基于大数据背景探讨高职计算机应用基础教学改革

2020-08-20 16:24袁宏伟
现代职业教育·高职高专 2020年52期
关键词:计算机院校高职

袁宏伟

[摘           要]  在大数据时代背景下,计算机教学被信息化时代打上了颇为深刻的烙印,这不仅仅是一个展现高等院校计算机教育领域先进性的机会,更是一个展示整个信息科学教育界先进性的机会。在此形势下的高职计算机教学明确并尊重学生的主体地位,有效地实现了教学课堂的翻转,还在一定程度上加强了教师与学生之间的交流,进一步完善了学生的学习流程,凸显出了高职计算机教学的人性化和个性化,并加深了学生对大数据的认识,切实提高了学生的综合能力。

[关    键   词]  大数据:高职;计算机应用;教学改革

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603(2020)52-0162-02

大数据并不是一项技术,它是现代信息技术发展的必然趋势,具有数量多、资源广、高效率以及价值高等优势。在云时代逐步推进的背景下,使大数据得到了更加广泛的关注。其在国际上的应用也日益扩大,并且取得了一定的成果。近些年,我国也逐渐意识到大数据的重要意义,部分高校已经开设了相关的专业,以此来培养更多的优秀人才,为更好地满足当今时代的发展需求做出贡献。在某种意义上来说,大数据与计算机是紧密相关的,其对计算机教育具有十分重要的作用。而这就需要相关部门加大对大数据的重视力度,在计算機教学中有效地渗透大数据,增强高职计算机教学的实效性,提高学生的计算机水平。

一、高职计算机教学现状

(一)相关的高职人才培养出现脱节,学生数量较少

基于大数据背景下,社会对计算机方面的人才要求也越来越高,然而高职院校对计算机人才的培养仍然无法很好地满足当今时代的发展需求。另外,我国对云计算以及大数据的了解和研究还不够深入和精细,虽然计算机具有丰富的实验项目,但是由于条件有限,在一定程度上影响了实验教学的质量。据相关资料表明,部分高职院校的学生缺勤率过高,造成了教学资源的浪费。对此,我国也出台了一系列政策,加大了对高职院校的投资力度,如丰厚的教学设备、教学资金等,以这种方式吸引更多的生源。然而现阶段我国就业形势较为紧张,相关企业对学历的要求也在不断升高,往往都会选择学历较高的学生,对专科文凭而言,除非学生能力相当突出,但这毕竟是少数,这也是现在的高职院校生源严重不足的首要原因。

(二)教育模式陈旧

由于受到传统教学观念的影响,许多高职计算机教师在教学过程中仍然采用以往传统的“灌输式”教学,认为只要将知识灌输到位了就可以,缺乏一定的积极性,很多学生也只是为了得到毕业证书,对课堂的教学则不会花费太多的时间和精力学习和钻研。加之在大数据背景下,部分高职院校并没有把握好这个机会,未能给学生构建一个良好的学习平台,学生不愿意参与到课堂学习中,使高职计算机教学陷入前所未有的困境。

二、基于大数据的高职计算机教学改革策略

(一)加强教学环境建设

在开展教学改革工作时,教师需要根据该门课程的教学特点和教学大纲的基本要求,合理变通教学方式和教学内容。将最新的计算机知识融入教学方案,并在良好的公共教学环境下引导学生生成更多的学习问题,如计算机技术应用问题、计算机教学问题以及计算机制造问题等。在学生提出不同问题后,师生需要共同查询相关资料,通过沟通交流解决对应的学习问题与教学问题。在学生学习提高的过程中,教师需不断提升自身的综合教学实力。

在营造良好的公共教学环境时,教师需要采取平等、民主的教育原则,引导学生主动学习相关的课程内容。为了保证有效提高每一位学生的计算机综合学习效果,教师需要基于学生的实际学习情况,为学生编制个性化的学习计划,充分调动学生的学习主动积极性,培养学生的自主学习习惯,提升学生计算机专业课程的学习效果。在现代化教育思想的指导下,教育工作不再单一、呆板,学生的思维创造力得到了很好释放,教师的教学压力得到了很好缓解,学生独立思考的时间更多。在这样的教学环境下,可以培育更多有创新思维的计算机人才。为了保障学生可以扎实掌握计算机应用基础知识,教师可以采取“翻转课堂”的教学策略,即将学习的主动性完全交给学生,让学生根据网络教育资源和教材内容,快速学习、掌握计算机基础知识。

(二)转变教学理念,提升教学品质

教师通过对大数据分析的数据结果进行深入研究分析,可以认真审视自己的教学理念和教学创新过程中出现的具体问题。随着大数据分析准确性的不断提高,教师可以不断修正自己的教学理念和教学方式,寻找最佳的教学策略搭配方案,进而更好地提高计算机应用基础课程的教学质量。在大数据技术的支持下,教师可以量化分析学生的自主学习行为。将学生一些特殊的学习行为进行量化统计后,可以通过大数据技术更加准确地分析学生的学习特点与不足,进而对学生给予针对性的教学指导,从而有效克服学生的学习弱点。

