多地新政预示自动驾驶规则之变

张浩 陈全思

编者按

“两新一重”建设全方位利好智能网联汽车产业发展。现阶段，智能网联汽车政策核心关注点在深化道路测试、探索商业模式等方面。而目前存在商业试运营缺少对应规則规范、试验场景增加带来责任风险等规则建设与发展目标不匹配的问题，因此，需要优化规则以推动产业发展。

2020年政府工作报告提出加强“两新一重”建设，即加强新型基础设施建设，加强新型城镇化建设，加强交通、水利等重大工程建设。这将全方位利好智能网联汽车产业发展。现阶段，智能网联汽车政策核心关注点在深化道路测试、探索商业模式等方面。

而目前存在商业试运营缺少对应规则规范、试验场景增加带来责任风险等规则建设与发展目标不匹配的问题，因此，需要优化规则以推动产业发展。

新部署释放规则调整信号

6月10日，北京市制定了落实“两新一重”建设要求的《加快新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》，提出三年内铺设网联道路300公里，建设超过300平方公里自动驾驶示范区，智能网联汽车未来发展更加可期。除此之外，深圳、重庆等地也相继发布的最新政策，现阶段智能网联汽车政策核心关注点在深化道路测试、探索商业模式等方面。

智能网联汽车的产品成熟度与数据集的丰富度有直接关系。自动驾驶汽车事故发生的重要原因也正是由于“新场景”的出现。因此，如何深化道路测试是一直是政策关注的重点。

扩大开放范围和增加测试类型是当前深化道路测试政策的主要措施。测试范围方面，各省份都在积极扩大道路测试开放范围。测试类型方面，部分地区在传统测试基础上，增加了功能性测试。

商业落实是智能网联汽车产业发展的根本驱动力。但由于智能网联汽车与传统汽车存在明显的功能性、成本等差异，产业界和理论界普遍认为应探索适合智能网联汽车发展的新模式，完善技术和探索商业模式同样重要。可以认为，探索商业模式也属于一种测试。

为回应市场需求，国内多个城市出台了政策，鼓励探索和试点智能网联汽车示范运营。现行政策主要包括场景和空间两个纬度：场景方面，主要是探索适合智能网联汽车落实的应用领域。空间方面，主要是建立专门路线和区域开展示范运营。

总体来看，当前政策较好地回应了行业发展的切实需求。但是，政策措施仍以深化前期工作为主，还未系统性尝试或弥补智能网联汽车商业化所需内容。

规则建设与发展目标不匹配

目前国内存在商业试运营规模较小、运营范围有限、运营路线较为固定、积累的数据量较少等问题。商业试运营的新闻意义似乎大于对产业发展和技术发展的意义。尽管试运营仍属试验阶段，但运营测试与非运营测试有很大不同，交通运营不光要考虑交通规则，还有一系列客运、货运规则要求。目前这些方面的规则尚处于空白状态，使得消费者的消费体验不一，权益缺少保障。在规则和运营机制不明的情况下，试运营造成的纠纷有可能难以得到有效解决。

交通事故责任是智能网联汽车商业试运营不可回避的话题，除了与现行法律规则的衔接以外，智能网联汽车试运营时的责任认定和归责还面临许多细节问题。国内外自动驾驶汽车造成的伤亡案例使得公众对于自动驾驶的安全性存有疑虑，而相比于传统汽车，智能网联汽车的安全风险还不仅来自于路面情况和车辆状况，还可能来自于网络问题。由于缺少“驾驶员”，传统交通事故的重要责任主体缺位，尽管可以由保险公司或者运营单位承担补充责任，但责任的承担方式与传统事故仍有区别。此外，由于智能网联汽车上增加了大量可以感知、记录车辆、道路信息的装置，在交通执法和事故责任认定时，如何提取、利用这些被车辆记录的信息，这些信息在用于司法审判或行政执法时的合法性、证明力和证据规则适用问题等，都是有待解决的现实规则问题。

规则优化推动产业发展

目前对智能网联汽车商业新模式的探索集中于出租车、公共交通、物流等业务模式，但较少涉及运营管理模式创新。而智能网联汽车的高成本和偏公共性的业务模式，并不完全适合现有公司运营和业务收费等管理模式。因此，考虑到创新与安全的平衡，建议一方面，应出台激励措施，鼓励包括研发企业在内的相关主体在示范运营区内，结合智能网联汽车商业模式开展组织架构、收费机制、成本分摊等方面的模式创新。另一方面，应建立运营管理创新备案制和定期报告机制，在示范运营区域内设立专门监管或审查小组，持续跟踪监管，及时回应创新需求，保障公众权益。

一是拓展现有测试车辆及相关设施功能，研发无人看管车辆的执法互动软硬件。二是在测试区域内，建立专门的执法和救助队伍，组织相关培训。三是将执法救助互动预案纳入示范运营许可内容，建立优秀案例评比等激励措施。

事故责任分配机制决定着当事各方的违规成本和补偿负担，合理的责任分配有利于保护产业和技术的发展，相反则会抑制相关产业的进步。在国家修法或制定专门规则之前，各地可以在一定范围内对智能网联汽车商业试运营出现的事故责任分配和负担方式作出探索，完善而细致的责任分配机制才是智能网联汽车产业健康发展并最终落地的重要保障。