黎 明
(广东理工学院,广东 肇庆 526100)
学术评价就是对一项研究成果或学术研究进行评价,简而言之就是找到和学术研究相关的证据和材料,以此来衡量和评定这项学术研究对科学进步的意义和价值。开展学术评价工作可以使科研工作有序发展,加快科技创新的脚步,推动科技水平的快速发展。学术评价可对捏造数据、剽窃数据和篡改数据等学术不端的行为进行纠正或制止。学术评价是学术成果审核的最后一道防线,但近几年频发的学术造假事件使得公众对学术评价的工作产生了严重怀疑。根据相关研究发现,过于隐蔽的评价过程、没有监督机制、难以量化分清抄袭和借鉴等问题都是直接导致学术不端现象发生的重要原因。
区块链悄然兴起。根据工信部的解释,智能合约、共识协议、去中心化以及不可篡改是区块链核心技术的特征。本研究把区块链技术和学术评价融合在一起,设计出了新的学术评价系统。
有的学者认为高校学术评价活动中存在学术评价成员不够资格的问题,这是导致学术不端的主要因素。还有些学者认为,应面对学术评价系统层出不穷的问题而对学术评价系统体系进行调整,建立一个完全独立的学术评价体系。部分学者在对学术工作进行总结之后,还对我国学术研究的成果质量、发展水平和现状进行了分析,并提出了相关问题[1]。目前,我国对基于区块链的学术评价系统模型构建这一课题的研究还是很有限的,需要加大研究力度。
2.1.1 解决评价过程不透明和缺乏民主监督的问题
学术评价的主要组成部分是评价标准、评审主体、评价方法、评价指标,等等。通常情况下,评价方法、评价指标和评价标准是公开可查的,而剩下的评价主体人员是不被公开的。因为之前出现过很多次评价人员被收买的情况,所以一般情况下评审主体的具体身份和人选是不会被人知道的。诚然这样的做法很合理,但评审人员的主观意识很难被改变,即使各别被审核人员对审核结论有异议也找不到渠道进行申诉,而且也没有一个制度和机构能够对评审人员进行民主监督[2]。
2.1.2 解决学术评价活动不系统的问题
通常情况下,若只用一种方式和标准进行学术评价,其结果是没有统计学价值的,因为这样只能得到一种观点,这种观点相当片面。经过多年的发展和积累,我国学术评价已经从单一化走向了综合化,但还在进行过渡。目前,学术评价体系里面并没有对评价方和评价对象进行综合评价。现有的应用关系主要一个评价对象对应一种评价方法、多种评价对象对应同一种方法,但最好的评价方式是多种评价对象和多种评价方法相对应。也就是对一种学术成果中涉及的对象用多种评价方法进行评价。还可以将补充计量学和学术评价方法结合起来,从多方面对学术成果进行分析。
2.2.1 共识协议
虽然把评价权交给基层工作者可以尽可能避免学术不端情况的出现。但评价这项工作的主观性很强,没有办法完全保证结果是客观的。没有共识协议的错误区块会快速在区块上传播,这个错误若没有及时发现就会越跑越远。为了避免这样情况发生,需要在学术区块链中对可应用的共识协议进行管束。共识协议不是只有一个主体,而是由区块中所有的主体轮换制定。区块链的每个主体都可以参与制定,而且制定的权力是平等的。协议制定完成后,就存储在区块链中,而且对可保存和写入的结果进行了明确规定。每当完成一个评价之后,区块将对评价结果在不同主体的共识协议下进行验证,这个结果将和协同协议一起被传输到区块链上,并在区块链上进行二次验证。被区块链检查好的评价结果会一直被储存在区块链学术评价系统中。
2.2.2 智能合约
智能合约就是经计算机执行、记录和处理的合约协议,目的是把计算机中的数据保护起来,避免数据丢失。区块链的学术评价模型中包含了智能合约,可以使学术评价系统中的信息合法化。智能合约运行在所有区块上的预置规则程序是为了实现知识资产管理、信息交换以及价值转移,如图1所示。在区块链的学术评价框架下,智能合约的内容主要包括交易双方一致同意的协议和约定。这些合约一旦完成了编制,就会在区块链区块中执行,而且无法人工进行操作。智能合约技术实际上是给写在区块链上的学术评价数据上了一个保险,进而提高学术评价在执行、合同和保密协议等方面的工作效率。
图1 智能合约运行在所有区块上的预置规则程序Fig.1 Preset regulation procedure of intelligent contract operation in all blockchain
3.1.1 数据层
数据层就是在学术评价活动链上加入了评价数据和评价主体等区块链结构。不仅如此,还需要加入时间戳、信息加密技术,等等,旨在提高学术评价系统的安全性,使相关的数据不会轻易被改变,也不会对数据进行追踪,进而为学术评价体系提供最基础的帮助。
3.1.2 网络层
网络层是区块链的学术评价系统进行去中心化的核心,每一个区块既可以对信息进行评价,又可以接受信息。网络层中的每一个区块都会建造出新的评价信息,而新的评价信息创造成功后就会通知到其他的区块。其他区块接收到之后,就会快速对新的信息进行验证。验证之后,就会被加到主区块链上。网络层直接保证了学术评价系统的流畅性,提高了学术评价系统的工作效率。
简而言之,就是把各个主体注册加入区块链评价系统,并等待认证和授权通过。之后,经过认证的主体会直接被纳入到专家区块,方便之后的学术评价工作直接分配人手。学术评价权认证分为两种,即个人认证和团体认证。个体认证系统包含学术认证、学术信用、学术成果三个方面。团体认证的实质就是专业认证从行为的错误程度、资质的专业性以及资质的权威性这三方面进行研究。