纺织产品生产现场分析与改进

刘曼俐 王颖

摘要：近年来，涌现出的大量中小企业存在设备安装不合理，生产环境恶劣等影响工作效率的问题。本文应用人因工程学相关理论，以T纺织公司Q棉纺织产品进行现场分析，找出Q产品生产现场中的主要问题，以改善棉纺织产品生产现场作业环境，构建舒适、安全、便利、高效且符合实际生产的作业空间。

Abstract： In recent years， a large number of emerging small and medium-sized enterprises have problems such as unreasonable equipment installation and harsh production environment that affect work efficiency. This article applies human factors engineering related theories and conducts on-site analysis with T textile company's Q cotton textile products to find out the main problems in the production site of Q products to improve the working environment of cotton textile product production sites and build a comfortable， safe， convenient and efficient and in line with the actual production work space.

关键词：人因工程;现场改善;生产效率

Key words： human factors engineering;field improvement;production efficiency

中图分类号：TH18                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）20-0250-02

0  引言

随着工业工程和管理科学的快速发展，人们对人的因素越来越关注。良好的工作环境与作业现场越来越被人们所需求，而且安全舒适的生活条件也越来越被人们所重视。现代工业工程研究和应用的热点之一就包括人因工程在生产车间现场中的应用与研究。国内的大型企业通过应用人因工程的方法对自身进行了较好的改善。但近年来，涌现出的大量中小企业存在设备安装不合理，生产环境恶劣等影响工作效率的问题成为了社会关注的热点。

1  人因工程研究内容

人因工程学作为一门新兴的且高速发展的学科，涉及多种学科，如：生理学、心理学、管理学、工程学、安全科学、环境科学等，应用领域十分广阔，其中与人直接相关的应用领域概括为机具、作业、管理和环境等几大类[1-2]。人因工程的研究是考虑整体的研究回，包括人在某种特定工作环境中的生理学和理学等方面的因素研究;人、机械及环境的相互作用研究;在工作中、家庭中和闲暇时的安全问题的研究[3]。李先冲基于人因工程对现代制造企业操作者脑力疲劳进行研究[4]。孔祥芬、马晨阳基于人因工程研究廉价航空客舱座椅排距的优化[5]。这都说明人因工程理论中对于人、机、环境之间的关系，人是一切的主导。要想发挥人的潜能，必须时刻抓住人的特点，掌握人的特性。人因工程研究方法众多，本文采用调查法、观测法、感觉评价法等进行研究。

2  研究意义

随着人因工程学的发展，如何将人因工程学应用于实际的生产现场是十分重要的。对于纺织企业来讲其有关于人因工程学方面进行的研究还比较少而且研究的方面比较单一，主要研究方面偏重安全与卫生间。因此针对T企业Q产品，运用人因工程学的方法对其生产现场的改进显得尤為重要，对纺织产业有一定的参考价值。

3  Q棉纺织产品生产现场分析

3.1 Q产品生产车间照明环境分析

现代企业作业环境照明一般分为人工照明、自然照明和混合照明。T公司车间实行昼夜交替式工作制度，因此本文主要对制造车间、质检车间、细纱车间及络筒车间的各个时间段的照度进行测量分析，测量时对应的车间工作台面进行上、中、下、左、右等五个测点读数、取平均值为最终数据，得出表1。

根据纺织行业车间照度标准，普通车间（制造车间、细纱车间及络筒车间）照度标准在150～200lx，质检车间照度最低标准为300lx，对比表1可知，质检车间没有达到国家标准。这将会造成工人视力下降。

3.2 Q产品生产车间噪声分析

T公司的主要噪声来源于织造车间，选择车间的中心位置作为测量场所，用数字声级计进行噪声测量，从早上8点开始测量，每隔1h记录相应数据，再求出平均值，重复试验十次，噪声实测表如表2。

通过表2统计得出最大值为91.9dB。超出国家卫生规范中标准值85dB。因此对纺织车间进行等效连续声级深入分析，根据声级标准规定85dB中心声级的范围为83～87dB，90dB中心声级的范围为88～92dB。根据表2各时段声段中心级及所对应暴露时间为（85dB 2h，90 dB 6h）根据声级公式得出等效连续声级：

（声级公式）

得出纺织车间等效应连续声级为Leq=（80+10*0.92）dB=89.2dB>85dB。根据相关调查显示，长期处于85dB以上的噪音环境，会对大脑产生不良影响。

3.3 Q产品生产车间空气分析

影响室内气流分布环境的因素大致分为两个方面。一是动态因素，主要指通风状态、特定时间内环境的改变以及不同生产工作情况也会使环境发生改变;而另一方面静态因素主要包括机台位置大小，室内建筑形状，比如车间的墙壁材质、空间范围、参考高度等。

