李素贞
摘 要: 教学质量的评估可推动教学机构教学工作全面改进与提升,促进教学改革纵深发展。而针对以往教学质量评估大多通过学生单方面反馈来判定,评估结果较为片面,且评估精度不高。将网页设计作为评估领域,设计一种基于社区搜索模块排序算法网页设计教学质量评估系统,通过数据采集模块获取有关网页主题、网页栏目规划、网页内容、网页版面设计及网页技术的数据,传输至社区搜索模块;社区搜索模块将评估数据分为教师社区评估数据、学生社区评估数据及管理员社区评估数据,从多个角度分析教学质量,并采用多因素排序算法完成网页设计教学质量评估。实验结果表明,所设计系统可有效评估多个高校网页设计教学质量,且评估精度高达99.89%。
关键词: 网页设计; 教学质量评估; 數据采集; 数据评估; 多因素排序; 实验分析
中图分类号: TN911?34; O223 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2020)04?0083?04
Webpage design teaching quality assessment system based on ranking algorithms of community search modules
LI Suzhen
(Weifang University of Science and Technology, Shouguang 262700, China)
Abstract: The assessment of teaching quality can actuate the overall improvement and promotion of the teaching work in teaching institutions, and promote the further development of teaching reform. In the past, the teaching quality assessment was judged mostly by means of the students′ unilateral feedback, resulting in the one?sided assessment results and the low evaluation accuracy. A webpage design teaching quality assessment system based on the ranking algorithm of community search module is designed, which takes webpage design as the assessment field. The data acquisition module is used to obtain the data about webpage theme, webpage column planning, webpage content, webpage layout design and webpage technology, and then transmit them to the community search module. The community search module divides the evaluation data into teacher community evaluation module data, student community assessment data and administrator community assessment data. The teaching quality is analyzed from multiple perspectives. The teaching quality assessment of web design is completed by means of the multi?factor ranking algorithm. The experimental results show that the designed system can effectively assess the teaching quality of webpage design in many colleges and universities, and its assessment accuracy is as high as 99.89%.
Keywords: webpage design; teaching quality assessment; data collection; data assessment; multi?factor ranking; experimental analysis
0 引 言
