洞庭湖区农业绿色全要素生产率增长时空特征及影响因素分析

杜红梅，戴劲

洞庭湖区农业绿色全要素生产率增长时空特征及影响因素分析

杜红梅，戴劲

（湖南农业大学 商学院，湖南 长沙 410128）

采用清单分析法对洞庭湖农业面源污染进行核算，然后将其纳入农业全要素生产率(TFP)分析框架测度洞庭湖区农业绿色全要素生产率(GTFP)的时空变化，并对其收敛性进行检验，同时运用Tobit回归模型对农业GTFP的影响因素进行分析，结果显示：考察期内洞庭湖区农业GTFP呈不稳定增长特征，主要由技术进步贡献，技术效率却有所恶化；从湖区内部看，岳阳和常德的农业GTFP都有所增长，益阳轻微恶化；岳阳、益阳考虑环境因素的农业TFP增长比不考虑环境因素时低，但是常德却要高；GTFP不存在明显的收敛现象，且呈现出显著的波动特征，存在绝对收敛；农村经济发展水平的提高、财政支农支出的增加会有效提升农业GTFP，而城镇化率、受灾率、工业化率、人均播种面积、机械化水平对农业GTFP的增长有抑制作用。

清单分析法；农业绿色全要素生产率；洞庭湖区

一、问题的提出

洞庭湖区位于湖南省北部，长江中游荆江段的南岸，是我国第二大淡水湖，自古就有“九州粮仓”和“鱼米之乡”的美誉。据统计数据，2017年湖区农业生产总值1523.57亿元，占湖南省的29.2%，粮食总产量857.80万吨，占全省的27.91%，在湖南省农业经济发展中具有重要地位。伴随湖区农业集约化、规模化和产业化发展以及农产品数量的不断增加，农业投入逐年提高，农业综合生产能力明显增强。但是化肥、农药和农膜等化学投入品的滥用成为湖区生态环境恶化和农产品不安全的主要源头。以化肥投入为例，早在2009年湖区平均化肥施用量达571kg/hm2，大大超出同期全国平均水平，2015年洞庭湖区平均化肥施用量为286.18 kg/km2，虽低于同期361.01kg/hm2的全国水平，但仍超过发达国家225kg/hm2的安全使用上限。这种高投入、高污染、低效率的粗放式发展模式，导致湖区农业生态系统整体功能下降，不仅威胁农业产业安全，也在很大程度上加重资源环境的承载压力，危及农业发展的可持续性。在湖区农业增长与资源、环境矛盾日益尖锐的情况下，为实现洞庭湖区经济社会与生态文明全面发展，2014年国务院批复设立洞庭湖生态经济区。2015年农业部发布《全国可持续农业发展规划（2015—2030）》，农业的可持续发展是实现中国特色新型农业现代化道路的内在要求。根据经典增长理论，农业的持续发展依靠长期的技术进步，而农业技术进步就体现于全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）的增长。为落实农业可持续发展理念，现代农业TFP的测度有必要将环境因素纳入到核算体系中，即核算农业绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity，GTFP）。可见，研究洞庭湖区农业GTFP增长具有重要意义。

