环境工程中工业污水治理常见问题研究

潘京国　张广超

摘 要：二十一世纪是经济飞速发展的时代，科技发生了日新月异的变化，工程工业发展便是其中一个重要代表。但是，伴随着工业发展，污水排放面临的风险与挑战不小，受到各种外部条件限制，污水排放治理技术就很难提高。和以前的污水排放技术比，现代污水排放有很高的精准度，我们可以有效减少利用人力资源，然而把这些生态文明理念融入到污水排放里还不是很普及，还是与许多西方国家存在差距，我们必须加强这方面的理论研究。

关键词：环境工程;工业污水;治理问题及措施

0 引言

水资源紧缺是当前社会发展进程中面临的主要问题，我国大部分地区均存在水资源短缺的现象，不仅影响人们的正常生活，还阻碍各行各业的发展。在经济水平不断提升的现在，工业也进入了改革与发展的关键时期，环境工程规模扩大，工厂数量增加，对水资源的需求也显著增加，这也就导致大量的污水排放，引发了水资源污染。为此，如何深入治理工业污水，成为当下环境工程需要解决的重点问题。

1 环境工程中工业污水治理常见问题

1.1 监管力度不够

环境工程污水治理质量管理的监管问题是非常重要的。在一个工程完成之后，不仅仅就是完成了。环境工程污水治理有没有问题，都要格外注意，如果出现了问题应该立即上告，而不是敷衍塞责。当自身能力不能够解决这些问题的时候，我们必须找到专业的人员，大家一起讨论把这个问题解决。在一个工程环境工程污水治理以前，先做好必要的培训和熟悉场地，配备财务预算设计要求规范参照。在作业过程中，也要安排专人不断地检查排放控制，排查污水治理风险，避免带来巨大的经济损害和人身危害。

1.2 污水治理效果不明显

环境工程中的工业污水治理问题，在行业领域内始终是一项重要问题，若处理方法不得当，不仅不能彻底解决水资源污染，还会加重污染程度。经过工业污水治理的调查分析，发现目前在环境工程领域，对于工业污水治理依然存在问题，尤其是治理效果方面，致使最终治理成果与预期存在差异，使得环境污染没有得到改善。为此，考虑到环境工程中污水治理的长期性，很多地区纷纷设置污水治理站，并且在工业分布密集区域设置大量污水处理机构。但是，结合污水处理结果，总结到治理工业污水期间存在一些影响因素，直接降低治理效果与水品，并且还威胁到所在地区的环境质量。总结这一问题的根本原因，除了与污水治理技术有关以外，还需要优化污水处理方法，否则，工业污水治理就只是停留于表面，无法满足预期成效。

1.3 盲目增加人员培训

盲目开展污水治理培训，大会小会一大堆，不能达到预期的效果。由于不适宜的技能指导，很多人员不能适应成这种发展，甚至在传统的培训中有的还是用的陈旧的方法，有些污水治理工作人员甚至连专业资质都缺少或者越级操作，没有高层次的监管能力，也不能预判各种风险，最后整个环境工程污水治理效果是比较差的。

2 环境工程中工业污水治理优化措施

2.1 应用反渗透水处理设备

2.1.1 确保资料收集准确性

反渗透设备在进行污水处理前需要准确分析水质，首先，工作人员需要提前检测污水，在检测后分析污水的温度、化学成分以及结构性质等，与此同时还要规划好水质处理后的具体目标，也就是经过处理后污水需要达到的标准要求，最后根据污水的属性和污水处理需要实现的目标来选择渗透膜以及设备的型号。

