人工智能技术在新闻传播业中的场景应用

胡晓巧

摘  要  近年来，人工智能应用不断突破，在新闻传播领域也开始展露锋芒。百度大脑目前已赋能新闻传播业，提供新闻智能播报、新媒体平台内容审核、VR/AR新闻、机器人写作与数据智能等应用，促进了新闻传播业的产品体验与运营效率。由此，媒体从业人员应正视人工智能时代的到来，积极探索人工智能技术的研发和应用，以更好适应新闻传播业发展新时代。

关键词  人工智能;百度大脑;新闻传播;应用场景

中图分类号  G2      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2020）11-0023-02

人工智能（Artificial Intelligence ，AI），从达特茅斯会议的提出至今，已有60余年历史，其目标是模拟、延伸及扩展人的智能，研究领域包括语音与图像识别、自然语言处理、VR/AR及大数据技术等①。在新闻传播领域，人工智能的应用则初露锋芒。新闻传播业是否即将进入一个智能化传播时代？人工智能在新闻传播业的应用场景又有哪些？本文试图通过百度大脑所提供的人工智能服务为例，来探析这些问题的答案。

1  百度大脑在新闻传播业的应用场景

作为我国AI技术的代表，百度大脑建有大规模的神经网络，其模拟人脑的工作机制，在新闻传播业中具有广阔的应用前景。

1.1  语音技术——新闻智能播报

在人工智能时代背景下，人们获取新闻的途径更加智能化。以百度语音唤醒与语音合成技术为例，语音唤醒可通过在新闻资讯软件或智能语音设备中预置唤醒词，用户可通过发布语音指令来指定设备做出相应的搜索和回应;而语音合成则能够将所搜索到的资讯整合成自然话语进行输出，并且可以智能化地设置语速、音量等，甚至合成一些明星的独特音色，从而打破传统文字式人机交互的方式，让新闻资讯获取更便捷与自然。

另外，百度大脑所提供的百度度秘机器人在世界杯赛事中的新闻播报，亦是非常典型的AI场景应用。即其基于视觉语义化与语音技术，可以智能化的识别和记录球场的各种元素，例如球员射门，角球等，并最终在智能整合和推理的基础上对各种数据进行分析和集锦画面呈现、回顾，从而大幅提升了媒体从业人员在这一场景中新闻播报中的效率和效果。此外，2018年6月所发布的基于语音技术的小度智能音箱，集音箱、资讯、购物、手机充值、智能家居控制于一体，并依靠百度大脑人工智能深度学习技术，不断自我学习和进化，越来越贴近用户的喜好和习惯，成为了智能助手。

1.2  图像与视频技术——新媒体平台内容审核

在传统媒体时代，编辑作为重要把关人，主要对文字内容进行审核。而随着短视频社交媒体的井喷式发展，UGC内容极受追捧，但因UGC内容生产的简单便捷性，使得人工对视频内容审核不仅费时费力，且存在较大错误率，所以内容侵权、用户隐私泄露及低俗、淫秽视频时有发生。对此，在新媒体平台的内容审核应用方面，百度大脑提供图像与视频审核技术可以在网络直播、社交媒体及UGC短视频平台中准确识别其图片与视频中的低俗涉黄、暴恐、政治敏感、恶心等内容，甚至也能从整体美观度上对图像进行快速精准筛选，以减少人工审核工作量。以百度贴吧为例，其系统审核功能采用人工实时自动智能审核，简单快速，成本低廉，有效减少了人力成本且降低了业务违规风险。

1.3  虚拟与增强现实技术——VR与AR新闻产品

随着虚拟现实与增强现实应用的深化及网络视频的发展，视频资讯和VR/AR平台，也将成为一种新的新闻分发平台。其不仅在形式上具有创新性，也重新定义了传统新闻现场。在VR或者AR新闻里，人们可以拥有第一现场的视角，自由选择和体验感兴趣的内容，不再受控于传统媒体中记者、摄像的播报视角。

百度大脑虚拟现实与增强现实技术开放平台，可为新闻媒体从业人员提供VR直播与AR视频特效解决方案，为受众带来新的新闻体验的同时也可以增强其对媒体内容的认知和理解。例如百度大脑所产出的VR视频SDK、全景图片SDK以及VR直播产品，与新闻业相结合，可实现360度全景化新闻播报以及沉浸式新闻直播，带给观看者处于新闻现场的真实感知。此外，2019年7月百度大脑联合澎湃新闻，打造了全球首个虚拟主播新闻栏目，此项虚拟现实技术的升级和应用使得新闻产品再一次实现了颠覆性变革。

