耕地质量管理绩效评价及障碍因子诊断——以陕西彬州市义门镇为例

杨凡雨，邱孟龙，刘黎明*

（1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2. 陕西师范大学西北国土资源研究中心，陕西 西安 710119）

近年来，耕地资源由于人类利用方式的不恰当和环境污染变得愈加脆弱[1-3]。我国实行最为严格的耕地保护制度，耕地保护目标由最早的数量保护转变为数量、质量、生态并重的“三位一体”保护。目前，在我国耕地质量监管体系中已经建立了以产能为核心的耕地质量管理评价体系。然而，大量研究表明土壤污染[4-5]、土壤侵蚀[6]等生态环境因素对耕地质量产生的影响不可忽视。为了实现“三位一体”的耕地保护目标，亟需建立一套综合考虑产能、环境和生态的面向资源管理绩效评价的耕地质量指标体系，以期将其作为区域范围内耕地质量绩效管理评价的依据。建立贴合资源绩效考核目标的耕地质量管理评价指标体系对于粮食安全保障、耕地质量监管考核、粮食综合生产力提高具有重要意义。

近年来有关耕地资源管理绩效的问题受到国内外学者的普遍关注，大致分为利用绩效、保护绩效和整治绩效3个方面。在利用绩效方面都更加注重现实性的研究，Li等[7]采用时序降雨数据和归一化差分植被指数对草地、林地等土地覆被进行绩效评价，Pauleit和Duhme[8]从城市代谢的角度出发对城市土地覆被的环境绩效进行评价。周峰等[9]认为土地利用绩效是在不同部门之间的配置所产生的利用效率、效益和效果的综合体现。国外关于耕地保护绩效的研究侧重点是环境保护与生态影响方面，Bengston等[10]指出耕地保护政策具有正效应和负效应，与城市增长和保护开敞空间的目标不符，Lynch[11]认为非农建设占用耕地的增多和环境污染是造成耕地锐减的原因，而国内耕地保护绩效研究经历了从定性到定量的转变[12-13]。目前土地整治绩效评价已经逐步由单一评价走向综合评价，国外学者的研究核心为整治效益评价[14-15]，而我国的研究多数从项目的单纯效益评价层面出发[16-18]。在建立绩效指标体系方面，归纳起来主要包括：1）效益、效率和公平维度[19-20]；2）利用与效益维度，如投入和利用程度，经济、社会和生态效益[21-24]。

现有土地资源管理绩效评价多集中于城市土地的研究，针对耕地质量管理的绩效评价还不够充分。有关研究大多集中在耕地产能方面，忽略了耕地质量管理的环境与生态效应，缺乏全面的耕地质量管理绩效评价指标体系。基于此，本研究在借鉴前人研究成果的基础上，从产能、环境和生态三个层面考虑耕地质量管理绩效水平，构建了针对绩效考核的耕地质量管理评价指标体系，利用陕西彬州市义门镇2018年实地调查和资料收集的数据，结合以熵权法来确定权重的改进TOPSIS方法和障碍因子诊断模型，从技术层面上实施区域耕地质量管理绩效评价，探讨耕地质量管理绩效水平的主导障碍因子，以期为区域耕地质量管理制度的完善提供科学基础和参考依据。

1 研究区域概况

陕西省彬州市义门镇位于渭北黄土旱塬区，该区素有“陕西第二粮仓”之称，随着城市化进程中关中地区耕地面积的大量减少，其粮食安全保障功能不断提升。义门镇海拔900～1 200 m，属温带半干旱大陆性季风气候，降水年内分配不均，年际变化较大，多年平均降水量579.6 mm，秋末冬春少雨，夏季初秋多雨。该区位于黄土高原残塬沟壑区，降水的不均匀性和特殊土壤理化性状导致区域水土流失严重，生态环境脆弱。近年来彬州市第二产业尤其是能源产业发展迅速，产业发展在迎来经济腾飞的同时也造成了严重的土壤污染问题。根据全国土壤污染状况调查结果，彬州市耕地土壤中Cd和Ni含量分别超过陕西省土壤环境背景值5.7倍和1.4倍。义门镇是彬州市重要的农业生产区，下辖行政村27个，耕地面积3 440.86 hm2，工农业总产值11 799万元。全镇主要粮食作物有小麦、玉米、豆类、薯类等。脆弱的生态环境和日益严峻的环境污染问题使当地在耕地管理过程中不仅需要重视耕地产能的提升，还要充分考虑耕地利用过程中的生态环效应。

