电商消费平台中计算机技术的应用与未来发展方向分析

刘士成

摘要：我国在党的十五届五中全会中明确提出了信息化的发展战略，而信息化是发展以计算机技术为主的新型智能化生产力，并将其应用于发展社会和经济的变革过程。电商消费平台是建立在Internet上的虚拟交易平台，它的诞生和发展离不开计算机技术的支持。本文就从电商消费平台的概念和其与计算机技术的联系出发，对计算机技术在电商消费平台的应用以及未来发展方向进行分析。

关键词：电商消费平台  计算机技术  电子商务

电子商务近几年在我国得到了迅猛发展，电商消费平台上售卖的商品和技术渗透至社会中的各行各业，网络信息技术就是电商消费平台进行商品交换的核心技术，计算机技术是包括网络信息技术在内的综合性技术，因此也是电商消费平台运行和发展的关键技术。

一、电商消费平台概念

电商消费平台是随着“互联网+”和电子商务的兴起而出現的一种以网络为平台进行商业交易的新型消费平台，商家和买家可以在电子商务提供的安全平台、管理平台、支付平台等网络基础设施中进行快速交易，这种交易方式能够减少大量的人力、物力和运营成本，提高交易的效率。但是，电商消费平台仍存在着较多的缺陷，如搜索功能不完善、交易安全性较低、管理不够规范等。

二、电商消费平台与计算机技术的联系

（一）电商消费平台基于计算机技术而诞生和发展

世界上的第一台电子多用途计算机诞生于1946年的美国，随着人们对计算机功能的不断挖掘和发展，在进入网络时代后，人们将计算机技术和网络技术相结合，电子商务在两者结合和发展的过程中诞生了。电商消费平台的交易双方在进行交易活动时的流程大致为：商家发布商品信息-买家浏览商品-支付货款-商家确认订单-发出商品-买家确认收货。这个流程中每一个步骤的正确进行都离不开计算机技术和网络技术的支持，也无法脱离这两项技术独立运行，这就决定了电商消费平台想要顺利运行和发展必须依赖于计算机技术的创新和改革。

（二）电商消费平台促进计算机技术的进步

计算机技术和网络技术促进了电商消费平台的出现与发展，让进行交易的双方能够打破时间与空间的局限进行交易，使得交易的过程变得更加简洁、高效。但是，交易双方在交易过程中，上传到网络数据库中的各类交易信息、商品信息、个人信息都面临着一定的安全风险，加上电商消费平台现存的其他缺陷，都会对平台的发展和进步产生制约。因此，为了解决这些问题，计算机技术就必须不停的对自身进行发展和完善。

三、计算机技术在电商消费平台的应用

电商消费平台应用到的计算机技术包括数据挖掘技术和其他的嵌入式技术等，主要涉及三个方面，包括信息流、资金流和物流。

（一）信息流

广义的信息流是指人们通过各种现代化的媒介和渠道来交流信息的过程，狭义的信息流是指计算机系统和网络中的信息流动过程。在电商消费平台的交易过程当中，企业可以应用internet电子商务系统来快速且准确的处理交易过程中出现的各类信息，并将其分类归档，得出分析结果。例如，在淘宝这样的电商消费平台上，系统可以将用户的点击信息、浏览信息、浏览时长信息等进行保存和分析，网站就可以根据系统的分析结果更准确的向用户推荐商品，商家也可以据此来调整自己的Web页面结构和商品信息，从而提高交易量和效率。

（二）资金流

资金流是电子商务的四个构成要素之一，是指客户购买商品之后，购买资金转移到商户账上的流通过程，包括交易环节和支付环节。电商消费平台的资金流过程较复杂，例如淘宝上的流通过程，括客户在网页浏览和选择商品或者服务-向商家提出交易申请-商家向银行支付系统或者支付宝发出支付的指令-银行或软件反馈批准支付的信息-客户购买成功-资金由客户账户转移至商家账户。在这个资金流通的过程中，就用到了电子支付技术和银行以及发卡行的金融专用网络系统。