随着高等教育的规模扩大,基于市场角度分析,教育机构和社会两者间属于一种交换关系,每个学校给予的教学服务是教育机构和社会间的媒介[1]。但教学服务和社会需求顺应性也变成判断学校教学质量的核心尺度。为学生在教育机构里的角色定位,伴随高校成本分担机制的普及与学费收入的增大,学生自以往知识技能的接受者变成知识技能的需求者和消费者[2]。所以学生对教学质量的评价,对教育机构的发展存在较大影响[3]。为优化教育机构办学质量,需定期对教学质量进行评估,及时修正弊端。教学质量评估系统的研发对当下教育领域有重要意义。本文将针对网页设计领域的教学质量评估问题进行深入探讨,设计一种基于社区搜索模块排序算法的网页设计教学质量评估系统,并将其应用于高校网页设计教学质量评估工作中。
1 网页设计教学质量评估系统
1.1 系统硬件设计
基于社区搜索模块排序算法的网页设计教学质量评估系统主要由数据采集模块与社区搜索模块构成。数据采集模块主要用于采集有关网页设计教学质量评估所需数据,将采集的数据传输至社区搜索模块;社区搜索模块主要按照现实城市社区形式设计,将数据采集模块所采集的评估数据来源分为多种社区,即教师社区、学生社区及管理员社区,使用相关排序算法完成网页设计教学质量评估[4]。
1) 数据采集模块
数据采集模块主要采集有关网页主题、网页栏目规划、网页内容、网页版面设计及网页技术的数据。其整体结构图如图1所示。
2) 社区搜索模块
社區搜索模块分为:教师社区、学生社区、管理员社区。社区搜索模块接收数据采集模块所采集的评估数据后,通过相应排序算法排序,完成网页设计教学质量评估。社区搜索模块的总体功能结构设计图如图2所示。
1.2 多因素排序方法
假定分析m个社区评估数据,按照社区在n个网页设计教学质量评估因素里的状态值排序。此类状态值越大越优[5]。
将n个网页设计教学质量评估因素划分成[a]类:[n1,n2,…,na],针对第[nii=1,2,…,a]类评估因素,存在[bi]个因素:[ci1,ci2,…,cibi]。
使用层次分析法获取网页设计教学质量评估中[a]类因素合理权重。
第一部分:建立网页设计教学质量判断矩阵[R=dij,i,j=1,2,…,a]。网页设计教学质量判定矩阵元素值设成[dij],该值描述社区评估者对每个评估因素的相对重要性[6]。
第二部分:判定网页设计教学质量评估[a]类评估因素间相对重要性权值进行一致性检验[7]。
1) 将网页设计教学质量判断矩阵各列实行正规化。
[dij=diji=1adij, i,j=1,2,…,a] (1)
2) 计算各列网页设计教学质量判断矩阵和向量[pi]。
[pi=i=1adij, i=1,2,…,a] (2)
3) 将向量[p=p1,p2,…,pa]正规化。
[pi=pii=1api,i=1,2,…,a] (3)
所获取[p=p1,p2,…,paT]是需计算网页设计教学质量特征向量。
4) 运算判断矩阵最大特征根:
[emax=i=1aBpimpi] (4)
式中,向量[Bp]的第i个元素设成[Bpi]。
运算一致性指标[DI=emax-aa-1]和随机一致性比例[DG=DIGI],[GI]表示网页设计教学质量判断矩阵和随机一致性指标。如果[DG<0.10],那么存在满意一致性,上述获取网页设计教学质量特征向量是此[a]类评估因素间相对重要性权值向量;反之则调整网页设计教学质量判断矩阵数值,让它存在满意一致性[8?10]。
将网页设计教学质量第i个决策单元相对应的输入指标输入值设成[yi];将网页设计教学质量第i个决策单元相对应的第s种输出指标输出值设成[xsi];将输入度量(权)设成[?];将第s种输出度量(权)设成[vs],则:
[ki=s=1bivsxsi?yi, i=1,2,…,m] (5)
对网页设计教学质量第[io]个决策单元实行效率评估([1≤io≤m]),将网页设计教学质量变量设成输入指标权[?]和输出指标权[?=?1,?2,…,?m],将网页设计教学质量评估目标设成第[io]个决策单元效率指数,把网页设计教学质量全部决策单元效率指数[ki≤1]设成约束,建立最优化模型:
[Max?xos.t.?yo=1-?Y+?X≤0v≥0,?≥0] (6)
式中:s.t.表示网页设计教学质量评估约束条件;X与Y表示约束变量。
2 实验分析
本文系统对某地区5所高校网页设计教学质量进行评估,评估任务从网页设计公共基础课网页主题、网页栏目规划、网页内容、网页版面设计以及网页技术五个方面着手。评估结果如表1所示。
分析表1可知,该地区5所高校的网页设计教学质量评估中,评估状态总值优劣排序结果为:高校5、高校4、高校1、高校3、高校2。
按照层次分析法判定网页设计专业基础课的权重[?1]与公共基础课权重[?2],建立判断矩阵如表2所示。
运算5所高校网页设计教学质量判断矩阵最大特征根特征向量,获取网页设计教学质量特征向量是[56,16T],该矩阵属二阶,故存在一致性。将5所高校设成决策单元DMU1,DMU2,DMU3,DMU4,DMU5,即决策单元DMUi([i=1,2,…,5])。把网页主题状态值、网页栏目规划状态值、网页内容状态值设成输出指标1、输出指标2以及输出指标3。假定输入指标是网页设计教学质量评估数据,则5个决策单元DMU输入数据均是1,将该问题应用于DEA领域中。决策单元的输入输出数据如表3所示。