2 研究方法

2.1 耕地质量管理绩效评价指标体系的构建

绩效源于管理，要实现产能、环境和生态指标的合理配置，从各级农业部门的角度出发，遵循可持续性、科学性和可操作性原则，将“绿色GDP”的概念引入体系中，符合自然资源本身的科学发展，实现产能绩效、环境绩效和生态绩效合一，充分将生态文明理念融入各级农业部门的耕地绩效管理中，纠正传统政府部门管理中存在的偏差，形成更科学合理的考核体系，以指导地方政府在发展经济的同时注重生态环境的保护，从根源上尽可能消除人类对耕地资源不合理利用带来的影响[25]。基于此，借鉴郭旭东等[26]、牛海鹏等[27]和孙晓兵等[28]的研究，着重从人类活动对耕地质量所造成的影响去考虑具体指标，产能主要反映影响耕地生产能力的耕作条件和受人为活动影响的可变土壤因素；环境和生态则主要聚焦退化污染状况以及影响耕地的农产品质量和农业环境的可持续性因素，据此构建以绩效考核为目标的耕地质量管理评价指标体系（表1）。

产能绩效指标从耕作条件和土壤质量角度选取指标，耕作条件涵盖灌排条件和道路基础设施，土壤质量主要体现为经自然和人为的作用直接影响农作物生长的土壤特性。灌排条件中的灌溉保证率是指影响耕地的灌水条件和抵御干旱灾害的能力；排水条件是反映耕地及时排除地表积水，有效控制和降低地下水位的能力。道路基础设施中的田间道路通达度利用道路密度来表示，反映了农业机械化和生产生活便利度；耕地平整度反映耕地起伏和高差的合理程度。土壤质量是耕地质量的核心要素，包括土壤酸碱度、土壤有机质、有效土层厚度。土壤酸碱度不仅直接影响作物生长，还可通过影响土壤养分有效性和土壤结构对作物生长产生间接影响；土壤有机质指土壤中各类含碳有机化合物，能够改善土壤结构，影响土壤保水保肥能力，反映土壤肥力的高低；有效土层厚度是在人类耕作活动影响下形成的熟化土壤土层厚度，反映了耕地土壤的扎根条件。

环境绩效指标主要考虑耕地利用过程中因不当管理造成的土壤污染与退化等影响耕地质量可持续发展的因素，选取土壤重金属污染、地膜残留量和土壤侵蚀3个二级指标。土壤重金属污染是指人类活动将重金属带入到土壤中并且超出土壤的自净能力而造成的污染；地膜残留量是人类耕作活动导致的残留于耕地土壤中的塑料薄膜、地膜的数量；土壤侵蚀是反映在水力、风力、冻融等自然营力和人类活动作用下，土壤被破坏、剥蚀、搬运和沉积的程度。

生态绩效指标主要从生态条件角度选取土壤蚯蚓与弹尾目数量和病虫害防治水平2个二级指标，主要从生物多样性及人类干扰程度角度来考虑。土壤蚯蚓与弹尾目数量是土壤动物蚯蚓和弹尾目的物种多样性，表征耕地土壤的生物多样性状况；病虫害防治水平是指防治病原微生物和害虫程度，反映了人类对耕地生态系统的干扰强度。

表1 以绩效考核为目标的耕地质量管理评价体系Table 1 Evaluation system of farmland quality management based on performance assessment

2.2 耕地质量管理绩效评价

本文采用熵权法来确定权重，熵权法是一种客观赋权方法，具有可操作性和客观性强的特点，能够反映数据隐含信息，增强指标分辨意义的差异性，可以避免因选用指标的差异过小造成的分析困难，从而使各类信息能得到比较全面的反映[29]。利用熵值的大小来表征值的变异程度，在综合评价中指标作用越大，权重越大，反之亦然，为多指标综合评价提供依据。

TOPSIS模型又称为优劣解距离法，改进TOPSIS法是在原有基础上对距离计算进行了优化，是多目标决策分析中的一种常用方法[30]。其基本原理是建立评价指标与最优解和最劣解之间距离的二维数据空间，通过有限个评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，如果最接近于最优解，同时又最远离最劣解，则该方案是被选方案中最好的方案[31]。根据评价对象靠近最优解和远离最劣解的程度来评估耕地质量管理的绩效水平，使所得结果更合理更科学，能够客观全面地反映在耕地质量管理过程中的不足，以便有针对性的改进。

