No-Apnea 评分模型对诊断高血压阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的价值分析

黄泰 姚晓光 李胜 汪迎春 李南方（通讯作者）

（1 安徽医科大学新疆临床学院 新疆 乌鲁木齐 830001）

（2 新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心新疆高血压病研究所 新疆 乌鲁木齐 830001）

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（obstructive sleep apnea syndrome，OSAS）是一种常见疾病，以睡眠过程中反复、频繁出现呼吸暂停和低通气为特点[1]。该病是引起高血压的独立危险因素，其发病机制是多方面的，以交感兴奋为主[2-3]。为了建立一个基于客观评估标准的成人阻塞性睡眠呼吸暂停筛查工具，Ricardo 等[4]设计了一个仅有颈围和年龄两个变量的No-apnea模型。但是该模型是基于社区人群的筛查工具，本文通过对高血压患者完成No-Apnea 模型并与PSG 监测进行比较，从而评价该工具在高血压患者中诊断OSAS 的应用价值。

1.资料与方法

1.1 一般资料

2019 年9 月—11 月就诊于新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心住院患者共577 例，其中男性378 例，女性199 例，平均年龄（48.84±11.36）岁。根据睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）分为非OSAS组（124例），轻度OSAS组（195例），中度OSAS组（115例），重度OSAS 组（143 例）。纳入标准：（1）高血压符合《中国高血压防治指南2010》诊断标准即：患者目前正在使用降压药物，或在未使用降压药物的情况下，收缩压≥140 和（或）舒张压≥90mmHg（1mmHg=0.133kPa）。（2）伴有以下症状至少1 条者：①夜间打鼾；②呼吸暂停和憋醒、白天嗜睡；③晨起头痛；④血压不易控制稳定；⑤肥胖；⑥不可解释的口唇发绀等。排除标准：（1）有脑部肿瘤或癫痫病史；（2）正在服用苯二氮卓类、巴比妥药物等镇静安眠药物；（3）合并各种精神及心理疾病的患者；（4）严重器官功能衰竭患者；（5）已接受呼吸机治疗的OSAS 患者；（6）经PSG 排除睡眠时间＜4h；（7）以中枢性或混合性事件为主的睡眠呼吸暂停低通气综合征；（8）拒绝执行PSG 的患者。

1.2 方法

收集参与对象的基本资料，包括性别、颈围、年龄、教育、职业、体质量、身高等。根据上述信息完成N o-A p n e a 评分模型。PSG 在新疆维吾尔自治区人民医院高血压科睡眠监测中心，采用澳大利亚康迪E 系列P S G 系统进行夜间至少连续7h 睡眠监测。监测当天禁止服用咖啡、酒精、催眠药、镇静药。PSG 监测内容：脑电图、眼动图、下颌肌电图、口鼻气流、胸腹运动、心电图、脉搏、血氧饱和度、体位、腿动、鼾声等。口鼻气流监测采用压力或温度传感器，胸腹呼吸运动监测采用胸腹带传感器。睡眠效率的定义：总睡眠时间占卧床时间的百分比。结果统一由美国注册睡眠技师采用2014 年出版的美国睡眠医学会判读手册[5]进行睡眠期和睡眠呼吸事件等参数的判读。

1.3 统计学方法

采用SPSS16.0 统计软件，正态分布的计量资料采用均数±标准差（±s）描述，不符合正态分布的数据采用中位数（四分位间距）描述，各组间比较通过Kruskal-Wallis H 检验进行比较，计数资料以频数和百分比表示，采用χ2检验进行各组间的对比。采用四格表形式计算每个指标的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及约登指数。使用受试者工作特征（receiver operating characteristics，ROC）曲线分析No-Apnea 对不同程度OSAS 的诊断价值，并计算计算曲线下面积（area under curve，AUC）。以P ＜0.05 为差异有统计学意义。

2.结果

共选取高血压患者577 例，其中男性378 例，女性199例，平均年龄（48.84±11.36）岁。平均颈围（40.36±3.97）cm， 入 院 平 均 收 缩 压146.87±16.05mmHg， 舒 张 压90.39±12.45mmHg，睡眠效率70.1（62.8，78.2）%。根据AHI分为非OSAS 组（124 例），轻度OSAS 组（195 例），中度OSAS组（115 例），重度OSAS 组（143 例），见表1。

表1 各组一般资料比较

2.1 分别以AHI ≥5、15、30 次/h 为OSAS 诊断标准，No-Apnea 评分模型诊断OSAS 的AUC 面积分别为0.704、0.696、0.701，见表2，图1。

表2 No-Apnea 评分模型诊断不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的AUC 面积

图1 AUC 面积

2.2 No-Apnea 评分模型不同得分对不同程度的OSAS 的预测评估

No-Apnea 评分模型分别取3 分和4 分作为该工具的诊断截点，当AHI ≥5、15、30 次/h 为诊断标准，可以发现选取3分为诊断截点时，敏感性分别为87.2%，93.4%，93.7%；特异性分别为33.1%，25.1%，20.3%；阳性预测值82.7%，50.2%，27.9%；阴性预测值42.3%，82.5%，90.7%，约登指数分别为0.203，0.185，0.140。当选取诊断截点为4 分时，敏感性分别为70.6%，80.6%，86.7%；特异性60.5%，49.5%，43.5%；阳性预测值86.7%，56.4%，33.6%；阴性预测值36.1%，76.0%，90.9%；约登指数0.311，0.301，0.302，见表3。

3.讨论

高血压与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征关系密切，大约38%～83%的高血压患者患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征[6-7]。但因认识不足及诊断繁琐，导致很多患者漏诊，从而不能得到及时有效的治疗[8]。在本次，577 例高血压患者中OSAS 检出率为78.5%（456/577），与既往检出率相仿[9]，考虑OSAS 合并高血压患者，具有高风险性。

No-Apnea 模型仅有颈围和年龄两个指标，其赋分分别是（1）颈围（Neck circumference，NC）：NC ＜37.0cm 为0 分，37.0cm ≤NC ＜40.0cm 为1 分，40.0cm ≤NC ＜43.0cm 为3 分，NC ≥43.0cm 为6 分；②年龄（Age）：35 岁＜Age 为0 分，35 ≤Age ＜45 岁为1 分，45 ≤Age ＜55 岁为2 分，≥55 岁为3 分。两项之和为该模型的评分，当评分≥3 分时，提示OSAS高风险[4]。在本文中该模型分别在AHI ≥5、15、30 次/h 为截点值诊断OSAS 的AUC 面积分别为0.704、0.696、0.701，证实了No-Apnea 评分模型对OSAS 的筛查具有较好的区分度。当选取3 分为该模型的诊断截点使该模型存在较高的敏感性，但是特异性偏低，这与陈庞何等[10]在国内脑梗死患者中筛查OSAS 的结果类似。在此基础上，分别选取3 和4 分为截点，计算诊断不同程度OSAHS 的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值以及约登指数。当截点选取为4分时，在诊断不同程度OSAS的敏感性、阳性预测值较截点为3 分时升高，敏感性、阴性预测值较截点为3 分时降低。但约登指数在截点为4 分时较3 分明显升高。考虑这与肥胖和年龄同时为高血压和OSAS 的危险因素有关[1，11]，当诊断截点提高时，可使No-Apnea 模型的特异性明显提高。

综上所述，No-Apnea 评分模型在高血压患者中筛查OSAS 有较好的表现，当截点选取No-Apnea 评分模型≥4 时，具有较高的诊断价值。同时该模型仅需颈围和年龄两项指标，较易应用于基层医院，从而提供一种简便的OSAS 筛查方法。