山东人口老龄化的经济影响及预测研究

崔俊富 张烜 陈金伟

摘 要： 人口老龄化是目前全球人口发展的普遍趋势，将影响到经济社会发展的许多方面。在计划生育政策的影响下，中国比发达国家更快地进入了老龄化社会。山东作为中国东部沿海省份，人口情况与全国情况有相似之处。人口老龄化影响了山东经济发展，未来山东人口的老龄化程度将进一步加深。为了实现山东经济社会的长期平稳发展必须采取适当措施积极应对。

关键词： 人口老龄化 老龄化影响 经济发展 山东

人口老龄化是目前全球人口发展的普遍趋势，联合国1956年就开始关注老龄化问题。为了有效应对21世纪人口老龄化所带来的机会和挑战，2002年在西班牙马德里召开第二次老龄问题世界大会，通过了《2002年老龄问题国际行动计划》，致力于在经济社会战略、政策和行动中纳入老龄化问题[1]。从数据上看，中国是世界上人口最多的国家，2018年人口总数达到13 9亿，位居世界第一，占世界总人口的比重为18 4%。中国65岁以上的老龄人口已经接近1 7亿，占比达11 9%，老龄化问题已经成为摆在中国经济社会发展面前非常重要的问题[2]。

一、山东人口老龄化现状

山东作为中国东部沿海省份，人口情况与全国情况有相似之处。横向比较，山东人口超过1亿，仅次于广东，排名全国第二位，人口总量相当于广东的88 6%，但是广东、河南、浙江等省份的人口结构要合理的多。15-64岁的劳动力人口中，广东为8557 2万人，排名全国第一，山东为6970 8万人，排名全国第二位，但是山东的劳动力人口仅相当于广东的81 5%，比总人口占比低了7 1个百分点。0-14岁的低龄人口，河南为2002 9万人，排名全国第一，广东为1910万人，排名全国第二，山东为1776 9万人，排名全国第三。65岁以上的老龄人口，山东为1299 4万人，排名全国第一，广东为878 8万人，排名全国第6，浙江为715 9万人，排名全国第10，山东的老龄人口是广东的1 5倍，是浙江的1 8倍。通过比较可以发现，山东人口资源非常丰富，有巨大的人口基数，但是，山东人口结构不合理，老龄化程度比较高，同时低龄人口较少，将在未来进一步加大老龄化趋势[2]。

从纵向数据上看，1982年实施计划生育之后，山东人口出生大幅度下降。0-14岁的低龄人口占总人口的比重呈现下降趋势，由1982年的31%降至2007年仅15%。近期受到二胎政策的影响，2018年比重回升至18%，但是也与1982年有较大差距。同一时间，15-64岁的劳动力人口占总人口的比重呈现出先上升后下降的趋势，由1982年的63 4%上升至2007年达到74 8%，之后逐渐下降至2018年為66 8%。与低龄人口、劳动力人口的变化趋势不同，老龄人口一直处于上升态势，1982年占总人口的比重为5 6%，2018年提高到15 2%，按照国际标准山东早就已进入老龄化阶段。老龄人口将退出生产领域，成为被抚养人口，老龄人口的持续增多带来的直接影响是社会抚养比的上升。老龄人口的持续增长推动抚养比从2010年开始以每年大约1 5个百分点的速度上升，至2018年已经达到49 6%，比2010年高了15 2个百分点.

