大数据时代高校基层党组织建设科学化：机遇、挑战与策略

摘  要：大数据开启了一次时代转型，为全面提升高校基层党组织建设科学化水平带来前所未有的机遇，特别是带来先进的技术支撑和工作理念;同时也带来隐私泄露、大数据主义、数字鸿沟、数据孤岛、数据割据和大数据技术异化等严峻挑战。结合大数据时代高校基层党组织建设的具体状况，高等院校必须采取有针对性的策略以规避大数据技术的缺陷，全面提升高校基层党组织建设科学化水平。

关键词：大数据时代;高校基层党组织;党建科学化;机遇;挑战;策略

中共十七届四中全会提出“提高党的建设科学化水平”，党的十八大进一步强调“全面提高党的建设科学化水平”。党的十九大通过的新党章再次强调“全面提高党的建设科学化水平”。随着大数据技术的兴起，党建科学化已成为一个热点问题。要回答“为谁培养人，培养什么样的人，怎样培养人”这个根本性问题的高等院校，有必要在大数据时代对如何实现高校基层党组织建设科学化问题以及采取怎样的策略展开系统研究，以全面提高基层党组织建设科学化水平。

一、大数据时代的高校基层党组织建设科学化

“大数据开启了一次重大的时代转型。”[1]9大数据时代的到来必将给党建科学化建设带来前所未有的机遇。习近平在党的十九大报告上指出：“党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础。要以提升组织力为重点，突出政治功能，把企业、农村、机关、学校、科研院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒。党支部要担负起直接教育党员、管理党员、监督党员和组织群众、宣传群众、凝聚群众、服务群众的职责，引导广大党员发挥先锋模范作用。”[2]65因此，高校基层党组织建设科学化在确保党在高校的领导地位中发挥着至关重要的作用。不可否认，高校基层党组织建设科学化在组织生活、党员教育、党员管理和党员服务等方面还存在诸多问题[3]。随着大数据时代的到来，我们必须充分利用大数据技术变革的积极作用，不断开展高校基层党组织建设科学化研究，充分发挥高校党员的先进模范作用和基层党组织的战斗堡垒作用。

（一）大数据技术变革导致时代变革

大数据时代能够实现的基本前提就是一切皆可数据化，将过去不可数据化的内容实现数据化，数据规模由量变发展到质变。数据转变为一种资源，被誉为21世纪取之不尽用之不竭的“石油”。“就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界——这种理解世界的新方法我们现在才意识到。”[1]10因此，大数据技术必将导致思维变革。

第一是整体取代样本的思维变革。小数据时代，由于技术水平的限制，根本无法获得物质世界某些方面的全部数据，即使获得了也没有能力去分析、处理和使用等，基本上都采用样本的思维方式，就认识和改造的对象选取其中具有代表性的数据进行分析和处理，以获得整体认识。如何保证选取的数据能够代表整体呢？这就要求绝对随机。这种方式在小数据时代确实发挥着非常重要的作用，但是也具有不可避免的片面性。由于不是对认识和改造对象的整体认识，无论多么随机选取的数据其实都不能完全等同于整体，即样本之为样本并不能完整地说明整体，只能说明样本本身。随着物联网技术、可视化技术和信息技术等高新技术的飞速发展，大数据技术作为一项综合技术应运而生，搜集数据和处理数据的能力已经远远超过传统技术，并且超过90%的数据都属于非结构化和碎片化数据。“所以，我们现在经常放弃样本分析这条捷径，选择收集全面而完整的数据。我们需要足够的数据处理和存储能力，也需要最先进的分析技术。同时，简单廉价的数据收集方法也很重要。”[1]38在大数据时代必须要放弃样本思维，转而相信整体思维。

