利用大数据技术提高数字经济治理能力

摘要：本文将以大数据技术与数字经济治理融合为核心，探讨其对策，以期丰富公共治理的手段，提升相关治理能力与水平。

关键词：大数据技术;数字经济;数据治理

数字经济，也可称作智能经济，是指人类通过大数据的识别、选择、过滤、存储、使用，引导资源进行快速优化配置，从而实现经济高质量或再生性发展的经济形态。得益于数字经济给予的时代机遇，我国目前在许多领域具有超越性、世界性的发展，而如何有效治理数字经济则是当下亟待讨论的问题之一。

一、利用大数据技术提高数字经济治理能力概述

大数据技术是打开各行各业数据经济的“潘多拉魔盒”，电信、社交、金融、教育、医疗等行业都可以利用大数据技术优化产品质量、提升服务水平，而政府部门甚至可以利用大数据技术来制定公共治理措施、加强数字经济治理质量与水平。可以说，从顶层设计到底层应用，是应用大数据技术作为承载基础，利用其分析功用作为手段，成为数字经济治理的基础，而在各个领域中与大数据技术深度融合则是最终目的，从而实现我国数字经济治理体系的重构、革新[1]。

在数字经济治理领域应用大数据技术可大致分为五种类型：第一，晒尼b与社交媒体类，如利用置信区间评估社交媒体数据质量、制定相关Cookies与Web跟踪装置可用政策等;第二，机器对机器类，如制定客户或雇员地理位置数据可用政策、制定M2M数据隐私保护政策等;第三，大体量交易类;第四，生物计量学类，如评估生物计量数据可用隐私政策、以法律角度确定客户与雇员所受生物计量学数据影响等;第五，人工生成类，如屏蔽敏感数据政策、丰富MDM并洞察非结构化人工数据等。

二、利用大数据技术提高数字经济治理能力对策

（一）树立现代化大数据治理理念

大数据治理理念共包含三大主题，即重新整合、以需求为基础的整体主义以及数字化变革。一方面，重新整合的主要内涵就是对企业服务，甚至是对政府进行去碎片化，看重统一、协调的数字经济治理模式，并以节约资源、降低成本、共享服务、简化网络等作为根本目标。同时，重新整合对于各行业的管理机构冲击力度较大，是构建扁平管理、整合机构与机构间职能再造、创新业务流程的过程。另一方面，以需求为基础的整体主义与数字化革命的核心，是通过现代化信息技术来优化组织结构、提升行政事务管理水平，并连接不同主体，进一步去中介化，实现企业、政府、社会、大众等群体之间的高效互动、信息互通、互信互助。

大数据治理理念对技术相关的机构重组、流程革新等更为关注，重视社会与大众的相关需求，以信息公开、保护隐私为前提，加强数字经济治理水平与各个群体的自我监督、自主管理。基于此，在当前宽带与移动互联技术不断普及、发展的背景下，企业、社会、大众等主体的“数字”素养也在不断提升，结合大数據技术深入应用在多维度的前提，为管理者、决策者带来崭新的大数据治理理念，成为运用大数据技术加强数字经济治理能力的良好基础。

（二）应用智能化综合技术处理数据

针对数字经济治理而言最重要的是后端数据的处理，数据更是整体治理工作中重要资产、资源。在数字经济运行过程中，各个群体都会产生庞大的数据量，治理工作就是针对这些数据进行采集、清理、分析。因此，处理数据的水平、效率、结果等会直接影响治理决策的结果，因而需要加强数据智能化处理能力，将机器思维与人类思维有效融合，让机器进行数据搜集、数据分析、数据追踪等监督管理工作，提升数字经济治理的精准程度。

智能化技术除大数据外还包括云计算、互联网、物联网等，在数据处理方面的应用具体包含：第一，在数据搜集方面，可更深度地挖掘多维度、多源头的数据，以确保数据量。第二，在进行数据分析时，深入学习、探索数据的内部特征，将赋予数据更多的内涵定义。第三，通过多种智能化技术，不仅可以实时获取、跟踪相关运行数据，还可加强对相关机构的动态管理效率。因而，利用智能化综合技术是数字经济治理的重要趋势。

（三）重视科学化数据治理与决策

数字经济时代背景下，在进行治理决策时应转变传统决策工作中，以主观经验、依靠直觉进行决策的现象，应重点进行决策驱动模式转型，让大数据技术成为决策基础，从而提升整体治理决策的科学性、权威性、可信性。即建立搜集数据、量化分析、优化决策的流程，利用智能化综合技术，探寻数据与数据、数据与主体间的相互关系、发展关联性等，提升治理决策的制定效率。

但是，由于信息化技术发展变化快、数据量庞大、数据主权分散等特征，相关监管工作往往难以实时获取数据或快速分析数据。因此，可利用大数据快速获取数据、分析数据、对比数据的能力，进而加快发现问题、形成决策的水平与速度。

此外，随智能化技术不断与生产、生活、消费、物流等环节以及社会多方领域相融合，包括普通公民在内的主体将会更为深入参与到数字经济治理过程中，使得每一个主体都可以成为潜在数据来源，数据量、数据类型不断增加、积累，最终形成治理决策工作的权威保证。

（四）建设数字化的数据监管体系

基于大数据技术的数字经济治理应建设完善的数字化数据监管体制，其中包含监测预警、信息披露、大数据征信、社会评价四个体系与数据共享机制，并针对大数据治理类型，共同构建完整的数据与系统联动系统，有效规避被动监管、事后监管等问题，进一步实现高时效性、行为性、功能性的监管体系。

如此一来，不仅可以提升数据更新的即时性，提升“造假数据”产生的难度与监管的有效性，还可以提供整合后的相关数据服务，为行业提升自律性提供可参的考数据库，保证数字经济变革、创新的便利性。

同时，针对数字经济潜藏风险，可以利用大数据技术相关数据库中全量、权威、实时的数据信息，提升对数字经济中行业运行与经营状况的把握，并提升相应风险的应对与治理能力，进一步推动整体数字经济治理精准化、智能化、科学化的发展进程[2]。

三、结束语

总而言之，信息技术渐渐渗透各行各业之中，数字经济在国民经济中的占比也不断提升，大大推动了我国社会进步，改变了大众生产与生活方式，而数字经济的治理需求也随之加大。因此，利用大数据与其他信息技术相结合，是有效重构并优化治理体系、提升治理能力、革新治理手段的重要措施之一。

参考文献：

[1]胡继明，徐洁.六大要素助推数据治理[J].中国新通信，2020，22（02）：128.

[2]王璐岚.新科技革命下中国数字经济安全治理探究[J].现代营销（下旬刊）2019（09）：3-5.

作者简介：李晓辰，女，汉族，辽宁辽阳县人，研究方向为经济管理。