1）数据标准化处理。表示为各耕地质量管理绩效评价指标实际值与最高值或最低值之差占最高值与最低值的差的比重，反映其在指标权重中所处的位置，正向指标为：

负向指标：

其中：xij为第i年j项指标的实际值；xmax是最高值；xmin是最低值；aij为标准化后的指标值。

2）构建加权的耕地质量管理绩效评价标准化决策矩阵。将无量纲的耕地质量绩效评价决策矩阵Aij={aij}m×n与耕地质量管理绩效评价指标权向量w=(w1,w2,…,wi)相乘，构建加权的耕地质量管理绩效评价标准化决策矩阵（Z）：

3）计算耕地质量管理绩效评价指标的最优解和最劣解，分别构成最优解向量（Z+）和最劣解向量（Z-），则有：

4）运用欧几里德距离公式，分别计算各样本耕地质量管理绩效评价指标的标准化向量到最优解和最劣解的距离（Dj+、Dj-）：

5）计算各评价对象与最优解的贴近度（Ci）：

6）贴近度Ci表征评价对象与最优解的接近程度，Ci的取值范围介于[0, 1]，当Ci=0时表明耕地质量管理绩效水平最低，严重缺乏耕地质量管理行为；当Ci=1时耕地质量管理绩效水平最高，耕地质量管理行为得当。对贴近度Ci进行综合排序，Ci越大绩效水平越好；反之，绩效水平越差。将Ci值划分为4个等级[32]来表示耕地质量管理绩效水平的高低（表2）。

表2 耕地质量管理绩效判定标准Table 2 Evaluation criterion for farmland quality management performance

2.3 耕地质量障碍因子诊断模型

障碍度模型是采用因子贡献度、指标偏离度和障碍度进行诊断，然后对障碍度的大小进行排序，从而确定各障碍因子的主要和次要关系[33]。借用障碍度模型可以直观反映出在耕地管理过程中的不足，体现为制约耕地质量管理绩效水平的障碍因子，从而对耕地质量管理的方向、措施等进行针对性调整，达到科学管理的效果，让耕地质量往更好的方向发展。

参考周晓飞等[34]的分析方法，引入因子贡献度（Fi）、指标偏离度（Ii）和障碍度（Oi）3个基本变量。因子贡献度Fi表示单一指标（Ci）对总目标（耕地质量管理绩效）的贡献大小，用权重wi表示；指标偏离度Ii为各指标实际值与最优目标值之间的差距；障碍度Oi的大小可以表示子系统或各指标对区域耕地质量管理绩效影响程度的高低。式中：Ii=1-aij，aij为各指标数据规范化处理后的值。

2.4 数据来源与处理

本研究数据来源主要包括数据收集和实地调查。其中，灌溉保证率、土壤有机质、有效土层厚度和土壤侵蚀数据来源于彬州市2018年耕地质量等别评价数据库，由彬州自然资源局提供。土壤酸碱度来源于彬州市耕地地力调查数据，由彬州农业农村局提供。土壤重金属数据来源于陕西省地质调查院1∶25万地球化学调查数据，本评价中考虑的重金属污染元素包括国家土壤环境质量标准（GB 15618-1995）中规定的8种重金属污染元素（Hg、Cd、Cr、Pb、As、Cu、Zn和Ni）。田间道路通达度根据彬县土地利用现状图，利用 ArcGIS10.0 的密度分析功能获得，土地利用现状图来自遥感数据解译。耕地平整度使用田块内部高差表示，利用30米分辨率数字高程图（DEM）在 ArcGIS10.0 中提取耕地图斑的高程差，其中DEM数据来源于地理空间数据云网站。

地膜残留量、病虫害防治水平、排水条件和土壤蚯蚓与弹尾目数量4个指标数据来源于实地调查。根据研究区耕地分布和随机取样原则，在全镇选取15个调查地块，利用GPS记录地块位置，采样点的空间分布情况如图1。其中，地膜残留量和土壤蚯蚓数量分别对调查地块1 km×1 km地块距地表30 cm土方中地膜残留量和蚯蚓生物量进行测定。弹尾目数量获取选择样方大小为10 cm×10 cm，在选取的每个点上用直径5 cm的采土器按照I层（凋落物层）、Ⅱ层（0～5 cm）、Ⅲ层（5～10 cm）、Ⅳ层（10～15 cm）、Ⅴ层（15～20 cm）5层取样，主要采用手捡法进行分类，参考《中国土壤动物检索图鉴》和世界弹尾目名录分类系统，鉴定并统计个体数量。病虫害防治水平和排水条件主要通过与地块农户的访谈和当地农技专家判断打分获取。