已有对洞庭湖农业发展的研究，主要聚焦于农业发展水平评价，如董明辉、罗荷花、刘励敏、熊春林等[1-4]；农业生态系统研究，如朱玉林、许联芳、杨灿等[5-7]；环境污染治理研究，如秦迪岚和陈建斌等[8,9]。对于农业全要素生产率，国内外研究者从不同角度、运用不同方法开展了研究。从研究方法上主要有增长核算法，如Lin、Wen、Fan等[10-13]学者的研究；另外就是生产前沿法，如 Mao、陈卫平、周端明等[14-18]。但这些学者对农业TFP的度量只是基于传统的资本、劳动和土地等投入要素，没有考虑环境因素约束。实际上环境因素同资源要素一样在农业经济增长中具有重要作用，一方面决定农业经济增长质量，另一方面也是农业经济增长的刚性约束。不考虑环境约束的农业全要素生产率增长无法反映出农业经济真实增长绩效，可能造成政策误导。随着环境问题日益突出，近年来陆续有学者将环境因素纳入中国农业TFP进行研究，如薛建良和李秉龙[19]根据综合调查法计算污染量，运用增长核算方法对不同时间段内中国农业GTFP的增长进行研究；杨俊和陈怡[20]采用ML指数测度我国28个省的农业GTFP增长；而岳立和王晓君[21]将碳排放纳入“非合意”产出中，通过ML指数分析全国及三大区域农业效率的驱动因子；李谷成[22]采用单元调查评估法核算农业污染，应用考虑非合意产出的非径向、非角度SBM方向性距离函数表述的TFP模型对农业GTFP进行了核算；吴传清和宋子逸[23]结合SBM 模型和GML指数测度了1997—2015年长江经济带农业GTFP。

纵观已有农业GTFP研究，主要是基于全国或跨省份的研究尺度，部分学者做了中国省域尺度的研究，鲜有针对单一湖区尤其是洞庭湖区的研究。据此，本文拟选取化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）和碳排放作为非期望产出指标，结合SE-SBM模型和Malmquist指数，测度分析洞庭湖区农业GTFP及其时序演变特征、地域差异性及其收敛性，分析影响农业GTFP增长的因素，为加快洞庭湖区农业绿色转型升级提供决策参考。

二、研究方法和数据

1．非径向非角度的SBM方向性距离函数模型

学术界大多采用随机前沿分析法(SFA)、数据包络分析法(DEA)测度农业GTFP，并采用M指数、ML指数和GML指数构建农业GTFP指数，以揭示其增长源泉。基于松弛量的效率模型近年来被学者广泛采用[24-25]，本文拟借鉴已有研究成果，结合SE-SBM模型和M指数测度洞庭湖区农业GTFP增长及其构成。

2．基于SBM方向性距离函数的M生产率指数

本文采用Malmquist 指数来测度洞庭湖区的动态绿色效率。引入跨期动态概念，按照Malmquist指数几何平均值的思路，构造从时期到+1基于SBM方向距离函数的TFP指数，并定义绿色全要素生产率指数为：

M指数可以分解为技术效率变化指数（EFFCH）和技术进步变化指数（TECH）的乘积，即M=EFFCH×TECH，其中：

（*）衡量的是生产单位在到+1期从实际生产点向生产前沿面的逼近；（*）是一个几何平均值，衡量的则是生产前沿面向外扩张的动态变化。（*）、（*）和（*）三者大于（小于）1 分别表示绿色全要素生产率增长（下降）、技术进步（退步）和技术效率改善（恶化）。

3．研究数据、对象及指标

根据投入产出指标数据，采用Matlab软件编程计算洞庭湖21个县（市、区）农业GTFP指数并进行实证分析。以1995—2016年作为考察期，相关数据来源于历年《湖南统计年鉴》《湖南农村统计年鉴》，缺失数据使用线性插值法补齐。

研究对象为种植业，将土地、资本、劳动等投入要素一并作为经济增长的源泉，将环境污染作为一种“坏”产出，和“好”产出一起引入生产过程，测度农业GTFP指数。农业投入指标包括:1）土地投入，考虑农作物复种指数，用农作物总播种面积表示；2）劳动力投入，参考相关研究，以第一产业从业人员数量为基准，按照种植业产值占第一产业产值比重折算得到种植业从业人员数量；3）机械投入，考虑农业机械主要用于种植业，采用农业机械总动力；4）灌溉投入，采用有效灌溉面积；5）化肥投入，用农用化肥施用的折纯量；6）农药投入，采用农药使用量；7）农膜投入，采用农用塑料薄膜使用量。

产出指标分为两类：一类为期望产出，用农业总产值表示，为消除物价上涨因素用农业总产值指数调整为以2000年为基期的不变价格；另一类为非期望产出，即坏产出，采用化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）排放和农业碳排放表示。本文参照陈敏鹏等[28]采用的清单分析法对洞庭湖区21个县（市、区）计算其农田化肥和农田固体废弃物，公式如下：

