人工智能技术在媒体融合中的应用研究

蔡报文 杨慧芸 刘辉

【内容摘要】在传统媒体和新兴媒体融合发展的过程中，如何借助人工智能技术创新媒体传播方式，成为媒体融合中的一个新问题。本文认为，人工智能技术在媒体融合中的应用主要体现在三个方面：拓展媒体融合疆界，“多功能复合型智媒体”将成为媒体融合的新方向;提升信息传播全链路智能化水平，增强主流媒体竞争力;强化媒体融合中的用户洞察能力，搭建主流媒体与用户之间新的连接。

【关键词】人工智能技术;媒体融合;智能化

媒体融合是美国麻省理工学院教授伊契尔·索勒·普尔（Ithiel De Sola Pool）在1983年提出的。他将“传播形态融合”定义为“各种媒介呈现出多功能一体化的趋势”。①目前，学术界对于媒体融合的定义各有侧重，有人认为，媒体融合是在以数字技术、网络技术和电子通信技术为核心的科学技术推动下，媒体产业组织实现不同媒介形态的内容融合、传播渠道融合和媒介终端融合的过程;②有人认为，媒体融合是指各种媒体形态的边界逐渐消融，多功能复合型媒体占据优势的过程和趋势;③有人认为，媒体融合要理解为“内容生产”+“产品形态”+“渠道占有”的“一体”。④

虽然对媒体融合的定义还未能达成一致，但是从2014年中央颁布《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》至今，媒体融合已经上升为中国主流媒体发展的国家战略。经过几年的发展，媒体融合进入发展的“深水区”。我们看到，传统媒体的内容实现网络化传播的浅层次融合已经基本实现，但是新闻业在媒介融合中依托于大数据、算法和云计算的人工智能技术进行智能化蜕变的深层次融合还仅处于“试水”阶段，在传统媒体和新兴媒体融合发展过程中借助人工智能技术创新媒体传播方式，成为媒体融合过程中一个新的问题。目前，人工智能技术在媒体融合中的应用主要体现在以下三个方面。

一、依托人工智能技术拓展媒体融合的疆界，“多功能复合型智媒体”成为媒体融合新的方向

人民网《2019内容科技元年白皮书》指出，技术与内容深度融合正成为一种不可逆转的趋势，内容产业比拼的不再是掌握内容资源的简单数量，而是用技术统合调配各种内容资源的能力。在这样的趋势下，媒体需要具备应对这种变化的适应能力和自我变革的能力。2019年，中国部分媒体规模化地将人工智能技术应用到新闻传播领域，机器写作、AI主播、智能大脑、智能终端等从中央媒体到地方媒体均开始了大范围的探索应用。

人工智能技术等在传媒业的应用，不仅正在对媒体行业产生颠覆性的影响，也正在拓展媒体融合的全新疆界。喻国明教授认为：“内容生产分发相关技术的革新是各大媒体推动媒体融合的着力点与关键领域。”⑤在技术与内容双轮驱动的全新传播格局下，当下的媒介融合，不仅是不同媒介形态的内容、渠道和终端的融合，也是以人工智能技术为核心的新技术体系与传媒业的融合，“多功能复合型智媒体”成为媒体融合新的方向。在这个过程中，新闻媒体与科技公司联手打造智能新闻产品成为新一轮媒体融合的普遍思路：2017年，由新华社和阿里巴巴合资，新华智云自主研发的“媒体大脑”推出，它是中国第一个媒体人工智能平台，推出后为各类媒体机构提供智能传播服务。此后，《人民日报》联合百度公司成立“人工智能媒体实验室”，《光明日报》携手封面传媒共建“智媒技术云平台”，央视网与科大讯飞合作共建“人工智能编辑部”，将人工智能技术与媒体内容生产、分发、监控等各个环节进行深度融合，⑥新闻媒体与科技公司的融合成为新一轮媒体融合的趋势。

我们看到，媒体机构与科技公司的融合能够极大地缓解媒体的智能化研发压力，快速提升媒体的智能化水平，但也应该看到，媒体对人工智能技术的掌控力不足将使媒体智能化的进程受到科技公司的左右。所以在与科技公司融合发展的过程中，有条件的媒体也应该逐渐打造提升自己专属的核心技术能力。

二、借助人工智能技术提升信息传播全链路智能化水平，增强主流媒体的竞争力

在媒体融合的过程中，传统媒体仅实现传统媒体内容的网络化、数字化传播，并不足以使得传统媒体走出主流影响力弱化的困局，探索新技术对于传媒业生产流程的改造，以及在媒介融合过程中进行信息传播全链路的智能化探索，成为深化媒体融合进程、提升媒体竞争力的一个着力点。

（一）智能采集方面

在新闻线索获取过程中，借助人工智能技术，媒体可以实现对重要媒体、网站、榜单等信息源的智能化聚合，借助大数据，媒体可以不断优化数据分析模型，强化新闻线索的快速捕获能力。以新浪新闻为例，2016年至2017年，新浪基于微博数据进行热点传播算法建模，90%的报道热点发酵于微博。2018年至今，新浪打造了热点线索“知识图谱”，提炼出颗粒度更细的分析模型。⑦在新闻信息采集过程中，人工智能技术开始在新闻信息采集中崭露头角，例如，2019年新华智云推出了8款辅助新闻采集的机器人，在突发识别、人脸追踪、安全核查、文字识别等方面提升了新闻采集的智能化水平。一些智能硬件设备也进入了新闻信息采集领域：具备录音和转写功能的搜狗录音笔、支持中英文录音和转写的语音转录工具“讯飞听见”、具备同步翻译能力的讯飞“晓译翻译机”、AR直播眼镜、航拍无人机等智能硬件，⑧都极大地提升了新闻信息采集的速度和效率。

