基于核心素养的中学生健康行为评价模型研究

赵洪波， 徐 典

(辽宁师范大学 体育学院，辽宁 大连 116029)

2014年，教育部颁布的《关于全面深化课程改革 落实立德树人根本任务的意见》中明确指出：“要加快制定学生核心素养体系，并把核心素养落实到学科教学中，促进学生全面而有个性的发展.”[1]提升学生体育与健康核心素养水平是现阶段我国体育教学改革应实现的首要目标，也是促进体育课程改革的强大动力.健康行为作为体育与健康核心素养的重要组成部分，是指个体根据相关理论知识与实际经验对增强体质和维持身心健康所采用的活动，是实现体育教学目标、促进学生体育核心素养形成的重要环节[2].本文以积极贯彻体育学科核心素养为目标，构建中学生健康行为评价模型，使复杂的影响因素更加清晰、具体，进而厘清影响中学生健康行为诸因素之间的相互关系，从而为中学生健康行为的养成提供有效的指导，以促进学校体育教学目标的实现，为推进我国体育教学改革提供绵薄之力.

1 研究对象与研究方法

1.1 研究对象

本研究以中学生健康行为评价模型为研究对象.

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

以中国知网作为文献检索的数据库，分别以“健康行为”“体育健康行为”“健康行为模型”等关键词进行检索，检索到1 037篇论文，以此作为本研究的理论基础.

1.2.2 问卷调查法

(1)问卷编写

通过编制的“中学生健康行为评价维度”，访谈了相关领域多位专家和优秀体育教师，根据提出的意见和建议，对中学生健康行为评价指标进行了多轮修改.结合前期相关资料的收集与整理，最后确定了5个二级指标和20个三级指标的内容结构体系.根据三级指标编制了《中学生健康行为评价指标调查问卷》初稿，包括20个题项，并进行了预调查.预调查回收后，对调查结果进行分析研究，并对内容进行适当修改.最终，确定20个题项收录到最终调查问卷之中.

(2)问卷的发放

依据社会学调查方便抽样原则，以电子版和纸质版问卷结合的调查形式，采用分层随机抽样的方法分别在大连市5个区，每个区随机抽取2所初中、2所高中(1所普通、1所重点)共20所学校的学生为调查对象，共发放问卷1 400份,回收问卷1 378份.其中,有效问卷1 332份，回收有效率为96.66%.其中，男生718人，女生614人，调查对象的平均年龄为(15.05±1.46)岁.

1.2.3 数理统计法

运用SPSS 25.0软件对数据异常值、缺失值及标准化进行分析处理，借助AMOS 21.0构建中学生健康行为评价模型以揭示潜变量之间的关系以及潜变量与观测变量之间的关系，为中学生健康行为能力的培养提供理论基础.AMOS软件相较于其他统计软件最大的优势在于可以同时进行多变量分析，是以拖动鼠标的方式构建视觉化清晰的路径图建立结构方程模型，以检测变量间关系的系数和显著性.比传统的多变量统计分析更准确，以绘图的方式来建立模型，不仅易于操作，而且更加直观[3].

2 中学生健康行为评价指标初拟

基于以往有关体育核心素养、健康行为以及体育健康行为的研究成果，并结合季浏教授对《我国普通高中体育与健康课程标准》的解读[2]，本着科学性、系统性及可操作性原则，遵照新版《课程标准(2017版)》相关要求，设计中学生健康行为各级评价指标.采用专家访谈法对15位专家进行3轮调查，前2轮专家建议结果见表1和表2.

表1 第1轮专家修改意见表(n=15)

表2 第2轮专家修改意见表(n=15)

通过前2轮调查，部分专家给出了针对性意见.例如,针对指标“家长的教育”，提出该指标设计不够全面，除了在教育方面的辅导，其他方面也会对学生产生影响；在指标“安全隐患的预防”中，认为出现安全隐患不仅仅需要预防，正确的处理同样重要，需补充完整等；认为指标“学校环境的影响”描述的不够精确，在实际的操作中，指标设计需要更加具体，建议更改为“学校体育氛围”.结合专家的建议对相关指标进行相应的修正.最后对15位专家进行第3轮调查，最终拟定5项二级指标和20项观测指标的中学生健康行为评价体系(表3).