第二是混杂取代精确的思维变革。整体取代样本的思维方式变革就意味着对任何认识与改造对象都必须获得尽可能多的数据，不放弃任何细节。这意味着不仅要收集结构化数据，还要收集非结构化数据;不仅要收集系统化数据，还必须收集碎片化数据。小数据时代就是由于技术限制，对非结构化和碎片化数据的收集显得无能为力。这就要求大数据时代对任何数据都必须采取兼容并包的方式，全部收入囊中。但是“数据量的大幅增加会造成结果的不准确，与此同时，一些错误的数据也会混进数据库”[1]46。为了实现对认识和改造对象的全数据收集，我们必须重新审视精确性，即大数据时代数据收集必须拥抱模糊，而不是为精确而精确。毕竟“数据多比少好，更多数据比算法系统更智能还要重要”[1]51。如果我们仍然像小数据时代一样执着于精确的数据收集，那么超过90%的非结构化、碎片化数据就无法收集，这样的结果只能是样本。因此，在大数据时代必须进行思维方式的变革，不再执迷于数据的精确，而要拥抱数据的模糊。只有这样，才能真正实现认识和改造对象的全数据模式，才能真正形成整体性认识，否则仍然停留于小数据时代的样本思维。

第三是相關取代因果的思维变革。收集模糊数据后，还需要对收集的模糊数据进行分析与处理。这就必须借助于大数据技术，充分发挥大数据技术的预测功能。但是大数据技术的预测功能发挥不是借助因果关系，而是相关关系。正是借助相关关系，才能够让我们知道“是什么”，进而根据“是什么”采取相应的行动，即知道“怎么办”，至于背后的因果必然性不在大数据关注的范围。因为只要知道“怎么办”就足够了，意味着我们知道下一步该采取什么行动来达成认识和改造世界的目标。在现实中并不是每一次实践活动都是在完全知道“为什么”的情况下展开的，因此，当我们在没有完全掌握因果必然性的条件下，充分运用相关关系就是最佳的选择，并且通过掌握认识和改造对象的全模式数据，相关关系的运用可以让我们“比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物”[1]71，进而在短时间内就能够采取科学的决策。当然，这并不意味着大数据时代要完全放弃因果关系，而是突出相关关系的重要地位。毕竟“在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，又不再满足于仅仅知道‘是什么时，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的‘为什么”[1]89。因此，相关关系是在大数据时代寻找因果关系不可或缺的思路与方法。

（二）大数据时代高校基层党组织建设科学化的变革

大数据时代给高校基层党组织建设科学化带来的最大变革就是思维方式的变革或者是工作思路的变革。结合大数据时代思维方式的变革，高校基层党组织建设科学化的变革主要表现在三个方面：

第一，数据获取方式变革。高校基层党组织建设科学化必须充分利用大数据技术实现数据获取方式的变革，即实现整体取代样本。大数据技术不仅可以获得高校师生党员的所有数据，而且还能获得高校基层党组织运转的所有数据。这样，基本上能够实现高校基层党组织建设科学化的全数据模式，完全可以彻底改变过去采用问卷调查、访谈、座谈、提交报告等的样本思维方式，并且在高校党员和基层党组织完全不知情或者不被打扰的情况下获得更为全面客观的数据。过去获得高校党员和基层党组织数据的方式会导致党员、干部和党务工作者等根据自己的判断将一些自认为“不光彩”的数据隐藏起来，导致相关数据缺乏整体性和客观性。因此，我们必须实现数据获取方式的变革，用整体取代样本，这就要求“一方面，注重各类数据的收集、整理、存储，尽快建立党的建设领域的相关数据库;另一方面，尽快提升各级党组织挖掘数据库价值的能力”[4]。

第二，精准思维方式变革。过去由于获得高校党员和基层党组织的数据相当有限，做出的决策基本上难以实现真正的精准，既不能真正为高校党员和基层党组织提供精准的服务，更不要奢谈“私人订制”式的服务。习近平总书记曾经指出：“我们党来自人民、植根人民、服务人民，党的根基在人民、血脉在人民、力量在人民。失去了人民拥护和支持，党的事业和工作就无从谈起。”[5]367正因为与人民群众的特殊关系，中国共产党必须牢牢践行为人民服务的宗旨。从某种意义上说，“领导就是服务”“执政也是服务”“管理也是服务”[6]。因此，高校基层党组织建设科学化也不能违背这个宗旨，必须为高校师生员工提供更为周到的服务。由于过去对高校党员和基层党组织的状况把握不准确，提供的服务也并不十分准确，难免有平均主义大锅饭倾向，导致高校基层党组织建设科学化很难取得十分理想的效果。但现在我们能够完整地获取高校党员和基层党组织的整体数据，可以为高校师生员工提供更为精准的服务，甚至可以根据所有高校师生党员的具体状况和基层党组织的特殊状况提供“私人订制”式的服务。

