大数据技术在信息化采购平台和智慧物流中的应用

肖鹤

摘 要：目前，采購平台和智慧物流的数据综合分析能力无法全面满足现代社会的实际需求，因此有必要将大数据技术应用在信息化采购平台和智慧物流中。信息化采购平台数据层应用大数据分布式数据库技术，有效储存采购数据;服务层和应用层应用大数据分析技术，实现平台采购信息检索功能。利用大数据技术构建智慧物流感知端，有助于准确、及时地采集业务运行数据;以大数据技术为支撑的传输通道能够实现物流数据的有效传输;将大数据技术应用在储存云中，可以为智慧物流提供海量的存储和计算资源。

关键词：大数据;信息化采购;智慧物流

中图分类号：G270.7文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）14-0018-03

The Application of Big Data Technology in Information Procurement Platform and Smart Logistics

XIAO He

（AVIC South China Aircraft Industry Co.， Ltd.，Zhuhai Guangdong 519040）

Abstract： At present， the comprehensive data analysis capabilities of procurement platforms and smart logistics cannot fully meet the actual needs of modern society， so it is necessary to apply big data technology to information-based procurement platforms and smart logistics. The data layer of the information procurement platform applies big data distributed database technology to effectively store procurement data; the service layer and application layer apply big data analysis technology to realize the platform procurement information retrieval function. The use of big data technology to build a smart logistics perception end helps to collect business operation data accurately and in a timely manner; the transmission channel supported by big data technology can realize the effective transmission of logistics data; applying big data technology to the storage cloud can provide massive storage and computing resources for smart logistics.

Keywords： big data;informationized procurement;smart logistics

大数据技术集合了数据采集、处理、储存、管理、分析等功能于一体，具有庞大的数据规模、快速的数据传输速度、多样的数据类型等特征。与传统技术相比，该技术能够对某些特定意义的数据进行专业化处理，使数据变得更加有价值，大数据技术具有精度高、效率快等优点，已经被广泛应用到各个领域。当前，有必要将大数据技术应用在信息化采购平台及智慧物流中，以提高信息化采购平台与智慧物流的数字化、智能化水平。

1 大数据技术在信息化采购平台中的应用

信息化采购平台就是利用网络技术、计算机软件技术以及通信技术，对采购项目相关信息进行采集、处理、储存、管理、检索以及传输。总体架构共分为三层，由上到下依次是基础数据层、信息服务层、信息应用层。其中，基础数据层是支撑整个采购平台运行的基础，主要依靠采购数据库;信息服务层为采购平台提供各种信息服务，是采购平台提供服务的枢纽;信息应用层是面向采购业务管理、决策支持的信息服务应用[1]。采购平台实现信息化和可视化主要依靠大数据技术向其提供运行支撑，该技术渗透到平台的各个层面中，无论是基础数据层、信息服务层还是信息应用层，都存在大数据技术应用。大数据技术在信息化采购平台中的应用如表1所示。

1.1 大数据技术在信息化采购平台数据层中的应用

采购过程中会产生大量数据，其中包括采购合同数据、采购清单数据、采购金额数据等，所以数据处理和存储是采购平台所需要具备的基本功能[2]。信息化采购平台能够科学合理地对采购数据进行收集、处理和储存，并且能够准确地对采购数据进行分类和清晰标注，主要是因为数据层应用了大数据分布式数据库技术。该技术能够应对数据资源量大、数据资源混乱等采购数据问题，在面临处理和存储大规模数据集时，能够有效地将结构化或半结构化数据进行自动储存，并且不易出现数据丢失或者数据损坏等问题[3]。根据平台数据管理需求，该技术将数据信息以表格的形式储存到数据库中，将平台信息分为基本信息和管理信息。大数据分布式数据库信息如表2所示。

大数据分布式数据库技术可以将平台中所有可以提取出来的公共属性分类进行统计和管理，其中包括采购物品类型、采购负责人、采购金额、采购付款方式、采购收款方式、采购分类、物品入库方式、物品出库方式以及仓库负责人等数据，实现信息化采购平台的信息管理功能。

1.2 大数据技术在信息化采购平台服务层和应用层中的应用

平台服务层和应用层主要应用大数据分析技术，利用该技术建立采购服务管理和查询模型。该模型能够分析百万量级的真实用户查询日志以及标准评测集的查询语句，可以高效地实现大规模RDF服务管理和查询功能[4]。基于大数据分析技术的采购服务管理和查询模型如图1所示。

