国产乳制品销售额的特点和影响因素

摘 要：根据国际上通用的IDF定义，乳制品就是以牛乳或其他动物乳为主要原料，经过正规工业化加工而生产出来的产品。通过研究一国乳制品销售情况，我们可以直观地看到一个国家乳制品行业发展状况。2008年三聚氰胺事件爆发，中国奶业“黄金十年”落下帷幕，中国奶业开始进入成熟期。本文旨在探究国产乳制品行业进入成熟期以来，国产乳制品销售额的特点和国产乳制品销售额的影响因素并给出相应的提高国产乳制品竞争力的建议。

关键词：逐步回归分析;多重共线性分析

2008年以后中国乳品产业开始进入成熟期，国家开始执行奶业整顿和振兴规划，一方面刺激了乳制品扩大生产，另一方面提高了乳制品行业准入门槛;我国乳制品生产加工企业也纷纷加快产品升级改造，此外，大量国外乳制品品牌也纷纷涌入国内挤占中国市场。我们通过图示法研究国产乳制品销售额特点，并用多元线性回归方法对国产乳制品销售额相关影响因素进行探究。

一、中国乳制品销售额情况分析

从整体上看，国产乳制品年销售额为增长率下降的增长态势。2008年受三聚氰胺事件和全球金融危机影响，国产乳制品需求量骤减，众多乳制品加工企业和乳牛养殖场也纷纷退市，乳制品年销售额跌入低谷1376亿人民币。2008年到2016年乳制品销售额总体上稳步上升，环比增长率基本保持在10%以上。2016年以后销售额趋于稳定，环比增长率有向0趋近的趋势。

从乳制品销售结构上看，我们可以看到乳制品中饮用奶（液体乳和含乳饮料的总称）占主导，但是地位有逐年下降的趋势。酸奶作为后起之秀，市场份额正在不断扩大。黄油、芝士及其他乳制品占比很小，其他乳制品市场份额近些年有些许扩大趋势。

基于乳制品销售额的直接关系式：乳制品销售额=乳制品平均零售价格×乳制品销售量，我们给出图3（起始高度为5000元/吨）和图4，我们观察两张图的环比增长率和年度数据，可以发现中国乳制品市场2017年价格增长到了2009年的179%，而销售量只增长为原来的145%，而且根据有关新闻显示，2018年和2019年间乳制品价格又有了大幅上涨，而乳制品销量开始回落。价格的大幅提升给乳制品销售额的增长做出了很大贡献。中国乳制品行业存在着“量稳价增”的状况。基于这个现象，我们用如下的多重线性回归分析法对影响国产乳制品销售额的因素做更深入的研究。

二、国产乳制品销售额相关影响因素探究

我们利用SPSS软件，对乳制品销售额及影响因素做多元线性回归分析。多元回归分析（Multiple Regression Analysis），就是指在相关变量中将一个变量视为被解释变量，（在这里国产乳制品销售额y就是被解释变量）其他一个或多个变量视为解释变量（本文中的x1到x6所代表的变量），建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式，并对他们进行分析。

1.数据的获取、预处理和基本表达式

在本文中，我们将国产乳制品销售额作为被解释变量设为y万元，并把饮用奶零售价格设为x1万元/吨，酸奶零售价格设为x2万元/吨，国际乳制品平均价格设为x3万元/吨，出口额为x4万元，进口额为x5万元，乳制品总产量x6万吨。我们把初步表达式设为y=k1x1+k2x2+k3x3+k4x4+k5x5+k6x6+u，u为随机误差项。

做多元线性回归分析需要的数据来源分为八部分，国产乳制品销售额前十年的数据来自《中国食品工业统计年鉴》，后两年数据来自前瞻研究院《中国乳制品行业市场需求预测与投资战略决策分析报告》;国内酸奶和饮用奶零售价格来自于来自国信证券《乳制品行业深度报告伊利股份VS蒙牛乳业》，因缺饮用奶价格数据，我们用牛奶的价格数据代表饮用奶平均的零售价格;国际乳制品价格来自来源于英国环境、食物与农村事务部，我用当年的平均汇率把价格统一用人民币来表示;关于进口数据和出口数据前十年来源于《中国食品工业统计年鉴》和《中国奶业年鉴》，后两年数据为网页新闻数据;进出口额同样用当年汇率转换成人民币;乳制品产量数据前十一年来自国泰君安证券《乳制品行业复盘报告2008-2018》，2019年的数据是前瞻产业研究院《2019年12月全国乳制品产量及增长情况分析》。通过SPSS相关性分析，可以看到这六个解释变量之间，有多组变量的两两相关系数的绝对值大于0.5，为了尽可能消除多重共线性，我们需要把所有的原始样本数据做对数化处理，在对原始数据做对数化处理之后，我们得到：