T公司Q产品的生产流程需要对纤维进行除杂、梳理、并条、精梳、牵伸、加捻、卷绕等加工，这些工序会产生很多细小的固体颗粒，这些细小的固体颗粒主要由飞花和灰尘组成。大多数的飞花及灰尘主要是由前坊过程中开松与除杂过程所引起。在对棉纤维进行开松过程中，很容易造成纤维团中大量的飞花与灰尘也随之而分离出来，从而渗透到车间空气内造成污染。在除杂工程中，大量的飞花及灰尘会渗透到车间的空气中。该车间内空气湿度低，配合一定的气流速度会使这些固体颗粒在空气中漂浮速度加快，对人的正常呼吸危害巨大。而空间湿度高，气流速度低时，这些固体颗粒容易降落，分布在机器、灯具、房顶、墙壁、空调换气口等，对车间环境产生不良影响。

3.4 存在问题综述

通过对T公司车间生产现场的调查、统计与分析，发现了较多问题，具体概括为以下几个方面：

①车间的照明条件与一般纺织行业照明要求有一定的差距。对于质检车间类的特殊车间，照度最低为300lx，但是，该公司质检车间的平均照度只有262.5～274.7lx。

②两个织造车间噪声较大，最高达到91.9dB。这会对女工身心健康产生不可忽视的影响。

③前纺车间空气环境存在定问题，体现在飞花和灰尘漂浮量较大，既影响工人健康，也影响产品质量和机器的正常运转。

4  Q产品生产现场改进对策

4.1 Q产品生产车间照明环境改进建议

对于生产车间内的照明环境设计，应以确保员工视觉舒适、健康、安全以及提高工作效率为原则，对降低费用与节能等方面予以重视。标准且舒适的室内作业照明环境需满足以下要求：在进行色彩选择时，注意光源和色相的选择，使机器、设备、工作人员等显示自然本色的光源;适中的亮度能使员工在工作时视觉负担减少，有利于员工身体健康，使员工注意力更加集中;在工作环境中选择合适的设备、墙壁和地面颜色，使环境更为健康自然。

4.2 Q产品生产车间噪声环境改进建议

首先对作业者听力进行有效保护。若作业环境中存在噪声，可根据条件选择佩戴个人防声工具，如噪声防声帽、耳罩、耳塞等隔音工具，这样可以减少20-30dB左右的噪音。在佩戴防声工具方面，还应考虑佩戴的舒适性，如与皮肤接触的表面材料应具有舒适性，且不会出现过敏等不良反应。由于不同工人的耳道不同选取相应的规格，这样才能使使用者的各项要求得到满足。

其次通过控制噪声传播。车间的噪声主要分为两个方面一反射噪声和直达噪声。直達噪声一般较难处理，但减少反射噪声却是实际可行的。在室内的天花板及四周墙壁上设放吸音材料，形成吸声结构。此外，还可通过构建凹凸不平的墙壁使噪声弱化扩散，从而减弱反射噪声。最重要的是从根源来降低纺织机噪声。及时对纺织机进行维修和检修，对出现异常的设备进行处理和维护，定期清洗连接处轴承，添加润滑油;采用低噪声的新型设备，淘汰老化的设备，调节织造车间温湿度，减少综线与丝线间的摩擦。

4.3 Q产品生产车间空气环境改进建议

在纺织行业中，空气中的微小颗粒物达到一定浓度时，遇到明火会发横爆炸，这就是粉尘爆炸。粉尘爆炸严重危害到人民的财产及生命安全。因此要重点改进，首先对设备的封闭性能进行改善。由于是在封闭管道中进行加工，良好的封闭性能极大减少灰尘含量。其次确保每台设备都有除尘装置，保证设备的正常使用。最后考虑在空调回风室安装回风滤尘器，这种滤尘器结构简单、不占空间，与空调回风室配合能有效对空气进行过滤，提高环境质量。

5  总结

通过对T公司生产现场的分析研究发现，T公司的生产环境与国家有关标准相差较大，与国际标准更不能相比。本文以人因工程理论为指导，运用了调查法、观测法、感觉评价法等，以实际数据作支撑发现现有问题。最后通过对该公司生产现场的照明、声音、空气环境研究设计了具体的改进对策。

参考文献：

[1]郭伏，孙永丽，叶秋红.国内外人因工程学研究的比较分析[J].工业工程与管理，2007（06）：122-126.

[2]王春蕾.基于人因工程的车间噪声研究[J].现代商贸工业，2019（36）.

[3]许为，葛列众.人因学发展的新取向[J].心理科学进展，2018，26（09）：1521-1534.

[4]李先冲.基于人因工程对现代制造企业操作者脑力疲劳的研究[J].中外企业家，2020（16）：239.

[5]孔祥芬，马晨阳.基于人因工程的廉价航空客舱座椅排距优化研究[J].机械设计，2019，36（09）：72-77.