大数据背景下财经院校应用数学专业精准教学培养模式的研究

2020-07-22 09:56陈英伟赵雪梅王志军
教育教学论坛 2020年26期
关键词:精准教学大数据

陈英伟 赵雪梅 王志军

[摘 要] 本文主要研究大数据背景下财经院校应用数学专业的精准教学培养问题,以河北经贸大学“新财经”改革为例,利用大数据探索应用数学专业人才的培养模式。

[关键词] 大数据;应用数学专业;精准教学;“新财经”

[基金项目] 河北省教育厅科技重点项目:slice分析中的四元数逼近理论的研究(ZD2020109);河北经贸大学教学研究基金项目“大数据时代下财经院校数学专业精准教学培养模式的研究(2019JYY50)”河北经贸大学教研项目“基于数学课程教学平台推进学校数学教学改革”(2017JYZ03)

[作者简介] 陈英伟(1976—),男,河北鸡泽人,博士,河北经贸大学副教授,研究方向为复分析与逼近论;赵雪梅(1981—),女,河北保定人,硕士,石家庄科技工程职业学院讲师,研究方向为英美文学;王志军(1963—),男,河北石家庄人,硕士,河北经贸大学教授,研究方向为逼近论。

[中图分类号] G642    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324(2020)26-0155-02    [收稿日期] 2020-02-10

一、背景分析

大數据时代的兴起,教育信息化的不断推进,对财经院校应用数学专业产生了深远影响。数学是自然科学发展的基础,也是重大技术创新发展的基础。数学实力往往影响着国家实力,几乎所有的重大发现都与数学的发展与进步相关,现如今,数学已成为科技、经济、金融、社会、文化、国防等许多领域不可或缺的重要支撑。2019年7月,科技部、教育部、中科院、自然科学基金委四部委印发了《关于加强数学科学研究工作方案》的通知,强调要切实加强我国的数学科学研究,凸显了数学的特殊重要性。

在大数据时代下,应用数学成为数字经济时代生存的基本技能和必备工具,为通过虚拟世界操作现实世界提供了巨大生产力。高科技就是数学技术,探索大数据背景下应用数学专业的精准教学培养问题成为重要的研究课题。本文以河北经贸大学“新财经”改革为例,数学教育突现国际化、信息化、市场化的专业特色,结合人才培养中精准教学、智慧教学,多角度探索大数据背景下应用数学专业精准课程和智能教学评价等核心问题,研究以数学理论与实践、数学建模与创新双核心的数学素养,以线上线下混合式教学为翼的课程体系,聚焦数学财经特色,探索集理论、应用、技能于一体的人才培养突破的可行性。

二、改革思路

通过文献、调研、实证等相结合的方式对应用数学专业人才培养模式进行深入分析。大数据极大地推动了河北经贸大学“新财经”建设,瞄准国际化、信息化、市场化的办学特色,探索财经院校应用数学专业的精准教学培养模式。

更新教学理念,制定精准教学方案,进行精准教学评估,为专业学生提供精准化、个性化的学习支持,进而增强数学素质培养特色及多学科集群融合。

(一)研究目标

本文探索建立一套适合大数据背景、“新财经”特色下财经院校应用数学专业的人才培养模式,实现精准教学目标。为此,需建立精准化的专业知识构架与课程体系,智能化教学评价与质量监控体系等。结合河北经贸大学应用数学专业教学改革的实践创新:(1)开放办学,加快数学专业认证,接轨国际,优化课程体系,建立精准教学模式;(2)加快教学网络开放平台建设,教育信息化下混合教学,翻转课堂;(3)筹建新财经数学“创新(基地)班”,瞄准市场前沿,以大数据下数学技术及财经交叉能力为主要培养目标。

(二)研究内容

应用数学专业精准教学改革方向,是基于大数据背景下对应用数学专业的新时代需求,以教育大数据反哺教学,以人才市场引领课标,深耕并建立一整套数学专业精准教学模式、课程体系和精准评价体系等,以适应大数据趋势下的新时代背景。

1.构建一套通用的数学专业精准教学模式,创新优化课程体系。逐步过渡到以人才市场需求倒推课程体系,毕业需求倒推知识结构,实现精准教学培养。开展分层次多目标教学,设立学术深造、师资培养、建模应用、数据分析等方向模块。研究强化本科生导师制的内涵,以数学建模和数据科学的课程体系作为财经应用型精准人才培养的突破口,开展以开源、高效著称的Python/R实践教学和建模案例教学,在本科生中全面推广以综合技能与创新培养为教学目标的课程体系建设,打造金课,积极推进MOOC(慕课)建设。