第三，预测思维方式变革。“大数据的核心就是预测。”[1]16大数据技术就是要借助算法通过海量数据实现对物质世界的预测，让我们知道“是什么”，进而告诉我们“怎么办”。高校基层党组织建设也需要充分运用大数据技术利用高校党员和基层党组织的整体数据对相关问题进行预测，并采取相关决策，全面提升高校基层党组织建设科学化水平。这就要求我们改变过去按部就班的思维方式，向未雨绸缪式预测方式转变。实际上预测思维方式变革就是要实现高校基层党组织建设科学化的动态监控。毕竟高校师生党员的流动性非常大，尤其是学生党员，数据实时更新快，这就需要在数据更新之后必须马上进行预测并做出相应的决策，以实现高校基层党组织的正常运转。

二、大数据时代高校基层党组织建设科学化的机遇

大数据时代的到来必将为全面提升高校基层党组织建设科学化水平提供重要机遇。大数据技术变革不仅仅是一次简单的技术变革，而是通过技术群的变革引领整个时代的变革。一方面能给全面提升高校基层党组织建设科学化水平提供重要技术支撑，另一方面能给全面提升高校基层党组织建设科学化提供先进的理念。

（一）为全面提升高校基层党组织建设科学化水平提供重要技术支撑

在大数据时代，高校基层党组织建设科学化的技术条件发生了根本性变革，主要包括系统的党员数据平台、多样的党员交流平台、完善的党务管理系统和先进的大数据分析技术等。

第一是系统的党员数据平台。随着信息技术、网络技术和计算技术等先进技术的飞速发展，党员的档案基本上存储在计算机、U盘、网盘和云端等存储设备。高校师生党员的一卡通数据就是重要的数据平台，基本上涵盖了他们在校园学习、工作和生活的绝大部分数据。除此之外还有网络数据，包括QQ、微信、网络论坛、网络评论、网上消费、网页浏览及在网页上停留时间等留下的“足迹”，还包括各个角落的摄像头数据。

第二是多样的党员交流平台。大数据时代的交流方式遍地开花，除了传统的口口相传、书信往来和电话短信之外，更多的是采用网络交流方式，主要包括微信、QQ、网络论坛等，特别是现在广为使用的学习强国APP。多样的交流平台增进了高校师生党员之间的互动。

第三是完善的党务管理系统。随着大数据时代的发展，智慧党建正在建设中，技术部门正在开发各种党务管理系统，并且这些党务系统所涉内容非常广泛，基本涵盖高校师生党员和基层党组织的所有内容。个别党务管理系统还根据自身党组织的特点增加许多颇具特色的新栏目。完善的党员管理系统为高校师生党员和基层党组织的日常管理与运转提供了技术支持，促使高校师生党员和基层党组织的日常管理与运转越来越走向在线化、即时化和实效化。

第四是先进的数据分析技术。如果仅有整体数据而没有相应的数据分析技术，那么收集和存储起来的数据没有任何价值。大数据技术还为高校基层党组织建设科学化提供重要的分析技术支撑。比如，现在比较成熟的脸谱识别、云计算、算法、统计分析、模型预测、机器学习、专家系統等，基本上能够为高校基层党组织建设数据进行分析并得出准确的结论。

（二）为全面提升高校基层党组织建设科学化带来先进的理念

大数据时代的到来也给高校基层党组织建设科学化带来了先进的理念。这个先进的理念主要包括数据化、客观化、主体化、动态化和整体化。

当整个世界都以数据的形式存在时，大数据技术实现了量化一切的目标。“一旦世界被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了……拥有了数据分析的工具以及必须的设备，我们就可以在更多领域、更快、更大规模地进行数据处理了。在大数据时代，惊喜无处不在！”[1]125这个惊喜无处不在就在于能够通过数据的分析发现物质世界此前所无法发现的价值，使我们对物质世界的认识与改造达到一个更高的水平。因此，数据化不仅是大数据时代发现物质世界重要价值的一个中间阶段，还是重新认识与改造物质世界的一个重要理念。如果仍然还有不能实现数据化的物质世界，那么这个物质世界对于大数据来说就是“无”。相对于大数据时代高校基层党组织建设科学化而言，同样必须全面实现数据化。如果不能实现数据化，高校基层党组织建设就会因失去基本的对象而无从下手。因为无法实现数据化就意味着大数据技术无用武之地，我们开展高校基层党组织建设就不可能实现精准预测，不得不采用过去的样本思维。

