人工智能技术在空中交通管理中的应用探究

贺国强

摘 要： 在我国快速发展的新时期，科技在不断发展，社会在不断进步，我国的空中交通管理工作越来越重要，先进科学的技术推动了我国空中管理工作的发展与进步。在空中的交通管理中，新技术使用越来越广泛，交通管理者在注重实效性的同时，也融合了航空领域的新技术——人工智能技术，让人工智能技术成为综合技术的综合体，在一定程度上大大提升了交通管理的质量，促进了空中交通管理的发展。要想使空中交通管理快速发展起来，就要在技术上进行全方位的创新，使用人工智能技术，促进空中交通管理的进步，因此，就人工智能共同技术在空中交通管理中的应用进行深刻的分析与研究，从而促进空中交通管理的发展。

关键词： 人工智能技术;空中交通管理;应用

【中图分类号】C913.32     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）05-0193-01

引言：人工智能技术是现代计算机技术的重要内容之一，通过对人类智能活动的模拟实现工农业生产、服务业管理等各项领域的智能化。而随着我国航空事业的飞速发展，大量航线和航班的开通和增加为空中交通的管理带来了极大的困难。通过引入人工智能技术，不仅能够有效提高空域的利用率，还能最大程度的保障航班运行的安全性。因此，要进一步提高人工智能技术的应用范围和应用深度，实现空中交通管理的智能化发展。

1 人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术通俗的讲，就是使机器模拟人的智能行为，代替人从事那些人为操作容易出错、速度慢、效率低或者超出能力范围的复杂工作的新技术。它通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，指导计算机去完成以往需要、甚至超越人的智能才能胜任的工作。当前，全球科技革命和产业革命方兴未艾，新技术行业融合创新不断，在移动互联网、大数据、云计算、物联网等新理论新技术以及社会发展相关的强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，逐渐成为了产业革命和行业融合的关键技术。人工智能可以通过对数据的采集、分析和挖掘，形成有价值的信息和知识模型，实现对人类智力智能行为的模拟，具备一定环境下的自适应特性和学习能力。现阶段，人工智能经成为与计算机科学，控制论，信息论，心理学，语言学等多种学科相互渗透的一门新兴学科，在许多领域有着广泛的运用，变得和我们的生活息息相关。

2 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式

2.1 飞行流量管理辅助决策的实现

在我国专家学者的努力研究下，人工智能这项技术得到了不断的完善发展，从理论、专家研究、语言等众多的项目展开研究，不断的扩展人工智能领域研究的范围，使得人工智能技术得到了迅猛的发展。在飞行管理方面，飞行流量管理系统应该通过辅助决策系统相结合，构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块，避免飞行流量的冲突。随着我国计算机行业的快速发展，这就进一步的为人工智能技术提供了技术支持，有利于人工智能技术运用到人们的生产生活中，为人们的生产生活带来更多的便利，能够使得人工智能技术为空中交通管理提供有效的帮助。同时，建立准确客观的飞行流量管理数据库是非常重要的，这样能够保持原始数据的可靠性，因为它能够直接影响到辅助决策的有效性，能够保证空中交通依据数据库的准确信息，合理的安排飞行路线，这样有效地提高了空中空间的利用效率，提高了飞行的安全性。通过人工智能技术合理的安排飞机的飞行时间，合理的列出飞行冲突时间和地点，这样能够有效地避免出现空中交通堵塞的现象。同时，空中管理员通过人工智能技术可以对航空的航班时间做出调整，确保航空通道的畅通无阻。

2.2 建立相对完整的飞行流量监管机制

有关空管管理者想要强化空管效果，就需要合理科学地对飞行流量实行严格的把控，从而制定符合空管工作现状的流量管理制度。在此过程中管理者可以借用人工智能技术设置一个相对先进的流量监管体系，以此来合理地把控飞行流量。另外，工作人员需要适当地使用人工智能技术对飞行流量实行高效的监控，以此来降低空中交通中的安全事故发生率。

2.3 人工智能技术在航班飞行冲突解决方面的应用

人工智能技术应用在航班飞行冲突解决的过程依靠的是飞行冲突探测和辅助决策系统。通过对航班存在冲突可能性的状况和概率进行分析，依据数据信息制定出实施解决问题的方案，并在其中的针对性方案中找出最为经济划算、最有效的确定方案[3]。当然，在选择最终方案的过程中，需要依靠计算机运算技术和存储系统运算法则进行计算，对系统规则进行方案的推理选择，像建立避免碰撞运行路线、避免碰撞方案实施原则、航班飞行等级模块等推理信息，并将推理信息统一存储在计算机数据库系统中。在日常的應用过程中，空中交通管理工作人员需要做好对存储的数据库系统进行维护，并且要及时进行更新，保证系统推理的有效性。在空中交通管理中，可以根据数据库所提供的方案，对航班飞行潜在的冲突问题及时化解。

2.4 全面了解人工射频导纳技术工作原理

空中交通管理工作人员需要科学分析射频导纳技术，主要因为其属于人工智能技术的重要组成部分，所以，在应用此类技术的时候，技术人员需要全面分析此类技术的应用原理，提升数据信息的分享效率，保证对其进行良好的飞行控制。

结语：人工智能技术应用于空中交通管理中，能够发挥较好的应用效果，是目前空中交通管理的主要技术发展方向，借助这一技术应用，能够切实提升空中交通管理工作效率，实现安全飞行。

参考文献

[1] 唐新春，人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].电子测试，2015（10）：116-117.

[2] 连周全，刍议人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].军民两用技术与产品，2016（12）：261，277.

[3] 肖雯，人工智技术在空中交通管理中的应用[J].大科技，2016（18）：161，162.

[4] 吴青.探究人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].智库时代，2018（49）：172-173.

[5] 何况.人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（09）：253.