大数据统计应用的几点思考

2020-08-20 12:54徐丽平
全国流通经济 2020年15期
关键词:问题对策应用

摘要:大数据技术在推动社会生产力进步的同时,有效带动了各个行业的发展,其对统计工作的贡献也是有目共睹的,随着大数据技术在统计工作中的进一步运用,大数据技术逐渐受到了统计单位的高度重视。当前,我国统计单位在统计工作过程中对大数据技术的运用还有待进一步成熟,其中还存在一定的问题,包括思想层面、人才层面、技术层面等,需要统计单位积极探寻优化方法,从而促进大数据技术在统计工作中更好地运用。鉴于此,本文深入分析了大数据统计应用中存在的常见问题与对策,仅供广大统计单位参考。

关键词:大数据统计;应用;问题对策

中图分类号:C829.2   文献识别码:A文章编号:2096-3157(2020)15-0183-02

一、前言

随着大数据统计技术的深入研究及应用,进一步提高了我国的统计数据质量,为统计工作开展提供了更为科学、精准的数据支持,大数据统计是统计领域发展到一定阶段的必然选择,有利于提高统计单位的统计质量。但不可否认的是大数据统计的应用时间尚短,因此还存在一些常见问题,如果不及时对这些问题进行优化与解决,将会给其在统计工作中的应用产生更多的阻力,也会影响我国统计领域的进步。所以,统计单位必须尽快出台相关办法优化大数据应用中存在的问题,从而为统计工作发展提供更加稳定的保障。

二、探讨大数据统计应用的重要价值

大数据技术是人类历史上最伟大的科学技术之一,其改变了人类社会进程,是人类进行信息化探索的重要产物。统计工作是对各项数据资料的收集、整理,从而为政府、企业等开展工作提供重要的数据依据,得益于大数据的应用,使得统计质量不断上升,所以对大数据应用价值的探讨是非常具有意义的。

1.大数据统计是统计领域发展到一定阶段的必然选择

社会发展离不开统计工作的作用发挥,统计工作是社会主义社会建设的基础性工作,为此,党和国家领导以及国家统计局多次对统计工作作出指示,明确统计工作的重要性,要求统计发展要与时代相接轨,与数据化相接轨。首先,大数据统计可以有效提高统计数据质量,从而为统计工作的开展提供更加科学、全面、精准的统计数据,也为统计单位的其他工作开展提供更加坚实的数据保障。在传统统计模式下,统计数据质量一直得不到有效的保障,为统计工作的展开带来了很多的困难,而在大数据统计模式下,其通过大数据技术的精准分析、数据收集、数据处理等,可以对海量的统计数据进行高效的管理,并且可以更好地保证统计数据的真实性与时效性。其次,大数据统计的出现对统计队伍的要求变得比以往更好,统计队伍需要具备一定的大数据分析、处理、运用能力,在此背景下,统计单位会进一步完善自身的培训、考核机制等,从而有利于不断提高统计队伍的水平,统计资质考试也会比以往更加系统,这有利于整个统计领域的进步。所以,大数据统计应用发展是统计领域发展到一定阶段的必然选择与必然结果。

2.大数据统计更加有利于提高统计单位的管理水平

据互联网数据中心资料表明,2020年全球数据信息量比2011年增长了20倍,尤其是2017年~2019年世界数据量的增长速度更是惊人,竟然达到了之前的人类历史总和。数据量的不断增长与大数据技术的应用有直接的关系,也与时代的发展有直接的关系,所以各国也越来越注重大数据技术对数据统计的重要性,不断提高统计大数据技术。统计单位作为数据统计部门,其数据统计水平将直接关乎到国家的建设发展,而大数据统计的应用将有利于进一步提高统计单位的管理水平,为国家发展做出积极贡献。首先,统计单位的各项工作都离不开统计数据的支持,需要统计数据来进行判断与决策,从而提高工作的科学性与全面性,大数据统计的应用保证了数据质量与效率,有利于统计单位各项管理工作精准地开展。其次,大数据技术的鲜明特点便是数据分析速度快、数据分析精准,可以让统计单位的各项管理工作效率变得更高,对工作问题的反馈更加及时,有利于统计单位对工作中的问题及时进行优化与解决。综合所述,大数据统计应用不仅会提高统计单位的统计质量,更会通过统计部门提供的数据为其他管理工作的开展提供科学、精准的服务,从而提高统计单位整体管理水平。