全面数据化就意味着物质世界的客观性得到了数据的体现。毕竟数据是物质世界的数据，或者说是物质世界的数据化反映。物质世界的客观性就决定了数据的客观性。正因为数据的客观性是物质世界客观性的反映，意味着我们完全可以通过数据的客观性找到物质世界的客观性。这就要求我们在具体的收集、传输、存储、分析和处理等过程中尽可能地排除人为因素，以防影响数据的客观性。这是大数据指引我们认识和改造物质世界的一个重要理念。相对于大数据时代全面提升高校基层党组织建设科学化水平而言，更应该坚持数据的客观性，进而获得高校基层党组织建设的客观性，真正达到按规律办事的效果。

虽然我们强调数据的客观性，但是不能因此就否认大数据时代人的重要地位与作用。毕竟大数据技术还是要人来操作，人的主体地位是在具体操作大数据技术的过程中得到最大程度的体现。如果人的主体地位无法得到最大程度的体现，那么大数据时代就是一个充满异化的时代。“大数据技术异化，从根本上说就是，到底是大数据技术控制和规定我们还是我们控制和规定大数据技术？”[7]如果主体地位没有得到最大程度的發挥，那么大数据技术就会控制和规定我们。因此，在大数据时代要求我们必须坚持主体化的理念。毫无疑问，大数据时代全面提升高校基层党组织建设科学化水平的过程中也必须坚持这个思路，即需要充分发挥高校党员、干部和党务工作者等的积极性、主动性和创造性，充分运用大数据技术，全面提升高校基层党组织建设科学化水平，切不可为大数据技术所绑架而完全听命于大数据技术，否则就会成为完全被动执行大数据指令的工具而失去主体地位，最终犯机械的形而上学错误。在大数据时代需要我们成为充分利用大数据技术来全面提升高校基层党组织建设科学化水平的积极主动者，以规避大数据技术异化。

当然大数据时代人的主体地位的获得是一个积极争取的过程。这个积极争取的过程要求我们必须积极面对不断更新的数据。主体地位的获得必须要在数据更新过程中得到有效体现。因此，大数据时代必须坚持一个动态化的理念，才能真正跟上大数据时代的发展步伐，确保我们的主体地位不动摇。相对于大数据时代高校基层党组织建设而言，同样必须坚持这个理念。毕竟大数据时代高校基层党组织建设所需的数据都是高校师生党员和基层党组织的数据，这些数据不是一潭死水，每时每刻都在注入新泉水。这促使我们必须坚持动态化的理念，否则就会在不知不觉中落后于现实而不能达到预期的效果。

无论是数据化理念、客观化理念还是主体化理念，基本上都是从横向视角思考大数据技术变革带来的新理念，而动态化理念则是从纵向视角来考量。将横向与纵向有机结合，要求我们在大数据时代必须坚持全面的理念。其实大数据时代要求做到“不是随机样本，而是全体数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”[1]27-94，实际上就是要求我们坚持全面化的理念。既然整个世界都以数据的形式存在，那么数据化的思维方式就是坚持全面化的理念。大数据时代高校基层党组织建设也必须坚持全面化的理念，即用数据化的思维方式全面提升高校基层党组织建设科学化水平，这就要求坚持用全数据模式取代随机样本、混杂性取代精确性、用相关关系取代因果关系等思维方式来全面提升高校基层党组织建设科学化水平。全面化的理念实质上就是要求我们必须实现大数据时代思维方式的全面变革，进而真正达到全面提升高校基层党组织建设科学化水平的效果。