图 1 数据调查样点空间分布Fig. 1 Distribution of sampling points

3 结果与分析

3.1 耕地质量管理综合绩效评价

义门镇耕地质量管理综合绩效评价水平的空间分布情况见图2。全镇耕地质量管理绩效在0.48～0.69之间，仅包括耕地质量管理综合绩效水平为中等和良好两个水平的耕地。其中，综合绩效水平以中等地为主，占全镇耕地总面积的88.54%；良好等级的耕地占全镇耕地总面积的11.46%。中等级别的耕地在全镇大部分区域均有分布，而良好等级的耕地主要集中在镇域中部、南部地势相对平缓的河流谷地区。结果表明，研究区耕地质量综合管理绩效水平相对较低，尤其是广大黄土梁塬沟壑区。恶劣的自然条件和相对落后的社会经济发展水平可能是导致其耕地质量管理综合绩效水平较低的重要原因，区域耕地质量管理综合绩效水平亟待提升。

3.2 耕地质量管理的产能绩效分析

图2 耕地质量管理综合绩效水平空间分布Fig. 2 Spatial distribution of comprehensive performance levels of farmland quality management

产能绩效及其一级指标绩效水平空间分布见图3，研究区产能绩效水平分布不均，管理良好的耕地大部分集中在中部，在南部和西部边缘地区也有零星分布，面积约占12.91%。义门镇耕地产能绩效一级指标体系主要包括耕作条件绩效和土壤质量绩效。由图3可知，义门镇耕作条件绩效水平整体处于中等水平，良好绩效水平的面积仅占368.80 hm2；土壤质量绩效在全镇范围内属于良好水平，只有69.70 hm2的耕地绩效水平较差，5.92 %的耕地为中等绩效水平。综上可知，研究区耕地质量管理产能绩效水平主要受到耕作条件绩效的限制，提升区域耕作条件是改善耕地质量管理产能绩效的重要措施。

耕作条件绩效主要包括灌溉保证率、排水条件、田间道路通达度和耕地平整度4个二级指标。该区域气候干旱降雨少，缺少灌溉设施，耕作大多通过水管、引水等方式进行灌溉，导致灌溉效率和水资源利用效率低，因此灌溉保证率对耕作绩效有重要影响。田间道路通达度在中部和东南部较高，东部地区田间道路通达度较低；因此，田间道路通达度是东部地区耕作条件绩效水平的重要限制因素。田间道路通达度影响农田耕作便利度，限制农业规模化生产，田块性状规整度及田块起伏、连片和高差的合理程度都直接影响着耕地机械化水平的发展，进而影响耕作效率。该镇耕地比较破碎，同时由于地形不平和海拔高度的原因，农田机械化受到制约，因此田间道路通达度与耕地平整度影响耕作绩效较大。综合来看，主要是由于地区降水不均及机械化耕作效率影响着产能绩效水平。

图3 耕地质量管理产能绩效及其一级指标绩效水平空间分布Fig. 3 Spatial distribution of productivity performance of farmland quality management and its first-level performance indicators

土壤质量绩效主要受制于土壤有机质含量。该镇耕地包括黄绵土、黑垆土、淤土和红土4个土类，镇北部主要是沟坡地，多为中壤偏轻的黄绵土，团块状构造，疏松多孔，抗侵蚀能力差，水土流失严重，有机质含量低。少量红土主要分布在沟谷下半部和南部山坡地带，肥力低。全镇范围内有机质含量分布不均，这主要是由于人为干扰因素导致的。该镇整体土壤呈碱性，中部、少许西北部耕地呈微碱性，有利于栽培适碱性作物，当土壤碱性过高时，考虑补充磷肥、硫磺粉或增施肥料与有机物质等进行中和。有效土层厚度是反映土壤整体质量的重要指标。全镇范围内北部、中部和西部边界有效土层厚度较薄对土壤质量绩效有影响，大部分耕地都通过人为活动进行改良，例如加铺肥沃表土、增加有机肥施用量或作物和绿肥套种等措施，一方面增加有机质含量，另一方面达到疏松土壤，改善土壤性状的作用。