二、人口老龄化对山东经济发展的影响

老龄人口的上升、劳动力人口的下降推动人力成本逐渐上升，成本上升在一定程度上削弱了经济竞争力，将影响经济的长期平稳增长。1982-2018山东经济增长速度虽然有所波动，也大致呈现倒“U”型趋势，两端增长速度较慢，中间增长速度较快，与图1中的劳动力人口占比曲线有很大的相似性。为更加准确地研究人口与经济增长速度的关系，分别使用Pearson相关系数和Granger因果关系两种方法研究。

（一）Pearson相关系数

Pearson相关系数也称为线性相关系数，其计算公式为

其中，xi，yi分别为两个样本的观测值[4]。计算1982-2018和2007-2018年山东人口与经济增长速度的Pearson相关系数。可以发现山东劳动力人口占比与经济增速呈现正线性相关关系，而且2007-2018年的相关系数远大于1982-2018年的相关系数，说明劳动力人口占比的变化方向与经济增长速度的变化方向相同而且越来越一致;山东老龄人口占比与经济增速呈现负线性相关关系，而且2007-2018年的相关系数的绝对值远大于1982-2018年的相关系数的绝对值，说明老龄人口的变化方向与经济增长速度的变化方向越来越偏离。

（二）Granger因果关系

基于一个变量是否有助于预测另一个变量，可以界定为是否是Granger因果关系。目前Granger因果关系已经在社会科学研究中得到了广泛应用。如果变量X有助于预测变量Y，则认为变量X是变量Y的Granger原因，否则变量X不是变量Y的

其中，需要估计的参数的个数为k，变量X滞后项的个数为m，观测值个数为n，RSS0和RSS1分别为不包含变量X滞后项回归和包含变量X滞后项回归的残差。如果通过了F检验，则认为变量X和变量Y存在Granger因果关系，变量X是变量Y的Granger原因[5]。

Granger因果关系检验的结果与Pearson相关系数的结果是一致的，2007-2018年的检验情况优于1982-2018年的检验情况，劳动力人口是经济增长的Granger原因，而老龄人口不是经济增长的Granger原因。

三、基于Leslie模型的山东人口老龄化预测

由上面的分析可知，1982年以来山东老龄化程度逐渐加深，已经影响到山东经济发展，准确把握未来山东老龄化变化趋势就显得非常重要。Leslie模型是研究人口结构比较常用的模型，该模型用女性人口变化来预测总人口变化，将总年龄区间利用山东人口普查资料、山东统计年鉴提供的数据对2020-2060年山东的人口状况进行预测，图2为劳动力人口和老龄人口占比[7]。从2020年到2060年山东的人口总数呈现先上升后下降趋势，2030年达到最高点，之后逐渐下降，2055年将下降到1亿以下。更应该引起注意的是，劳动力人口占比一直呈现下降趋势，2045年将下降至60%以下，而老龄人口则呈现逐渐上升趋势，2035年将超过20%，在劳动力人口占比下降和老龄人口占比上升的共同作用下，老年抚养比以更快的速度上升，2040年将突破40%，2060年将突破50%。

人口老龄化是目前世界许多国家和地区面临的形势，会带来经济社会发展方面许多问题。在计划生育政策的影响下，中国比发达国家更快地进入了老龄化社会，山东作为中国东部沿海省份，人口情况与全国情况有相似之处。使用Pearson相关系数和Granger因果关系检验研究发现，人口老龄化极大地影响了山东经济发展，Leslie模型预测的山东人口的老龄化程度将进一步加深。为了实现山东经济社会的长期平稳发展，应该适当鼓励人口生育，发挥劳动力人口的支撑作用，实施积极有效的老龄化战略[8]。

参考文献：

[1]联合国 2002年马德里老龄问题国际行动计划[R/OL].http：//www un org/chinese/esa/ageing/actionplan1 htm

[2]国家统计局 中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2019

[3]山东省统计局 山东统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2019

[4]吴喜之 统计学：从数据到结论（第三版）[M].北京：中国统计出版社，2009

[5]高铁梅 计量经济分析方法与建模——EViews应用及案例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009

[6]居余马等编著 线性代数[M].北京：清华大学出版社，2002

[7]山东省统计局 山东人口普查资料[M].北京：中国统计出版社，2012

[8]张烜，苏秋燕，崔俊富 基于综合竞争力评价的山东经济平稳发展研究[J].中国经贸导刊（中），2019（02）