精准化教学：基于“大数据”的视角分析

曹玉峰

【摘要】基于“互联网”“大数据”视角，信息技术、移动通信技术以及大数据技术已经在教学中得到广泛应用。“大数据”为教师的精准教学提供了有益支撑。基于“大数据”的视角，教师可以进行知识、学情、操作等的精准分析。基于“大数据”的精准化教学能丰富目标分类维度，能发展高层认知智能，能优化反馈评价机制。作为教师，要瞄准知识系统、学情系统和操作系统，实施精准化教学。

【关键词】小学数学 精准化教学 “大数据”视角分析

“精准教学”是国际教育领导研究中心开发的一个教学管理工具。这个工具主要用来指导、检验课程、教学与评估。基于“互联网”“大数据”视角，信息技术、移动通信技术以及大数据技术已经在教学中得到广泛应用。“大数据”为教师的精准教学提供了有益支撑。基于“大数据”的视角，教师才能根据具体的学情数据精准施教。

一、“大数据”视角下“精准化教学”释义

什么是“精准化教学？所谓“精准化教学”是指教师引导学生按照知识分类学要求，聚集资源，掌握知能。“大数据”视角下的“精准化教学”，应当从心理学的思维角度、认知角度、社会学的互动角度等建立整体框架。

1.知识的“精准分析”

对知识的精准分析是精准化教学的第一步。知识是积累学生数学基本活动经验、发展数学思想方法的重要载体、媒介。知识分析，不仅仅是对知识教学的重难点的分析，这只是知识分析的一部分，更为重要的是对知识组成的“子知识点”的分析。例如，教学苏教版数学四年级上册《认识垂线》，其构成的知识要件在于“垂直”“距离”“直角”等相关概念的建立。这一部分内容，学生在学习时也容易产生这样的迷思性、相异性，即将“垂直”与“竖直”混淆，将数学意义上的“距离”与日常生活意义上的“距离”相混淆，等等。作为教师，要引导学生进行知识辨析，从而厘清数学概念的本质内涵。

2.学情的“精准分析”

“精准化教学”，不仅需要进行精准的知识分析，更需要进行精准的“学情分析”。相比较于知识分析，“学情分析”更复杂。笔者认为，基于“大数据”视角的学情分析，不仅仅要进行群体性的学情分析，更要进行个体性学情分析。作为教师，可以对学生进行前测，包括基础性问题、中等性问题和稍难性问题等等。通过前测，了解学生具体学情。例如，教学《认识垂线》时，笔者首先出示了一些两条直线相交（包括垂直）的题目，出示了点到直线所画的线段（包括点到直线的距离）的题目。通过大数据分析发现，学生对两条直线相互垂直的认识较为清晰，对“竖直”与“垂直”的概念认识较为模糊。通过具体的知识分析、学情分析，教师可以找寻到教学的着力点、突破口，能够对学生进行有效的、分层的指导。

3.操作的“精准分析”

如果说，知识的“精准分析”和学情的“精准分析”更多的是一种理论性的精准分析的话，那么，操作的“精准分析”，则是一种实践性的精准分析。在数学教学中，教师可以将对知识、学情的分析根据需要制作成条形统计图、折线统计图、扇形统计图等，从而便于将学生的错误类型、错误详解、解决问题路径等展示出来。通过操作的“精准分析”，实施“精准化教学”，靶向瞄准学生数学学习的重难点、疑点、盲点等，精准施教。例如，教学《认识垂线》这一部分内容时，教师应当在教学中重点引导学生比较“从一点向一条直线所引出的-多条线段”，从而让学生认识到“点到直线的距离最短”。作为教师，还可以运用变式，从直线的上方一点、下方一點、左边一点、右边一点向直线画垂线。通过对比、变式等教学操作方式，帮助学生舍弃“垂直”“距离”概念中的非本质属性，建立本质属性。

二、“大数据”视角F"精准化教学”价值

相比较于传统的教学，“精准化教学”具有独特的价值。“精准化教学”不仅让教师明晰“教什么”，让学生明晰“学什么”，而且更让教师把握“怎样教”，让学生把握“怎样学”，以及能认识到“为什么这样教”“为什么这样学”等问题。“精准化教学”的框架价值和贡献是多方面的。

1.丰富“目标分类”维度

传统的教学，对教学目标的定位往往是比较模糊的、笼统的。有些教师的教学目标，往往就从传统的、经典的维度展开，比如“知识和技能”“过程与方法”“情感态度与价值观”等。“精准化教学”，丰富了教学目标分类的维度，不仅从认知视角，而且从非认知视角进行分类。不仅从事实、概念、程序、元认知等方面进行分类，而且从记忆、理解、分析、评价、创造、应用、人际互动等方面进行目标分类。由于目标分类板块细化了，因而目标更有助于教师实施精准化教学。例如，教学《认识垂线》这一部分内容时，笔者制定了这样的目标：感知平面内两条直线相互垂直现象（现象目标），认识两条直线相互垂直，认识点到直线的距离（本质目标），能找出两条相互垂直的直线，能画出已知直线的垂线（操作性目标），发展学生的思维、空间观念等（心理性、价值性等的隐性目标）。这样的目标分类，具体、可操作，能指导学生进行精准化学习。

