浅析大数据在电力信息安全中的应用

叶勇

摘要：随着大数据技术的不断发展和推进，大数据已经被广泛应用于电力企业的信息安全管理中。其可以加强对电力信息的实时监控、为电力信息建立安全保护屏障还可以保护用户电力信息。但在电力信息安全中应用大数据时还存在着大数据技术装置不全面、大数据系统运行效率低下以及缺乏专业大数据人才等的问题。因此，为将大数据广泛应用于电力信息安全维护中，需优化大数据技术装置、提升大数据系统的运行效率并引进更多的专业化人才。

关键词：大数据;电力信息安全;应用

中图分类号：TP309;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0052-02

1 大数据在电力信息安全中的应用价值

将大数据应用于电力信息安全保护中，其可以产生诸多优良价值。首先，大数据可以加强对电力信息的实时监控，将大数据技术引进电力系统的运行中，可以加强对电力信息以及各种用电行为的实时监控，一旦发现存在任何信息安全问题时，可以及时利用大数据技术来管理和控制，避免电力信息被泄露。其次，将大数据应用于电力信息安全控制中，有助于建立电力信息安全保护屏障。对于大数据技术而言，其可以在各种用电装置以及系统表面建立科学的管理机制，对影响电力信息安全性的各种因素进行防护，以免其侵犯电网系统而导致电力信息泄露。最后，大数据对保护用户电力信息产生积极意义，用户电力信息也是我国电力领域发展中不容忽视的内容，而加强对广大用户电力信息的科学管理可以达到良好效果，避免用户个人信息被泄露且有效保护其隐私[1]。

2 大数据在电力信息安全中的应用问题

将大数据应用于电力信息安全管理中，目前还存在着许多比较明显的问题。例如，大数据大数据装置应用不全面、大数据系统运行效率低下以及缺乏专业的大数据管理人才等[2]。这些问题的存在，将直接影响到大数据技术在电力信息安全中的应用价值和效果。

2.1 大数据技术装置不全面

对于电力信息安全管理和维护，必须要具备全面的大数据技术装置。也就是说，在应用大数据技术的过程中必须要保持科学性与全面性。然而，就现阶段大数据技术的应用来看，其中还存在着技术装置不全面的问题。例如，在反窃电管理中，还有部分電力部门对大数据技术的应用缺乏全面性。在反窃电控制工作中，只是应用一部分性能不是非常优越的大数据技术，甚至在职能电表方面也存在着一些缺陷。大数据技术并没有被全面应用于反窃电管理中，这导致很难加强对电力信息的动态监控，在电力信息安全维护中可能会出现信息泄露的问题，对于维护电力运行安全性产生诸多不利影响。因此，对于大数据技术在电力信息安全维护中的应用来说，必须要充分应用各种大数据技术。

2.2 大数据系统运行效率低下

大数据系统运行效率高低与否，将直接影响到电力信息安全性的维护质量。近几年，随着我国智能化电网建设水平的不断提升，在各个地区已经全方位布局智能电网。然而，在智能电网建设过程中，由于对各种智能化、自动化和信息化技术等的应用，而导致电力信息面临着被泄露的风险。然而，在我国一些经济欠发达地区，由于智能电网建设水平与沿海城市相比较还存在着很大差距，导致其在电力信息安全维护中，凸显出大数据系统运行效率低下的问题。大数据系统运行效率低下可能会导致无法及时捕捉到电力信息，进而影响到电力信息嗯安全性。在大数据技术的应用下，如何通过提升大数据系统运行效率来维护电力信息安全性，这已成为保护电力信息安全面临着的重要问题。

2.3 缺乏专业化大数据管理人才

大数据管理人才也是保护电力信息安全的关键性力量。然而，就现阶段我国一些电力部门的运行情况来看，在利用大数据技术来维护信息安全性的过程中，呈现出大数据管理人才匮乏的现象。特别是对于一些县城或者乡镇电力部门而言，大多数员工的工龄比较长且年龄大，他们在正式接受教育阶段，并没有接触过电力大数据技术。这导致在利用大数据技术来维护电力信息安全的过程中，他们很难正确操作电力大数据系统和相关装置。且在大数据系统和装置的日常运行过程中，也不能准确检查出电力大数据系统和装置的漏洞，进而影响到电力信息安全性和维护质量。这需要我国相关部门给予高度的重视，并不断提升电力大数据的信息安全性。

3 大数据在电力信息安全中的应用对策

3.1 优化大数据技术装置

大数据技术装置对电力信息安全维护的影响比较大，只有进一步优化电力大数据技术装备，才能为电力信息的安全性维护提供关键性条件，对有效维护信息安全产生积极意义。例如，在应用大数据技术的过程中，相关电力部门要树立与时俱进的发展理念，加强对当前大数据的应用管理。总结目前电力大数据的基本优势和特色，并从中挖掘出一些性能优越、管理价值突出、信息维护安全性功能强的技术装置，然后将这些技术装置应用于电力信息的安全管理和控制中，这可以有效保障电力信息的运行安全性，对促进电力系统的安全运行，尤为重要。当前，许多地区为维护电力信息安全性已引进智能电表和附属装置，在这个过程中，电力部门要充分提高管理水平，应用各种创新和先进的大数据技术装置，为维护电力信息和数据安全性创设优质条件。

3.2 提高大数据系统的运行效率

对于大数据系统运行效率的提升需要从软件和硬件两个方面出发。一方面，对于大数据技术应用过程中的硬件设备管理来说，电力部门要引进功能比较齐全、符合智能化电网建设等的硬件系统，确保硬件系统可满足智能化电网建设的需求;另一方面，软件设备安全性也是维护电力信息安全性的关键，同时对大数据系统运行的效率产生重要意义。基于此，在大数据运行过程中，需要购置那些运行效率比较高、功能比较多样的大数据软件。实现大数据硬件与软件的密切融合，这可以进一步提升电力信息安全性。通过提升大数据系统运行效率，还可以加强对电力信息安全的动态监控，避免出现信息安全漏洞，且对促进电力智能化建设产生重要的意义。

3.3 引进大数据专业化管理人才

大数据专业化管理人才在电力部门运行中发挥着重要作用，同时对电力信息安全性维护的价值比较突出。在近几年我国电力信息安全管理中，许多部门已经引进大数据技术，但在大数据技术应用方面存在着人才专业性不强的问题。对于这种情况，需要我国相关电力部门加强对人才的专业化培训和指导。例如，对于那些工龄长、年龄大、很少接触过电力大数据的员工进行专业化培训，让其充分了解大数据技术与电力信息安全维护的内在关系，并熟悉大数据技术的运行原则和基本原理。将大数据技术应用于电力信息的科学管理中，学会正确参与各种大数据装置，并定期对大数据装置和系统的运行安全性与否进行检查，全方位排查各种安全漏洞，有效维护电力信息的安全性，这对于提高电力部门工作质量产生积极影响。

4 结语

综上所述，随着大数据技术的不断发展，其已经被广泛应用于电力信息安全维护中。在电力信息安全维护过程中，充分发挥大数据技术的重要价值和优势，可以获得意想不到的效果。为将大数据技术全方位应用于电力信息安全维护中，需要全面应用各种大数据技术、提升大数据系统运行效率并培养专业的大数据管理人才。

参考文献

[1] 陈雪姣.大数据在电力信息安全中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（24）：179-180.

[2] 廖珺.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用探究[J].信息记录材料，2020，21（01）：153-154.