式中：为农业污染的排放量，主要包括COD、TN、TP三类；EU为单元指标统计数；P和C分别为单元污染物的产污强度系数和污染物排放系数，C是由单元和空间特征（）决定，表征区域环境、降雨、水文和各种管理措施对农业污染的综合影响。PE为农业污染的产生量，即不考虑资源综合利用和管理因素时，农业生产造成的最大潜在污染量；磷肥的计算使用折纯量（即五氧化二磷的含量），因此计算时乘以43.66%。相关系数参考赖斯云[29]的研究，并利用第一次全国污染源普查所公布的《农业污染源产排污系数手册》进行调整。农业碳排放参考李波等[30]的研究成果，碳排放总量由有效灌溉面积、农作物翻耕面积、农用柴油使用量、农用化肥施用折纯量、农药使用量和农药塑料薄膜使用量6种碳排放源数量乘以各自排放系数加总，各碳源的排放系数为化肥0.896（千克/千克）、农膜5.180（千克/千克）、柴油0.593（千克/千克）、农业灌溉25(千克/公顷)、农业耕种312.600（千克/公顷），公式如下：

=∑C=∑T·δ（5）

式中为农业的碳排放总量，C为各种碳源的碳排放量，T为各碳排放源的量，δ为各碳排放源的碳排放系数。

三、农业GTFP增长测度结果与分析

1．洞庭湖区农业GTFP增长的时序特征

本文计算整理了洞庭湖区 21 个县（市、区）的农业绿色全要素生产率指数，按照国家发展的5年计划将考察期分为4个时间段（表1）。1995—2016年洞庭湖区农业GTFP年平均增长率为0.12%，在转型期湖区农业GTFP取得小幅增长。进一步将M指数分解成技术效率变化指数和技术进步变化指数分别为0.9996和1.0018，从图1的GTFP指数、EFFCH指数和TECH指数的变化走势来看，TECH指数与GTFP的指数的趋势更加契合，这表明洞庭湖区农业GTFP增长主要由技术进步而非技术效率改善驱动。近些年，洞庭湖区在农业环境保护技术方面投入较多，“两型”农业技术水平有所提升，农业面源污染得到一定的控制。洞庭湖区农业GTFP依靠技术进步得到改善验证了依靠技术进步来推动GTFP增长是可行的，技术效率的损失可以通过技术进步来弥补。

表1　1995—2016年洞庭湖区农业GTFP指数及其分解

整个观察期湖区农业GTFP的变化趋势呈现不稳定性特征，尤其在“九五”“十一五”后期和“十二五”变化波动较大，这在很大程度上是受到城市化、工业化推进中要素配置的趋利性以及外部经济环境变动的影响，但地方政府要保障粮食安全和增加农民收入，各种因素会叠加在一起。在波动较大的时期内，技术效率指数则保持相对稳定，说明在技术进步指数恶化的时期，农业绿色全要素生产率依靠技术效率的稳定有效避免了进一步恶化。从湖区农业GTFP增长的阶段性变化来看：“九五”期农业GTFP年均为1.0144，呈先上升后下降的倒“V”型，1995—1998年，随着资本、劳动力等投入增长，农业基础设施及装备水平得到提升，农业GTFP指数也随技术进步指数提高。1998年洞庭湖区遭遇特大洪涝灾害的冲击，灾情严重，直接经济损失达88.8亿元，湖区因自然灾害造成粮食减产比例为19.1%[31]，由于灾害影响的滞后性导致次年技术效率恶化，农业GTFP随之恶化。“十五”期间农业GTFP年均为1.0011，较“九五”期间降低1.33%，主要由技术进步指数下降所致，GTFP呈先上升后下降的倒“V”型，在灾后恢复期，各级政府高度重视湖区农业，加大了农业科技投入和新技术的推广应用，农业生产能力快速提升，使得“十五”前期GTFP增长较快。然而对农业资源进行超环境负荷开发和“两型”农业技术落地效果不尽如人意，致使2003年后农业GTFP指数随之恶化。“十一五”期间农业GTFP年均为0.9984，持续恶化。2004—2006年湖区人均耕地面积由0.0621hm2下降到0.0611hm2，为追求粮食安全和提高农民收入目标，“非理性”使用化学投入品致使耕地质量不断下降，严重影响农业绿色发展，农业GTFP下降。2007年中央“一号文件”《关于积极发展现代农业扎实推进社会主义新农村的若干意见》强调农业发展的高效性，地方政府根据湖区资源环境条件，采取有效措施治理农业面源污染，农业GTFP得到提升。2008年湖区内部罕逢特大冰灾，外部遭遇严重世界性的经济危机，由于影响的滞后效应，导致湖区2009年的农业GTFP陡然恶化。“十二五”期间农业年均GTFP为0.9951，自“十一五”持续恶化，2011年湖区遭遇了特大旱灾，地区降水量累计比历年同期减少50%～60%[32]，由于湖区防灾抗灾意识与技术的薄弱性，农业生产受到严重影响，农业GTFP指数随技术进步指数的恶化降至20年来最低，但在“十二五”发展大背景下，整体发展势头良好，2013年后农业GTFP增长加速。

