广东省农业产业链投入产出分析

胡蝶 尹萍 吴寒 孟诗瑜

摘要：本研究首先通过区位商、感应度和影响力系数的计算对广东省农业发展的概况进行全局的了解;再根据2017年广东省7部门投入产出表对各部门的产业关联度和经济距离进行测度，了解广东省各产业的大致关系;最后在42部门中筛选出与农业经济距离较近的5个产业进行农业产业链简图的绘制。以2017年广东省投入产出表为基础，综合多方面分析结果，对广东省农业产业链上各产业部门的地位作用进行识别研究，进而对广东省农业产业链的完善和发展提出政策建议。

关键词：农业;产业关联;经济距离;投入产出

中图分类号：F32    文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2020）08-0128-04

一、文献综述

农业产业链的相关理论最早产生于上世纪50年代的美国，而后迅速传入英国、日本、加拿大等发达国家，表明农业产业链对农业甚至整个国民经济的积极影响。理论诞生以来，对农业产业链的研究方法不断涌现与创新，如田婧利用历年《中国统计年鉴》《中国农业年鉴》和《中国粮食年鉴》等数据资料，运用Logistic回归模型对小麦产业链优化水平的影响因素进行重要性测度和评价。陈婧铱通过对江苏省多地的小龙虾产业链的实地调查，分析了该产业链的发展状况与瓶颈问题，对农业产业链的发展方向提供了建议。叶安宁、张敏利用《2018年辽宁省统计年鉴》和2018年辽宁省投入产出表，运用产业关联、经济距离等方法分析辽宁省农业产业链，为提升该产业链的竞争力提供建议。

在以往对农业产业链的研究中，大部分是从单一维度来分析，如仅从产业的感应度和影响力方面，或仅从产业关联方面进行研究，鉴于此，本研究将从多个维度来综合分析广东省农业产业链的现状和特征。主要采用投入产出分析法，并结合产业关联、经济距离、感应度系数以及影响力系数来较为全面地论证和分析农业产业链上各个产业部门与农业部门的联系。

二、研究模型和方法

经济学上，通常把投入产出模型分为里昂惕夫模型和Ghosh模型。两种模型的内容和区别如表1所示。

其中，A为Leontief投入系数矩阵;A为Ghosh产出系数矩阵;aij为里昂惕夫投入系数;a'ij为Ghosh产出系数;xi表示部门i的总产出;xj表示部门j的总投入。（I-A）-1为Leontief逆矩阵，记为L;（I-A'）-1为Ghosh逆矩阵，记为G。L矩阵和G矩阵既能反映产业的直接关联，还能反映间接关联的大小。

为了对产业的关联度进行衡量，在综合考虑供需因素的情况下，本研究的产业关联利用Leontief矩阵和Ghosh矩阵进行测度，定义产业关联矩阵F为：

产业之间的完全关联是多步累积完成的，需要结合产业的直接关联和间接关联，而经济距离能够反映这种完全关联的强度，本研究定义产业的经济距离（累积的步长平均数）为：

公式（2）中，矩陣V的元素Vij表示i产业的单位成本变化对j产业成本影响的平均经济距离。由于产业间经济距离的数值比较复杂，不利于观察，为了使得计算结果更加简洁明了，本研究将经济距离数据进行取整，并且将关联度强度较弱的产业的经济距离删除。于是，在公式（1）和公式（2）的基础上，需要构建一个新矩阵S，该矩阵的元素为0或正整数。该矩阵的第ij元素为：

公式（3）中int为取整符号，此处采用向下取整。

为了探究广东省农业对其他产业的作用力大小和受其他产业作用的程度，本研究对此引入了产业的感应度和影响力系数。产业部门i的感应度系数为：

公式（4）中，bij为完全消耗系数矩阵B第i行第j列的元素。B=（I-A）-1-I。

产业j的影响力系数为：

三、结果分析

在利用投入产出模型进行产业链综合分析之前，首先需要对广东省农业发展的概况进行全局的把握，这里主要通过对广东省农业的区位商、感应度和影响力系数的计算来了解。

根据《2019年广东省统计年鉴》和《2019年中国统计年鉴》，广东省2018年的地区生产总值为97 277.77亿元，农业生产总值为3 831.44亿元;2018年全国国内生产总值为900 309.5亿元，农业生产总值为64 734.0亿元。由此可计算出广东省农业总产值区位商为0.5478<1，可得广东省农业的专业化程度不高，该产业有很大的提升和发展空间。

根据2017年广东省42部门投入产出表，利用公式（4）和公式（5）分别计算出广东省农业的感应度系数和影响力系数。其中感应度系数为1.1916>1，反映了广东省农业的感应度高于全部产业的平均水平;影响力系数为0.5629<1，显示了广东省农业的影响力低于总体平均水平。

（一）7部门数据研究结果与分析

利用《2017年广东省投入产出表（42部门）》，将代码为02～05，06～26，28和30，31～42的产业部门分别进行合并，粗略地划分成了7个产业部门，部门的命名依次为：农业，采矿业，制造业，建筑业，运输邮电业，商业饮食业，其他服务业。进而得到7部门投入产出表，用以分析广东省产业关联和经济距离概况。