综上所述，“大数据是一种资源，也是一种工具”[1]247。大数据时代的到来为全面提升高校基层党组织建设科学化水平不仅提供了重要的技术支撑，还提供了重要理念。

三、大数据时代高校基层党组织建设科学化的挑战

虽然大数据时代的到来为高校基层党组织建设提供了重要机遇，但是也带来了严峻挑战。首当其冲的是高校师生党员的隐私问题。在一切皆可数据化的大数据时代，高校师生党员的隐私也将以数据的形式存在着，同样会被收集、传输、存储、分析、处理和使用等。如果这样，隐私就不再是隐私。毕竟隐私的重点是“隐”，不希望他人知晓或者不希望自己认为不适宜知晓的人获知。正因为需要“隐”，才具有“私”的性质。而高校师生党员的隐私全部被公共数据平台和数据库掌握，本身就是对隐私的一种侵犯。即使没有公布于众，也存在着隐私泄露的巨大风险。一旦泄露，必将给高校师生带来不必要的麻烦，可能会使“自由意志受限”“选择权利受限”“人格尊严受损”和“私人领域锐减”等[8]。这样，高校师生党员不得不将包括隐私在内的所有数据尽可能隐藏起来，以防带来麻烦。这样对于大数据时代全面提升高校基层党组织建设科学化水平来说是致命的。因为没有足够的海量数据，大数据时代高校基层党组织建设就无法充分发挥出大数据技术的强大技术优势和理念优势。

为了保护好高校师生党员的隐私，必须在技术上不断完善相关的数据平台和数据库，但是谁能保证这个数据平台和数据库不会受到攻击呢？大数据蕴含着大价值，特别是大数据具有不断被重复二次利用且不损害数据本身的特点。大数据时代谁占有了数据谁就占有了竞争的制高点。高校师生党员的数据全部存储在相关的数据平台和数据库中，在利益的驱使之下，谁都不能保证这些数据平台和数据库不会受到攻击而导致数据外泄被滥用。如果被攻击且数据被用作它途，可能就不是隐私泄露这么简单，可能就是违法犯罪问题，高校师生党员会因此受到各式各样的伤害。虽然这是一个技术问题，我们可以通过技术的改进来保证数据平台和数据库不会受到攻击，数据也不会轻易泄露，但是技术的改进必须是针对问题展开的，如果问题还没有出现，技术改进也就失去了基本的方向。就像杀毒软件，总是先出现病毒然后才会开发出相应的杀毒软件。如果病毒都没有出现，开发杀毒软件的方向就不明确。正因为技术改进总是具有一定的滞后性，那么数据平台和数据库被攻陷的可能性就存在，数据泄露的可能性同样存在。

因此，大数据时代高校基层党组织建设的数据安全具有十分重要的意义。毕竟数据对于大数据时代高校基层党组织建设而言具有生命的价值。正因为数据的意义巨大，如果一味地依赖于大数据，让大数据来衡量一切、裁决一切，甚至将大数据上升到信仰的高度，那就会犯大数据主义的错误，甚至走上数据独裁的极端。“大数据主义就是过于相信甚至迷恋数据的结果，是大数据时代发展过程中的一个极端结果。”[9]“这样的结果就有可能出现为数据而数据，如果走向了极端，把数据当作信仰、当作衡量一切的标准，就会出现‘数据独裁。”[10]如果高校基层党组织建设完全用数据来衡量与裁决，表面上看确实遵循了大数据时代的数据化理念思路，但实际上忽视了数据背后的性质判断。毕竟“大数据技术不是万能的，不能解决一切问题，它只是决策的一种量化手段。正确认识事物的是非和利害，遵循人文精神是更为重要的前提”[11]。这就意味着，完全的数据化会让我们忘记其中重要的人文精神，进而忽视高校基层党组织建设的重要价值判断，往往是完全按照数据做出了相应事实判断。仅仅停留在以数据为基础的事实判断，那是远远不够的，难免会将高校基层党组织建设引向歧途，即仅仅满足数量上的喜人成就而忽视了其中重要的性质成就。