该模型包含三个主要实体，一是数据资源服务注册中心，二是采购数据资源服务请求者，三是采购数据资源服务提供者。在应用过程中，首先，数据资源提供者通过通用的接口在平台注册中心进行登记，对平台注册功能参数进行设定;其次，数据资源服务请求者根据自身的服务需求，在服务注册中心进行服务搜索，以选择与自身需求相符合的平台服务;最后，根据服务检索结果，利用数据资源服务描述中的资源节点信息与数据资源服务提供者进行绑定，实现相应服务获取所需的数据资源调用。

2 大数据技术在智慧物流中的应用

智慧物流体系架构包含感知端、传输通道、储存云三部分，其中感知端包含数据识别系统、定位系统、跟踪系统，主要功能是对收集到的物流信息进行分类、融合处理，实现对物流信息的实施掌控;传输通道主要是用于传输的数据通路;储存云是对各种物流信息、物流公司信息等进行云储存，并通过大量的计算处理，实现各种信息查询、统计服务应用[5]。智慧物流构架如图2所示。

智慧物流感知端、传输通道以及储存云都应用到大数据技术，使得智慧物流具备信息化、网络化、数字化以及可视化等先进技术特征。

2.1 大数据技术在智慧物流感知端中的应用

物流信息的全面感知是智慧物流系统的基本功能，为了更好地实现这一系统功能，智慧物流的感知端应用大数据技术，精准地采集物流数据，其中包括客戶基本信息、运送物品信息、运输工具、运输时间等信息，然后将采集到的物流数据储存到智慧物流系统数据库中，其中应用到的主要大数据技术包括数据库技术、图像识别技术、大数据感知技术等，为智慧物流决策、智慧计算等提供准确的数据支撑基础。

2.2 大数据技术在智慧物流传输通道中的应用

数据的有效传输是智慧物流系统运行所必备的条件。智慧物流数据传输是在网络环境中进行的，各种接入设备与无线网络连接，物流数据在无线网络通道中传输，并对物流数据进行分类等初步处理，然后将处理后的物流数据传输到智慧物流感知端，通过传输通道及时、准确传递到智慧物流上的存储服务器中，形成各种存储云[6]。由于网络环境复杂，物流信息量较大，所以物流信息传输需要以先进的网络技术支撑，而在建立传输通道时应用大数据技术，可以为智慧物流数据感知与数据储存提供良好的疏通桥梁，能够实现物流数据的有效传输。

2.3 大数据技术在智慧物流储存云中的应用

利用大数据技术建立智慧物流储存云，可以为智慧物流实现多样性服务与应用提供大数据基础。物流交易环节与其他各个环节能够产生大量数据，这对智慧物流数据储存造成一定压力，大数据技术具有强大的存储能力和计算处理能力，可以为智慧物流系统提供海量的存储和计算资源。首先采用统一的数据存储格式和数据处理方法对物流数据进行格式处理和储存，再将物流数据按照一定的分配方式储存到智慧物流网络的各个服务器中，为智慧物流服务与应用提供数据支持。大数据技术是存储云各种信息处理、整合并应用的核心技术支撑，通过对智慧物流感知端和传输通道所收集、传递的信息进行整合，为智慧物流使用者提供定制化服务，提高处理效率。

3 结语

当前，人们要大力研究大数据技术在信息化采购平台及智慧物流中的应用，利用大数据技术，提高信息化采购平台的整体性能，为加快智慧物流的发展提供技术支持。利用大数据技术实现数据的开放与应用，可以将数据存储计算与决策中心有效衔接起来，为下层做出智慧决策提供安全可靠的访问。因此，有理由以大数据为核心技术，加大在信息化采购平台及智慧物流中的应用投入。但本文的不足之处在于没有对信息化采购平台及智慧物流的未来发展趋势进行深入研究，这可以作为信息化采购平台及智慧物流日后的研究方向。

参考文献：

[1]曾昭江.面向教育大数据的大学校园信息服务平台建设研究[J].电脑知识与技术，2019（21）：66-69.

[2]牛振国.基于电子商务采购平台提升企业物资采购管理水平[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2018（5）：17-18.

[3]刘竞虹，荆莹.破除瓶颈 砥砺前行：加快推进高校政府采购信息化建设[J].中国政府采购，2018（5）：40-43.

[4]李珊珊.大数据时代基于物联网的智慧物流系统的应用[J].电子技术与软件工程，2018（14）：189-190.

[5]吴萍.“互联网+”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径[J].商业经济研究，2018（7）：81-83.

[6]周鹏梅.大数据技术在物联网服务平台中的运用对策[J].电子商务，2019（3）：61-62.