人工智能时代的计算机基础教学改革

摘要：目前，随着人工智能技术的成熟，在各行业之间的渗透影响也越来越大，高校计算机基础教学也应当做出一定的改变。本文正是基于此，对现阶段高校计算机基础教学当中出现的一些问题进行分析，结合作者实际教学经验和人工智能时代背景，总结了一些改革措施，以期指导实践。

关键词：人工智能时代;计算机;基础教学;改革

中图分类号：G642;TP3-4   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）04-0007-01

Abstract：At present， with the maturity of artificial intelligence technology， the influence of penetration in various industries is also increasing， the basic teaching of computer in colleges and universities should also make some changes. Based on this， this paper analyzes some problems in the current basic computer teaching in colleges and universities， and summarizes some reform measures in combination with the author's actual teaching experience and the background of artificial intelligence era， so as to guide the practice.

Key words：Artificial intelligence era;The computer;Basic teaching;reform

前言：众所周知，人工智能技术不断成熟，并且慢慢向各个领域进行渗透，带来了一系列的工业技术革命，对社会各界的方方面面都有着一定的改变。为了更好地为社会各界培养具有就业能力的各类人才，国内的高校也在采取措施积极应对，例如鼓励进行校企联合，多学科间互相融合、创建新工科专业等等。而高校的计算机教学也需要将这一社会趋势和变化考虑进去，为学生后续的学习和发展打下坚实的基础。然而目前我国大多数的高校在进行计算机基础课程教学时依旧采取的是以往传统的教学内容及方法，在教学期间仅仅为学生介绍最为基本的计算机概念、OFFICE基础英语等等内容，对于人工智能在各个学科之间的渗透情况仅仅只是一笔带过[1]。然而学生的计算机应用能力不应该只是简单掌握计算机基本概念以及计算机常规软件操作，更加重要的是需要让学生具有将本专业知识融合计算机知识的综合能力，只有如此才能够让学生在日后学习以及科研过程中采取计算机工作推动其研究进展[2]。因此，各高校在进行教学期间必须要积极进行改革，提升学生的计算机水平和能力。

1 大学计算机基础课程现状

1.1教学内容陈旧。当前，很多高校计算机基础课程都存在教学内容陈旧和缺少专业针对性的情况。大学中有许多不同的专业，主要有经管类、艺术类以及理工类等等专业，然而在教学时使用千篇一律的教学内容，没有对学生进行针对性教学，无法满足人工智能和互联网+时代对于专业人士计算机能力的需求[3]。计算机基础教育充分体现了国家意志，在大学生在校期间培养学生计算机思维，对其进行计算机应用能力教学极为重要，同时也是所有计算机专业或者非计算机专业学生日后步入工作岗位当中所必须要要学习的课程。然而在教学期间课程内容如果过于陈旧，脱离了社会需求将无法达到计算机基础课程的教学目的。

1.2缺少对教学对象计算机能力层次的考量。在实际教学中，大学生计算机基础能力还存在地区性的差异，农村学生和城镇学生因为经济条件、计算机教学环境的差异，导致学生之间存在计算机能力层次不同的情况。以往教师在课堂之中使用的满堂灌教学方式导致教师在学生上机练习时缺少差异性，没有对教学对象水平差异性进行考虑，对学生计算机能力教育水平造成了一定的影响。

1.3学生认知以及能力不一。计算机基础课程所面对的学生大多数大一新生，这其中有部分学生基础比较好，认为该课程内容比较简单，随便学习学习就能够掌握了，在课堂教学期间学习积极性不高。除此之外，还有部分学生认为大学课堂氛围比较轻松，不像之前高中课堂一样压力较大，因此，认为只需要简单应付一下，成绩合格就可以了。还有部分学生之前对于计算机资源就较不了解，對于计算机技术存在望而生畏的情绪。

2 人工智能时代的计算机基础教学改革措施

2.1课程建设和改革。在进行高校计算机基础教学过程中，应该立足于计算机思维+的教学思路，依据高校当中不同的学院和专业情况进行计算机基础课程的教学，例如化学、经济、医学、物理、金融和电子类等等对于计算机数据和人工智能等等具有较高要求的学生增开具有数据挖掘和计算机思维+因素的课程。主要内容如下：学生可以在助教和教师的指导之下，让学生深入和广泛的研究其专业计算机应用情况，对数据挖掘方法和基本原理进行掌握，让学生可以了解和学习MATLAB 数据挖掘工具WEKA或者GeneXproTools等等工具，采取小课题或小论文的方式，让学生选择一种完成数据挖掘小项目的方式。

2.2管理制度改革。在管理和制度方面，高校可以适当增加校内计算机基础课教师的人数、提高师资建设力度、提高计算机基础课学时等等，但这类解决方式往往会涉及到人事制度、体制和经费方面的因素，这一看似简单的方案在实际的操作和执行当中往往会比较复杂和困难。

2.3对学生计算机能力进行合理评价。创建具有多元化且立体化的计算机能力评价体系极为重要，教师可以将期末考试成绩作为学生年度整体考核的一大部份，此外，还需要适当增加一些与课程内容相关的期末课程设计，将这些课程设计作为学生综合运用课程知识进行自主设计的计算机能力的一种体现，将其作为学生的总评成绩之一，对学生计算机综合能力进行客观评价。

结语：总而言之，在人工智能的时代当中，以往高校在计算机基础课程教学、人工智能知识和计算机基本基本的培养力度显著不足，但是高校只要适当进行课程建设改革、管理制度改革和课程实施改革，并且进行推广和实施，在大学生数据挖掘技能和信息素养培养方面将会大有裨益。

参考文献：

[1]郝兴伟，张强.智能时代计算机通识教育的改革探索[J].中国大学教学，2019，Z1：72-74.

[2]唐雅娜，史春笑.基于慕课的计算机基础课程教学改革与实践[J].电脑知识与技术，2020，1612：157-158.

[3]李晖，李晓林.“人工智能”热潮下计算机专业人才培养探讨[J].电脑知识与技术，2020，1611：209-210.

作者简介：陈国政：1980年12月，男，新疆，本科，讲师，计算机应用。