（三）物流

电子商务的物流包括了多个环节，主要有购买、加工、储藏、包装、运输等，是商品以及服务技术的在交易双方之间的流通过程。现代化电商消费平台的物流系统在计算机系统和网络技术的支持下，将物流过程中的各方信息进行整合和处理，对整个商品流动的过程进行控制。例如，客户在电商消费平台上成功购买一件物品后，物流公司会将商家提供的商品和收件信息收录进物流系统中，揽件后有分类系统将不同类型、不同收货地区的商品进行分拣、整理，在商品的运输过程中，还会有定位系统向客户提供商品的定位信息，最后商品到收件点后，同样由物流系统分配发件员工。

四、计算机技术在电商消费平台的未来发展方向

近几年，随着各项技术的发展和完善，电商消费平台的规模和数量都在以惊人的速度增长，其中，社交电商的交易成果非常亮眼，而传统电商也有向社交电商转变的趋势，但是因为技术、管理、安全性等问题，这种趋势发展缓慢。计算机技术为了适应电商消费平台对新技术的要求以及进一步推动电商的发展，也需要不停的进行技术创新和改革。

（一）身份识别

电商消费平台与传统交易平台最大的不同之处在于，进行交易的双方都是在互联网这个平台上进行沟通和交易，而在网络当中是无法互相识别身份的。因此，当涉及数量和金额庞大的交易或者特殊物品交易，需要确认交易双方的身份时，就需要计算机技术提供身份识别的技术。例如这几年兴起的共享系列产品，用户想要通过消费使用这类产品的服务时，软件会先从支付宝或者微信中获取用户的身份以及信用信息，在云端系统确认用户符合使用标准后才允许用户使用该产品。这些信息是用户使用了身份识别系统将个人身份信息事先上传到支付宝等软件中的。身份识别在如今还发展除了指纹识别、眼纹识别、口令识别等更为便利的技术。

（二）Web数据挖掘

Web数据挖掘类似一个网络数据的追踪系统，主要用于为企业追踪和收集用户消费数据，并对收集到的数据进行分析，从而帮助企业尽快了解当前的消费倾向和用户的消费需求，及时对自身平台的网页格式进行优化或转型，促进企业发展。例如，淘宝网成立于2003年，截至2018年注册用户近5亿，每日活跃用户超6000万，是当之无愧的国内第一电商平台。企业完全可以根据淘宝上用户的购物趋势作为参考，在确认上市的商品和数量之前，以目标消费群体的淘宝指数为市场分析的一个指标，从而降低企业运行的风险。除了卖家可以使用数据挖掘技术外，买家同样可以通过这个技术帮助自己进行购物决策，筛选出最能满足自身需求的商家或商品。

（三）平台管理

因为电商消费平台自身的特殊性和迅猛的发展速度，加上电商的成本低，不需要商户拥有实体店面，因此国内几个电商消费平台的商户数量极多，交易涉及的商品种类也非常繁杂。因此，需要对平台的内容进行科学管理，计算并识别商户和客户的数据信息的真实性与合法性，这也是为了使平台的各项服务更加简便利民，提高平台的运营效率。还是以淘宝网为例，淘宝会定时向用户收集软件和网站结构的改良建议并进行更新和优化，提升用户的使用感受;同时，这种操作还可加强自身对商户和售卖商品的管理力度，避免违法和违反道德的物品或者服务在平台上进行交易，确保网站内容的干净和正常运行;利用计算机技术的安全监管技术，为用户的财产和信息提供安全保障。

五、总结

信息化已经渗透进国内的各行各业，计算机技术与电商消费平台的融合也在不断加深。电商消费平台借助计算机技术能敏感的感知市场的变化，而计算机技术在促进平台的发展过程中，也在不断进行自我发展和优化，二者相互促进，相互制约。

参考文献

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[3]赵辰浩.浅析计算机技术在电商消费平台中的应用及未来发展方向[J]中国科技投资，2019，09（02）：90+100.