图1　洞庭湖区农业GTFP指数及其各项分解指标走势图

2．洞庭湖区三市农业GTFP差异分析

对岳阳、常德和益阳三个地级市进行比较分析可知（表2），1995—2016年三市的年均农业GTFP指数分别为：1.000 4、1.002 3、0.998 5，岳阳和常德的农业GTFP均有所上升，益阳的农业GTFP出现恶化。分阶段看，“九五”期间三市农业GTFP指数均有所上升。在此期间，益阳大力发展“一优两高”农业，实施“兴工重农，强市富民”的基本战略，增加农业投入，改善农业生产条件，以特色农业推进了农业产业化、集约化，至1999年，全市优质农作物面积达450万亩，占总播种面积的50%，水稻良种覆盖率达90%[33]，农业GTFP略高于其他两市。“十五”期间，湖区处在洪涝灾害后恢复期，为了恢复农业生产能力，进行超环境负荷的开发，三市平均化肥施用量分别为617.78kg/hm2、532.96kg/hm2、543.11kg/hm2，保障粮食安全和追求农业高产为压倒一切的目标，生态环境保护退居次要位置，导致三市的农业GTFP均有所下降，常德的GTFP出现恶化。“十一五”期间农村发展面临耕地占用，水资源紧缺等问题[34]，政府推动农村产业结构升级，湖区面临农业发展转型的阵痛期，除常德外，岳阳和益阳两市的农业GTFP均恶化。常德市政府注重农业科技创新，先后建立各类农业标准示范区98个，加强了农业标准化和食品安全工作，农业GTFP增长0.58%。“十二五”期间三市农业GTFP均持续恶化，其中益阳的GTFP恶化尤为严重，据“十二五”期间益阳工业发展报告，益阳的工业GDP占比35%，当地政府财政支农投入相对较小，农业现代化水平提升较慢。据统计，2004年资阳区化肥施用量11.69万吨/年，是全省的1.30倍；农药投入全年高达1165吨，致使境内27%的农田灌溉水受到污染[35]。

表2　1995—2016岳阳、常德、益阳农业GTFP指数的时序变化

3．环境因素对三市TFP增长的影响

本文分考虑环境因素和不考虑环境因素两种情况对M指数并进行比较，结果见表3。若考虑环境因素，湖区农业GTFP年平均增长率为0.12%，其中技术进步效率为0.18%，技术效率则出现了轻微退步，年均递减0.04%，这一结论与多数学者的结论一致，即不考虑环境因素会高估农业TFP增长。从地区差异来看，常德农业GTFP平均增长率高于岳阳、益阳，从增长源泉看，岳阳、常德、益阳的农业GTFP增长是由农业技术进步推动，而益阳却发生了轻微的技术退步，这有违一般经济逻辑，可能的原因是：益阳相对岳阳、常德两地经济发展基础和水平相对要低，政府对于包括科技在内的公共产品投入能力相对弱，导致技术进步停滞甚至退步。