1.4  自然语言处理技术——机器人新闻写作

机器人新闻写作是智能技术在新闻生产领域的另一个重要应用。2010年美国Narrative Science公司推出的机器新闻写作工具，约每30秒就能输出一篇新闻报道。基本操作模式为：首先，通过系统的搜索引擎收集大量高质量的数据，并从中寻找新闻要素。其实，决定新闻的角度和风格模式。最后，按照元作者提供的词汇来组织句子。而所谓的元作者就是原始的专业新闻从业人员，由他们创建系列报道模板，并同技术工程师密切合作，使计算机能够从不同“角度”来识别相应数据。此后，机器人新闻写作应用开始被探索和推广，如中国的腾讯网的Dreamwriter、新华社的快笔小新、今日头条的Xiaomingbot等。

由百度大脑所提供的智能写作服务，集合了百度领先的自然语言处理和知识图谱技术，为媒体行业提供自动写作和辅助写作的能力，虽目前仅适用于财经、体育、天气、热点与娱乐事件等内容的自动写作与辅助写作，但与人工相比其效率得到大大提升。機器人新闻智能写作的范围在未来将不断扩大，并将在新闻传播领域得到普及。

1.5  数据智能——传感器新闻、可视化新闻与舆情分析

在百度大脑数据智能服务中，其能够提供大数据处理、大数据分析、统计与推荐、舆情分析、大数据风控与大数据营销等服务。

1）智能感知和展示——传感器新闻和可视化新闻。传感器新闻即“利用传感器生成或收集数据，然后分析、可视化、使用数据来支持新闻报道”[1]。以百度大脑为例，其可提供对于传感器所收集到的大数据传输与处理服务。借助此项服务，新闻媒体在提取传感器数据时可自动识别和判断新闻价值和要素，提取出符合新闻生产要求的数据，并且也可以鉴别出低俗、暴力等新闻内容。可视化新闻即数据可视化及操作工具开始从商业领域延伸到其他领域[2]，如新闻传媒业。在数据智能服务方面，百度大脑依托大数据平台和资源，为媒体机构提供大数据可视化平台Habo②，新闻从业人员可以快速对所搜集到的新闻数据进行建模分析，并将纷繁复杂的数据转化为简单易懂的可视化新闻，从而让受众更容易感知到数据新闻背后的重要信息。

2）智能监控——舆情分析。除生产、分发与呈现外，还有受众的反馈及传播后的舆论走向，都是新闻传播不可忽略的重要環节。在自媒体时代，假新闻与谣言泛滥，网络舆情监管和引导已成为媒体工作者需要面对的紧迫问题，若处理不当则会影响到媒体的形象、损害公信力。百度大脑所提供的舆情平台，依托大数据技术，为广电及媒体提供全方位监控互联网舆论的大数据分析平台。在保护受众隐私的前提下，通过对网络信息的自动采集和多维度分析，实现对互联网上相关舆情的实时监控和深度分析，以此让媒体从业人员快速发现舆论热点，挖掘新闻线索，梳理传播脉络，跟踪受众喜好倾向，使受众能够迅速了解到真实地信息，从而对网络舆情进行引导。

2  结语

人工智能技术在新闻传播业的应用，有助于提升新闻报道的时效性与精准性，增强新闻产品的临场感，给用户带来全新的互动体验，并实现新闻传播在分工细化之下的人力解放。但是，人工智能技术如同“双刃剑”，在促进新闻传播业的生产效率与新闻体验的同时，亦产生了诸多威胁。例如机器人新闻写作技术应用给底层新闻工作者带来的职业退场危机，算法推荐下的新闻价值湮没，大数据世界中用户个人隐私泄露的危险等。因此，媒体从业人员在积极探索人工智能技术的研发和应用，适应新闻传播业发展新时代的同时，也应致力于应对各种衍生的价值和伦理危机，真正实现人机共生。

注释

①中国电子技术标准化研究院：《人工智能标准化白皮书》（2018），http：//www.cesi.ac.cn/images/editor/20180124/20180124135528742.pdf。

②百度大数据可视化Habo，是一站式的大数据商业智能可视化平台，它集成多人协作、数据探查、交互式的可视化分析和灵活的作业调度等功能，可让用户更为便捷地探索海量数据中隐藏的商业价值。

参考文献

[1]许向东.大数据时代新闻生产新模式：传感器新闻的理念、实践与思考[J].国际新闻界，2015（10）：107-116.

[2]喻国明，刘界儒，李阳.数据新闻现存的问题与解决之道——兼论人工智能的应用价值[J].新闻爱好者，2017（6）：4-7.