大数据云计算环境下的数据安全分析

李韩笑 曹启轩 曾亦芷

摘 要：大数据云计算环境下信息的传播和运用成为每个人日常生活中所必须接触的内容，因此不可避免地数据安全成为人人都关注的问题。随着国家科技实力与经济实力的不断增长，我国也开启了一个新型的“大数据时代”。为了随时搜索、查看、应用这些规模庞大的数据，数据库也逐渐走入了各个行业的视线之中。本文对大数据云计算环境下的数据安全分析展开分析。

关键词：大数据;云计算环境下;数据安全

大数据云计算环境下的数据安全分析建立在数据库的安全管理、安全管理技术的升级以及扩大居民安全防护意识等措施的基础上。互联网与网上平台同时为无数网络用户提供了便利的数据查找服务，并以一个全新的面貌实现了大数据共享。但计算机网络环境从始至终都是复杂且未知的，所以计算机支持下的数据库也正处于一个危险且脆弱的环境之中，所以如何维护数据库的安全是计算机网络安全领域中的一个重大问题。在这种大环境下，基于保护数据安全的计算机安全技术也由之诞生，保护着人们计算机中数据库的安全。所以发展数据安全技术是大势所趋，并且对保护网络安全具有极其重要的意义。

1 大数据云计算环境下数据安全面临的风险

1.1 数据安全工作管理人员安全意识过低

在计算机领域中，设计数据库的工作人员鱼龙混杂，这些人员的计算机知识能力往往也有高有低，往往数据库安全事故就出于工作人员缺少安全意识。在对数据库进行创建和维护时，不能设置过于普通的密码，更不能对外泄露数据库密码，对数据的操作与整理也要遵守操作规则，对于数据库的漏洞更要及时修补。除此之外，其他相关人员在使用数据库时也要保持高度警惕，不可以在计算机上进行高风险操作，更不能向外透露账户信息与密码信息。所以，数据库的安全需要多方共同维护，缺一不可。

1.2 用恶意软件窃取数据资料

恶意软件是一种在没得到计算机授权的情况下，就在计算机上运行不正规任务的病毒代码或者软件，恶意软件能够用一些设备干扰手段控制所在的计算机，然后以此来窃取计算机中的信息或者用户数据。随着我国各领域实力的不断增长，恶意软件的类型和传播方式也在更新换代，且传播速度还非常迅速。比如说我们经常见到的病毒代码、木马软件、脚本等这些非法代码都算是恶意软件，这些病毒代码能够随着电子邮件、网址链接、不明网站等各种方式发散，种类繁多的同时传播方式还非常隐秘，对计算机设备的破坏力极强。有些职业黑客会利用这些恶意软件攻击某些企业的计算机数据库，以此来窃取数据。

2 大数据云计算环境下的数据安全策略

2.1 始发端的网络安全技术运用

硬件设施非常重要，在目前材料非常充足的条件下，要采用很好的材质才能保证更好的硬件质量，让云计算机的安全得到再开始的保障。在云计算机的运行中要保持电力非常充足，不能出现短缺的问题，如果出现黑客攻击始发的服务器，就要去解决这个服务器的保护系统，采用更加复杂多元素性的保护措施。在环境中多进行安全系统防护措施，在始发端发出信号时进行加密保护措施，在里面的应用上很多都是进行着网络安全技术的保护，网络上的安全技术支持，更好的让云计算计算数据，在大数据的时代更好的进行交流沟通，让社会发展更迅速。硬件同时也是储存的地方，里面加入计算机安全网络保护也是对储存做保护，也要我们的各个计算机人员多注重这个网络安全，当初始的服务端产生问题就要有效的限制其中的用户，来保证用户的安全，还可以用代码做陷阱让黑客自己跳进去，使用网络安全技术设计代码陷阱，对始发的客户端环境要保护的很好很安全，才能保证正常的运行。

2.2 设置计算机账号使用权限

在目前的计算机网络领域中，维护数据库信息安全的最有效办法莫过于设置高强度的账号使用权限了，提高账号安全强度能够很好地保护计算机中的数据库。从大部分时间来看，很多人用来登陆数据库的账号强度都比较低，甚至一些基本的个人权限问题也没有完善到位，这就给了恶意软件和病毒入侵的机会。因此可以看出，设置高强度的账号权限是一种行之有效的数据库保护方法。我们可以对计算机账号进行权限更改，设置多样式、多种类的登陆人识别方式，以此来提升计算机数据库的安全系数。云计算机没有定时维修和安全防護，然后出现系统错误，导致很多人登入不进去网站或者输入密码错误等等现象，这些因素很多都能导致云计算受到威胁，要加大保护措施，建立出更好的安全防护系统保护防护云计算机上的数据信息。

2.3 时刻将数据进行备份和加密

数据备份和数据恢复是计算机数据库运行中的两项最重要的手段，数据备份与恢复可以为数据库运行提供极强的保护，同样这项技术也是计算机安全技术中最常见的手段，我们也能在自己的计算机中找到这数据恢复与备份的选项。我们可以将电脑中的重要数据备份下来，并存储到独立的U盘或者磁盘中，养成随写随存的习惯。顾名思义，加密技术就是通过一种独特的加密算法，将计算机中的数据加密成一种不能直接阅读的文档，且数据库中的数据也以密文的形式进行传递，可以将恶意软件和攻击性代码阻挡在外，使其不能成功识别数据内容，即使这些加密的数据被不怀好意者窃取，其加密前的原始数据也不会暴露，从根本上保证了数据的安全。加密技术中的粒度可以分为数据选项项加密、属性级加密、记录级加密和表级加密，是一种行之有效的数据库安全技术。

3 结束语

综上所述，数据库中包含了海量的数据信息，同时还保证了互联网中信息共享的稳定性，但随着网络环境越来越开放，数据库的安全程度也在不断下降。如果想要加强数据库的安全效能，那我们就要从不同角度出发研究策略，并且需要对每项网络漏洞和不足做出针对方案，由此来采用一对一式的防范手段，最终达到维护网络安全的目的。相关工作人员要不断研发使用新的安全技术让更多的用户得到安全保障，计算机网络安全技术在社会上普及的使用，让社会信息安全环境也变得更安全。

参考文献：

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