AI应用环境下管理会计面临的机遇与挑战

张可

[摘    要] 随着全球竞争的加剧，AI技术的出现，会计行业将面临着巨大的变革。“互联网+会计”的发展使得传统的财务会计已经无法完全满足企业经济发展的需要，而一直被置若罔闻的管理会计在此时迎来了它的春天，同时也面临着诸多挑战。文章主要对AI应用环境下，管理会计面临的机遇与挑战两方面进行分析，并在此基础上提出对策建议，从而推动管理会计的发展。

[关键词] AI;管理会计;人工智能;机遇;挑战

1      引    言

AI是人工智能的简称，人工智能作为计算机学科的一个分支，被广泛地应用于各个领域。近几年财务行业发生了重大变革，其中之一就是以机器人为代表的人工智能开始出现在大众的视野里。2017年，国际四大会计师事务所率先相继推出了自己的财务机器人，在财会界引起了巨大的反响。从此，财务机器人正式进入大众视野（见图1）。财务机器人的出现，取代了部分基础会计人员的工作，这对于基础会计人员来说，犹如当头棒喝[1]。财务人员要想在竞争激烈的AI时代生存，就必须从会计信息的“提供者”向会计信息“使用者”转变，因此，管理会计的发展在各个企业中开始得到重视。与此同时，随着社会对企业高质量经济发展需求的不断增长，国家也开始重视管理会计在企业中的发展，并出台了一系列相关文件加快管理会计体系构建。云计算、AI技术的不断发展，以及国家的大力扶持，为我国管理会计的发展创造了良好条件。

2      AI技术给管理会计带来的机遇

2.1   加速了管理会计的转型

人工智能使企业财务信息化建设不断完善，为管理会计的发展提供了便利条件。传统的管理会计只是对企业内部的相关财务信息进行整理分析，对于企业的外部信息以及业务信息掌握不到位，甚至难以掌握。智能化的信息时代使财务信息实现共享。财务信息共享体系的构建为管理会计对企业内外部情况分析提供了依据，使其分析更加精准有效。同时，财务机器人的出现，使得部分财务人员不得不转变传统的财务思想观念，开始向管理会计方向发展。管理会计通过人工智能财务机器人获取的数据信息进行深入分析，为企业发展提供可行性对策是会计行业未来发展的必然趋势。所以，AI时代的到来，加速了管理会计的转型。

2.2   提升了管理会计的职能

AI技术的出现，使得大数据成为财务管理过程的重要资源之一。企业财务人员通过对日常经营活动中的结构性数据、半结构性数据以及非结构性数据进行分析，加强企业内外部数据信息的时效性，为企业经营决策提供判断依据。AI技术的发展，使得传统的管理会计工作内容已经无法适应时代发展的需求，传统管理会计发生了极大的改变。随着AI时代的到来，传统的纸质数据正逐渐被电子数据所取代。电子数据能够快速保存、实时传递以及及时共享等特点使得管理会计的控制职能发生了转变。传统管理会计中的控制职能大多注重事后控制，而在AI应用环境下，管理会计开始重视事前和事中控制。随着大数据技术的发展，管理会计信息化水平的不断提高，企业必须学会利用大数据技术对企业内外部多样化的海量信息进行快速提取分析，并及时整理出企业需要的数据，为企业精细化管理提供决策依据，进一步提升管理会计的预测功能、非财务指标解析功能以及未来决策规划功能[2]。

2.3   使精细化管控成为可能

管理会计的最终目标就是提高企业经济效益，实现企业价值增值。而实现企业价值增值的方法之一就是进行精细化管控。以前由于信息收集、挖掘的不充分以及分析技术落后等原因导致企业精细化管理开展不够深入，浮于表面。但随着AI技术的发展，大数据技术的应用，实现了市场细分和作业细分等经营环节，为管理会计价值创造提供了条件，使精细化管控不再是空谈。

3      AI时代管理会计面临的挑战

3.1   缺乏融合AI技术的管理会计理论体系

管理会计是从西方国家传入我国的，虽然理论和实践都得到了一定的发展，但都是在已有的西方国家的成果上进行的，具有中国特色的管理会计体系尚处于探索之中。AI时代的到来，给管理会计带来机遇的同时也带来了诸多挑战。企业要想在这个时代抓住机遇脱颖而出，就必须对AI技术有足够的了解认识。然而，从当前的情况来看，企业缺乏对AI应用环境下管理会计的认识。并不是所有的企业和管理会计都了解AI技术。AI作为一个近几年新流行的术语，大多人员只是停留在听说过的层面，对其缺乏深入了解，更别提将其应用于管理会计中来。还有部分中小企业基于成本效益原则的考虑，认为只有大企业才有需要、有能力引进AI技术加强管理会计的发展，而自己则没有必要花费时间精力去研究。这种只顾眼前利益而不顾长远利益的发展战略，势必影响AI应用环境下管理会计理论体系的构建。因此，构建融合AI技术且具有中国特色的管理会计体系框架是当前的重中之重。

