大数据背景下工业工程内涵及其本质功能的研究

莫倚晶

（杭州智科飞创信息科技有限公司，浙江 杭州310000）

工业工程在大数据时代的背景下，其内涵与基本功能越来越丰富，工业工程对于提高军工企业的核心竞争力重要的作用，因此该工程被装备代理方和装备委托方尤为关注。因此装备代理方只有不断增强自身竞争力，才能军工企业具有更广阔的的发展空间。而装备委托方只有对装备代理方的竞争力充分重视才能确保自身采购到满意的武器装备，这样部队才能具有坚实的物质基础。

1 工程工程的起源分析

工业工程产生于工业革命环境中，一百多年来工业工程的发展史可以被看做一场创新史，工业工程的发展极大推动了我国企业的进度，是综合国力显著增强的保障。工业工程在近百年的发展中经历了多个模式，如机械生产模式、生物生产模式以及社会生产模式。其中工业工程在社会生产模式下被人们理解为一门综合性的工程学，该门学科主要是将各类组织的潜能和潜力充分激发，并对其不断的优化设计。我国的工业工程可以追溯到1943 年，最初是在重庆设立了“工业管理工程”，该门课程主要是工业工程和机械工程的结合体。到了1950 年我国有设置了工业工程的实践性学科。一直发展到20 世纪80 年代，工业工程学术团队在我国成立。科学技术要想转化为生产力，就需要借助相应的管理手段，工业工程作为管理学科非常重要的分支，可以将科学技术转化为先进的生产力。工业工程在近百年不断发展的过程中，其自身理论不断完善，极大推动了我国企业的发展[1]。

2 工业工程的内涵分析

在工业经济时代背景下，当时的企业为了尽可能降低生产成本，实现利润的最大化，开始采用劳动分工的模式来提高工人生产效率，并在企业库存管理上，对库存进行合理控制，起到降低成本的作用。此外，在企业业务管理上也开始注重提升企业竞争力，缩小管理成本。在大数据背景下，企业所处的商业环境发生了很大的变化，主要表现为顾客的需求千变万化，生产技术创新速度不断加快，产品生命周期不断缩短，市场竞争愈发激烈。其中工业工程本质内涵主要如下，一在学科属性上属于工程类科学技术，且是主要解决管理问题的工程技术；二在理论方法上属于系统工程的理论方法，且与计算机系统技术相结合；三在研究对象向由人员、设备、物料、信息以及能源共同构成的集成系统；四在应用领域上主要用于生产领域，要求用于金融和服务领域；五在思想与原则上以问题导向，立足整体，规范管理和持续改进为原则；六将顾客满意、提高生产效益、效率，增强外界环境的适应性，强化责任意识为目标；七在将改善、创新、规划、设计以及评价作为基本职能。

3 大数据时代下工业工程的改善技术分析

3.1 大数据时代下工业工程改善技术特点

大数据时代下原有的工业工程需要进一步改善技术，以便实现更为先进的管理目标。工业工程在大数据下的改善技术可以概括为以下内容，立足知识资源科实用价值的共享性、间接性、增值性等特征，可将知识资源向集约化方向发展，以此为基础可以实现管理方法和管理技巧的创新。工业工程在大数据时代下改善技术的特征是虚拟性、集群性、模糊性以及融合性。所谓虚拟性就是借助信息技术在操作软性操作系统的情况下，将优势资源整合在一起，进一步优化工作流程，减少硬件设施的投入，节约成本。此外，要对市场变化有高度的敏感性，要善于借助网络技术获取全球市场的资源。所谓集群性是指将技术和市场需求，管理创新与技术创新结合在一起，立足整体提高技术的改善效果。所谓模糊性就是大数据背景下改善技术的创新灵感无处不在，创新改善方案也由之前的个人逐渐转向团队性作业，因此军工企业改革管理创新的内容就是“智力群体”。所谓融合性就是在大数据背景下各个企业之间的合作越来越密切，为全球化经济的发展奠定了坚实的基础。各个企业在相互合作的过程中可更加合理配置资源，实现资源共享。大数据时代背景下工业工程就需要将合作、多元与共享结合在一起。

3.2 大数据时代下工业工程改善技术主要内容

良好的改善技术在装备采购环节可以满足委托方的更多需求，能进一步增强代理方在市场上的竞争力。因此企业需要时刻将客户看做经营活动的重点，不断强化自身的核心竞争力。其中工业工程的改善技术可分为不同的类型，一是动力改善，二是阻力改善。所谓动力改善就是立足代理方在整个供应链中的优势、特色和核心竞争实力，以此为基础提高客户的满意度，动力改善是潜在的。所谓阻力改善就是立足代理方在整个供应链中的不足，在消除缺点、瓶颈、过失等的基础上，促使工业工程在大数据下逐渐改善[3]。其中工业工程中常用的改善技术，如表1 所示。

4 大数据时代下工业工程管理模式的创新

4.1 西方国家工业工程管理模式的创新

西方国家在工业工程管理模式上可将其分为两大类，一类是“技术- 改善”型，一类是“技术- 设计”型。其中经常彩用就是“技术- 设计”型。此种管理模式以泰勒的管理思想为指导，将工程技术作为基础，依靠工程技术指导思想对企业资源和人自身的行为进行规划设计，借助控制手段和计划手段推动企业的进一步发展，实现低成本高效率的经营运作模式。“技术- 改善”型模式强调从改善企业入手，减少浪费，将工业工程作为技术指导由此不断创新管理思想。

表1 工业工程经常采用的改善技术分析

4.2 我国工业工程管理模式的创新

在大数据时代背景下，我国的军工企业工业工程大多是“设计- 改善- 信息化”的复合型管理模式，此种管理模式下可以将先进技术和管理基础联合在一起，促使管理模式不断创新，由此达到提升企业竞争力的目的。我国采用的管理模式在西方管理模式的基础上融入了本国的特色，同时将大数据时代下的信息技术融入其中，可有效改善我国军工企业的现状[4-5]。

5 结论

综上所述，以上就是本文分析的大数据时代下工业工程的内涵及其基本功能，希望对工业工程的研究有一定的参考价值，充分发挥工业工程的管理优势，推动我国军工企业的不断发展。