大数据时代对ERP管理系统的影响与策略研究

摘要：大数据时代的到来让企业管理又新增了一个方向。ERP管理系统作为现代企业信息化的标志，各大企业都开始征用，来实现更好的管理和构建更完善的内部流程。大数据对ERP的影响很大，企业如何在庞大的数据中获取较有价值的来作用于企业，如何保持在新时代保持竞争优势就变成了一个大问题。本文简要介绍了大数据的特征及其大数据给ERP带来的影响，最后结合大数据时代的特征提出企业可以改进的策略。企业在大数据时代要想让ERP管理体系发挥最大功效就需要打造可视化的生产线，同时促进企业内物流智能化，辅以现代化的决策管理，争取实现处理大数据的成本的减少，提高获取的数据的价值，为企业创造更好的效益。

关键词：大数据;ERP管理系统;策略

一、引言

美国Kindergartner咨询公司在1993年先提出企业资源计划（ERP）来解决企业在激烈的市场竞争环境下面临的经营管理难题。ERP（企业资源计划）是一个打包集成的业务软件系统，它集成了高级业务管理概念和信息处理技术。为企业信息化提供全面，系统的解决方案，以管理人力，財产和财务等资源，以最大限度地利用企业资源，提高运营效率并降低运营成本，实现有效的业务管理和经济效益。但是，随着各种新技术的不断发展，大数据正在改变并影响着企业资源计划软件。通过数据分析可以帮助企业增加收入，改进并简化内部流程。只有充分利用业务流程，ERP数据才能真正做到改进业务流程。

根据《信息周刊》的报道，公司通常仅能分析出 12%的数据有88%的数据被他们忽略或错失了。撇开ERP与生产和经营效益也无多方都骨肉相连不说，这些系统中包含的大量信息就令人兴奋了。另外，将第三方源的KCB与企业管理者ERP平台同步有助于企业理解特定过程。在处理大量数据的时候，企业需要考虑很多方面。因此，大数据技术是一个很好的切人点。使用大数据技术对ERP系统中的大量数据进行数据挖掘，使公司能够有效地提取信息，为公司发展需要提供数据和技术支持并做出准确的决策来进行营销。

二、大数据时代概述

随着名人经济的发展，互联网、物联网、云计算等信息技术的成熟和传播，人类社会进入了大数据时代。大数据资源的不断生产，使得它已经渗透到各个领域，成为企业重要的生产要素和战略资产。大数据深藏着巨大的价值。大数据主要有4个特点，分别为：体量大（ Volume）、种类多样（Variety）、高速运行和传播（Velocity）、价值密度偏低（Value）：

（一）体量大

大数据以“大”为特征，伴着信息技术迅猛发展，数据呈爆炸式增长。互联网中的社交网络、移动网络、服务工具成为现代数据的主要来源。例如，统计数据显示，当你在天猫上购物时，它每天统计交易近2亿用户的交易;而在微博上，每天的用户数据量是非常巨大的，那么就需要非常强大智能的数据处理技术来实时处理、分析、预测和处理这些大规模的数据。

（二）种类多样

大量的数据种类和格式日益变得丰富，不再是以前已经限定了结构化的数据、半结构化和非结构化的数据内容。目前的数据类型不仅是公文式，还有图像、视频、声音、地理位置信息等多类型数据，个性化数据占绝大多数。如淘宝、微博、网易云音乐等平台会利用用户的日志数据分析出用户的习惯偏好以及最近的需求，然后根据这些向用户进行推荐。

（三）高速处理和传输

大数据产生非常快，主要是通过互联网传送。每个人每天都会通过互联网向大数据提供大量的信息，这些数据需要及时处理，所以保存这些数据就是个重要问题。小规模数据存储需要大量资本时非常不经济，大部分平台的一些非实时数据就需要及时地进行整理，所以更为麻烦，在这种情况下，就要求数据处理速度要极快。服务器的许多资源用于实时的处理和计算。因为数据随时都在增长，所以要想占上风，必须比任何人都快。

（四）价值密度偏低

这是大数据的核心特征。大数据与现有的小数据相比，最大的价值就是在许多相关类型的数据中识别重要的数据，以预测和分析未来动态和趋势。相对地说，对某些应用程序无效的信息会成为其他应用程序中最重要的信息，数据的价值也是相对的。数据的细小细节可能会像网络中的线路一样产生巨大的影响。微博通过转发迅速扩散，出现了大量相关信息，价值不菲。因此，必须保存全部数据，以确保新生成的应用程序具备足够有效的信息。数据绝对数量会因此急剧增加，相反，有效的信息会持续减少，数据的价值密度也会降低。

三、大数据给企业EPR系统管理带来的影响

（一）销售预测：提高对消费者个性要求的满足

实际上，结合大数据的EPR系统可以根据用户的需要进行消费预测。据Smart Data Collective网站介绍，零售商应该结合大数据分析和ERP系统来预测特定项目的需求。像Target或Walmart这样的大型零售企业，ERP系统有重要的数据，包括产品供应和库存的所有类型的信息。比如苹果公司要发布新品便可以通过分析消费者的数据，可以满足更过消费者的个性偏好，在机子颜色，手机配件（耳机，充电器等）做更加丰富的设计，以此来预测销售量，更好地进行库存管理。