表3 中学生健康行为评价指标体系(初拟)

3 中学生健康行为评价指标体系的优化

3.1 信度检验

信度检验指对测量结果一致性或可靠性的测量.本研究运用AMOS 21.0软件采用极大似然法对问卷信度进行检验.在检验之前，需考虑问卷适配度是否合理，选用以下指标对数据进行适配度检测：绝对拟合度指标有X2/DF、RMSEA、RMR、GFI等；增值拟合度指标有CFI、IFI；简约拟合度指标有PNFI、PGFI等.对数据进行检验结果如表4所示.

表4 问卷适配度验证表

如表4所示，卡方自由度比值为2.808，小于3.000，表示问卷适配度良好，其他指标均处于可接受水平，说明假设理论模型与实际数据之间契合较高，模型结果较有说服力.在此基础上，运用SPSS 25.0软件测量问卷的Cronbach’α系数和AMOS 21.0测量问卷的组合信度，两者相结合以作为问卷的信度检验.

通过SPSS 25.0测得整体的Cronbach’α系数为0.947(表5)，表明量表的测量总体具有较好的信度.而运用AMOS 21.0测量问卷的结构信度(表6)结果显示，问卷模型由5个因子构成，共20个题项，各测量题项的标准化因素负荷值均大于0.5，临界比率C.R.均大于1.96，且均在0.001水平较显著.此外，因子的组合信度均大于0.7，说明模型的组合信度良好.

表5 克朗巴哈系数表

表6 问卷结构信效度表

注：***表示在0.001水平上显著，下同

3.2 效度检验

效度检验指对测量结果有效性的检测.量表的效度由结构效度和内容效度构成[4].量表的题项是基于前人研究结果，参考专家调查意见，结合中学生学习特点编制而成，以保证量表的内容效度.结构效度由区别效度和收敛效度构成,收敛效度以各变量标准化因子载荷值表示[4].由表6可知，各变量的因子载荷介于0.707～0.858之间，达到标准值0.7以上.量表的区别效度则通过AVE的平方根与变量的相关性进行检验.AVE表示平均变异数抽取量值，若各变量的AVE值的平方根均大于该变量与其他变量的相关系数值，说明此测量量表的判别效度较好.如表7显示，潜变量的最小平均方差抽取量AVE正平方根为0.777，最大的相关系数为0.705.最小平均方差抽取量AVE正平方根大于最大相关系数，说明模型具有良好的区分效度.

表7 健康行为潜变量间区分效度检验表

3.3 探索性因子分析

探索性因子分析法(Exploratory Factor Analysis，EFA)是一种依据多元观测变量的本质结构，对观测变量进行降维处理，进而将处于错综复杂关系之中的变量归类为几个核心因子的技术[5].本研究采用主成分分析法和方差极大正交旋转法提取因子，对20条题项进行进一步筛选.结果显示，KMO检验值为0.947的公共维度，大于标准值0.7，符合提取要求.巴特利特球检验的近似值为3 425.071，达到非常显著水平，自由度为249(P>0.001).对20项条目进行探索性因子分析，提取标准设定为特征值大于1，结果提取出主成分因子5个(图1)，作为对应健康行为评价模型中的5个潜变量.潜变量的总方差解释值达到65.52%，大于标准值50%.对所提取的5个因子进行方差最大化旋转，得到旋转成分矩阵(表8).结果显示，因子载荷均为正值，且均大于可接受标准0.5，说明模型通过结构效度检验.通过上述检验，包含20条题项的《中学生健康行为调查问卷》符合要求，能够进行验证性因子分析.

图1 主成分分析碎石图

表8 旋转成分矩阵表

4 中学生健康行为评价模型的构建

4.1 结构方程模型简述

结构方程模型是以定量研究为目的，对假设模型做出客观评价，是验证潜变量和观测变量之间的相互关系，以测量观测变量推断潜变量对假设模型进行验证的多元统计分析方法[6].在SEM中，依据指标体系构建评价模型后，用量化数据的方法对评价模型进行验证，以得到变量与变量之间的路径系数[7].路径系数不但是指标权重的重要依据，还是评价不同指标作用的重要参考.验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)作为结构方程模型分析的一项重要功能，是探索与实际数据的契合度以及观测变量是否能有效表述潜变量的一种因子分析程序[8].本研究以结构方程模型中的验证性因子分析对评价模型的真实度和适配度进行检验.

