基于CiteSpace V我国心血管疾病文献计量分析

2020-07-17 12:38张凤秋
中国老年保健医学 2020年3期
关键词:检索学者心血管

张凤秋

根据2019年发布的《中国心血管病报告2018》显示,中国心血管疾病现患人数高达2.9亿,心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段,并且心血管病死亡率居首位,高于肿瘤及其他疾病[1]。中国心血管病负担日渐加重,已成为重大的公共卫生问题,防治心血管病刻不容缓[1]。在国内,虽然学者们对心血管疾病从不同的方向进行了大量的研究[2~5]。但是,却较少有学者从文献计量和信息可视化的视角,对国内心血管疾病相关研究文献进行系统的梳理与研究[6,7]。并且,在已有利用文献计量和信息可视化对心血管疾病的研究中,学者们仅对单核细胞亚群[6]、阻塞性呼吸睡眠暂停综合征[7]与心血管疾病关系的相关文献进行了文献计量与可视化分析,未对心血管疾病研究的整体情况和现状进行探讨。因此本研究利用CiteSpace V软件,对我国近十年心血管疾病的发展历程、研究热点、科学合作等问题进行可视化分析,以较客观地反映我国心血管疾病研究的现状与发展趋势,进一步为进行心血管疾病研究的相关学者提供借鉴与参考。

1.数据来源与研究方法

1.1 数据来源 在中国知网(CNKI)数据平台,采用高级检索方式,以“心血管疾病”为主题词,检索时间为2010年1月1日至2019年11月30日,检索在北大核心期刊和南大核心期刊(CSSCI)期刊上发表的相关学术论文,经过去重处理后,共检索到2793篇相关论文。然后在CNKI中选择Refworks格式导出检索到的2793篇文献的题录信息,以用于后续的可视化分析。

1.2 研究方法 本研究主要使用CiteSpace信息可视化工具[8~10]。CiteSpace软件是由美国德雷塞尔大学(Drexel University)陈超美教授开发的一款适用多元化、分时、动态复杂网络分析的可视化分析工具,该软件可以使研究者能够直观地辨识学科知识结构与知识基础的演进[11]。近些年该软件在国内外不同研究领域得到了广泛的应用,学者们利用软件中的词共现分析、共被引分析、科学合作分析等,研究了国内外不同领域的研究前沿、发展趋势以及科学合作情况等问题[12~14]。本研究主要使用词共现分析国内心血管疾病领域的研究热点问题,使用作者合作分析国内心血管疾病的科学合作情况。

2.研究结果

2.1 研究热点分析 关键词往往是对文章研究内容的一种高度概括,在信息科学、情报学等众多领域中,学者们常常使用出现频次较高的关键词来代表一个领域在某个时期的研究热点问题。因此利用CiteSpace V软件对检索到的心血管疾病相关数据进行关键词共现分析,以识别出国内心血管疾病研究在近十年的研究热点(见图1)。

图1 2010—2019年心血管疾病相关文献关键词共现知识图谱

在研究中,由于本研究检索文献时的主题词为“心血管疾病”,所以在分析时删除了网络中的最大的独立的节点“心血管疾病”后,发现近十年我国心血管疾病相关研究已经形成一个复杂的网络结构(图1)。这体现我国在心血管疾病相关研究中,各研究主题联系十分紧密。在网络结构中,最大的关键词节点为“高血压”,共现频次171次。然后是“动脉粥样硬化”“危险因素”“糖尿病”“心力衰竭”“冠心病”等研究主题。

2.2 作者合作分析 合作是促进科学进步、知识传播、知识共享的一种重要途径。不同领域的作者合作可以加快知识传播与知识共享,进一步推动科学和技术的创新。使用CiteSpace V软件对心血管疾病相关数据进行作者分析,以分析近十年我国心血管疾病相关研究作者合作现状(见图2)。

图2 2010—2019年我国心血管疾病研究作者合作知识图谱

根据2010—2019年我国心血管疾病研究作者合作知识图谱(图3),发现在心血管疾病研究的学者中已经形成了大大小小不同的多个合作群体,但是合作群体的密度较小。其中最大的合作群体是以叶鹏为中心的合作群体,其次是由戴伦、付洪喜等学者组成的合作群体,并且罗冬梅和戴伦成为连接这两个合作群体的关键节点。第三大的作者合作群是由胡爽、李希等学者组成。值得注意的是,在不同合作群体中,作者之间的合作往往倾向于机构内部之间的合作,与机构外部学者之间的合作较少。另一方面,从学者的合作频次上来看,合作频次最高的学者分别为叶鹏、刘莉、胡大一、罗冬梅、张玲玉、林东杰等。

3.研究结论

本研究通过利用信息可视化技术对心血管疾病研究领域相关研究进行梳理,挖掘出当前相关研究的热点问题与科学合作现状,为该领域相关学者提供了一个新的视角。在利用CiteSpace V软件对我国心血管疾病近十年研究进展进行可视化分析,研究发现:①通过关键词共现分析,找出了我国近十年心血管疾病研究的热点问题分别为高血压、动脉粥样硬化、危险因素、糖尿病等十个热点主题。②通过科学合作分析,找出了合作频次最高的作者,并且发现作者之间的合作侧重于机构内部之间学者的合作。

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