三、探讨大数据统计应用中存在的常见问题

当前大数据统计已成为统计事业发展的时代象征,但由于我国对大数据统计的应用时间还比较短,因此应用过程中还存在一定的问题,无论是在大数据统计应用人才储备上,还是在大数据应用思想认识上,以及大数据应用执行力上都有着切实的问题,需要统计单位提高认识,深入分析大数据应用中存在的问题。

1.大数据统计应用的思想认识不全面,需要一个过程

随着大数据统计理论及实践应用的进一步深入,大数据统计的作用与价值已经被统计领域所認可,但对其的思想认识仍需提高。当前,很多统计单位对大数据统计的认识过于偏颇,认为大数据统计应用就是在统计工作中对大数据技术的添加、对电脑等硬件设施的添加,从而缺少大数据统计风险意识、系统认识等,很多情况下,统计单位的统计数据采集仍然坚持靠人采集。此外,由于对大数据统计认识不全面,很多统计单位在进行大数据统计应用时缺少数据筛选意识。众所周知,大数据技术对数据的收集量虽然大,但是这其中也有很多垃圾数据,很多统计单位在进行大数据统计时就没有将这些垃圾统计数据进行分析与处理,都是统计打包进行统计上报,这种做法会降低统计针对性,也容易导致统计数据失真,影响到统计质量。

2.大数据统计应用人才力量单薄

大数据统计应用发展离不开专业化人才的参与及作用发挥,确保人才队伍水平,才能够确保大数据统计应用效果,但当前我国急缺大数据统计应用方面的专业化人才。首先,大数据统计是一项复杂且要求比较高的工作,需要从业人员不仅要具备扎实的统计工作经验,还需要懂得管理学知识、数学知识、计算机学知识等,但我国高等院校在大数据统计人才培养上显然做得不够,缺少这方面的专业课程教学,这与大数据统计在我国的应用时间短有一定的关系,所以各大高校需要进一步完善对大数据统计学科的建设工作。其次,统计单位并没有及时落实好对计队伍在大数据统计应用要求下的培训、考核等工作建设,从而导致统计人员无法得到来自统计单位内部的有效帮助,统计单位在接下来大数据统计应用工作建设中要逐渐将工作重心向大数据统计培训与考核方向倾斜。最后,在很多统计单位中,由于统计单位属于国家下属机关单位,很多统计人员都觉得这是一份不会下岗的工作,所以在实际工作中对自身的要求往往比较低,在大数据统计应用时代背景下,并没有做好准备,缺少学习与工作实践精神。

3.大数据资源获取难度仍然较高

当前,大数据资源相对比较分散,政府部门掌握一定量的大数据资源,社会企业掌握着一定量的大数据资源、甚至个人也掌握着一定量的大数据资源,但却没有形成统计的大数据模型。首先,在我国,像百度、阿里巴巴、京东等互联网企业掌握着数量惊人的大数据信息,但是这些大数据信息都属于这些企业所独有的核心技术与保密信息,即便是国家也不可能无条件地对这些企业的大数据信息进行利用,所以相对来说大数据资源是比较分散的,考虑到国情及社会发展客观事实等,即便在将来对大数据资源进行统计整理也是比较困难的一件事。其次,各政府单位之间的电子政府数据主要通过数据资源共享机制获取,但通过数据共享机制获取统计数据的模式还处于一个起步阶段,其中还存在很多漏洞与问题,所以政府统一归集的数据资源还不足以完全满足统计工的需要。由此可见,统计大数据应用中数据资源的获取难度仍然比较高,需要政府、统计部门、企业等进一步合作与努力。