利用公式（1）计算产业关联矩阵，结果如表2所示。从表2可以看出，广东省农业的前向关联之和为1.56，后向关联之和为0.75。前向关联表明产业链上的供给方的影响力大小，后向关联表明产业链上的需求方的影响力大小。由于农业的前向关联之和与后向关联之和的比值大于1，因此农业对其他产业的依存度低，而其他产业对农业的依存度高，农业应先行发展。另外，采矿业、商业饮食业、运输邮电业、其他服务业也是与农业一样可归类为中间投入型基础产业。而制造业、建筑业对其他产业的前向关联之和小于后向关联之和，可归类为最终需求型制造产业。

从部门间的联系上看，农业对制造业的前向关联是最大的，后向关联最大的部门仍为制造业，分别为1.09和0.42，这表明农业和制造业为双向关联产业，农业为制造业提供产品以供其生产加工，制造业的产品又返回农业进行生产。

通过公式（2）计算出7个部门的平均影响距离，结果见表3中括号外的数据。从表3中可以看出，产业经济距离大于2.0的有40个数值，占比高达81.63%，产业间关联大部分是间接关联。观察对角线上的数据，发现除了商业饮食业与制造业，其他产业与产业自身的经济距离都小于2，产业内部关系紧密，为直接依赖关系。

由表3还可以看出，农业与采矿业、建筑业和其他服务业的前向关联较大;农业与采矿业和建筑业的后向关联较大。计算各产业的前向平均影响距离均值，结果显示采矿业的均值最大;计算各产业的后向经济距离均值，结果显示制造业的均值最大。

利用公式（3），取阈值a=14/42，计算得到平均经济距离对应的S矩阵，结果见表3中括号内的数据，进而构建出广东省7个部门的产业网络（图1）。

（二）42部门数据研究结果与分析

通过图1的产业关联网络，可以了解广东省各产业的大致关系，但是若想单独研究农业的产业链，该网络图或者说7部门投入产出表提供的信息十分有限。此时，需要对42个部门的投入产出表进行研究，考察农业和细分部门之间的关系。

在信息量大大增加的同时，产业网络图的绘制难度也直线上升。在运用42部门数据的情况下，产业部门的数量和表示经济距离的箭头数量十分庞大，呈现结果也相应变得复杂繁琐，难以直观地观察网络图的特征。鉴于此，本处研究不考虑与农业经济距离较小的产业，将其从产业关联网络图中剔除，从而精简S矩阵，得到农业产业链简图。精简步骤如下：利用2017年广东省42部门投入产出表，首先根据公式（1）和公式（2），计算出产业关联矩阵和经济距离矩阵。然后根据公式（3），取阈值a=5/42，计算出S矩阵。最后将S矩阵中前向经济距离和后向经济距离都小于1的产业部门剔除，得到子矩阵，记为S。缩减后，S矩阵中留下了农业、煤炭业、木材家具业、住宿餐饮业和食品烟草业共5个产业。

从图2中可以看出：第一，产业之间的经济距离分布在1，2，4，5之间，绝大部分小于1.0，也有一部分小于2，大于等于2的相对较少，这表明广东省农业产业链中产业之间的影响较为复杂，既存在直接影响又存在间接影响;第二，产业内的经济距离主要集中在1到2的范围内，只有住宿餐饮业的产业内经济距离小于1;第三，煤炭业为农业的前向关联产业，木材家具业和住宿餐饮业为农业的后向关联产业，而食品烟草业与农业有着双向联系。

四、结论与建议

（一）研究结论

通过对广东省7个部门的投入产出表的分析可以得出，制造业在7个产业中处于中心的地位，制造业和其中的三个产业的较强依存关系就充分体现了地位，且其中的依存關系都为双向的依存关系。据分析还发现，农业、木材家具业、食品烟草业以及煤炭业在S矩阵对角线上对应的数值都为1，与产业自身为直接依赖的关系，产业内关联度较高。

利用广东省42个部门投入产出表分析发现，农业的主要依存产业为木材家具业、煤炭业、食品烟草业和住宿餐饮业，尤其是木材家具业和食品烟草业。其中农业与食品烟草业为双向关联产业，农业的后向关联产业为住宿餐饮业和木材家具业，前向关联产业为煤炭业。五个产业部门之间所有的平均影响距离中，有五条都大于2，这说明它们之间主要存在着间接依赖的关系。

（二）政策建议

第一，完善产业集群战略。农业、木材家具业、食品烟草业以及煤炭业的产业内关联度高，表明这些产业的内部市场交易较活跃。因此，这些产业往往可通过在地理上聚集的相似企业来获得更大的发展潜力。政府应该有针对性地对农业产业链中的不同产业实施不同的产业聚集政策，促进产业集群健康有序发展。

第二，在42部门分类中，对于农业的前向关联产业如煤炭业，首先要促进煤炭业的发展，才能保证相关农资物品的充分供应，从而保障农业的增产与增收;对于农业的后向关联产业如木材家具业和住宿餐饮业，广东省可通过对农产品进行价格补贴，对农业相关企业进行财政补贴、资金贴息、纳税返还，对优质项目主体实行差异化的激励政策，从而降低后向关联产业的成本，促进其稳定发展。

第三，深化农业、制造业和采矿业的融合发展。通过对42部门投入产出表的分析，显示出食品烟草业和木材家具业与农业联系紧密，而煤炭业与农业关联较小;在7部门投入产出表分析中，显示制造业与农业的联系紧密，采矿业与农业关联较小。而食品烟草业和木材家具业同属于7部门分类中的“制造业”，煤炭业属于“采矿业”这个分类，因此这两种分析都表明广东省农业和制造业的发展保持着紧密联系，而和采矿业联系较为疏远，应继续深化农业、制造业和采矿业的融合发展。

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[责任编辑：方 晓]