陈帅 中国特种飞行器研究所
在过去的10 年里,优化设计主要通过经验设计方法,然而当涉及大量设计变量时需要极大的计算量。为了进行有效的优化工作,发展了一种伴随求解方法,伴随方法通过求解一系列伴随方程计算包含方向和大小信息的梯度,其计算量与设计变量的数目无关。
本文主要目的是测试由Fluent2019R3 提供的伴随求解器,探索该伴随求解器是否能满足设计目标,是否能够提升气动性能,是否能够减少设计时间。基于该伴随求解器计算了某翼型及M6 机翼,测试了其鲁棒性、计算资源需求及易用性,模型清理采用SCDM 软件,网格划分采用Fluent Meshing 软件,流场求解及优化采用Fluent,计算结果通过Tecplot 可视化处理。通过计算表明Fluent 伴随求解器能够应用于工程实用中,并且随着Fluent 的发展,该方法也会越来越完善。
对onera M6 机翼进行减阻优化设计,网格采用非结构混合网格,网格单元共计430 万。计算状态为Mafalse=0.8395;αfalse=3.06°;Re false=5.0E6。湍流模型选择k-ωSSTfalse;目标函数为升阻比最大化,约束为机翼面积不减小。优化的结果如下:
图1 优化前后压强云图对比
图2 η=60%剖面处压强分布及剖面形状变化对比
表1 给出了优化前后升阻比及体积的变化,由于计算资源有限,仅仅计算迭代了6 次,升阻比变化不是很明显,但足够的迭代次数能够获得较好的效果,同时机翼面积得到了很好的约束。
从图1 可以看出激波后移,同时强度削弱。从图2沿展向的1 个剖面的压强分布和几何变化可以看出激波后移及强度削弱,几何发生了扭转,证明该优化方法有效果。
O NERA M6 机翼的气动优化有效削弱了激波强度,达到了优化目的,验证了基于Fluent 的气动外形优化方法的可行性。同时本文计算均在单机上完成,优化效果还算明显,整个过程自动化程度高,设置过程简单,工程实用性好,具有很好的应用前景。