当不考虑环境因素时，从农业GTFP增长来看，岳阳年平均增长0.42%，常德年平均递减0.64%，益阳年平均增长1.98%，全湖区以及岳阳、益阳的农业TFP分别比考虑环境因素农业GTFP要高出0.23%、0.38%和2.13%。而常德是一例外，其农业GTFP增长率比不考虑环境因素的农业TFP高出0.87%。可见，岳阳、益阳两市农业面源污染对农业增长造成了较大的效率损失，农业技术进步往往体现为期望产出水平提高的同时非期望产出和资源消耗增加。常德推行了农业标准示范区等新型现代农业生产模式，推广“两型”农业技术，所以考虑环境因素时的技术进步指数反而更高，实现了农业增长与环境保护同步。

表3　1995-2016岳阳、常德、益阳农业GTFP指数及其分解

四、收敛性检验

1．σ收敛检验

新古典经济理论中，根据考察收敛性的角度不同，收敛分析方法主要包括三种类型：收敛、绝对收敛和条件收敛，其中收敛和绝对收敛都属于绝对收敛。

据上文所述可知，湖区及三个地级市之间的农业GTFP存在一定差异性，为了进一步分析三市的GTFP随时间的演化趋势，采用收敛性检验分析洞庭湖区、岳阳市、常德市、益阳市GTFP区域差异的敛散趋势，本文借鉴曾先锋和李国平[36]的做法，将收敛定义为：

公式（6）中，Mm(t)表示考虑非期望产出下第m个地区在t时的农业GTFP，如果存在σ1+t＜σt，则农业GTFP存在σ收敛。图1是考虑非期望产出下的洞庭湖区及岳阳、常德和益阳三市农业GTFP的σ收敛情况。

从整个洞庭湖区来看，1996—2016年农业GTFP标准差变化相对比较小，且整体不存在明显的收敛现象。湖区三市比较来看，常德标准差最大，且波动也是最大的，一方面说明常德各县（市、区）之间的农业现代化发展差距相对较大，各县（市、区）发展相对不够协调，另一方面可能是常德农业产业结构调整阵痛期的反映；岳阳呈现轻微的收敛趋势，表明岳阳各县（市、区）的农业GTFP增长相对均衡，且内部差距随着时间推移而缩小；益阳农业GTFP的标准差变化比常德和岳阳变化要稳定，但其整体存在轻微的发散趋势。湖区和三市农业GTFP的收敛现象不显著的原因主要是不同地区在不同时间段内所呈现的收敛或者发散趋势没有连续性。为了更准确地考察农业GTFP的收敛情况，本文拟做量化程度较高的绝对收敛检验。

2．绝对β收敛检验

绝对收敛性检验可以进一步验证县际GTFP是否趋近于同一稳定均衡值，也就是研究GTFP水平比较落后的县（市、区）是否对发达县（市、区）存在“追赶效应”。从本质上看，绝对收敛性检验就是考察GTFP的增长率是否与其初始水平存在负相关关系，如果相关系数小于0，也就是说区域绿色全要素生产率增长速度与期初水平呈负相关，则表明存在绝对收敛。而初期GTFP水平落后的县（市、区）增长速度比发达县（市、区）更快，前者对后者具有“追赶效应”，因而，所有省份都会趋向于同一稳态水平。本文采用Bernard和Jones等学者[37]的经典分析方法，对模型进行了适当的调整，得到如下所示的绝对收敛回归检验模型：

