大数据技术在企业战略管理中的应用分析

摘要：在当前信息技术快速发展的同时，信息数据的更新速度越来越快。在大数据技术快速发展中，企业各项战略管理工作面临着新的市场环境。在大数据技术的作用下，企业能够提升战略制定的准确性，更好地改善自身的经营管理效率，同时降低员工的工作量。但是对于一些中小企业来说，由于缺乏大数据技术人才，使得其很难将这一技术优势发挥出来，影响了自身市场竞争力的提升。因此，必须要对大数据技术在企业战略管理中的应用进行研究，针对当前企业战略管理中存在的问题，采取有效地应对措施，提升企业战略管理的水平，为企业的可持续发展做出更大贡献。

关键词：大数据技术;战略管理;应用

中图分类号：F275文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）15-0081-02

随着科学技术的快速发展，互联网信息技术的应用更为广泛，这就使得传统的市场经济环境已经发生了很大的变化，市场信息的快速传播，使得传统企业管理方式受到了新的挑战。在当前的市场经济环境中，互联网大数据的影响无处不在，而大数据技术与云计算的应用，也推动了传统企业的改革与创新。在当前的企业管理工作中，大数据对于企业的要求也在不断提升，通过充分的发挥出大数据技术的优势，能够更好地实现企业管理效率的改善，同时为各项经营战略的制定提供可靠保障[1-4]。所以说，在当前的市场经济活动中，企业所面临的经济环境已经发生了很大的变化，通过在战略管理中应用大数据技术，能够更好地提升其管理水平，将大数据技术的优势发挥出来，实现企业核心竞争力的提升。

一、企业战略管理中大数据技术应用的特点

1.提升企业战略管理效率

在大数据技术的作用下，企业能够更多的提升自身的管理效率，对更具价值的技术进行挖掘，对各项经营决策提供可靠保障。在实践过程中，企业在战略管理当中引入大数据技术以后，其自身的经营服务水平能够得到显著提升。特别是对于一些第三方平台来说，在大数据资源进行支撑的情况下，其只需要对后期维护工作进行分析，使得其在战略方案优化方面提供可靠保障，同时能够更为迅速地获取相关信息，从而为工作人员的各项工作提供保障，实现企业战略管理效率的改善。

2.提升经营管理效率

在当前的大数据时代到来以后，整个市场经济中的信息量在不断增加，这就使得企业在开展管理工作的过程中，必须要对各种信息进行准确的分析，从而更好提升自身的市场竞争力[5-8]。在传统的企业经营管理中，许多环节需要采用人工处理的方式，这就使得许多环节在处理方面出现了失误，很难实现自身信息处理效率的提升。而在大数据技术的作用下，企业在信息处理方面的效率得到了显著提升，能够为企业的管理者提供更为及时准确的财务数据，从而为经营管理效率的提升提供了可靠保障。

3.完善资源优化配置

随着信息技术的广泛应用，社会资源分配更加合理，这就使得传统企业的经营方式发生了很大变化。在“互联网+”的推动下，信息在市场经济中的作用至关重要，能够更好地实现资源流动性的提升，解决当前企业管理当中存在的各种资源限制问题。比如说在当前的企业管理当中，通过采用各种信息平台，能够采用现代技术，对各种信息进行处理，从而更好地提升管理决策的科学性[9-13]。在这种情况，大数据技术的广泛应用，能够更好地提升企业资源的流动，从而将资源优势发挥出来，为企业的发展打下良好基础。

二、传统企业战略管理中存在的问题

1.战略管理思维不足

在当前市场经济的快速发展中，大数据技术的应用更为广泛，这也就为企业的发展提供了可靠保障。但是从现阶段企业的发展来看，部分管理者在大数据与战略管理思维方面存在认知局限，这就使得管理效率受到了较大影响，同时也阻碍了自身的快速稳定发展。在企业经营管理中，并没有将大数据技术的优势充分发挥出来，许多领导者更多的是采用主观感受与经验来进行经营战略的制定，这就使得其决策的科学性受到了较大影响

[14-16]。与此同时，对于许多管理人员来说，并不适应当前快速发展的市场，在战略管理决策方面的思维不足，使得其无法发挥出自身的优势，制约了企业核心竞争力的提升。

2.大数据技术应用能力较差

在大数据技术的应用下，对于企业员工与管理者提出了更高的要求，不仅需要具备统计学方面的知识，同时还要有较高的计算机水平。但是从现阶段的资源配给下，对于许多中小企业来说，在大数据决策分析方面存在明显不足，这就使得大数据技术的作用无法得到有效发挥[17-18]。首先来看，在企业现有的服务器当中，无法对高价值数据进行储存，同时在數据获取方面存在明显不足，使得其很难第一时间掌握市场变动，影响了自身的市场竞争力提升。除此之外，对于大数据技术来说，对于员工的要求相对较高，但是在传统企业当中，人才的缺乏，使得大数据技术的应用受到了较大影响。在这种情况下，企业很难从繁杂的信息当中筛选出有用的信息，同时也无法对自身的各项生产经营活动进行指导，影响了管理者的决策制定。

3.缺乏大数据技术人才

对于大数据技术的应用来说，需要建立在先进的互联网技术之上。在西方发达国家当中，大数据技术更为成熟，同时在积累了先进的理念以后，在大型企业当中的应用获得了良好效果。而对于我国来说，在引入大数据技术理论以后，国家以及高端人才給予了大力的支持，同时也推动了自身的快速发展，建立在我国市场经济的基础之上，实现了自身管理的创新[19]。但是从当前的发展现状来看，在大数据技术人才方面还存在明显不足，特别是对于中小企业来说，这种缺陷更为明显，在人力、资本以及技术等方面都存在缺陷，使得自身的发展受到了较大影响，同时也阻碍了大数据技术的应用。

