烟草消防重点单位智慧消防建设探讨

黄林华 杜成龙 林清萍

摘要：烟草行业火灾危险性高、火灾危害大，消防安全管理工作是日常安全管理的重中之重。本文结合当前行业消防問题难点，借助新兴信息技术，设计一套解决当前消防问题，符合企业工作实际，具有烟草特色的智慧消防建设方案，从而实现消防高质量安全管控。

关键词：智慧消防，消防建设，烟草行业，消防重点单位

1 引言

在《工贸行业重点可燃性粉尘目录》中，烟叶粉尘是工贸行业重要的可燃、涉爆粉尘之一。当前消防管理面临消防系统多、投资大、操作要求高，消防设备误报频繁、可靠性低，消防维保单位鱼龙混杂、水平参差不齐，消防管理人员专业化程度不高，操作人员应急处置能力差等问题。随着物联网网、互联网+、人工智能的发展，建设智慧消防系统，给解决这些问题提供了可能。本文以福建武夷烟叶有限公司（以下简称武夷烟叶）为案例，进行调查研究，提出解决方案。

2 烟草行业消防管理的重要性

武夷烟叶作为劳动密集型企业，是南平邵武市的消防重点单位，公司在生产旺季存储片烟高达40万担，成品片烟高达12.5万箱，总价值约41亿人民币，作业高峰期人员近一千人，如何做好消防安全管理，成为公司安全管理的重中之重。

2.1火灾危险性高

在公司风险辨识中，其中约30%的风险点、70%的风险区域是来自于火灾风险。公司存有的主要可燃物有烟叶、片烟、纸箱、麻片、柴油、乙醇等，其中烟叶燃点为220℃，纸箱燃点为130℃，麻片150-200℃，公司的消防重点部位有51处，其中烟叶仓库、片烟仓库、变配电室、厨房是火灾防范的重点。在历年检查中，有发现违章动火、违规吸烟、电气线路不规范等安全隐患，火灾防控压力大[1]。

2.2火灾危害大

烟叶、卷烟仓库属于资金密集型仓库，以公司老厂四栋成品片烟仓库为例，建筑面积约4万平米，最高仓储8万箱，价值约16亿人民币的片烟，每平米仓储约4万元价值的烟叶，而卷烟的仓储价值更高。仓储的烟叶、片烟均属于客户资产，武夷烟叶只是代加工、代保管企业，消防责任重大。

2.3火灾扑救难

集中式存放，随着烟叶种植资源和加工资源的集中，大配方打叶、模块化加工、集约化生产的趋势，大部分企业都开展高库容的立体库建设和成片区的烟叶仓库建设，一旦发生火灾将可能导致成片区、成规模火灾。密闭式仓储。公司烟叶仓库为了便于保管过程中温湿度控制，均为封闭式仓库，发生火灾烟雾容易积聚，扑救困难。早期难发现，烟草中的苹果酸、柠檬酸、钾元素等成分导致阴燃性强，烟叶在保管过程中存在阴燃，早期不易发现的特点，不利火灾早期发现和扑救。熏蒸难扑救，仓库熏蒸消杀过程中使用磷化铝，熏蒸过程会产生剧毒、易燃易爆的磷化氢，熏蒸消杀过程中火灾扑救不能使用水灭火剂进行扑救[2]。

3 传统消防安全管理的问题和不足

在全国烟草行业安全生产大检查中，消防安全是检查的重点，也是行业安全管理的弱点。通过对近几年的消防隐患分析，结合武夷烟叶实际，主要存在三个方面的问题：

3.1基础设施方面

国家局早在2009年就印发了《关于进一步加强烟草行业安全设施建设的实施意见》（国烟运〔2009〕8号），意见要求在全行业开展以视频监控、火灾报警、自动灭火“三项系统”为主要内容的安全基础设施建设，烟草企业大部分烟叶仓库安装了“三项系统”，但依然存在三个方面的问题，包括老旧、租用场所消防安全基础设施薄弱、老旧消防设备更替，品牌众多以及老旧消防产品质量可靠性较差，误报频繁。

3.2人员管理方面

烟草企业严格遵守《消防法》、《消防安全责任制实施办法》，成立安全管理部门负责消防安全管理，消控室实行持证人员24小时值班制度，但通过调查，存在以下问题：管理人员专业知识还需加强、操作人员操作水平有待提高以及维保人员维保情况难以跟踪。

3.3日常管理方面

行业按照《烟草企业安全生产标准规范》（YC/T384）对消防进行日常管理，目前存在以下几个方面的问题：第一、电气火灾隐患隐蔽性强，致火性高，如何加强电气火灾、燃气火灾监控成为重点;第二、对于一人值守消防值班室的火灾报警信号的收集和反馈成为新的监管难点;第三、部分大楼夜间、非收购季节的烟草站存在无人值班的情况，存在管理盲区，火警确认时效性差，本单位人员对消控室情况难以及时掌握[3]。