(lnGTFP－lnGTFP0)/=+lnGTFP0+ε（7）

式中，ln代表取自然对数；GTFP和GTFP0分别代表末期与基期第个县（市、区）的；为基期和末期的时间跨度；和是待估计的参数；ε是随机误差项。

为了消除农业生产周期波动带来的影响，本文把整个样本期划分为1995—2000年，2001—2006年，2007—2012年，2013—2016年四个时间段，取1995—2000年环境约束下各市县农业GTFP的几何平均值作为基期值，以2013—2016年环境约束下的各市县农业GTFP作为末期值，由于两个时间段相差21年，因此为21。利用普通最小二乘法（OLS）对模型进行估计，估计结果见表4。

表4　环境约束下农业GTFP绝对β收敛检验

注：括号内为估计量的标准误差项。

由表4可知，洞庭湖区以及岳阳、常德、益阳的值均显著为负，这表明无论对于全湖区而言，还是对于岳阳、常德和益阳三市来说，环境约束下的农业GTFP都存在绝对收敛。

五、农业绿色全要素生产率影响因素解析

1．模型设定与数据来源

农业绿色生产率的变动不仅会受到经济系统自身的影响，还与各决策单元所处的外部宏观环境有着十分紧密的联系，因此本文参考已有研究成果，兼顾数据可得性，确定影响因素变量包括：城镇化率（UL），用城镇人口占总人口的比重表示；农业受灾率（AD），用农业受灾面积与总播种面积的比值表示；财政支农水平（AFE），用农林水事务财政支出表示；工业化率（IL），用工业增加值与地区生产总值的比值表示；人均播种面积（PAPC），用种植业从业人员数与总播种面积的比值表示；农村经济发展水平（PCIF），用不变价格的农村居民人均可支配收入表示，为消除数据非平稳性，进行取对数处理，并引入平方项，检验是否存在“U型”环境库兹涅茨关系；机械化水平（ML），用农业机械总动力与种植业从业人员数的比值表示。变量数据均来自历年《湖南统计年鉴》《湖南农村统计年鉴》。

利用1995—2016年洞庭湖21个县（市区）的面板数据，采用Tobit模型方法，探析洞庭湖农业GTFP的影响因素，构建如下模型：

GTFP=δ+δ1UL+δ2AD+δ3AFE-14IL15PAPC+δ6PCIF+δ7ML+δ82+e（8）

（8）式中，由于本文测算的绿色全要素生产率指数是以上年为100的环比指数，将其转化为1995年为100的累积变化指数，然后对其进行对数转换来作为被解释变量，转换公式为ln(1+)；考虑影响效应的滞后性及变量相关性问题，财政支持水平和工业化程度两个解释变量都滞后一期，和分别表示第个县（市区）和第年，0为截距项，1~8为自变量系；e为随机干扰项。

2．实证结果与分析

经Hausman检验，采用固定效应模型更优。从现有文献中可知，到目前为止，大多数学者采用参数估计方法对数据进行回归，但参数法对模型设定的依赖性较强，可能导致结果不够稳健，因此需要对回归结果进行稳健性检验。本文使用非参数回归实现稳健性检验。非参数法作为实现局部线性估计的一种方式，在默认情况下，对数据中每个点的观察子集进行局部线性回归(通常是核回归)，并且对每个点，解决由下式给出的最小化问题：