以DMU1而言,构建原始CCR模型,把该模型变成等价线性规划模型,获取最优效率评估指数[β*11=0.945 7],则DMUi的最优效率评估指数[β*1j:β*2j=1],[β*13=0.870 7],[β*14=1],[β*15=1]。按照[β*1j]的值对5个DMU排序:DMU2~DMU4~DMU5,DMU1,DMU3。“~”代表不存在差异。按照网页设计专业基础课5所高校教学质量排序为高校2~高校4~高校5、高校1、高校3。
将这5所高校按照网页设计公共基础课评估结果排序,并且获取DMUi对应的最优效率评估指数为[β*2j:β*21=0.832 6],[β*22=0.805 3],[β*23=1],[β*24=0.740 3],[β*25=0.935 2]。按照[β*2j]的值对5个DMU排序:DMU3,DMU5,DMU1,DMU2,DMU4。则按照网页设计公共基础课程的评估的教学质量排名是:高校3、高校5、高校1、高校2、高校4。
将网页设计专业基础课与公共基础课教学质量进行综合评估,先依次将[β*1j]与[β*2j]正规化,则:
[β*1j=β*1jj=15β*1j;β*2j=β*2jj=15β*2j] (7)
运算可得:[β*11=0.196 5],[β*12=0.207 7],[β*13=0.180 9],[β*13=0.207 7],[β*14=0.207 7],[β*15=0.207 7],[β*21=0.191 4],[β*22=0.187 2],[β*23=0.232 4],[β*24=0.172 1],[β*25=0.217 4]。
5所高校网页设计教学质量评估中的权值分别是:0.195 6,0.204 3,0.189 5,0.201 8,0.209 3。故5所高校网页设计教学质量的最终评估结果是:高校5、高校2、高校4、高校1、高校3。将本文系统评估结果与实际排名相比,测试本文系统的评估精度,结果如图3所示。
由图3可知,本文系统评估精度高达99.89%,与实际情况极为相符,可有效应用于网页设计教学质量评估工作中。
3 结 论
我国教育机构教学质量评估研究近几年来获得不小成绩,对判断教学质量,提高教学质量起到了积极作用。本文将教学质量评估细化,以网页设计教学质量评估为主,设计一种基于社区搜索模块排序算法的网页设计教学质量评估系统。本文系统中设计社区搜索模块,能够融合教师、学生以及教育机构管理者整体评估意见,评估内容较为全面,能有效克服以往仅依靠学生课堂反馈不能准确评估教学质量弊端。通过实验验证了本文系统的可行性,且评估精度较高,使用价值显著。
参考文献
[1] 白亮,于天元,劉湜,等.基于改进谱聚类方法的搜索引擎排序算法[J].计算机科学,2016,43(10):220?224.
[2] 王冲,王凯.基于用户反馈特征聚合的网页排序算法[J].计算机工程与设计,2017,38(8):2020?2024.
[3] 刘胜,刘江华.基于搜索者优先算法的伺服系统PID控制器设计[J].控制工程,2017,24(11):3?8.
[4] ZENG T Y, SHAO X, WANG Z H. No?reference blur image quality assessment based on local discrete wavelet transform [J]. Journal of optoelectronics·laser, 2016, 27(7): 754?760.
[5] 单菁,申德荣,寇月,等.基于重叠社区搜索的传播热点选择方法[J].软件学报,2017,28(2):326?340.
[6] ZHI Q Z, XIANG S, CHEN T. Metamorphic testing for software quality assessment: a study of search engines [J]. IEEE transactions on software engineering, 2016, 42(3): 264?284.
[7] 王冲,纪仙慧.基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法[J].计算机工程与设计,2016,37(5):1166?1170.
[8] LEE Y H, KHALIL?HANI M, BAKHTERI R, et al. A real?time near infrared image acquisition system based on image quality assessment [J]. Journal of real?time image processing, 2017, 13(1): 103?120.
[9] 魏翼飞,王铁军.教学质量评价心理因素研究与评价体系设计[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2016,18(6):103?110.
[10] 袁浩.网络教学资源利用率优化管理仿真研究[J].计算机仿真,2017,34(10):221?224.