人工智能在计算机网络技术中的运用研究

周瑞端

摘 要：我国信息技术发展速度非常快，我们已经进入到大数据时代，人们的工作方式和生活方式因此发生转变。大数据信息技术不断创新发展，也增加了计算机网络技术风险。在计算机网络技术中利用人工智能技术，可以有效防范计算机网络技术安全问题，高效筛选数据信息。本文分析了人工智能在计算机网络技术中的运用，提高计算机网络技术的安全性。

关键词：人工智能;计算机网络技术;网络安全;运用策略

我国科学技术水平不断提升，也不断扩大了人工智能技术的应用范围，并且获得显著的应用效果。在利用计算机网络技术的过程中，可以改变人们的生活生产方式，同时也提高了较多的便利条件，推动各个行业可持续发展，提升整体工作质量和工作效率。因此在计算机网络技术中需要充分发挥出人工智能的作用，维护网络安全性。

一、概述计算机网络技术的困境

（一）威胁网络信息安全

当前在各行各业广泛利用计算机网络技术，当前我国信息化建设逐渐完善。利用计算机网络技术，可以提高整体工作效率，但是也增加了网络安全风险。计算机网络技术在发展过程中，面临着病毒入侵等风险，不法分子利用网络攻防技术入侵个人电脑，可以窃取个人信息数据，向房地产销售行业贩卖信息，从中获利。计算机网络技术发展过程中，信息安全威胁是严重的问题。【1】

（二）垃圾信息

在大数据时代，利用智能收集和计算机可以收集个人信息，推送各种推销信息。例如某人通过网页搜索某地房价，微信中就会开始推送响应的房价信息。某人在线上表示想要拍婚纱照的想法，之后就会收到相关广告信息，大量的垃圾信息会影响人们的生活，信息时代人们的隐私权收到威胁，因为信息爆炸可能使人们产生焦虑心理，同时也影响到人们的工作效率。

二、概述人工智能

（一）人工智能基本概念

人工智能指的是向机器中输入命令语言，模拟人的意识和思维等，进一步提高工作效率和工作质量，利用人工智能技术完成复杂工作任务，可以降低工作人员的工作压力。人工智能的基础是计算机网络技术，涉及到较多的理论知识，因此这项科学技术具有很强的综合性，对比智能化技术，人工智能具有显著的学习能力和推理能力以及协作能力等。【2】

（二）在计算机网络技术中人工智能的可行性

利用人工智能技术分析和处理模糊信息，具有较高的准确性，同时及时掌握信息资源，落实追踪调查，及时量用户传递信息。人工智能可以整合各种资源，高效传输和共享信息数据，具有较高的协作性，将人工智能应用在计算机网络技术中，可以快速处理计算机网络技术。人工智能具有较强的学习能力和推理能力，在计算机网络技术中应用，可以提高网络运行的灵敏度，不仅可以提高网络管理效率，还可以优化网络管理质量。人工智能的记忆能力比较强，发挥这一功能，可以加强建设信息库，使计算机网络管理水平不断提高。除此以外，在非线性处理和资源消耗计算等方面，人工智能技术也发挥着重要的作用，因此在计算机网络技术中，人工智能应用具有很强的可行性。

（三）人工智能的优势

人工智能具有很强的实用性，我国计算机网络技术不断发展，工作覆盖率也不断提高，当前在各个领域中都开始广泛用计算机网络技术，适当地结合人工智能技术和计算机网络技术，可以提高计算机网络技术的实用性。发挥人工智能的学习能力，可以有效学习各种新知识，同时可以节省人们用于网络查找的时间，提高整体工作效率。利用人工智能有利于落实网络管理工作。当前人们对于计算机网络技术提出较多的要求，融合人工智能之后，可以充分發挥出计算机网络技术的优势。综合人工智能的优势，可以有效监控数据信息，维护人际交往的安全性，实现网络安全管理工作的智能化。【3】

三、人工智能在计算机网络技术中的运用

（一）维护网络安全管理

在人们日常生产生活中利用计算机网络技术，但是因为原来的计算机网络安全管理工作不够完善，无法保障用户体验。为了维护网络运行网络的安全性，需要发挥人工智能技术的作用，净化网络环境，有效处理现存的网络安全问题。利用人工智能技术，可以智能化管理计算机网络中的防火墙系统，发挥显著的记忆功能和系统功能等，有效处理海量的数据信息，过滤处理发现的病毒问题和恶意网站，安全的存储数据信息，为网络用户提供安全的网络环境。

（二）研发智能防火墙技术

智能防火墙技术的应用，可以维护计算机网络的安全性。人工智能技术可以和发挥智能识别作用，有效开展深度学习，在计算机网络技术中，将指令和相关资料输入进去，模拟人类学习行为，实现机器学习。在利用智能防火墙技术的过程等着，可以自动化的识别和地域风险，维护网络环境的安全性。融合人工智能技术，可以有效防御病毒攻击行为，使智能识别工作的准确性因此提升，同时可以提高智能防火墙技术的地域能力。在计算机网络技术中利用人工智能技术，可以维护信息的安全性，避免不法分子盗取个人信息。【4】

（三）人脸识别技术和指纹识别技术

人脸识别技术利用计划手段识别人脸部位，采集和存储人脸部位信息。在计算机网络技术领域中，人脸识别技术发挥着重要的作用，但是在发展阶段也存在不足之处，当前还无法有效识别面部微妙表型和发型等方面，环境条件和装扮等都会影响到人脸识别技术应用效果。在计算机网络技术领域中，人工智能技术发挥着重要的作用，其中人脸识别技术发挥代表作用，在未来发展过程中需要进一步研究人脸识别技术，促进计算机网络技术的发展。落实人脸识别和信息匹配，有助于公安机关侦破案件。我国不断加大力度发展公安系统信息化建设工作，构建多维度数据库，利用人工智能技术可以自动化管理公民信息，保障公安监管效果。

指纹识别技术在人工智能技术中发挥着重要的作用，指纹识别技术需要有效识别指纹，再对于人类指纹数据实施处理和存储之后，以此确定用户个人信息，有助于维护网络用户个人信息的安全性。时间和位置等不会限制指纹采集工作，指纹复制工作非常简单，因此在计算机网络技术中，人类指纹数据具有广阔的发展前景。但是我国指纹识别技术还不够完善，需要进一步提高识别状态。

（四）智能识别信息

在计算机网路技术中利用人工智能技术，可以有效识别网络信息，及时屏蔽垃圾信息。联合人工智能技术和大数据技术，可以高效筛选数据，用户获取信息之前已经筛掉了垃圾信息。在计算机网络技术中利用人工智能技术，可以提高网络环境的洁净度，用户可以及时获取需要的信息，避免受到垃圾信息的干扰。结合人工智能技术和大数据技术，可以高效筛选有价值的数据信息，根据用户信息排序相应的信息，为人们的工作和生活提供巨大的便利，进一步提高人们的工作效率。【5】

四、结束语

深度融合人工智能技术和计算机网络技术，可以充分发挥出计算机网络技术的价值。在未来发展过程中，我国需要积极研究利用人工智能技术，维护计算机网络环境，保障信息处理效果，促进计算机网络技术可持续发展。

参考文献：

[1]宋勇建，高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J].计算机产品与流通，2020（03）：7.

[2]郑亮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].电子世界，2020（05）：45-46.

[3]陈加烙.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2020，27（02）：72-73.

[4]谢芳.大数据背景下计算机网络技术中融入人工智能技术的运用研究[J].福建茶叶，2020，42（01）：27-28.

[5]王佳林，赵心蕊，高涵.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中国新通信，2020，22（02）：90.