2.1.2 明确操作方法与水生和出水水质关系

在反渗透水处理设备运行的过程中，反渗透膜的脫盐率达到了98.4%，污水pH值和浊度也有所降低，说明污水的水质有所提升，该系统的水质氧耗量指标达标，能够达到污水综合排放标准。通过反渗透处理工业污水结束后，工业污水能够作为生活杂用水使用。在选择好合适的反渗透处理工艺后，就能够初步确定污水的生化指标，而具体的操作方式会对污水处理效果带来较大的影响。为了有效控制膜污染问题的发生，相关人员可应用反冲洗法进行清洗。通过合理的运用反冲洗系统，能够使得膜生物反应器稳定运行，为有关人员监控污水处理系统的日常运行提供帮助。因此，相关人员就需要选择好合理的冲洗周期，使得反渗透处理设备能够正常的运行。在工业污水处理的过程中，污水浓度与混合液粘度能够显著影响反渗透处理膜，由于工业污水自身具备较好的过滤性能能够对膜通量产生一定的影响。相关研究表明，若给反渗透处理系统中加入一定量的絮凝剂，使得泥水能够很好的分离出来，从而形成体积大、粘度小的污泥絮状体，从而减少膜堵塞发生的概率。但是，在进行实践操作时，若过量加入絮凝剂，则会对污泥的活性产生不良影响，从而进一步影响到反渗透处理设备的运行效率。

2.2 应用自动监控技术

2.2.1 神经网络控制

神经网络控制技术是一种通过多种人工设计的神经元系统合并而成，有着较强的容错、非线性映射、自适应及学习能力的污水自动监控技术。当前，该技术通过不断的实践摸索与创新，获得了多项有意义的研究成果，例如工业污水pH值监控测试系统、DO在线传感器污水监控系统等，都成功将人工设计的网络神经算法模型应用到其中，在对工业污水进行采样分析的基础上，获得污水信号点以XML方式进行存档，这些步骤为工业污水成分变化、分类处理奠定了重要基础，也为后续污水沉降处理信号变化及事故处理提供预判参考。这种建立在人工神经网路算法原理之上的污水自动监控技术可帮助实现污水监控中信号的辨别，在污水自动化监控系统运行中能起到良好的学习及监督作用。

2.2.2 模糊控制

模糊控制技术最早在20世纪80年代被应用于国外工业污水处理领域，指的是根据系统操作人员或技术专家的知识、经验，将操作流程转变为语言程序，以此指导工业污水自动化监控系统运作的一种自动监控技术。模糊控制技术对操作者的自身操作经验、技术有明显的依靠特征，根据这些操作经验，自动生成知识、语言形式，借助的非线性算法模型具有明显的复杂性、未知性特征。这种技术主要依靠的监测数据包括曝气池MLSS、污水BOD及污水中氨氮浓度，这些数据构成了污水处理自动化监控系统中一系列变量，由系统对这些变量进行“规则集”匹配后，自动生成污水的处理程序，以此实现污水的监控与处理。近年来，由于模糊控制系统依据的模型依然存在一定未知性，所以成为工业污水治理领域的一大研究对象。

2.3 创建废水循环系统

面对工业污水治理高成本的问题，建议创建废水循环系统，系统中可以设置饮用水与再生水系统，所有再生水资源可以实现循环利用，为农业、工业与人们生活提供充足的水资源。一些处理质量高的工业污水作为水产养殖水资源，处理治理相对较差的工业污水可以在建筑施工、消防与灌溉等领域运用，通过提高水资源利用率的方式，降低污水治理成本。

3 结语

对于工业污水排放的治理，我们还应该不断的在实践中多角度运用分析，以便吸取更多经验，去透过现象看本质，勤于思考，善于总结。在具体的污水处理中，要精准找到问题关键所在，从而针对性研究新策略，实现实践与理论相结合的创新方式。在每一次不断探索不断创新的背后，不仅工作得到了升华，使污水排放企业的生机愈发蓬勃，同进也使我国的环境工程实现飞跃的发展。随着时代经济的逐步发展与进阶，我们会遇到更多新的污水处理问题，但就是这些问题让我们必须不断去深入探索，进一步完善污水治理设施设备、完善治理系统。

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