四、探讨大数据统计应用发展的有效措施

1.树立科学、全面的大数据统计应用认识

想要做好大数据统计应用建设,必须树立科学的认识,要深刻认识到大数据统计的内涵是要具备大数据统计思维。大数据统计是对传统统计工作的革新,是统计数据从少量、静态、单一的样本数据转变为海量、动态、多样的全体数据的过程,要将大数据统计思维落实到大数据统计应用的制度设计、业务流程再造等工作当中。如:在开展统计工作时,要将大数据思维贯彻其中,改变以往统计工作以人力办公为主的模式,逐渐通过运用智能机器人、云计算等先进的信息技术手段来开展统计工作,提高统计工作对数据的分析与处理能力,降低人为失误率。统计数据从少量、静态、单一的样本数据转变为海量、动态、多样的“全体数据”,从而更全面分析经济形势。

2.提高大数据统计应用人才队伍的能力水平

大数据统计应用发展离不开专业人才的参与及作用发挥,所以想要保证大数据统计的科学性、大数据统计的全面性、大数据统计的精准性必须保证从业队伍的水准。首先,根据大数据统计的发展需要,高等院校要及时完善统计专业,及时将大数据思想、大数据技术等加入到统计专业当中,从而为社会培养更多的大数据统计应用人才。此外,高等院校要注重对统计学科学生在大数据运用方面的实践培养。其次,统计单位需要根据大数据统计应用发展需要进一步完善自身的培训机制、考核机制奖惩机制等。如:审计单位要及时构建更为完备的大数据应用培训机制,加强对单位审计人员的大数据应用培养力度,定期组织单位内部统计人员参加培训学习,并及时跟进考核工作,检验培训效果。最后,外在的帮助无论多么完善,也不如统计人员自身的领悟与学习,所以统计人员要及时建立大数据应用思维,加强对大数据统计的认识,在日常工作中要善于学习与交流。

3.多方共同努力,积极解决大数据资源获取难问题

首先,要进一步完善有关大数据统计应用的法律法规,从法律上给与大数据统计应用发展积极的帮助,国家统计局要在保证统计数据安全、个人隐私、商业秘密的前提下,通过法律层面明确大数据机构有义务向国家提供其所拥有的所有统计数据资源。其次,进一步加强政府机构与社会各群体之间的大数据合作力度,国家统计局要多与通信运营商、物流平 臺、网银公司等大数据机构进行积极的合作。最后,要进一步加快并落实好政府各单位之间的大数据交换平台的建立,从而推动政府部门间的数据信息共享机制发展,从而提高大数据资源的利用效率与共享效果,提高政府工作质量。

五、结语

本文主要分析了大数据应用中存在的一些常见问题,并提出了对应的优化策略,希望对大数据统计应用发展有所帮助,也希望广大统计单位能够进一步提高对大数据统计应用的认识与重视,从而更好地推动统计工作发展。

参考文献:

[1]褚英国,阮圣健.大数据统计应用的实践与思考[J].统计科学与实践,2019,(04):51~53+60.

[2]徐晓蓉.审计大数据软件开发应用的几点思考[J].财会学习,2019,(22):158~159.

[3]赵彦云.对大数据统计设计的思考[J].统计研究,2015,32(06):3~10.

[4]吉鹏宇.关于大数据时代统计模式变革的思考[J].中国统计,2018,(06):8~10.

作者简介:

徐丽平,供职于福建省长泰县统计局,中级统计师。

猜你喜欢
问题对策应用
小学英语课堂存在的问题与对策
测量船质量管理QC小组探索与实践
多媒体技术在小学语文教学中的应用研究
分析膜技术及其在电厂水处理中的应用
GM(1,1)白化微分优化方程预测模型建模过程应用分析
煤矿井下坑道钻机人机工程学应用分析
气体分离提纯应用变压吸附技术的分析
会计与统计的比较研究