基于数据交换共享技术的数据管理与应用研究

孙少凯

Research on Data Management and Application Based on

Data Exchange and Sharing Technology

SUN Shao-kai

【摘  要】数据管理是十分重要的工作，需要对数据交换共享技术进行合理应用。从现实情况来看，很多企业都渐渐意识到业务数据的重要性，因为业务数据是企业的重要资产，需要通过各种数据处理及分析方法、技术在数据管理过程中对数据进行开发，其中包括常规数据挖掘技术与数据仓库技术等，但是在如今的时代背景下，传统的数据技术已经无法对现实需求进行满足，所以应尝试对数据交换共享技术进行应用，促进企业的发展。据此，论文对相关问题进行了分析与研究，希望能够对现实有所裨益。

【Abstract】Data management is a very important work， which requires the reasonable application of data exchange and sharing technology. From the point of the reality， many enterprises have gradually realized the importance of business data， because the business data is an important asset for the enterprise， it needs to develop the data through a variety of data processing and analysis methods and technologies in the data management process， including regular data mining and data warehouse technology， etc.， but in today's era background， the traditional data technology has been unable to to meet the real demand， so we should try to apply the data exchange and sharing technology and promote the development of enterprises. Accordingly， the paper analyzes and studies related problems， it is hoped that this can have the benefit to the reality.

【关键词】数据交换共享;数据管理;发展

【Keywords】data exchange and sharing; data management; development

【中图分类号】TP315                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）05-0036-02

1 引言

在我国经济持续发展的背景下，各行各业的竞争都变得十分激烈，企业想要在激烈的竞争中获得优势，进而立于不败之地，就必须要具备一定程度上的数据优势，合理开展企业数据管理与开发的工作。在数据管理中对数据交换共享技术进行应用，能够让各个部门的数据都完全联系起来，达成共享的目的，同时也能有利于对企业数据进行管理，对企业数据进行开发，对企业数据水平进行提升，不断促进企业的发展，达成企业的发展目标。目前国内学术界还鲜有学者对该问题进行分析，据此，本文结合数据交换共享技术分析了其在数据管理与应用中的问题，同时提出了一些建议，具备较强的现实意义。

2 数据交换共享技术的优势

想要对整体问题进行研究，就必须要在一定程度上明确数据交换共享技术的优势。数据交换共享技术是一种数据处理技术，具有较强的创新性与代表性。传统的数据处理技术能够将分散的数据归纳整理到数据池当中，有利于相关人员对其进行分析，但是通过常规数据处理技术汇总出的数据往往不具备较高的质量，无论是数据缺乏关联还是数据标準难以统一，这些问题都需要包括在其中，甚至还可能会出现一些错误的数据，无法更好地对数据价值进行体现，所以应在数据管理过程中对数据交换共享技术进行应用，数据交换共享技术的优势十分明显，其能对不同数据库管理系统的数据进行融合，通过连接数据库的方式能够实现不同结构及不同格式的数据交换，数据传输与处理的规则需要根据使用过程进行设置，数据交换的操作则应该由系统统一进行调度。数据交换共享技术对企业各部门之间的数据壁垒进行了突破，为数据关联奠定了坚实的基础，其还可以对数据资源进行积极整合、汇总等，由上级部门进行数据统计，优化资源调度。

数据交换共享技术的优势还体现在能对汇总过的数据进行加工处理的方面，在对数据进行了加工处理后，数据会更加安全，数据标准也可以得到统一。数据交换共享技术支持多样化的采集数据测量，能对历史数据进行汇总。对于一些非结构化的资源，可通过工具化手段完成各类组合，实现数据交换，对现实有所裨益。以上所述，基本就是数据交换共享技术的优势。

3 基于数据交换共享技术的数据管理与应用措施

3.1 结合实际情况制定应用方案

数据交换共享技术的应用十分重要、十分必要，但想要真正发挥数据交换共享技术的作用，诠释数据交换共享技术的价值，就必须要结合实际情况制定具体的应用方案，应用方案的制定必须要保证合理性，在制定方案之后并不代表工作的完结，而是需要实时根据数据交换共享技术的应用情况完成具体工作，不断优化方案，填补空白，解决问题，制定措施。如今很多企业在具体的发展过程中都尝试对数据交换共享技术进行了一定程度上的应用，但是在如今的大数据环境下，各类企业都面临着业务量增加的情况，业务量的持续增加导致数据量越来越大，再加上企业往往会对系统条块化的建设割据模式进行应用，导致很多信息孤岛得以产生，现有数据交换共享技术只能够对这些问题进行缓解，并不能真正对问题进行解决，所以需要结合实际情况进一步优化应用的方案。