除此之外，由于经济社会发展水平的差异以及接受教育程度的不平衡，大数据时代高校基层党组织建设还有可能产生数字鸿沟。数字鸿沟实际上就是信息时代的“马太效应”，“是指一种‘技术鸿沟，即先进技术成果不能为人公正分享，于是造成‘富者越富、穷者越穷的情况”[12]。这会导致高校基层党组织建设科学化水平的不平衡发展。其实，数字鸿沟的出现就是经济社会发展不平衡的结果。由于经济社会发展不平衡导致接受教育尤其是高等教育的机会和大数据技术的基础设施建设不平衡，即软件（大数据技术人才状况）与硬件均存在不平衡，导致经济社会发展水平较高的地区，由于基础设施比较完善、大数据技术人才相对较为丰富，高校基层党组织建设科学化水平能够快速提升;相反，只能长期处于低水平状态。由于大数据人才状况的差异，即使在同一地区的不同高校也会出现这种状况。随着数字鸿沟的持续发酵，高校基层党组织建设就会出现严重的不均衡。经济社会发展水平较高且大数据人才比较丰富的高校必然能够在基层党组织建设过程中获得越来越多的资源，进一步全面提升高校基层党组织建设科学化水平，反之则只能处于被动的观望状态。

经济社会发展水平的差异不仅会导致数字鸿沟，由于各部门和各区域基于自身利益的过度考量，还可能给大数据时代高校基层党组织建设带来数据孤岛和数据割据。毕竟，如果能够充分利用大数据技术来全面提升高校基层党组织建设科学化水平，就能够充分发挥高校师生党员的先进模范作用和先进基层党组织的战斗堡垒作用，就会促进高校各项事业的全面发展。正因为如此，不排除有个别高校基于自身利益的过度考量，将自己的数据特别是取得的重要数据成果全面保存起来，不分享给他人，造成各种人为的数据孤岛和数据割据状态。殊不知大数据时代的数据必须是取代样本的海量数据，只有这样，才能真正发挥出其中的巨大价值。因此，数据孤岛和数据割据必然导致高校之间、高校内部基层党组织之间，为了各自的片面利益相互隔绝，不愿进行数据分享。这样，数据的巨大价值就没有得到最大程度的发挥;由于数据与世隔绝，全面提升高校基层党组织建设科学化水平就难以持续，因为没有必要的数据更新。实际上，数据孤岛和数据割据就是部门主义和地方保护主义所致。表面上看，部门主义和地方保护主义能够尽可能地获取本部门和本区域的所有数据，但是相对于整个大数据时代而言，这个数据仍然是样本数据。

鉴于大数据强大的预测功能，在全面提升高校基层党组织建设科学化水平的过程中可能导致我们成为大数据的被动执行者，进而失去我们独有的人类判断。大数据能够充分利用相关关系预测出未来发展的诸种趋势，并且诸种趋势是基于海量数据的整体分析和算法的缜密“计算”。这肯定要比人脑“计算”出来的结果更精确，得出的未来发展趋势更为完美。这样，人类就无须做出任何“计算”，只需要按照大数据指引的方向前进就可。如果这样，那么在全面提升高校基层党组织建设科学化水平的过程中，党员、干部和党务工作者等就无须做出自己的“计算”，进而也无须做出自己的判断，只需要按照大数据指引的方向来被动地执行大数据的指令，就能够全面提升高校基层党组织建设科学化水平。表面上，这样更能够实现高校基层党组织建设的科学化，即按照自身固有的规律来实现高校基层党组织建设科学化，但是问题的關键在于，党员、干部和党务工作者等的积极性、主动性和创造性会逐渐走向衰退，即人的主体地位走向衰退。如果他们的主体地位走向了衰退，那么高校基层党组织建设就不是人的事业，而是大数据的事业，甚至有可能导致他们成为大数据的附庸。显然这样的高校基层党组织建设事业不是我们所需要的，不能确保和提升人的主体地位的高校基层党组织建设事业必将无法充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用。因此，高校基层党组织建设也就失去了本来的目标、意义与价值。