4 智慧消防建设方案

2017年，消防局发布《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，意见指出要综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，加快推进“智慧消防”建设。为解决传统消防安全管理中存在的不足，根据意见精神和《城市消防远程监控系统技术规范》（GB 50440-2007）要求，结合RFID、二维码巡检、图像AI分析辨识技术、NBIoT物联网通讯技术，设计一套解决当前消防问题，符合企业工作实际，具有烟草特色的智慧消防建设方案。

4.1智慧远程监控系统

4.1.1智慧消防供水系统

智慧消防供水系统是由液压、液位等终端传感器采集消防水位、水压信息，通过使用NBIoT窄带物联网通讯技术进行信号传输至云端，对异常消防水压、水位进行实时监测预警。需要带NBIoT功能的压力变送器、投入式液位变送器等硬件。液位监测主要对消防水池、高位消防水箱等进行监测，对液位进行实时采样、定时发送、超限动态预警，实现异常水位、管网漏水的报警，使消防水池处于正常水位。液压监测主要对消防管网末端水压和关键区域水压进行监测，通过与水泵进行联动，有助于及时发现并解决消防管网欠压超压、消防阀门被异常关停、消防水泵故障等问题，实现消防管网保压[4]。

4.1.2无线烟感监测系统

通过NBIoT将无线烟感报警信息上传到云端，实现实时监测报警。解决老旧场所基础设施弱，改造成本高，布线困难等问题。

4.1.3无线燃气泄漏报警系统

通过NBIoT将可燃气体探测器报警信息上传到云端，实现实时监测报警，解决使用厨房长时间燃气泄露无人及时处理的问题。

4.1.4二维码巡检系统

结合RFID射频识别技术，对消防每一个设备设施进行二维码编号，对消防设备设施安全巡检进行检查提醒，对巡检情况进行电子记录，生成检查报告，从而检查消防设备设施漏检、随意检等问题。

4.2智慧电气火灾监测系统

通过在企业配电网络（配电箱、桥架、母排、高压节点等）安装温度传感器、电流互感器、剩余电流互感器等，实时采集重要电路的系列参数（如电压、电流、剩余电流、温度等），根据用电监测模型进行分析，对老化、接触不良、错接、漏电、负荷不匹配等各类电气安全隐患进行实时预警，从而实现电气火灾早发现、早处置的目的。

4.3安消一体联动系统

4.3.1安防消防联动系统

当消防主机接收到火情等报警信息后，通过协议转化、视频关联，将该区域的视频监控画面在消控中心电脑和大屏弹出，显示该区域的实时监控画面，便于消控操作员第一时间核实现场是否有火情。解决消防误报频繁，消控人员习以为常的问题。

4.3.2视频监控火灾AI智能识别

系统对接百度图像AI智能识别系统，通过利用百度深度学习等人工智能技术，和海量现场火灾照片的训练数据，消防报警主机收到火情报警信息后，通过上传现场照片到系统，通过AI智能识别，自动判定现场是否有火情，实现火情自动研判。解決消防站非收购季节、部分大楼夜间无人值守的问题。

4.4智慧火灾监测预警系统

通过对消防主机设备火情报警信息，故障信息，设备动作信息，设备离线、屏蔽、注销信息等进行收集汇总、分析处理，从而实现以下功能：

4.4.1远程报警

消防管理人员、上级监管部门、维保单位等可以通过手机移动端接收设备报警、故障、动作信息。

4.4.2分级告警

对告警信息和处置情况进行分类分级，不同级别告警信息分别通过微信、短线、电话等进行通知，对于超时未处理、管理异常、重大火情信息向上一级监管部门发出告警。

4.4.3火情研判

针对当前消防系统烟感误报较多，温感误报、消防设备误动作较少情况，对收集的报警信息进行再处理，从而过滤误报信息。同时利用AI图像智能识别技术，对现场监控画面进行火情分析，提出火情研判。

4.4.4故障研判

通过对烟感故障进行统计分析，提出故障烟感更换建议，及时更换经常故障的烟感，从根源上解决烟感误报多的问题。通过对消防水池水位情况、消防水泵启停情况进行统计分析，从而实现消防管路漏水告警。通过对预作用系统侧水压进行监测，从而第一时间发现湿式报警阀故障情况。

4.4.5维保考核

消防报警、故障、动作等信息第一时间同步发送给维保单位、维保人员，第一时间反馈消防异常信息。维保结束后，自动生成维保报告，从而实现对维保单位的量化考核。

4.4.6便捷交接

在交接班时，对消防系统运行情况进行自动交接，实现便捷交接、智能交接、痕迹交接。

4.4.7应急辅助

接到火情报警时，现场发出声光警报，显示报警区域和责任人员、应急处置流程、常规故障处置等信息，辅助消控操作人员应急处置。

4.4.8一码管理

在接受检查时，只需扫描现场二维码，就可以获取该现场当前消防设备相关情况信息，全面掌握消防维保情况。

参考文献：

[1] 王永毅.烟草仓库火灾特点及防范措施[J].学术纵横，2014，04.

[2] 张宏宇.烟草存储消防安全研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2013（4）.

[3] 周超.烟草行业的火灾危险性分析及消防安全管理[J].科技资讯，2007.

[4] 王立群等.智能物联网助力构建智慧消防[J].信息通信技术与政策，2019，6（6）.