4.2 假设模型的提出

根据中小学生健康行为相关研究成果及探索性因子分析的结果，对中学生健康行为评价模型提出以下假设:中学生健康行为含有5个一阶因子：体育锻炼意识、体育锻炼习惯、健康知识、情绪调控及环境适应，20个观测指标(K1～K20)以及一阶因子和观测指标的残差项(e1～e25).根据验证性因子分析的结果，得出中学生健康行为评价模型假设如图2所示.

图2 中学生健康行为假设模型图

4.3 结构模型的验证性因子分析

对于初拟的评价模型及其假设，需运用AMOS软件对各种变量进行验证分析.健康行为是外因潜变量，体育锻炼意识、体育锻炼习惯、健康知识、情绪调控、环境适应为内因潜变量.运用AMOS 21.0软件，构建体育核心素养下中学生健康行为评价指标模型，并采用极大似然法对所构建的假设模型进行检验[9].导入数据后，由标准化路径显示二阶模型显著，再根据拟合指数配适度拟合结果结合模型参数估计值可得，X2/DF值=3.353(>3)，AGFI值=0.891，两者未达到适配标准，RMSEA值为0.062，且满足<0.8标准，其他拟合指标符合适配标准.根据图2模型显示，变量间影响水平显著，但部分指标适配度未达到要求，所以需要对模型进行进一步拟合修正.

4.4 MI优化及拟合结果

运用MI(Modification Indices)修正指数对模型进行优化,借助AMOS软件中的“Modification indices”功能可知模型的修正系数(MI系数)[10].其中，基础健康知识淡泊(K9)的残差e9与体育锻炼及知识的体验(K10)的残差e10的MI系数值为21.170，为最大的值，表明将观测变量基础健康知识淡泊(K9)和体育锻炼及知识的体验(K10)之间建立残差的相关路径，得到新模型的卡方值与原模型的卡方值比较会有较大的减小.说明基础健康知识淡泊(K9)和体育锻炼及知识的体验(K10)之间的相关性较高.从体育教学的实践中分析，健康知识基础理论是健康知识相关内容体验的基础，同理，健康知识相关内容的体验也会有助于健康知识基础理论内容的掌握，从而会进一步加强健康知识基础理论的学习.因此，本研究需要对残差e9和残差e10建立相关性系数.基于以上分析，将模型中MI修正系数较高的观测变量间建立残差相关路径，最终得到中学生健康行为评价模型修正拟合图(图3).

图3 健康行为模型拟合模型图

修正好的模型拟合优度结果如表9所示，卡方自由度比值为2.776 ，小于3.000，表示模型适配度良好.再从其他适配度指标看，各指标表现良好，总体上模型拟合情况较佳，说明假设理论模型与实际数据之间契合较高，模型结果较有说服力.

综上所述，对中学生健康行为结构模型假设与所得数据之间拟合优度呈现良好水平，各项指标在可接受范围内，表明前文理论模型的假设成立.

表9 模型整体拟合优度分析表

5 中学生健康行为结构模型的分析

5.1 评价指标的相关性分析

结构方程模型(SEM)中的路径系数是指各变量之间相互关系的反应，路径系数的值越大，则表示变量与变量之间的相互影响越深入[11]，所以建立路径系数的评价标准(表10)能够更好地体现观测指标和潜变量之间的关系.对中学生健康行为评价模型进一步拟合优化整理后，得出健康行为拟合模型图及模型标准路径系数表(表11).

表10 路径系数判别标准

表11 模型标准路径系数表

本研究运用AMOS 21.0软件绘制出健康行为评价模型，并导入相关数据，计算分析后得出适配度良好的评价模型的路径系数.由表11可以看出，5个二阶因子的路径系数全部大于0.8，说明5个二阶因子对健康行为的影响均较大.而20个观测指标的路径系数全部大于0.7，说明观测指标能够很好地表达各潜变量的含义.而P值趋于无限小，说明检测结果高度显著.通过上述分析得出，假设的评价模型成立.通过对中学生健康行为评价模型的优化修正和实践，确定了中学生健康行为包括5个潜在变量和20个观测变量，且5个潜变量和20个观测变量对健康行为均具有正向影响.