3.2   复合型管理会计人才供不应求

管理会计作为与财务会计并列的独立领域，对其从业人员本身就具有較高的职业素养要求。管理会计从业人员不仅要具备财务会计人员应具备的相关专业知识，还要具备统计学、数学等相关专业知识。随着云计算、人工智能的发展，想要成为复合型管理会计人才还要具备计算机、传播、设计等相关知识。这使得原本就比较匮乏的复合型管理会计人才就更加急缺。

3.3   管理会计信息安全缺乏保障

在AI背景下会计信息面临着四类安全问题，即数据安全、系统安全、网络安全以及个人设备安全。在这个开放式的网络时代，管理会计信息的任何一个环节都有可能遭遇攻击破坏，使其面临威胁。在AI时代，会计数据存储相对集中，一旦被攻击，极有可能造成信息数据泄露。一旦企业数据信息泄露，商业机密被盗，将给企业带来灾难。其次，会计信息数据的高附加值容易吸引黑客攻击。再者，一些非结构化的会计数据在传递或者存储的过程中，容易感梁计算机病毒。这些病毒一旦躲过现有技术的查杀，进入计算机系统，也将会给会计信息安全带来致命的威胁。由此可见，管理会计信息安全面临的最大威胁就是数据信息的传递和存储[3]。

3.4   传统的信息分析技术无法满足当前的发展需要

AI技术的出现使管理会计的应用范围更加广泛。管理会计可以通过对人工智能提供的财务数据以及非财务数据进行分析、解读，从中提炼出对企业发展有价值的信息。但目前可利用的AI分析技术很少，面对庞大雍杂的信息数据也只能用传统的信息分析技术来进行分析解读。对于结构化数据的解析，传统分析技术尚可满足，但对于非结构化以及半结构化数据的剖析，传统的分析技术的不足逐渐凸显。

4      推动AI时代管理会计发展的对策建议

4.1   完善融合AI技术的管理会计理论体系

科学的理论是指导实践的根本。因此，完善管理会计的理论体系是指导管理会计实施的基础。管理会计理论体系的构建，一方面需要国家的大力支持，国家要积极出台政策加以引导;另一方面还需要科研人员求真务实，重视管理会计理论以及技术方法的研究，尤其要重视质量和创新性研究，要摆脱国外管理会计思想的束缚，结合中国国情，创建属于自己的管理会计理论体系。随着AI新元素的出现，管理会计理论体系也应顺应时代发展不断进行完善。

4.2   培养一专多能的管理会计人才

人才是一个国家，一个地区、一家企业的核心竞争力。当前市场经济中，企业的竞争归根到底是人才的竞争，而当前企业管理会计高端人才缺口极大。如何培养一专多能的管理会计人才是当前急需解决的问题之一。高端管理会计人才的培养不是某一方的事情，需要多方共同协作。例如，高校、企业、协会组织可以进行联合培养[4]。高校通过相关理论课程的开设帮助管理会计人员打下扎实的理论基础;企业通过给管理会计人员提供实践平台来提升其实践能力和应用能力;协会组织通过研讨促进思想火花碰撞，开拓新的思路。

4.3   加强管理会计信息安全建设

AI在会计领域的应用，带来效率的同时，也带来了安全问题。因此，加强管理会计信息安全建设是当务之急。为了保障會计数据信息安全，首先，企业可以根据自身情况建立安全等级保护制度对信息进行初步筛选;其次，企业可以加强会计信息安全管理能力建设。

5      结论与展望

随着企业经济的高质量发展，AI技术与管理会计的融合是大势所趋。面对机遇与挑战，高校、企业、协会组织要通力合作，在理论和实践上重视管理会计的发展，为迎接新时代的发展做好充足的准备。

主要参考文献

[1]余应敏，王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略[J].会计之友，2018（7）：54-56.

[2]尚君凤，王冰.“大智移云”背景下的会计创新探析[J].财会月刊，2019（19）：64-70.

[3]刘琨，许建伟.大数据背景下战略管理会计发展路径探析[J].财会通讯，2019（22）：43-46.

[4]陈芸.财务共享服务对管理会计能力构建的影响研究[J].会计之友，2019（17）：8-14.