生产效率也能随之提升。

1.2 人工智能技术的应用价值

首先，有利于降低人工成本，提升电气自动化控制智能水平。电气设备操作具有复杂性、专业性等特征，在日常生产工作中，需要安排大量人工进行设备操作控制工作，才能保障电气设备生产的稳定性。机械代替人工是人工智能技术的研究理念，所以将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中，利用信息化技术控制电气设施，灵活调动设备运行状态，可以解放企业劳动力，降低生产控制对人力的依赖程度，提升电气生产控制能力。其次，有利于提升电气设备运行的精准度。在传统模式下，电气系统运行受外部影响因素大，如：操作失误、数据录入错误等等，都会影响电气生产质量。但是，在人工智能技术的支撑下，电气设备控制可由计算机程序实现，工作人员只需操作程序功能，监测程序反馈的设备数据，就能实现电气设备控制管理工作。同时，基于人工智能技术的优势，可以提升电气设备控制的精度性，减少人为误差造成的不利影响，有利于促进电气自动化控制的精确系数提高。最后，有利于保障电气设备稳定运行。在电气设备运行中，利用人工智能技术监测记录各项数据信息，一旦数据出现问题，智能监测设备会第一时间发出警示，提醒工作人员检测电气设备安全，这不仅可以实现设备故障智能监测功能，发挥数据的应用价值，还可以推动电气控制智能化发展。

2  人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略

2.1 电气设备操作智能化

在电气设备生产工作中，由于设备类型较多、设备程序复杂，所以人工操作存在一些难度，常常会出现操作失误的问题。但是，电气设备操作水平直接影响电气设备的整体运行质量，一旦出现参数控制失误、操作不当等问题，可能会造成生产线故障，影响电气设备生产工作流程正常进行。因此，在电气设备操作管理中，合理运用人工智能技术，简化电气系统操作的程序和方法，利用远程控制技术方法，减少人工操作流程，构建智能化控制系统。例如，根据电气设备运行条件和特征，制定自动化控制系统，参考设备参数、生产需求的变更内容，智能调节电气设备运行状态，将人工智能融入日常操作环节，提升电气系统操作效率。除此之外，随着人工智能技术的不断深入，电气自动化控制人员专业技能、科学素养也在不断提升，电气控制理念也实现了创新优化，可以为电气设备生产提供人才支撑。通过这样的方式，不仅可以减少不稳定因素的影响，提升设备操作的精准性和科学性，还可以减轻操作人员的工作压力，实现智能化操作控制，对电气企业发展非常有利。

2.2 设备故障监测智能化

在电气自动化控制中，故障管理是非常重要的控制内容，这也是维护电气系统运行稳定的关键。在传统电气运行模式下，故障检测系统的判断能力、预测能力不够灵敏，数据精准度不高，其故障诊断和分析流程复杂，无法保障故障维修的效率，严重影响电气设备运行质量。将人工智能技术应用于电气设备故障控制中，可以利用人工智能的神经网络、模糊理论和检测技术，精准检测电气设备的运行状态，既可以实现故障预测控制，防患于未然，又能够提升故障检测效率，为后期故障维修争取有利时机。例如，在电气设备控制中，将各电气设备控制系数录入智能系统，然后利用人工智能监测手段，实时掌控设备的运行数据，并结合数据的波动范围，分析电气设备故障风险问题。同时，根据智能监测数据结果，可以有效定位故障位置，提示引发故障的原因，大大节省故障排查和分析时间，不仅降低了故障故障诊断工作的作业难度，又提升了故障控制效率，电气自动化控制水平也随之提升。通过这样的方式，可以实现电气自动化控制智能化，既能减少电气故障发生概率，保障电气设备运行的安全性，又能改进故障维护检修的方法，节省了大量的时间成本和人力成本，对提升电气生产经济效益非常有利。

2.3 电气控制过程智能化

随着电气设备运行和生产压力增大，电气自动化控制难度也不断提升，想要实现高效率、高品质的电气控制目标，必须落实人工智能控制技术，全面掌握电气自动化控制全过程，才能更好地服务于电气生产工作。因此，将人工智能技术融入电气控制过程中，优化专家系统控制模糊控制和神经网络控制功能，保障控制内容的全面性和准确性，对提升电气自动化控制质量非常有利。例如，根据电气设备模糊控制要求，利用人工智能的模糊逻辑，模拟人工的控制思维，降低控制数据的检索难度，虽然扩大了故障控制数据范围，但是可以提升故障监测质量，实现故障问题预防控制。同时，在电气自动化控制中，合理运用人工神经网络系统，利用网络传输和处理数据信息，可以构建电气工程谐波模型，对电气系统安全度进行分析，及时高效地监测出故障问题。在这样智能化控制模式下，电气生产安全和稳定性得到保障，生产领域的工作效率也不断优化，实现了故障问题的推算和演算控制，对实现电气领域的自动化控制起到了重要作用。

3  结束语

总而言之，在信息技术环境下，利用人工智能技术改进电气自动化控制工作，提升控制精度和技术非常必要。通过分析人工智能技术的应用优势，结合电气自动化控制现状问题，从日常操作智能化、故障检测智能化、控制过程智能化等角度出发，明确了人工智能技术的应用要点和方法。在人工智能技术的支撑下，不仅提升了电气自动化控制智能性和有效性，减少故障发生概率，还可以构建良好的运行环境，维护电气设备生产的稳定性。

参考文献：

[1]蒯申红.变频调速技术及其在工业电气自动化控制中的运用[J].科技风，2020（09）：36.

[2]焦建霖.基于智能技术的电气自动化控制研究[J].技术与市场，2020，27（03）：97-98.

[3]吕颖利.基于人工智能技术分析电气自动化的發展前景[J].广西农业机械化，2019（06）：10-11.

[4]郭晓阳.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].内燃机与配件，2020（04）：206-207.