2.将应用技能培养作为应用数学专业人才培养的重点突破方向,突出财经特色。创建研究型的学习环境是应用数学课程能力培养的关键,通过就业岗位需求倒逼能力培养。以数学技术+建模实践+虚拟仿真为主线的应用能力培养,以项目驱动学习与学科竞赛相衔接,研究竞赛嵌入式教学的学习内驱力和实践能力对学生创新思维的培养和锻炼。

3.研究精准教学模式的考评和质量监控机制。采取教育大数据信息进行建模分析,精准研判教学动态走势,建立学业早期预警机制,及时精准干预,开展精准教学培养、智慧教学等新模式,并对学生培养质量进行实时监控和数据分析,验证该人才培养模式的实施效果及有效性,及时跟进教学创新,实现提高人才培养质量之目的。

(三)措施保障

融入学校发展战略,院系应建立一整套完善的配套制度,向经费投入、师资培养、实践基地、仿真实验建设等方面倾斜。

(四)注意几点

1.在大数据新形势下倒逼应用数学专业的课程改革,既要注重理论知识学习,夯实理论基础;又要加强实践能力培养,瞄准就业技能,才能使数学专业具有强劲的发展潜力。专业层面需凝聚特色,专业负责人和任课教师应达成广泛的共识,主动调整与完善课程体系和课程标准,注重实效。

2.解决精准教学的个性化施教问题,尽可能地提高教学效果,真正实现“因材施教”,必须根据学生的特征,制定与其特征相适应的最优精准教学方案,以提高学习的好奇心与学习力,为终生学习打下基础。教师应在教学实践中研究一定的教学策略,如启发式、探究式和互动式等,这些都是精准教学需要考虑的重要问题。

3.“精準”教学是课堂存在的必要条件,它是精华与价值所在,是效率的象征,是教与学、知识与技能、思维与习惯、内容与形式、目标与结果的“合拍”“匹配”和“对位”。课堂教学精准才是优质的教学、高境界的教学,学生的知识、能力和素质才能得到综合发展。

三、结语

(一)创新点

发挥大数据优势,确立“以毕业要求倒推课程体系,以市场需求倒推课程内容,以人才岗位职责倒推能力培养”的创新理念。树立以学生个性化成才为中心,形成适合财经院校数学专业人才培养精准教学改革与实践的创新模式。创新性构建精准教学评价模型,充分利用教育信息大数据积极推进“校—院—系—教师”四级监控,实现培养目标、培养过程和培养结果于一体的精准教学监测与评估等。

(二)应用与展望

随着互联网+教育的高速发展,应用数学专业的教学也将面临诸多新挑战。打破以前传统的精英式教育模式,确立“学以致用、面向就业、锻炼技能”的应用型精准培养模式,已经成为顺应大数据时代发展的必然趋势。该精准教学培养模式的应用将使数学专业的学生具备数学应用能力、大数据建模能力,计算的软件高效实现、计算方法设计与编程能力得到系统训练,使财经高校输出数学专业人才能够在国民经济各领域中发挥更高的专业水平,灵活、有针对性的个性化就业。

参考文献

[1]李波,王磊,王超.大数据环境下精准教育的数学模型与若干问题[J].数学建模及其应用,2017(4):32-40.

[2]陈许红.大数据背景下经管类高等数学课堂教学改革研究[J].新课程研究,2017(6):37-39.

[3]胡良根,陈英伟.大类招生背景下的数学教育——以宁波大学的经验为例[J].宁波大学学报,2008(4):7-10.

[4]陈英伟,王志军.地方财经高校应用数学专业“FSSC”人才培养模式的研究[J].科技风.2018(17):52.

Research on Precision Teaching Model of Applied Mathematics Major in Universities of Finance and Economics under the Background of Big Data

CHEN Ying-wei1,ZHAO Xue-mei2,WANG Zhi-jun1

(1.College of Mathematics and Statistics,Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang,Hebei 050061,China;2.Department of College English Teaching,Shijiazhuang Vocational College for Scientific and Technical Engineering,Shijiazhuang,Hebei 050800,China)

Abstract:This article mainly studies the problems of precision teaching of applied mathematics majors in financial and economic colleges under the background of big data.Taking the reform of New Finance and Economics in Hebei University of Economics and Business as an example,it uses big data to explore the teaching model for applied mathematics professionals.

Key words:big data;applied mathematics;precision teaching;New Finance and Economics

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