基于多元统计分析地区私营企业和个体就业人数研究

摘             要：本文选取了地区私营企业个体就业人数数据，运用IBM SPSS对31个省市私营企业个体就业人进行聚类分析，再采用判别方法对聚类结果进行回判验证。简单的对全国分地区私营企业和个体就业人数进行统计和研究，从统计学视角发现不同行业在不同地区就业人数的一些特征，从而了解我国资源在各地区行业的分布情况。

关键词：多元统计;私营企业;就业人数;资源分布

一、绪论与视角

近年来，中国经济发展迅猛，一方面是我国的社会主义市场经济体制优越性的体现，另一方面是第三产业和民营企业对国民经济的推动作用。自20世纪90年代以来，中国的私营企业已成为地方甚至国家的经济新增长点，是安排就业，实现社会稳定的重要途径之一。

本文从统计学的视角对我国私营企业与个体就业问题进行研究，从中国统计年鉴中提取相关截面数据，运用统计学相关知识进行数据处理，得到结论并提出相关建设性建议。

二、统计学理论基础

（一）聚类分析

聚类分析是将对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。其主要思想是，首先样品（或指标）间各个自形成一类，然后将关系密切的合并成一个新的小类，形成n-1个类;再从剩余样本中找出与新小类关系最为密切的个体或小类加以合并再聚为一类形成n-2个类，以此类推，直到把所有的样品（或指标）全部聚合完毕。

（二）判别分析

判别分析是研究解释变量为度量变量，被解释变量为非度量变量的情形下的一种多元统计方法。它是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样本的观测数据基础上根据某种原则建立判别式，当遇到新的样本点时，只要根据总结出来的判别公式和判别准则，就能判别该样本点所属的类别。

三、实证分析

（一）数据的选取

在2019年私营企业个体就业人数数据中，[x1]制造业，[x2]建筑业，[x3]批发零售业，[x4]交通运输仓储和邮政业，[x5]住宿和餐饮业，[x6]租赁和商务服务业，[x7]居民服务修理和其他服务业。部分数据如下：

（二）数据的分析

1.聚类分析

运用IBM SPSS对表1进行K均值聚类操作。将分类数制定为3，则得到如下分类结果。

表2快速聚类后将全国地区分为三类：江苏、浙江、福建、山东、河南、湖北为第1类;北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、湖南、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、上海第2类;广东为第3类。第1类地区部分沿海城市且进出口产品资源丰富，私营企业相对较多，且均为人口大省，其私营企业就业人数会相对较多。第2类与第3类相比，第3类的私营企业与就业人数相对较高。当地民营企业与个体的发展水平不同而呈现不同的类，这也是与各地区经济发展的结构状况以及人口分布有一定内在联系。华南地区整体经济水平比华北，华中地区发达。

此表展示了3个类中心点每次迭代偏移情况，可知第二次迭代3个类的中心点分别偏移了：125.827，29.102，21.02知道第三次迭代3个类的中心点偏移达到指定判定标准。根据最终类中心情况，从总体看，第一类为最优。

表4为方差分析表，F值只能作为描述使用，不能根据值判断各类均值是否有显著差异。从方差分析表可以看出，该变量对分类贡献显著。

2.判别分析

运用IBM SPSS对数据进行判别分析，其中矩阵选择组内相关，先验概率选择所有组相等，协方差矩阵选择在组内。

表5分析的是各组的描述统计量和对各组均值是否相等的检验。由表5可以看出该模型的总样本为31，有效值为31，没有缺失值。且在后续各组的先验概率检测中，可以得到三组的先验概率值是相等的。

表7为分类矩阵表，它表示原始数据的所属组关系，我们可以看出通过判别函数的预测，y=1的组2个观测判对，y=2的组27个观测判对，y=3的组2个观测判对，最终31个观测值全部被判对，即以上聚类分析分类结果可靠。

从判别分组图可以看出，三个组可以清晰地区分开，两两之间不存在重合区域，所以不存在误判。

四、总结与建议

基于统计学的聚类分析，结果显示我国各地区就业结构存在差异。从经济方面来看，经济的增长很大程度上和个体，私营企业的就业保持正向相关关系，经济发展的梯度差异与就业的梯度层次相对吻合。华南地区私营企业与个体就业水平较华北、华中地区发达，沿海省份较内陆省份私营企业就业水平相对较高。

自改革开放以来，我国从业人员增长了2.5亿人，其中85%以上从业人员被民营企业消化，国企改革下岗职工的70%以上及农村剩余劳动的绝大多数也在民营企业中实现了就业。当前，中国的私营企业与个体已成为国家和地方经济新的增长点和技术创新的重要载体，成为深化国企改革的重要依托，是安排就业，实现社会稳定的重要途径之一。

我国私营企业发展建议如下：

（1）完善政策支持，营造良好的外环境。加大相关法律的司法力度，利用法律法规规范私营企业，个体的相关活动。保护相关产权，为私营企业与个体撑开一把有力的大伞。

（2）注重区域经济的发展，政府增强宏观调控，统筹好区域的协同发展，各地区应结合本地区特点，寻求适当的经济发展产业领域。规划好顺应该地区地理优势的发展策略与计划。

（3）加强就业创业宣传力度与社会公益性培养计划。建立社会主义市场经济是中国的改革目标，私营经济本身就与市场经济相互交融，有创业就会有企业。因此，加强相关知识宣传，鼓励学生自主创业，就业状况也会得以缓解。大学校园要注重培养当代大学生的实际动手能力与社会技能水平，为其今后进行创业打下良好的基础。

参考文献：

[1]赵昌文.中国个体经济：30年的变化与发展[J].四川大学学报，2016（06）

[2]卢瑜.我国个体、私营企业就业状况实证分析[J].太原城市职业技术学院学报，2008（03）

[3]马夫.2012年全国个体私营经济发展报告[J].国家工商总局个体私营经济监督管理司.

[4]罗知.贸易自由化对就业的影响——来自第三产业和个体私营企业的数据[J].经济评论，2011（05）

[5]国家统计局编.中国统计年鉴（2019）.北京：中國统计出版社，2019.

作者简介：

王若蕾（1995.1-  ），陕西西安，西安财经大学统计学院，统计学学硕，研究方向：经济统计。