关于建立军品成本大数据管理体系的思考

封帆 王迪 包潇潇 宋晓波

摘 要：大数据时代下，各个行业领域的数据量成倍增长，从海量数据中挖掘有价值信息，做出合理的部署和决策，有助于占据更大的竞争优势。军品管理中，通过建立成本大数据管理体系，可以大大提升管理效率，做出合理的决策部署，减少军品成本，创造更大的效益。本文结合大数据时代背景特色，构建军品成本大数据管理体系，预测军品成本管理趋势和难点，提出有效措施落实到实处。

关键词：军品成本;大数据管理体系;目标成本

【中图分类号】F426.48 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）02-0234-01

在当前时代背景下，大数据对人们的生产生活影响较大，所产生的影响较为深远。结合全球经济发展趋势，依托于大数据可以深入挖掘数据潜在价值，提升管理效率，减少成本。尤其是当前激烈的竞争背景下，加强军品成本大数据管理，采集成本大数据，积极迎接时代的挑战，实现军品成本大数据深入挖掘，切实提升管理效率，为后续相关决策部署提供可靠依据。

1 军品成本管理的趋势

其一，军品价格逐渐从个别成本计价，朝着社会平均成本计价方向转变。前者的成本计价模式局限性较大，致使企业提升自身技术水平和管理水平积极性不高，诱发一系列不利因素影响军品价格管理，阻碍装备的更高层次发展。后者则是市场上材料费加权平均价格，基于社会平均先进水平来确定生产能力，但是相应的综合费用要远远高于全国平均水平，所以个别成本不再作为定价的主要依据，其他的问题也得到了有效解决[1]。社会平均成本模式应用，需要深入市场调查来获取价格信息，借助先进生产工艺信息和财务数据信息，并对数据信息深入分析和挖掘，构建军品社会平均成本数据库。

其二，军品价格审定从审定价朝着目标价控制方向转变。由于军品审定价是在确定生产成本后进行，是典型的事后定价模式。从军品生产实际成本角度分析，审定价对装备价并不会带来过大的影响。推行目标价，要求摸索市场价格情况基础上，从源头控制价格，匹配分析多方案的目标价格，并與其他技术指标结合在一起，二者相互影响、相互促进[2]。目标价格变化，同样会影响到后续的材料采购，需要动态调整采购计划。通过构建预警式目标价格信息管理制度，做好目标价格成本的监控，打破传统一审定终身模式的缺陷和不足。对目标价格论证，应建立相应的军品价格标准数据库与装备技术指标数据库，通过数据积累和分析，挖掘得到结构化数据。

2 军品成本管理的难点

2.1 方案成本比选

军品多方案的比对筛选，即军品工程研制中，结合战技指标来编制多样化的备选成本方案，综合分析和论证目标价格、技术指标，对比后选择最佳的方案，带来更大的军事效益。多方案比选工作较为复杂，影响因素多样，包括项目自身、内外部其他因素，如装备价格政策、市场竞争风险、装备管理理念和价格政策等，需要综合考量选择[3]。通过此类因素的整合与分析，完善配套制度和体制，选择性价比更高的方案，有所取舍不必要指标，确保方案比选作用得到充分发挥。

2.2 目标成本

装备价格管理主要是为了控制目标价格，后期成本高低很大程度上受到目标成本控制，保证目标成本合理性，有助于最大程度上提升成本管理效果。选择Price软件法、参数法和工程测算法来确定军品目标价格，但是不同方法优势和弊端有所不同。其中参数法是对比历史成本数据和参数，加上指标权重估算，并分析军方的购买实力来预测军品价格发展趋势。但此种方法需要工程分解，很少被军企所接受。Price软件法则是建立数据模型，而模型是国外开发建立，缺少国内军品成本数据，所以适用范围较小。工程测算法，应用较为广泛，依据量价原则进行，但方案的形成过程中缺少标准数据库积累，后期测算工作量大，难度大。

3 构建军品成本大数据管理体系

3.1 创建成本大数据管理体系平台

为了迎合大数据时代趋势带来的挑战，可以创建统一的成本大数据管理体系平台，依托于现代化技术实现信息共建共享，同时保证数据信息私密、安全，致力于集合不同军兵种和各企业到统一成本大数据平台，实现所有报价、审价和评价等信息共享利用。

3.2 推行军品价格大数据法规制度

应用大数据来管理军品成本价格，在推动配套体制改革持续深化同时，还要制定健全完善的法规制度，引导大数据正确发展。通过大数据关键技术研发、数据共享和数据安全统筹规划，推动军品价格大数据健康发展，避免大数据发展道路歪曲，舍本逐末[4]。同时，基于大数据实现军品价格数据信息的共享和利用，具有系统性特点，逐步加深装备价格大数据学习，协调大数据处理、人工智能、交互式数据可视化、海量数据存储管理等关键技术应用发展，提升军品成本管理技术水平。

3.3 加强配套优秀人才培育

军品成本大数据管理体系的建立，需要专业配套人才支持，方可充分发挥大数据优势。所以，应培养更多懂数据挖掘、懂军品成本管理的专业人才，鼓励高校开设专门课程，夯实专业基础的同时，灵活运用到实践中，熟练运用先进技术开展工作，为后续大数据深度开发提供人才保障。

结论：综上所述，在当前全球形势复杂的背景下，军品采购力度不断增强，军品成本较高。为了在满足军品采购需要同时，减少成本，应结合时代趋势，加深大数据认知，构建军品成本大数据管理体系，实现数据信息挖掘和共享，提升军品成本管理水平。

参考文献

[1] 赵军号.关于建立军品成本大数据管理体系的思考[J].中国军转民，2020，11（02）：50-54.

[2] 赵建柱.浅谈新形势下军品市场营销工作思考和举措[J].老字号品牌营销，2019，23（04）：25-26.

[3] 林然.军民融合下的T公司军工大数据业务营销策略研究[D].北京交通大学，2018.

[4] 白玺.大数据背景下国营企业军品市场营销浅谈[J].现代国企研究，2018（02）：20.