（二）智能写作方面

作为人工智能技术在新闻传播领域中的一个“现象级”应用，机器新闻写作集中运用于体育、财经、自然灾害新闻等领域的快讯写作中。在具体写作中，先设计好写作内容的格式，然后机器搜索相关内容与格式进行匹配，以“填空”的形式完成新闻报道写作。⑧2015年新华社推出写作机器人“快笔小新”，2016年今日头条推出“xiaomingbot”，2019年中国科学报社推出“小柯”等写稿机器人，由数据表格生成新聞文本的方式极大地提升了媒体成稿的速度和写稿量。

（三）智能编辑方面

机器的深度学习技术可以为编辑提供信息自动化聚合的结构化分析建议，将内容按照时间顺序或者热度聚合，并通过自然语言处理及图像识别等技术辅助编辑根据策划思路快速实现热点专题的搭建任务。⑨

（四）智能审核方面

人工智能技术的介入，能够有效缓解传统人工审核人力投入大、耗时长的状况。依托自然语言处理和图像处理技术，目前可以通过对关键词、关键帧进行识别，与数据库进行比照，实现对色情、暴力、恐怖、涉政等图文视听信息的筛查，极大地缩减了审核时间成本，提升了审核效率。华为云、百度大脑都推出了全新的内容审核服务，而影谱科技作为国内智能影像生产技术提供商，结合知识图谱系统和人工智能识别系统，能够提供精确到帧的自动化视频结构化服务，并将识别内容用于视频内容管理和结果审核。由于人工智能的审核尚无法进行价值观维度的把控，所以媒体目前主要采用的是人工智能结合人工的双重审核方式。

（五）智能分发方面

目前的智能分发技术已经可以实现通过分析用户属性进行个性化信息推荐，通过智能分发，使得信息的分发更为迅捷、精准和高效。今日头条、快手的推荐技术已经让算法推荐深入人心，而影谱科技采用基于特征的推荐系统架构，可以实现将新闻舆论导向等新闻价值理念融入算法设计，将新闻价值算法化和模型化，从而具备了为各级融媒体机构提供从内容采编到分发、从内容审查到舆情监控、数据统计的一站式智能化服务的能力。

三、运用人工智能技术强化媒体融合中的用户洞察能力，搭建起主流媒体与用户的新连接

在互联网环境下，社会隔阂和文化隔阂等的存在有可能弱化党和政府的声音，所以媒体融合的初衷在于重塑主流媒体的传播竞争力。而做好媒体融合的前提是用户洞察能力的提升，通过更为精准的用户洞察实现与用户关系的重构。在这个过程中，媒体融合搭建的新型媒体平台，通过为用户提供全面化的服务功能和多元化的应用场景，不仅能将用户聚集在身边，消弭隔阂，更为重要的是，更为全面的媒体功能覆盖能够更好地实现对用户的洞察。

通过新型媒体平台信息功能的延伸，移动终端用户的每一次内容消费行为都可以被实时记录而帮助平台获取到海量的数据信息。而新型媒体平台上依托人脸识别、声纹识别、图像识别、数据挖掘等技术进行的用户互动，成为海量的用户画像基础数据，通过对用户数据进行智能化分析，精准掌握用户的信息需求偏好，可以为下一步的信息产品生产、分发提供依据。例如，人民网依托大数据和人工智能技术搭建的智慧聚发平台，聚合了全国媒体的优质内容资源，通过对各类内容形态的数据进行系统化处理，形成标准数据，再依据用户画像系统，按阅读偏好、消费能力等个性画像，将优质内容精准推送出去，全面提高了内容产业从创作源头到消费场景的全链条运营效率。

更进一步，通过新型媒体平台服务功能的延伸，借助人工智能、大数据、区块链等技术，社会资源和社会运转的数据能够得到实时的准确收集，使得新型媒体平台拓展为社会数据枢纽，采用数据的方式将政府、企业和个体进行连接，更为精准地实现社会资源的高效配置和有的放矢的社会治理。

总体来说，技术的发展正在改变媒体的传播方式、媒体格局和舆论生态。在这样的大背景下，媒体融合不仅是各种媒体形态的融合，媒体与技术的融合更成为媒体融合新的发展趋势。人工智能技术拓展了媒体融合的边界，提升了信息传播的全链路智能化水平，强化了媒体融合中的用户洞察能力，使得新闻媒体的发展从“内卷式”发展转变为“外延式”发展，引发传媒业技术推动下的新变革。由于人工智能具有一套完整的技术逻辑，因此，媒体融合过程中需要抓住机遇，与更多的技术主体展开联动，以实现传媒与技术的跨界融合。

注释：

①段鹏：《中国主流媒体融合创新研究》，中国传媒大學出版社2018年版，第3页。

②蔡雯：《角度·视野·轨迹——试析有关“媒介融合”的研究》，《国际新闻界》2009年第11期。

③李良荣、周宽玮：《媒体融合：老套路和新探索》，《新闻记者》2014年第8期。

④陈力丹：《用互联网思维推进媒介融合》，《当代传播》2014年第6期。

⑤喻国明：《内容科技，未来传媒的全新生产力》，《教育传媒研究》2020年第3期。

⑥⑧赵蓓、张洪忠：《2019年人工智能技术在中国传媒业的应用与思考》，《新闻与写作》 2019年第12期。

⑦⑩《2019内容科技元年白皮书》，人民网，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1662281630134041693，2020年3月27日。

⑨何苑、张洪忠：《原理、现状与局限：机器写作在传媒业中的应用》，《新闻界》2018年第3期。