正因为大数据有可能导致人的主体地位的衰退，在全面提升高校基层党组织建设科学化水平的过程中就有可能导致大数据技术异化，主客体的地位完全颠倒。毋庸置疑，人作为主体必须具有主体地位，大数据是全面提升高校基层党组织建设科学化水平的重要工具，是被我们操作的工具，因此是客体而不是主体。但是在一切皆数据化的大数据时代，鉴于大数据的强大预测功能，大数据可能会达到无所不能的境地，进而在体力和智力两个方面远远超过人类。这样就可能导致我们成为大数据的附庸。尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）在《未来简史》中曾预言：“从以人为中心走向以数据为中心，把人推到一边。”[13]352“一旦万物互联网开始运作，人类就有可能从设计者降级为芯片，再降成数据，最后在数据的洪流中溶解分散，如同滚滚洪流中的一块泥土。”[13]357一旦这样，就不是我们控制和规定大数据，而是大数据控制和规定我们，大数据技术异化就会产生。相对于全面提升高校基层党组织建设科学化水平而言，就不是我们在充分利用大数据技术来推进这项事业，而是大数据完全取代我们来推进这项事业。当完全按照大数据指引的方向前进的时候，高校基层党组织建设就成了大数据的事业而不是我们的事业。

四、大数据时代高校基层党组织建设科学化的策略

结合大数据的特点、优势以及大数据可能存在的局限性和高校基层党组织建设的具体现状，我们必须从多方面入手进行积极治理，促进高校基层党组织建设科学化水平能够一如既往地提升。

第一是不断利用先进的技术来实现技术的更新换代，不断提升高校基层党组织建设科学化水平。大数据时代的到来是计算技术、网络技术、信息技术和可视化技术等高新技术综合发展的必然产物，如果不能正确地对待大数据技术，那就是逆历史潮流而动，必然招致历史必然性的惩罚。我们必须积极面对大数据技术给高校基层党组织建设带来的诸多挑战。从历次科技革命分析，之所以在带来便利的同时也带来诸多挑战，从某种意义上说，就是技术发展本身不甚完善的结果。因此，我们必须积极促进大数据技术的持续变革不断走向完善，切实全面提升高校基层党组织建设科学化水平。只有大数据技术不断走向完善，其技术优势才能够得到最大程度的发挥，其局限性才能够得到有效的遏制，高校基层党组织建设才能不断走向科学化。总之，我们要积极利用先进大数据技术，实现大数据技术的更新换代，并积极运用到高校基层党组织建设的过程中，进而不断提升高校基层党组织建设科学化水平。

第二是加强大数据技术人才培养，充实高校基层党组织建设事业。毕竟大数据时代刚刚兴起，大数据人才还极端缺乏。最典型的就是党员信息平台、数据库以及党务管理系统等软件系统更换频繁，导致低水平重复建设成本增加，数据也无法共享。有些高校由于大数据人才的缺乏，建立起来的相关软件系统基本处于“僵尸”状态，根本就没有正常维护和更新，因而成了一个单纯应付上级检查的摆设。因此，一方面要加大大数据人才的培养，充实高校基层党组织建设事业;另一方面必须加大党员、干部和党务工作者等关于大数据技术使用方面的培训。双管齐下才能真正充分发挥大数据技术在高校基层党组织建设过程中的积极作用。

第三是不断完善相关法律制度规范建设，对于违反者必须实施相应的惩罚。制度才是根本性问题，制度也最具有普遍性。只有相关法律制度规范完善了，各式各样的滥用大数据技术的行为才能得到有效遏制。比如隐私问题，如果隐私数据仅仅存在于党员数据平台、数据库和党务管理系统中，并没有用作它途，那么隐私就能够得到最大程度的保护。要达到这个效果就必须不断完善相关法律制度规范，规定正确使用与违规滥用的边界。在边界之内就是正确使用，是被允许的，应该得到相关法律制度规范的保护;相反，在边界之外就是违规滥用，必须被禁止，必须得到相应的惩罚。因此，不断完善相关法律制度规范的最终目标就是要确保大数据技术能够在“合法”的范围内使用。