3.3 耕地质量管理的环境绩效分析

全镇范围内的退化污染情况不容乐观，只有17.54%的耕地退化污染的绩效水平处于良好，主要分布在中部和北部，南部零星分布，其余耕地质量管理的环境绩效水平为中等级别（图4）。其中，土壤重金属污染是耕地质量管理环境绩效最重要的限制因素，造成该区土壤重金属污染的原因主要是化肥农药的大量施用、企业尤其是能源产业的三废排放和污水灌溉。土壤重金属污染不仅会导致土壤理化性状恶化，还会通过食物链传递作用影响粮食品质与安全。地膜残留是导致区域环境绩效水平较低的另外一个重要影响因素，该区地处黄土高原区，光热条件相对较差，地膜在农业生产中大量使用，加上处理回收残膜不彻底，方法欠妥，部分清理出的残膜被弃于田边、地头、水渠和林带中，影响农业环境景观和土壤环境质量。人类活动对土壤侵蚀的影响日益加剧，是造成土壤和地表物质剥离和破坏的重要外营力，该地主要是经流水冲刷和经外营力剥蚀切割，发育成塬、梁、峁、沟等特有的黄土地貌，北部新民塬，塬面较为平坦，塬边破碎，沟壑呈“V”字型，沟床下切，侵蚀严重。由于植被破坏和坡耕地垦植以及修路未采取必要的预防措施，加剧了该地的水土流失，使大量肥沃耕地表土流失，造成土壤有机质和养分损失，进一步造成环境绩效水平的降低。

图4 耕地质量管理环境绩效水平空间分布Fig. 4 Spatial distribution of environmental performance level of farmland quality management

3.4 耕地质量管理的生态绩效分析

义门镇78.34%的耕地生态绩效处于良好水平，仅有2.68%的零星耕地生态绩效水平为优质，其余耕地生态绩效水平为中等（图5）。蚯蚓和弹尾目在土壤生态系统中影响土壤理化性质，同时参与土壤中有机质分解和养分循环等关键过程，会对土壤微生物数量、微生物群落结构产生影响。人为施肥种类及含量也会对土壤动物群落结构有不同影响，土壤动物群落的多样性与土壤生态环境特征密切相关，且能够对其生存环境变化做出敏感响应。义门镇的病虫害防治措施做的较好，利用各类作物各个生理时期的特性，人为利用农业防治、化学防治、物理防治和生物防治等手段降低病原微生物和害虫密度，使该镇病虫害防治效果维持在较佳水平。

3.5 耕地质量管理绩效障碍因子分析

依据障碍度模型对耕地质量管理绩效进行障碍因子分析，结果表明产能绩效是影响整体耕地质量管理绩效的首要障碍因素，其次是环境绩效和生态绩效。在一级指标体系中又以土壤质量的障碍度最大，达到31.4%（表3），说明义门镇耕地质量管理绩效提高的关键在于改善土壤质量。

图5 耕地质量管理生态绩效水平空间分布Fig. 5 Spatial distribution of ecological performance level of farmland quality management

具体来看，在影响耕地质量管理绩效的二级指标障碍因子中，按障碍度大小排序依次是土壤有机质、土壤重金属污染、灌溉保证率、耕地平整度、土壤侵蚀、排水条件、土壤蚯蚓与弹尾目数量、土壤酸碱度、田间道路通达度、地膜残留量、病虫害防治水平、有效土层厚度，其中土壤有机质的障碍度最大为10.12%，土壤重金属污染次之，障碍度为9.72%（表3）。

表3 耕地质量管理绩效指标障碍度Table 3 Influencing degrees of obstacles for farmland quality management performance

从耕作条件来看，灌溉保证率的障碍度较大是由于该区属于半干旱气候区，降雨稀少，水资源严重不足，限制了区域的农业发展。耕地平整度也具有较高的障碍度，这主要是由于该区地形以黄土梁峁沟壑地貌为主，地形起伏较大，沟壑纵横，耕地比较破碎且多数不连片，严重制约大规模机械化农业的发展，需进一步采用一定的土地整治工程措施平整土地，降低耕作田块的田面坡度。排水条件在耕作条件的因素中障碍度相对较小，是由于该区域降水稀少，有适应地域特点的排水系统，几乎不存在排水问题。

土壤有机质是首要障碍因子，是衡量土壤产出质量的非常重要的一项指标，不仅促进农作物的生长发育，还具有改善土壤理化性质、提高土壤的保肥性和缓冲性的作用。此外，土壤酸碱度对产能绩效也有一定影响，这主要是由于该区降水的年际变化较大，雨量极不稳定，使短期干旱频繁出现，同时汛期降水过于集中，释放盐基不易淋失而富集于土壤中使耕地偏碱性。该镇有效土层厚度主要为黄土层且厚度较厚，对作物生长以及耕地质量绩效的障碍度较小。

