大数据背景下高校科研数据管理应用

胡明星

摘 要：高校的科研管理是一项十分复杂的工作，需要经过长时间的实践和总结。而在大数据背景下，随着互联网、云计算的飞速发展，必然会对于高校的科研管理造成极大的影响，因此，高校必须增强科研管理人员的大数据意识，并积极创新管理模式和理念，才可以达到精细化管理的目的，并提高科研管理系统的质量，最终提升高校的科研管理能力与科研创新能力。

关键词：大数据;高校科研管理;数据管理

1大数据概述

1.1大数据的概念

大数据是数据的量非常大，并且数据的传播和处理速度是非常快的一种技术处理手段，随着当前时代的发展，数据的类型逐渐多样化，大数据技术可以对这些高密度的数据进行全方位的处理，从而从整体上提高相关工作人员的工作效率。随着我国当前时代的不断发展，大数据技术也得到了相对应的更新，不同类型和结构的数据技术具有较为广泛的应用价值，并且大数据技术也随着各个领域的工作特点来形成了较为完整的知识框架。

1.2大数据的特点

从整体上看，大数据的特点首先是数据的来源和类型是多样化的，并且这些多样化的数据在结构和组成方面是相对来说较为复杂的，另外在大量的数据中真正有价值的数据不多，这就需要相关工作人员运用大数据技术来对这些信息进行全方位的筛选。大数据还可以应用于一些科学研究和网络中，由于这部分科学研究和网络所产生的信息量是非常庞大的，因此相关工作人员需要对这些海量的数据进行快速和实时的处理和分析，从而可以得出一些有价值的信息，相关工作人员在对这些信息进行处理完成之后，需要对大数据处理结果进行全方位的分析和解释，并且还要对数据的走向进行全方位的了解和预判。

2大数据技术在高校科研数据管理中的实施原则

2.1大数据技术避免研究工作重复化

创新在科学研究活动中是根本，也是科学研究的核心价值体现。研究工作就是要发现问题、攻克问题、创新发明新理念和新方法。采用大数据技术，能够对各层级、各种类、各区域间的科研选材和立项等进行信息挖掘，合理进行科研选题申报，对科研立项风险进行管控，有效降低重复工作的现象，节省科研資金，降低资源消耗。高效科研管理部门的相关人员进行项目申报的过程中，应当有效采用大数据技术，严格把关科研课题申报质量。

2.2大数据技术督促学术诚信规范化

在高效科研活动中，产生诚信和学术道德问题的主要原因是科研人员与科研管理者及评审专家的沟通不及时，出现信息不对称的现象。采用科学技术能够进行科研立项、鉴定、报奖等的查新，然而却没有包含课题的申请书查新服务。通过大数据技术，在课题申报过程中，科研管理者能够监督申请书的学术道德和诚信度，规范学术诚信，对监督体系进行多层次、全方位的完善。

2.3大数据技术推动研究成果市场化

进行科学研究的目的在于对科学知识进行丰富与拓展，并形成技术创新，推动人类和社会的发展。当研究成果完成后，应当进行成果推广，将研究成果扩散到社会发展的各个领域中。作为高校科研管理部门及科技管理部门，可以融合大数据技术，构建科技需求数据库与科研成果数据库，并使两者进行对接，从而促进科研成果转化与利用，充分发挥出科研成果的价值。

3大数据背景下高校科研数据管理的具体应用

3.1加强数据建设

数据建设在科研管理系统的建设中，是一项非常重要的组成部分。在数据建设的过程纵，应当包括数据内容、据数据编码。而其主要包括以下几个方面。首先，数据编码。在开始准备初始化数据的时候，除了系统内置的符合国标与行标的数据编码以外，依然出现许多需要结合高校管理要求对数据编码进行自定义，例如，项目来源、项目种类数据等。其次，业务数据。在开始整理业务数据以前，应当结合高校现实情况及建设要求对数据时间范围进行考量，并基于系统规范格式来整理初始化业务数据。最后，统筹协调相关机构与相关部门，实现高校中教师、学生、科技成果以及财务等方面的数据导入。在开始建设数据库的过程中，为了确保数据建设的建设质量，可以通过引进各种数据责任制进行规范，每一种数据导入工作均需要由科研管理部门的相关人员根据软件开发单位的要求提供，同时需要软件开发单位进行签收，从而保障数据的质量良好。

3.2构建开放、合作的科研信息资源共享模式

互联网时代下，高校科研管理工作的首要任务应爱加强信息资源的开发和对各项资源的整合和共享。互联网具有丰富的资源，这是高校所要看到的，高校应该充分的认识互联网资源方面的优势，并且借助互联网的帮助，对不同学科之间的科研信息进行整理和汇总，为校内的科研人员提供最新的一手科研信息，在这样的环境下，科研人员就具备了丰富的科研资源，为他们科研项目的进展提供有利的帮助。除此之外，高校还需要加强和其他院校的科研沟通交流，通过信息技术，使各国高校在科研中缺漏补缺，共同进步。

3.3引导科研人员树立数据共享的全新理念

首先，高校应从思想上对科研人员进行引导，提高科研人员的共享意识。高校定期为科研人员提供培训，明确共享科研数据对于国家科研发展的重要性，从根本上转变科研人员的数据共享理念。其次，高校可联合其他机构鼓励科研人员积极分享科研数据，并给予合理的奖励和支持，具体方法如下：其一，国家和高校可通过经费支持的方式提高科研人员参与数据共享的积极性;其二，地方政府可联合出版机构，优先发表参与共享科研数据小组的成果，以此激发科研人员参与数据共享的热情。共享科研数据能够有效节约相关科研项目收集和分析数据的时间，提高科研项目的效率，从而实现对我国科研事业的有力推动。

3.4完善科研管理机制

第一，高校应实现科研管理信息化。首先，高校管理者应为每名科研人员在科研系统中建立信息档案，方便信息查询和人员管理。其次，高校管理者应公开科研管理流程，努力实现科研项目从申报到完成整个过程的信息公开化，保障科研管理的透明度。最后，高校管理者应加强科研成果管理，建立完善的科研成果管理系统，并将科研成果的产权认证等信息录入到系统中，使高校科研成果能够应用于社会。

3.5增强科研人员的数据安全意识

首先，科研人员应对自身项目数据进行风险评估。在大数据背景下，科研项目实现了快速推进，然而在大量收益面前，科研数据也存在一定的安全风险。因此，科研人员要具备较强安全意识，全面保障科研信息安全。其次，科研人员应通过多元化手段实现科研信息防控。现阶段，虽然我国出台了有关网络安全的政策和法律，并在一定程度上保障了科研信息安全，但科研人员仍应结合科研特点提出更好的解决办法，加强科技信息安全保护。最后，科研人员应具备良好的职业素养。科研人员是科研项目的主要参与者，能够直接接触到各类国家科研机密信息，因此，应加强自身的责任意识和安全意识，从而全面保障国家科研数据安全。

4结语

综上所述，大数据时代的到来，对于任何行业的发展都是一个机遇，高校科研数据管理工作也需要抓住这个机遇，对以往科研管理工作进行创新和变革，理清科研管理的目标和思路，借助信息技术加强管理，提高数据管理的规范性。只有做到如此，高校科研管理才能进一步的发展。

参考文献：

[1]陈少晖，曹亮，李湘丽.大数据时代背景下高校科研管理系统设计与分析[J].无线互联科技，2020，17（03）：82-83+88.

[2]陈妤.大数据时代科研档案管理信息化建设研究[J].办公室业务，2020（02）：83-84.