表5　农业GTFP的影响因素回归结果

注:***、**、*分别表示在1% 、5% 和 10% 水平显著。

六、结论及其启示

上述研究结果表明：1）转型期洞庭湖区的农业GTFP有一定增长，但面临的环境资源压力仍然较大。资源节约、环境承载与农业发展的整体协调并不理想，存在一定程度的失衡，这一失衡状态在“十五”和“十一五”期间表现得最为明显，证实环境问题在很大程度上是一个发展问题，在资源、环境的刚性约束下，湖区亟待加快转变农业生产方式，另一方面也证实湖区的农业GTFP还存在着很大的提升潜力。2）考虑环境因素的农业GTFP增长低于不考虑环境因素的农业TFP增长，说明不考虑环境因素高估了农业TFP增长；考察期内洞庭湖区农业GTFP取得了一定程度的提升，主要由技术进步贡献，技术效率却出现一定程度的恶化；从湖区农业GTFP增长的阶段性变化看，考察期呈现不稳定性特征；从湖区内部差异来看，岳阳和常德两市的农业GTFP都有所增长，益阳轻微恶化；岳阳、益阳两市考虑环境因素的农业全要素生产率增长比不考虑环境因素时分别低0.38%和2.13%，但是常德却高0.87%，常德实现了农业增长与环境保护同步。3）绝对收敛性检验结果表明，对于全湖区和常德而言，并不存在明显的收敛状态，岳阳呈现轻微的收敛，而益阳则呈现轻微的发散，三大地区的值呈现出显著的波动特征，说明收敛趋势并不稳定。但无论是全湖区还是岳阳、常德和益阳三市都存在绝对收敛，即初期GTFP水平落后的县市区增长速度比发达县市区更快。4）从洞庭湖区农业GTFP增长影响因素的回归结果看，财政支农水平、农民人均收入对农业GTFP增长有促进作用；城镇化率、受灾率、工业化率、人均播种面积、机械化水平对农业GTFP增长具有抑制作用。

以上研究结论对于加快洞庭湖区农业绿色转型升级具有如下启示：一是走高效、优质、集约发展之路，支持农业科技创新，加快科技成果的转化与运用，尤其要加强资源节约、环境友好型农业技术的研发力度和推广应用，如低毒、低残留农药的生产与喷施技术、测土配方施肥技术以及水土保持技术等。二是政府要依据农业GTFP增长及其构成的差异性，在提升农业GTFP增长路径上有所侧重，投入相应的环境治理费与技术研发费，如常德的发力点主要是提高绿色技术效率，要对农业技术进行科学规划与管理，整合零散农业资源，优化农业结构，消除土地、资本等要素合理配置的障碍。益阳、岳阳则应在创新农业绿色技术上发力，通过加强与常德地区的交流和合作，学习引进先进、实用的现代农业技术和管理经验，加强农业基础设施建设，逐步缩小与常德地区的差距。三是应大力发展农村经济、扩大农田水利工程等农业基础设施投资力度、提高农业劳动力整体素质水平、优化财政支农支出结构，促进农业实现资源、环境与农业经济的协调有序发展。四是应构建政府管控与市场激励等多元化环境规制制度体系，建立农业绿色发展的长效促进机制。

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A Study on the Spatial-Temporal Characteristics and Influence Factors of the Growth of Agricultural Green Total Factor Productivity in Dongting Area

DU Hongmei, DAI Jing

(College of business, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, 410128)

By adopting the inventory analysis method, the agricultural non-point source pollution in Dongting Lake area has been checked. Under the framework of agricultural TFP, the spatial-temporal change of GTFP of Dongting Lake has been analyzed and its convergence has been tested. The influencing factors of agricultural GTFP has been analyzed by utilizing Tobit regression model. The study shows that the agricultural GTFP in Dongting Lake area has been growing unsteadily during the investigation period, mainly because of technological development. However, the technical efficiency has deteriorated. Seen from the inside of the lake area, the agricultural GTFP of Yueyang and Changde has increased while that of Yiyang has slightly decreased. In Yueyang and Yiyang, the growth of agricultural TFP is lower when environmental factors are not considered than that when environmental factors are considered; in Changde, the result is the opposite. GTFP shows no obvious α-convergence, but it shows obvious fluctuation and absolute β-convergence. The improvement of rural economic development level and the increase of financial support to agriculture would effectively improve the agricultural GTFP, while urbanization, disaster, industrialization, sown area per capita and mechanization would hinder the growth of agricultural GTFP.

List analysis; Agricultural green total factor productivity; Dongting Lake area

F327

A

1009–2013(2020)03–0007–10

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2020.03.002

2020－02－12

湖南省自然科学基金（2018JJ2190）；湖南省哲学社会科学基金（18YBA229）；湖南省涉农企业发展研究中心项目（920390100027）

杜红梅（1965—），女，湖南长沙人，教授，研究方向为农业生态经济、贸易与环境。

责任编辑：李东辉