土壤侵蚀在该地主要表现为水土流失，这主要是由于该区土壤质地疏松、抗蚀力差，加之人们开垦修路、破坏植被，采用不合理的耕作制度造成的，需要因地制宜地进行产业结构的调整，同时注重土壤的改良。土壤重金属污染障碍度仅次于土壤有机质，Hg、Cu含量在行政区沿西南—东北向依次递减，As、Cd相反沿西北—东南向依次递减，Cr在全域范围内含量均较高，该地耕地土壤重金属污染主要来源于污水灌溉和化肥施用的不合理。土壤中地膜残留量也是制约土壤环境绩效的一大因素，当前农民使用多的是0.005 mm的薄膜，这种膜薄易碎，一旦用后在土中呈破碎状态很难回收。由于残膜机械回收、人工拾捡和降解的效果不明显，以及劳动成本的增加，大部分的地膜被直接掩埋于土壤，残膜回收率低。

在生态绩效方面，研究区土壤蚯蚓与弹尾目数量、病虫害防治水平的障碍度分别为8.23%和6.70%。土壤蚯蚓与弹尾目数量表征农田生态系统中物种多样性，同时土壤蚯蚓对改善土壤pH值、提高土壤养分循环速度有重要作用。耕作品种单一、缺乏科学合理的预警体系和有效的防治监控对策是导致病虫害防治水平障碍的主要原因，因此需要加强作物轮作管理，消除连作障碍，同时树立“预防为主、综合防治”的理念，从源头遏制病虫害的出现，完善科学病虫害监控机制。

4 结论

陕西彬州市义门镇耕地质量管理绩效水平以中等为主，少量良好等级的耕地主要集中在镇域中部、南部河流谷地。产能绩效以中等水平为主，且空间分布不均，环境绩效水平整体以中等为主，而生态绩效水平以良好为主。影响耕地质量管理绩效水平的障碍因子从高到低依次为产能绩效、环境绩效、生态绩效，从不同二级指标来看，耕地质量管理绩效水平的障碍因子依次为：土壤有机质＞土壤重金属污染＞灌溉保证率＞耕地平整度＞土壤侵蚀＞排水条件＞土壤蚯蚓与弹尾目数量＞土壤酸碱度＞田间道路通达度＞地膜残留量＞病虫害防治水平＞有效土层厚度。综上可知，该结论有效证实了耕地的生态环境绩效极大程度影响着耕地管理绩效水平，在耕地质量管理绩效水平提升过程中，不仅要加强对土壤有机质、灌溉保证率、耕地平整度等产能指标的提升，还要加强对土壤重金属污染、土壤侵蚀、土壤蚯蚓与弹尾目数量等环境和生态方面指标的管理，引导农户有针对性地扩大优势和补齐短板，以达到更高层次的考核目标，全面提升耕地质量管理绩效水平，促进耕地质量全面可持续发展。耕地质量管理绩效是农户与各级部门共同管理后的结果反映，是自然与人类共同作用的综合体，耕地质量管理绩效评价要同等重视耕地生态环境和质量安全建设。

按照绩效考核目标建立的耕地质量管理评价指标体系在一定程度上简洁、直观地反映了耕地质量管理的重要因素，不仅从产能的角度考虑耕地管理考核需求，而且还满足了耕地质量管理的环境和生态绩效考核要求，具有很强的针对性，能够为管理绩效评价起理论支撑作用，为区域耕地质量管理制度的完善提供了科学基础和参考依据。考虑到耕地系统的复杂性、作用因素的多样性、指标实用性和各管理部门的便利程度，仅从技术层面选取指标来反映耕地质量管理绩效，有些更具实际意义的指标没有选入，因此在下一步的研究中还应更加注重能体现管理绩效水平的指标，不断修改完善指标选取与构建。对具有不同自然环境和社会经济条件的区域，指标体系的合理性和适用性还需要在满足绩效考核的同时进行实践探讨。此外，本文在耕地质量管理绩效评价方面进行区域实证研究，虽然可以帮助管理部门对区域管理绩效水平有基本认识，但是要想真正全面反映绩效管理过程，还需要在后续的过程中逐步完善反馈、激励等环节，形成完整的耕地质量绩效考核管理体系。