在计算机应用基础课程教学时,教材内容包含大量的理论基础知识。这些理论基础知识是学生今后计算机专业课程学习的重要基石。若学生的理论基础不牢固,则无法保障后续计算机尖端专业知识的学习效果。计算机专业知识涉及诸多学科,如人工智能、脑学科、生物基因、神经网络计算机、航天工程、智慧城市以及环境监测等。若是学生的基础应用知识不扎实,就好比沙子上建高楼,即使学生进入高楼的顶层,但是由于基础不稳,时刻有崩塌的危险。为了确保学生计算机应用基础课程理论知识的学习效果,可以利用大数据技术对学生的考评成绩、错题类型进行针对性分析,进而给学生推送对应的计算机基础内容,并结合一些新闻事件加深学生的记忆,快速提升学生的计算机基础理论综合学习质量。

(三)充分发挥教学平台的作用,促进学生自主学习能力提升

教师在以往的计算机课堂上都是充当主要角色,学生跟随,这样的教学模式严重阻碍了学生自主学学习能力的培养,我们要转变教学模式,以学生为主尝试由学生授课,老师指导教学,学生与学生交流互助的教学模式,使学生的自主学习意识得到增强。新的时代催生出新的观念,“学会学习”逐渐成为这一时期的主旋律,教师的身份也要有所转变,摒弃过去单纯的教学者身份,注重引导者身份的转变,学生也要从过去的受教者往课堂的主导者转变。这样的观念转变可以使学生在自主学习方面的能力得到有效的提升,同时促进学生的全面发展,可以有利于计算机教学中学生自主学习能力的培养。理论上的学习可以选择安静的地点,如教室、图书馆等。在图书馆不但可以查阅丰富的资料,也是学生潜意识里可以好好学习的地方。但是如果是计算机这种操作性较强的科目,那么一定要多培养学生动手操作的能力,高职计算机教学要营造有操作性的环境,同时可以增强趣味性与挑战性,例如在学习情境中可以根据网络游戏的特点进行设计,使学生对其产生兴趣。一个好的自主学习平台可以集在线教学、在线考试、远程教育中心、课堂直播互动学习、视频会议、视频广播教学、远程行政管理、教育信息发布、教育教学资源共享、在线备课、视频点播等功能于一体。有别于传统的教学模式,可以借助网络学习平台,实现学生的自主学习。好的自主学习平台使学生对教学内容有更深刻和全面的理解,结合个人的实践经历可以让学习事半功倍,学生的自主学习能力得到更好的培养。必要的学习环境与学习时间是学校应该为学生提供的,为学生提供计算机教学的地点,并且为学生解决上网收费问题,使这些问题得到有效的解决。这样的学习环境为高职学生培养自主学习能力提供了物质保障。

(四)着力于实践的教学内容改革

现阶段的信息技术,迎来了它的高速发展阶段,我国高职计算机教学也发生了一定的变化。高职计算机课程具有较强的实用性,主要是指学生在课堂中所学的知识与技能,必须与今后的岗位对接,使学生“所学即所用”。另外,还指职业对从业人员的要求。与以往传统的教学理念相比,高职计算机教学领域所培养的人才应当具备一定的信息技术水平。技术是科学的完美呈现,然而各项数据的挖掘、检索等新型技术层出不穷,要想为国家培养出更多的全能型人才,就应当不断地吸收和对接大数据。对此,高职计算机教师在设计教案时,就应当重视计算机相关的理论以及操作技能。

例如,“计算机组装和维修”“电工与电子技术”“局域网组建”以及“网络设备与网络技术”等,在开展教学时应当注重相应的教学层次,分别是课堂教学、实践教学以及企业教学,各个层次应当由浅到深、循序渐进,使学生逐步掌握相应的知识与技能。而在语言以及软件等方面,如“企业网综合管理”“C语言”等,教师应当以提问的形式展開教学,全面发挥信息技术的优势,充分发挥学生的主观能动性,让学生进行自主探索,通过这种方法来获取相关的教学知识内容,这样能充分调动学生的学习兴趣,并且能够让学生学会举一反三,对相关知识点的理解也会加深,利于消化。

总之,信息技术高速发展的今天,也迎来了大数据时代的到来。在大数据背景下,社会中各个领域的运行模式和方法都产生了明显的改变,教育领域也必然发生改革。高职院校为社会输出大量实用型人才,为社会和企业的发展提供了优质人才,其教育水平深受社会各界的高度关注。计算机基础课程教学是当代高职院校的基础教学科目,在大数据的影响下其教学模式必然发生改变。相关的高校教师应分析现阶段高职院校计算机教学现状及其中存在的教学问题,进而基于大数据背景下,对高职院校的计算机教学进行改革,并且提出具体对策和实践方法,为新时代的计算机教学做出贡献。

参考文献:

[1]盛永健.“互联网+”视野下体验式教学在高职《计算机应用基础》教学中的研究[J].数码世界,2018(3).

[2]肖莉莉.大数据背景下的高职院校计算机基础类课程教学改革探究[J].计算机产品与流通,2019(3):71.

[3]黄小萍.“教学做一体化”在高职院校《计算机应用基础》课程教学中的探索[J].轻工科技,2018(10).

◎编辑 马燕萍

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