三、企业战略管理中大数据技术的应用

1.创新战略管理思想

在当前的企业发展中，大数据技术的广泛应用，使得企业现有的战略管理受到了巨大影响，通过将大数据思维应用到企业战略管理当中，能够有效地提升自身的管理效率，这就要求企业必须要创新战略管理思想。首先，企业必须要对管理层在战略管理的认知进行转变，在引入高水平管理人才的基础上，构建更为高效的管理体系，利用大数据技术的优势，实现管理模式的创新。其次，企业需要针对当前的发展现状，为员工提供相应的行业培训工作，更好地转变其自身的思想观念，从而紧跟大数据时代的发展要求，实现自身决策水平的提升[20]。最后，企业应该采用全员参与讨论与头脑风暴的方式，鼓励员工更好地参与到企业经营战略的制定方面，从而实现企业创造力与活力的增强。

2.引入大数据技术人才

随着企业管理理念的不断变化，对于大数据技术人才的重视程度在不断提升，这就需要通过对福利待遇、晋升机制以及薪资水平进行调整，更好地制定良好合理招聘方式，吸引更多的专业人才。在新时期的经济发展背景下，企业应当成立专业化的大数据管理部门，员工团队必须具备良好的数据架构分析能力，利用各种算法以及技术方式从海量信息中挖掘更多的有价值信息，辅助企业产品的销售与研发，并跟上企业战略管理的步伐[21]。所以说，在当前的企业发展中，必须要构建有效的人才引进机制，从而增强企业的人才活力，对企业的信息进行充分挖掘，实现自身管理效率的提升。

3.提升企业大数据利用效率

在当前的市场经济发展中，企业所面临的经济环境更加复杂，这就要求其在开展各项工作的过程中，必须要从海量的数据信息当中，搜索符合自身发展的数据，从而实现自身的快速稳定发展。这就需要企业提升大数据的利用效率，通过借助大数据技术的优势，提升信息采集的效率，为企业战略管理工作的开展提供可靠保障。与此同时，在进行数据采集与收集的过程中，应该从数据来源、数据报告以及建模等方面，提升数据使用效率，保证各项战略管理的可靠性与精准性，适应当前激烈的行业竞争压力，提升自身的核心竞争能力，为企业发展做出更大贡献。

四、结语

在大数据技术的作用下，企业能够提升战略制定的准确性，更好地改善自身的经营管理效率，同时降低员工的工作量。但是对于一些中小企业来说，由于缺乏大数据技术人才，使其很难将这一技术优势发挥出来，影响了自身市场竞争力的提升。在当前的企业管理工作中，大数据对于企业的要求也在不断提升，通过充分的发挥出大数据技术的优势，能够更好地实现企业管理效率的改善，同时为各项经营战略的制定提供可靠保障。所以说，在当前的市场经济活动中，企业所面临的经济环境已经发生了很大的变化，通过在战略管理中应用大数据技术，能够更好地提升其管理水平，将大数据技术的优势发挥出来，实现企业核心竞争力的提升。

参考文献：

[1]张佳为.财务大数据在企业战略管理中的应用实践探索[J].纳税，2019，（9）：106～106.

[2]张金磊.浅析大数据技术在企业战略管理中的应用[J].电脑知识与技术，2016，12（20）：17～20.

[3]刘倩，阎君，杜国敏，等.大数据技术在石油石化企业生产经营管理中的应用路径探讨[J].石油规划设计，2019，（5）：132～133.

[4]刘芳.大数据技术时代档案信息管理思维与方式的变革[J].中国管理信息化，2019，（16）：263～264.

[5]赵学建.大数据下计算机信息技术在高校食品安全管理体系中的应用[J].中国战略新兴产业，2018，（12）：281～282.

[6]邬改利.大数据对茶企业管理决策的影响探究[J].福建茶叶，2018，（1）：25～26.

[7]马景行.智能电网建设中大数据技术的应用分析[J].科技资讯，2019，（19）.

[8]许雁飞.大数据分析技术在开放大学教务管理中的应用研究[J].现代职业教育，2018，（35）.

[9]薛双双.大数据背景下企业财务管理创新研究[J].财会学习，2019，（16）.

[10]赵学建.大数据下计算机信息技术在高校食品安全管理体系中的应用[J].中国战略新兴产业，2018，（12）.

[11]张晶晶，冯荣.大数据时代下航天企业管理和发展的思考[J].航天工业管理，2019，（8）：28～30.

[12]张雁飞.大数据背景下企业绩效管理研究[J].财会学习，2019，（21）.

[13]刘琨，许建伟.大数据背景下战略管理会计发展路径探析[J].财会通讯，2019，（22）.

[14]谷俊峰.大数据下企业财务管理面临挑战及发展思路[J].现代经济信息，2019，（15）.

[15]黄玮，刘霞，卫强，等.基于大数据的企业产品危机管理模式创新[J].管理评论，2019，（7）：37～44.

[16]刘奥.大数据时代下的公共管理创新[J].人力资源管理，2018，（1）.

[17]郑丽霞.大数据情境下企业创新生态系统建设研究[J].改革与战略，2019，（3）.

[18]周麗.大数据时代下信息安全问题探讨[J].大众标准化，2019，（5）.

[19]曾丽颖.大数据财务会计向管理会计转型的思考[J].中国战略新兴产业，2018，（20）：65～65.

[20]陈辉.大数据技术在证券公司财富管理转型中的应用[J].现代企业文化，2019，（7）：83～86.

[21]张棹.大数据分析在供应链管理中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019，（6）：111～113.

作者简介：

刘强，供职于黑龙江航天信息有限公司。