（二）改善排程：技术创新，降低成本

销售预测确实潜力巨大，但这并不是大数据和ERP系统集成所带来的唯一优势。由于实时信息越来越多，只有集成了大数据系统才能改善项目管理和排程程。例如，根据ERPFocris网站表示，企业在远程制造设备移动设备中也可以随时存取信息，企业能够更好地洞察所有运营领域，有效地预约生产，节约时间和资源，在其他地方更有效地使用储存的资源。

（三）改善供应链

ERP系统可以连接地理空间数据，改善供应链中的物流管理，提高运输和流动效率。在供应链运行中，如何对症跟踪各个生产的零部件是许多企业共同面临的最大挑战之一。具备更好的洞察力，管理供应商才能更好地进行生产企业产品的流动管理。企业可通过实时数据优化路径，产品可在该渠道前后移动，还可查看交通信息和所需的穿梭卡车。它还能改善企业供应链的可视性更好地观察资产流动，完善企业的资产管理。

（四）更好地辅助招聘

获得更优质的人才，实行更有效的流程才能大大改善和提升企业运营效率。许多企业开始依托大数据来进行更加全面的招聘工作。Social ERP公司的执行委员会的子公司SHL获取了全世界2500万名职员的数据，利用这些数据用于更好的人才收购。ERP系统管理可以利用大数据来确定人才缺口的位置并提供最佳的解决方案。

ERP和大数据分析的合并能在商务上提供许多优势。有效使用数据将有助于改善顾客关系、改善产品、提高供应链效率、找到弥补人才缺口的候选人。

四、结合大数据和EPR系统管理的策略

（一）打造数据可视化的生产线

将硬件设备数据导人ERP，进行了重组应用分析。设置工厂终端用数据来描述整个生产过程，用数据研究，用数据尝试，用数量创新，用数据管理企业管理者。例如，目前，一些自动化程度较低、价格较高的企业都引进了MES，来实现制造透明化工厂。“数据的可视化”是当前的大趋势，通过图形、图像、动面等一起展示数据，更好地理解和发现数据的浅层关系。以前的企业的管理人员中，90%使用自身ERP的数据，只有1 0%的企业的管理人员使用外部数据，在未来的企业中，有会使用到50%的自己的数据，新媒体与外部的数据的将会更多的发挥作用。企业打造可视化数据生产线可以给企业带来更多的效益。

（二）促进企业内物流智能化

智能物流的本质是“物联”，所以其他的智能化设备（立库，库线边缘，A C.V等）驱动，减少人为操作因素，根据台账来走流程，实现简化，提高工作的时效性和准确性。企业结合大数据利用ERP平台的物流管理模块来实现企业更多的自动化物流操作，在促进工作效率改进的同时还能节省一些人力成本。

（三）决策管理现代化

大数据时代下决策管理现代化的核心体现在数据上并且靠流程驱动。决策管理现代化既能提升了企业处理业务的效率又能提高企业内部沟通的质量和效率。为此企业要依托ERP系统建立完善的企业外部信息交流渠道同时为高层的决策提供专门的信息资料库，使其流程化。要做到减少企业的“人治”色彩，才能使企业走向制度化运营。所以要为新的管理方法的实现提供有效地平台，这就是大数据和ERP系统结合在企业决策管理中最好的体现。

（四）降低处理大数据的成本，提高数据的价值

企业的数量投资回报是将数量价值除以数据大会计。因此企业管理者必须要做到降低数据成本，来提高数据的价值。由于大数据时代下数据过多，如何以較少的成本来提取最大的数据价值就是非常需要现代企业解决的问题。减少处理大数据成本的做法，其中最重要的是将低活跃度的数量转移到低成本的储存器。这要求企业收集更多、更全面的数据来增加所获得的数据的价值，社交ERP是当今比较好的渠道，

结论

ERP系统是一个企业用来全面管理信息技术的平台。在大数据时代的市场竞争环境和行业趋势是不断变化的，企业必须学会通过数据分析企业的发展现状、集成新需求和新技术及产品创新、发新的经营管理模式，实行现代化的决策管理，避免被市场淘汰。本文讨沦了大数据的特征，并介绍了该大数据对现代企业ERP系统的影响，它带来的便利和好处。企业在使用ERP系统时，基于大数据，不断地优化信息功能和智能体验，使企业更好地适应新的商业环境，更好地完成供应商、合作伙伴和客户之间的业务合作。近年来，大数据等技术的发展为ERP的网络化提供了强有力的技术支持，满足了ERP应用集成和业务协作的需求，为企业的发展带来了更大的机遇。大数据时代，企业的管理人员为了保持公司的竞争优势，大量收集、发掘和利用大量的数据。企业创造了更多的商业模式，在新时代下形成新的决策支持、自我成长、自我增强是有十分必要的。

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作者简介：

黄可欣（1973.6 - ），男，汉族，吉林省吉林市人，硕士，FIPA经济师，研究方向：信息管理、审计、税法。