2.进行线性回归拟合并检验分析结果

通过做线性回归我们发现，虽然调整后的R方>0.95，但是通过共线性统计中的容差和VIF我们可发现，多个VIF数值>10，部分容差值>0.2，这表明变量之间存在比较严重的多重共线性，具体如表1所示：

由于存在严重的多重共线性，我们将用逐步回归的方式在方案一的基础上尽可能地消除严重共线性，找到最佳的拟合函数。通过一步步构建不同组合的线性回归，我们发现除国际乳制品价格之外，其余变量在进行拟合时都有很高的几率显著，但是存在多组变量的相关性很高的现象，最终我们得到方程：

方案二：lny=β1lnx1+β6lnx6+u u为随机误差项

SPSS运行结果显示整体回归方程拟合优度检验即调整后的R方值为0.964，表明拟合度很好。我们对模型进行检验：VIF的值小于10;下图结果中DW（模型摘要中的德斌·沃森值）值为1.916接近2。

根据结果的显示数据，我们的最终方程为lny=0.977lnx1+1.02 lnx6+u，影响乳制品销售额的主要因素是乳制品产量和饮用奶的平均零售價格，并且在x6不变时，x1每上涨1%，y的值就上涨0.977%;保持x1不变时，x6的值每上涨1%，y的值就上涨1.02%。都与销售额都呈正相关关系。虽然对取数的方式缩小了数据的绝对值数，但可以使值比较小的解释变量与被解释变量之间可以更加准确地建立数学关系，而且不会出现伪回归问题。从相关系数表中我们发现饮用奶平均零售价格和乳制品产量之间有一定的在接受范围内的相关关系。

三、结论与建议

从多重线性回归分析结果上看，影响国产乳制品销售额的最重要的两个因素就是乳制品中饮用奶的价格和乳制品的产量，饮用奶的价格和乳制品的产量存在一定的但非强相关关系。我们可以得到结论：

在调整后的R方为0.964，拟合度很高的前提下：

y代表乳制品销售额，x1代表液体乳零售价格，x6代表乳制品产量，u代表随机波动。在乳制品产量不变时，饮用奶价格每上涨1%，乳制品销售额就上涨0.977%;保持饮用奶价格不变时，乳制品产量每上涨1%，乳制品销售额就上涨1.02%。

建议：

1.由回归方程可知，液体乳零售价格的提高对于乳制品销售额有显著影响。为了提高部分高端乳制品零售价，应加速产品提升工作，使初级的同质产品价格竞争转入消费行为细化，寻求差异、创新化发展，开发各种高端液态奶、各种功能液态奶。区分同质化商品，增加产品附加值，提高奶酪乳粉酸奶等精加工乳制品的市场份额，利用有限的资源谋取更高的利润空间。

2.乳制品产量的提高对于乳制品销售额同样有显著影响，为提高乳制品产量，要加快上游企业奶牛养殖场建设，合理使用牧场，绿色可持续化发展，为我国乳制品行业的发展提供强有力的支持。近年来作为我国主要奶源之一的内蒙古，乳制品产量大幅衰退，应鼓励牧民重新进入奶牛养殖业，合理开发自然资源的同时振兴奶业发展。

3.加快高端乳制品出口。2017年之前的十年间，我国每年的乳粉出口量都非常可观，但近年来我国的乳制品出口金额和数量与进口差距非常大，应加快推动乳粉干酪等高利润乳制品的出口，重返中国乳业的“黄金十年”。

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作者简介：李媛媛（1998.04- ），女，汉族，山东省日照人，山东财经大学燕山校区统计学专业，本科生