5.2 评价指标的权重分析

本文采用相关性权重法计算指标权重，根据图3各指标间的路径系数计算各指标的权重系数[12].首先对二级指标和观测指标权重的计算公式进行设定如下(式(1)、式(2)、式(3)).根据路径系数(表11所示)，结合公式计算出各指标的权重值[12].根据评价指标实证优化的结果,将中学生健康行为评价指标体系确定为三级体系，包括一级指标健康行为，5个二级指标及与之相对应的观测指标.

二级指标权重值计算公式:

(1)

其中，k表示三级指标代号，T表示三级指标，Tmk表示第m个二级指标对应的第k个三级指标，W(Tmk)表示对应的权重值，R(Tmk)表示对应的路径系数，k表示对应三级指标个数.

三级指标权重值计算公式:

(2)

其中，m表示二级指标代号，n表示二级指标的个数，W表示权重值，R表示路径系数，F表示二级指标,Fm表示第m个二级指标，R(Fm)表示第m个二级指标路径系数，W(Fm)表示第m个二级指标的权重值.

综合权重值计算公式:

Wmk=W(Fm)×W(Tmk).

(3)

其中，Wmk为每个三级指标的综合权重值，表示二级和三级指标的权重值之积.

根据上述计算公式，依次计算出健康行为评价指标体系权重值(表12所示).

表12 健康行为指标评价模型权重表

如表12所示，情绪控制、健康知识、体育锻炼意识、环境适应及体育锻炼习惯5个潜变量的比重依次为0.204、0.201、0.200、0.198、0.197.可以看出情绪控制对健康行为影响最大，其次为健康知识和体育锻炼意识，最后为环境适应和体育锻炼习惯.所以，将某一中学生健康行为的评价公式可确定为

健康行为成绩=情绪控制×0.204+体育锻炼意识×0.200+体育锻炼习惯×0.197+健康知识×0.201+环境适应×0.198.

(4)

结果显示，中学生健康行为的影响因素众多， 5因素对健康行为均产生较大影响.

6 中学生健康行为评价模型的各指标关系分析

健康行为评价指标涉及范围较广，以中学生健康行为评价理论模型为基点，从中学生情绪控制、体育锻炼意识、体育锻炼习惯、健康知识掌握和运用以及环境适应5要素深入分析中学生健康行为评价指标间的相互作用关系.

6.1 潜在变量间的路径分析

在健康行为各二级指标中，健康知识对中学生健康行为的影响较大，路径系数为0.830，权重系数为0.201. 健康知识是提升中学生体育核心素养的前提，也是促进中学生健康行为养成的基础.健康知识的掌握和运用是指中学生在日常生活和体育锻炼中能够学习相关知识，并运用这些知识进行积极锻炼.健康是人追求的目标和权利，是人生最宝贵的财富，健康知识的掌握和运用不仅是维护健康的需要，也是每名中学生所必须具备的文化素养.

在健康行为各影响因素中，情绪控制对中学生健康行为能力影响最大，路径系数为0.841，权重占比为20.4%.情绪控制是指在日常生活和锻炼中，当外部环境对人产生不利的影响时，人们能够合理控制并采用适当手段宣泄这种不良情绪.消极情绪的增加和不适当的宣泄对个体危害巨大.因此，在日常生活和体育锻炼中，应指导中学生采用适当的方式发泄消极情绪，提升中学生对不良情绪的控制能力.

环境适应的路径系数为0.816，权重占比为19.8%.环境适应对中学生健康行为影响较显著.环境适应是指人们能够以最快的速度融入新领域、新环境，并与其他人“打成一片”.它已经成为衡量社会精英人士的一项重要指标，当前学生因不适应环境而被迫退学的例子屡见不鲜.因此，加强中学生的环境适应能力，发展健康行为能力水平，能够为中学生的生活、运动以及学习提供更优质的保障.

体育锻炼意识是指个体对参加体育锻炼重要性的认识，是中学生积极主动参与体育锻炼的保障，也是促进健康行为的关键，路径系数为0.826，权重占比为20.0%.体育锻炼意识是中学生在接触和了解体育活动过程中，自觉形成的一种对体育的态度或价值观念.其形成和发展离不开物质基础和环境影响，而体育锻炼意识高度集中之后，对环境和物质条件又会有直接的影响，并形成自觉、能动的体育锻炼行为[13].意识决定行为，对中学生而言，只有自觉养成体育锻炼意识，形成良好的体育锻炼行为，才能够更有效地发展身体健康和心理健康，提升自身的健康行为水平.