具体来说，很多企业在对数据进行存放的过程中都没有注重相关的状态问题，对数据的管理也存在着烟囱式的状态，数据较为分散，无法共享，即便确立了共享的目标也不能真正对其进行落实，具体效果不够明显，因为在不同的应用系统当中，数据都以系统域的形式进行了割据，系统管理以支撑部门为单位，只能够进行单独的管理，导致数据之间并不存在较强的关联性，无法达成综合利用的目标。

除此之外，在现实情况中，企业存在着很多的数据，但是由于种种原因，数据量之间不具备较强的关联性，尤其是对于一些规模较大的企业来说，其涉及跨域跨部门的发展问题，不同部门之间无法对数据进行顺畅的共享，所以无法发挥数据应用的效果。例如，前后端的各业务部门以企业数据之间的关联性为基础开展工作，对大数据技术进行利用，对数据进行挖掘分析，但数据不具备较强关联性，所以也就无法满足企业经营的具体需求。再者，对于市场等前端业务部门而言，其需要以后端网络的客户位置信息为基础，只有如此才能够开展基于位置的实时营销，但是对于后端网运部门来说，其也希望能够对前端业务部门的客户消费等数据进行获取，只有获取了这部分数据才能够结合自有信令不断优化网络。针对这些问题，必须要明确各部门之间对共享数据的需求，之后通过数据交换共享技术来将这些数据提供给需求的部门。

3.2 基于数据交换共享技术的技术平台构建

结合企业数据管理与数据应用的具体现状，应基于数据交换共享技术对技术平台进行合理的构建，构建技术平台的主要目的是进一步发挥数据交换共享技术的作用，以统一模型为核心，以统一处理为策略，不断地对数据的使用效率进行提高，对数据的共享程度进行提升，不断促进数据资产的增值。但是在这一步骤中必须要注意一点，对数据的管理与应用较为复杂，涉及管理模式、组织结构等多方面内容，不仅仅具备长期性特点，无法在一朝一夕间完成，同时还需要遵循一定的思路。结合业务发展的需求以应用为基础，推动数据的管理。

首先，需要以满足企业部门的数据共享需求为目标，在确定目标后，结合部门数据需求将数据提供给业务部门，为了实现这一点，就必须在建立数据交换协作机制的基础上对数据交换平台进行搭建，对数据交换标准进行统一，对数据交换管理水平进行提升，其是企业应用系统间数据交换的媒介平台，也是对数据的关联进行构建的基础，能实现跨部门的数据共享需求。其次，应该对一些交换频次较多的数据进行处理，处理过程以沉淀处理为主，因为部分数据的共享次数较多，如果不对数据处理平台进行建设也就无法真正地发挥其作用，所以在建设数据处理平台后，就应对企业共享度较好的数据进行汇集，以此为核心数据，为数据共享服务的优化打下坚实的基础。数据处理平台是对各项数据进行处理、备份的硬件支撑平台，除此之外，无论是存储还是管理都需要完全地包括在其中，建设成为具有较大存储容量的数据存储网络系统。最后，相关的工作人员在基于数据交换共享技术开展数据管理与数据应用的工作过程中，还需要对数据的开放利用问题进行考虑，对数据共享平台进行建立，不断促进企业数据资源化与产品化的发展。数据共享平台能够对数据服务能力进行提升，在保证跨部门间数据共享效率的基础上完成具体工作，所以应引起相关人员的重视，合理对其进行实践。

4 结论

综上所述，在数据管理中对数据交换共享技术进行应用，能够让各个部门的数据都完全联系起来，达成共享的目的，同时也能有利于对企业数据进行管理，对企业数据进行开发，对企业数据水平進行提升。但是，在如今的大数据环境下，各类企业都面临着业务量增加的情况，导致数据量越来越大，现有数据交换共享技术只能够对这些问题进行缓解，并不能真正对问题进行解决，所以需要结合实际情况进一步优化应用的方案，以统一模型为核心，以统一处理为策略，不断提高数据的使用效率和数据的共享程度。

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