2.发展“高层认知”智能

精准化教学，拓展了知识应用的范围，发展了学生“高阶认知”的智能。今天的学生，是数字原生居民，他们在使用互联网、平板电脑、智能手机等环境中成长。当学生在学习中遭遇问题，教师要引导学生正确运用网络，而不是逃避网络、回避网络，应当正视网络。例如，教学《认识垂线》这一部分内容时，当学生在遇到理解障碍时，一方面可以深度研究教材，可以与教师、同学交流;另一方面，也可以借助网络帮助，如正确使用作业帮、小猿搜题等软件。在可预测情境中，精准化教学拓展了学生学习的渠道、路径，优化了学生数学学习的策略。从根本上说，学生的学习障碍是个体化、个性化的，作为教师，要引导学生借助网络自主学习。

3.优化“反馈评价”机制

基于“大数据”的精准框化教学，一个明显的优势是优化了反馈评价的机制。传统的教学，评价反馈往往滞后于教学。而基于“大数据”的精准化教学，结构简单、表述直接且反馈教学，便于学生理解。例如，教学《认识垂线》一课时，笔者借助展示平台将学生所画的垂线直接展示出来，其中既有规范的垂线，也有不正确、错误的画法。通过及时反馈，学生的问题得到即时诊断。在精准化教学中，通过评价反馈的及时跟进，能够有效地建构教学反馈表。通过及时、精准的反馈，学生不仅认识到“错误点”，更认识到“为什么发生错误”。只有不仅“知其然”，而且“知其所以然”，才能有效地促进学生认知。

三、“大数据”视角下“精准化教学”路径

借助互联网、计算机、云技术等“大数据”进行精准化教学，不仅注重改变教师的教学方式，而且更注重学生的信息素养培育。教学中，教师要全面采集数据、精准分析数据，进而全面展开学生的高效的数学化活动。精准化教学，不同于传统教学，一个重要的精神就在于“实证精神”。作为教师，要梳理数学“精准知识”结构系统，瞄准学生“已有认知”学情系统，靶向实施“精准教学”操作方式。

1.精准梳理“知识系统”

数学教学，说到底就是處理好两个方面的问题：其一是“知识分析”“知识梳理”的问题，其二是“学情分析”“学情梳理”的问题。在精准化教学中，教师首先要精准梳理“知识系统”，也就是把握教师“教什么”、学生“学什么”的问题。教学中，教师不仅要分解教学目标，更要瞻前顾后、左顾右盼，弄清楚数学概念、数学法则等的知识本质、知识关联。例如，教学《认识垂线》一课时，让学生牢固掌握“垂直”“距离”等相关概念，这样的概念掌握，对于学生后续学习“三角形的高”“平行四边形的高”以及“梯形的高”具有重要的意义和价值。教学中，笔者将“垂直”分为两个部分展开深度教学：其一是认识垂线，其二是点到直线的距离。通过这两个部分的教学，让学生建立“垂直”“距离”的数学概念。精准梳理“知识系统”，要求教师对数学知识要进行层层深入的细致分解，确定数学知识点的上位知识、下位知识等，从而明晰知识之间的种属关系、交叉关系等。

2.瞄准学生“学情系统”

著名教育心理学家奥苏伯尔说：“假如让我把全部教育心理学仅仅归纳为一条原理的话，那么，我将一言以蔽之日：影响学习的唯一最重要的因素就是学习者已经知道了什么。要探明这一点，并应据此进行教学。”基于“大数据”的精准化教学，不仅要把握学生“学什么”的问题，更要精准把握“学生在哪里”的问题。例如，教学《认识垂线》一课时，笔者针对学生的具体学情，将教学的着力点放置在“垂直与竖直”上，让学生认识到，垂直并不一定是竖直向下的，只要相交成直角;竖直并不一定是垂直的，只要不相交成直角。竖直是笔直向下，垂直是相交成90°角。当学生厘清了这样的概念之后，学生对各种各样的变式就会有所判断，就会形成理性的认知。

3.靶向实施“操作系统”

在梳理“知识系统”、瞄准“学情系统”的基础上，教师要精准化实施教学操作，靶向瞄准“操作系统”。要激活学生的数学思维，催生学生的数学想象。在以“学”为中心的数学课堂上，精准化教学始终围绕“提升学生学习力”，发展学生数学“核心素养”而展开。例如，教学《认识垂线》一课时，其重要的教学策略就是对比教学、变式教学。因为，通常而言，概念的本质内涵只有在变式、比较中才能明晰。通过比较、变式，让学生突破思维定式、操作定势，如“竖直”的定势等。

基于“大数据”的精准化教学，要明确两个方向坐标，这就是“知识坐标”“学情坐标”。基于“大数据”的数学教学，需要教师的人工辅助、判别。精准化教学，旨在将科学的方法放置在教师和学生手中，从而为学生的数学学习提供有效数据，便于精准施教。精准化教学，不仅要指向数学知识的本质深处，更要指向学生的最近发展区。基于“大数据”的精准化教学，能深度引导教师、学生的生命实践活动。