第四是大力弘扬开放、共享和互利精神，避免数据孤岛和数据割据。针对数据孤岛和数据割据，必须积极弘扬开放、共享和互利精神。高校基层党组织建设是一个系统工程，实现高校基层党组织建设科学化是一个长期过程。在此过程中获得的任何数据都需要实现开放和共享，毕竟大数据具有非竞争性，相互之间利用并不会带来相互之间的干扰;特别是大数据无论如何挖掘利用都不会改变本来面貌。这就要求大数据实现开放和共享，实现大数据价值的最大化。因此，在高校基层党组织建设过程中只有实现大数据开放和共享才能真正实现一个完整的数据链条，最大程度地实现其中蕴藏的巨大价值，这样才能真正实现互利即共同全面提升高校基层党组织建设科学化水平。当然，大数据的开放、共享和互利必须在遵循相关法律制度规范的条件下展开，切不可为开放、共享和互利而开放、共享和互利，完全不顾及在此过程中可能存在的风险与危害。

第五是加强大数据技术基础设施的建设，避免数字鸿沟。现在最为严峻的是大数据技术基础设施存在两极分化。经济发达地区远远优越于经济欠发达地区、经济发达地区的高校远远优越于经济欠发达地区的高校、理工科实力强劲高校远远优越于偏文史高校、部属高校优越于省属高校、985高校优越于非985高校，等等。如何在全国范围内实现大数据技术基础设施的均衡发展是一个亟待解决的问题。当然加大相关投入是其中的重要一环，但是相对于经济欠发达地区高校而言，更需要的是能够得到相应的无偿援助。这就要求将全国高校基层党组织建设纳入到统一的轨道上协同发展，特别是一些有助于全面提升高校基层党组织建设科学化水平的大数据技术，需要向全国高校免费推广，或者统一购买统一发放。现在最可行的办法就是充分利用现有技术条件开发各类免费APP，在全国高校党员和基层党组织中全面推广，现在的学习强国APP就是一个非常好的范例。

第六是将定性分析与定量分析有机结合起来。由于大数据时代需要实现一切皆可数据化即达到量化一切的效果。但是过于相信数据化，就有可能陷于定量分析而不能自拔，即人为地将定量分析和定性分析割裂开来。在高校基层党组织建设过程中往往过于看重数字和数据上的华丽，忽视了其中的性质判断。实际上，大数据时代之所以过于关注量化分析，就在于大数据将相关关系发挥到了极致。通过相关关系能够让我们知道“是什么”，进而知道“怎么办”。但是，到底该如何通过具体操作来实现“怎么办”，大数据并沒有详细回答。这就涉及到底采取什么具体措施来解决具体问题。因此，大数据仅仅给我们带来了准确预测未来发展的诸种趋势，并不是唯一趋势。到底认可哪一种趋势并采取什么具体措施就需要定性分析。绝对不能过于相信甚至迷恋数据，必须保持清醒认识，做出自己的准确判断即进行定性分析，进而全面提升高校基层党组织建设科学化水平。

第七是加强对大数据技术的控制和规定，切不可出现大数据技术异化。如前所述，大数据技术异化主要是由于我们无法控制和规定大数据技术，大数据技术反而规定和控制我们。这就要求我们在高校基层党组织建设过程中必须加强对大数据技术的控制与规定。虽然大数据技术实现了一次时代转型，但是大数据的技术性特征是不可更改的。既然大数据是作为一项技术在高校基层党组织建设中发挥着应有作用，那么就必须认识到大数据具有工具化特征，只能在高校基层党组织建设过程中发挥“物”的功能，而不能发挥出“人”的作用。换言之，必须将大数据技术牢牢控制在人的手中，否则就会出现技术异化。如果要牢牢控制在人的手中，就不能没有人文精神来引导大数据技术。毕竟任何技术如果使用不当都有失控的可能而导致技术异化。因此，大数据技术在高校基层党组织建设过程中发挥作用还必须坚持科学精神与人文精神的有机统一，要积极弘扬人文精神。大数据时代已经兴起，但是与之相适应的人文精神并没有随之构建起来，如大数据哲学、大数据文化等，特别是大数据职业伦理到现在仍然没有构建起来。我们到底该如何控制和规定大数据技术并没有一个明确的答案，大数据技术异化难以避免。因此，在高校基层党组织建设过程中必须积极弘扬人文精神以实现科学精神与人文精神的统一，进而实现对大数据技术的控制与规定，最终不断提升高校基层党组织建设科学化水平。

参考文献：

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

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（责任编辑：张建升）