体育锻炼习惯是中学生健康行为的重要影响因素，路径系数为0.811，权重占比为19.7%.体育锻炼习惯是指在长期的体育锻炼过程中逐渐形成的，具有内在需要的、比较稳固的、自觉参与的行为方式，是促进中学生健康行为的重要保证.体育锻炼习惯能够为中学生养成良好健康行为水平提供有利条件，也为学生终身体育的形成奠定基础.

6.2 潜在变量和观测变量间的路径分析

在体育锻炼意识各指标中，对体育锻炼的兴趣和爱好程度对体育锻炼意识影响最显著，路径系数为0.858，影响权重占比为25.62%，综合权重为0.051 2，表明对体育锻炼的兴趣和爱好程度是影响体育锻炼意识的第一要素.在中学阶段，学生的心理在没有完全发育成熟时，兴趣和爱好作为驱使学生的第一动力能够提高学生参加体育锻炼的意识，坚定参与体育锻炼的决心，促进良好健康行为的养成.

在体育锻炼习惯各观测指标中，对体育锻炼重要性和价值的认识水平是体育锻炼习惯影响最为显著的因素，路径系数为0.809.重要性和价值的认识是产生某一行为的基础，中学生只有正确地认识体育锻炼的重要性，明确体育锻炼对自身的价值，从某种程度上能够驱使学生更自觉地参加体育锻炼，养成参加体育锻炼的习惯.

在环境适应各项指标中，人际关系的处理能力是影响中学生环境适应的首要指标，路径系数为0.842，影响权重占比为26.20%，综合权重为0.051 9.人际关系是人与人之间通过交往与相互作用而形成直接的社会关系，这种关系会对人们的心理产生直接影响，人际关系的好坏在很大程度上影响着中学生的环境适应能力[14].由于人际关系处理能力较差，使中学生对新伙伴、新同学产生排斥的心理，导致无法适应陌生的体育锻炼环境，抗拒体育锻炼.所以在日常的生活和学习中，体育教师和家长要培养中学生正确处理人际关系，提高环境适应能力，以促进中学生健康行为的养成.

健康知识的各观测指标中，正确处理安全隐患对健康知识有着举足轻重的影响，路径系数为0.833，三级指标权重为26.84%，综合权重为0.054 0.正确处理安全隐患在健康知识中占比最大.在出现安全隐患后，中学生能够用科学的方式处理，为自身的治疗和康复打下良好的基础，也间接地影响着周围人群的健康水平.

情绪调控中的各项观测指标，运动焦虑的合理发泄对情绪调控影响效果明显.其路径系数为0.826，权重占比为25.60%，综合权重为0.052 2.运动焦虑的合理发泄对情绪控制占比最大.研究表明，焦虑包含紧张、愤怒、不安、惧怕等，这些情绪常常以消极的状态影响着中学生体育锻炼[15].体育锻炼中，应培养中学生对情绪的合理调控，以促进中学生健康行为的养成.

7 结论与建议

7.1 结 论

本文以体育核心素养为研究基础，以中学生健康行为为切入点，借助SPSS和AMOS软件的应用优势，结合实际经验，通过对模型进行探索性因子分析、验证性因子分析以及对结构模型的拟合优化等，构建了包括5个二级指标和20个三级指标的中学生健康行为评价模型.其中，权重系数由大到小依次为情绪调控、健康知识、体育锻炼意识、环境适应以及体育锻炼习惯.中学生健康行为评价指标众多，模型的构建有利于系统分析指标间相互作用关系，以期为体育教学改革提供理论指导，促进中学生健康行为的养成.

7.2 建 议

现今我国大力推进基础教育改革，在此背景下教师应不断提升自身素养水平，加强学科核心素养相关理论的研究.在对中学生健康行为进行评价时要注意以下几点：①体育教学中，注重培养中学生的团队意识；②促进理论与实践紧密结合，加强中学生对健康行为重要性的认识；③重视激发学生的体育锻炼兴趣，提高学生体育锻炼的参与度；④提高学生的人际交往能力，关注学生的社会性发展.此外，应为学生努力创设体育锻炼的良好外部环境，为学生健康行为的养成提供有力保障.