谷 凡,宋景睿,侯钰鑫,张 玲
(沈阳建筑大学 土木工程学院,辽宁 沈阳 110168)
美国学者OLANDER在对Au-Cd合金的研究过程中,首次发现了合金的形状记忆效应。随后,各国学者也纷纷对合金的这一特性进行了研究,并陆续在Cu-Sn合金和Cu-Zn合金中发现了形状记忆效应[1-2]。目前,形状记忆合金(SMA)主要分为普通SMA、高温SMA、磁性SMA和复合SMA四大类[3-7]。SMA作为一种新型智能材料,具有优异的形状记忆效应、超弹性、耐腐蚀、高阻尼、高电阻等特性,已逐渐在各行业中成为极具吸引力的新型材料[8]。Gustmann等[9]通过试验研究了加工工艺对SMA孔隙率、孔隙率分布、晶粒尺寸及形貌的影响规律。Lee等[10]通过试验研究,建立了SMA驱动器在应用过程和散热过程中电阻与应变之间的关系,并提出一种新型自感测控制模型。冯辉等[11]通过拉伸试验,研究了退火温度、变形速率、变形温度和应力-应变循环等影响因素与退火态Ti-51.1Ni SMA力学性能、形状记忆效应和超弹性之间的关系。钱辉等[12]采用ABAQUS软件对SMA自复位钢框架节点进行了参数分析,研究了SMA筋预应力水平、位置、配置量及角钢厚度对SMA自复位钢框架节点抗震性能的影响规律。近年来,人们发现采用SMA材料制造的管道连接件具有良好的稳定性和耐久性,并从不同方面对SMA管道接头连接性能进行了相关研究[13-16]。本文采用ABAQUS软件对SMA管道接头的连接性能进行了数值模拟研究,探讨了SMA管道接头过盈量、SMA管道连接件长度、SMA管道连接件内径和外径、被连接钢管长度以及内径和外径等因素对SMA管道接头连接性能的影响规律,并采用SPSS统计软件对各影响因素的相关性进行分析,提出了SMA管道接头的等效本构关系模型,为SMA管道接头的计算与设计提供理论依据。
采用ABAQUS软件建立9个SMA管道连接接头的数值模型,试件编号为SL1~SL9,试件几何参数如表1所示。建模过程中,由于SMA管道接头具有轴对称性,因此采用母面建模法,且SMA管道连接件和被连接钢管均采用CAX4R四结点双线性轴对称实体单元,其中SMA管道连接件采用Auricchio等[17]提出的SMA本构关系,其材料参数如表2所示。分别建立SMA管道连接件和被连接钢管的数值模型,然后将SMA管道连接件和两根被连接钢管进行对接,并将预定义场温度设置为650℃进行装配,网格划分后的SMA管道接头母面如图1所示。在被连接钢管两端设置刚性压头,刚性压头与被连接钢管进行绑定约束。加载时,在被连接钢管两侧的刚性接头上施加轴向拉伸荷载。
表1 试件的几何参数
图1 SMA管道接头的母面网格划分
表2 SMA管道连接件的材料参数
、分别为在参考温度t情况下,0在拉伸(Tension)加载(Loading)过程中,SMA发生正相变的开始(Start)临界应力、结束(End)临界应力;
分别为在参考温度t0情况下,在拉伸(Tension)卸载(Unloading)过程中,SMA发生逆相变的开始(Start)临界应力、结束(End)临界应力;
为在参考温度t情况下,在压缩0(Compression) 加 载(Loading) 过 程 中,SMA发生正相变的开始(Start)临界应力;
为相变应变,即Auricchio本构模型中的最大残余应变。
在SMA管道接头连接试件的受拉初始阶段, SMA管道接头的轴向伸长量随着轴向拉伸荷载的增加而增大,且二者呈线性关系;当轴向拉伸荷载达到比例极限后,SMA管道接头出现软化现象,且轴向伸长量与轴向拉伸荷载之间仍呈线性关系。以SL-1试件为例,SMA管道接头轴向拉伸荷载与轴向伸长量之间的曲线如图2所示。
图2 SMA管道接头轴向拉伸荷载-轴向伸长量的关系曲线
SMA管道接头是由SMA管道连接件和两根被连接钢管组合而成的构件,将该构件假设为等截面直杆部件。定义该部件在轴向拉伸荷载作用下的等效正应力为σ = P/A(P为轴向拉伸荷载,A为SMA管道接头被连接钢管的截面积),定义该部件在轴向拉伸荷载作用下的等效正应变为ε = ∆L/L(∆L为SMA管道接头的轴向伸长量,L为SMA管道接头的轴向长度)。通过数值模拟可以得到SMA管道接头的轴向荷载-轴向伸长量(P-∆L)关系曲线,结合上述等效正应力、等效正应变的定义,可以得到SMA管道接头等效部件的等效正应力-等效正应变(σ-ε)关系曲线,以SL-1试件为例,如图3所示。
图3 SMA管道接头等效部件的等效正应力-等效正应变关系曲线
图3 表明,在轴向拉伸荷载作用下,SMA管道接头等效部件的等效正应力-等效正应变关系曲线可分为两个阶段。
(1)线性增长阶段:SMA管道接头等效部件的等效正应力与等效正应变成正比关系,表明SMA管道接头等效部件在这个阶段具有弹性性质,SMA管道接头等效部件的等效弹性模量E = tan-α为对应的σ-ε直线斜率,定义此阶段等效正应力的最高点fp为比例极限。
(2)线性破坏阶段:当SMA管道接头等效部件的等效正应力超过比例极限fp以后,SMA管道接头等效部件的等效正应力逐渐减小,等效正应变迅速增加,表明该阶段被连接钢管与SMA管道连接件之间产生滑移破坏。
基于数值模拟计算结果,将SMA管道接头等效部件的等效正应力-等效正应变关系曲线简化为双折线模型,标志等效正应力的最高点比例极限fp所对应的点为A点,标志被连接钢管拔出位移为10mm时所对应的点为B点。
以SMA管道接头过盈量、SMA管道连接件长度、SMA管道连接件内径和外径、被连接钢管长度、被连接钢管内径和外径等参数为影响因素,对SMA管道接头等效部件的轴向本构关系进行分析。基于表1中的试验参数以及上述关于SMA管道接头等效部件的等效正应力-等效正应变关系曲线的定性分析,采用统计学软件SPSS分析SMA管道接头等效部件在各影响因素下的特征点A、B的应力和应变取值。
(1)特征点A、B的应力取值
采用统计分析软件SPSS对SMA管道接头等效构件的轴向拉伸本构模型中A点应力与各影响因素进行显著性分析,并进行数值拟合。以SMA管道接头的过盈量x、SMA管道连接件长度L1、SMA管道连接件内径d1和外径D1、被连接钢管长度L2以及被连接钢管内径d2和外径D2等因素作为自变量,将A点所对应的等效正应力σAt作为因变量进行分析。筛选自变量时,变量进入F值为3.84,排除F值为2.71。SPSS统计分析结果表明:只有SMA管道接头过盈量的显著性具有统计意义,因此影响特征点A点等效应力值的自变量只有一个。选取SMA管道接头过盈量x为自变量进行线性回归拟合,拟合结果如表3所示。拟合的R方(优度平方)为1.00,F值为31469.925,Sig(显著性)为0.000,表明回归较为显著。A点等效应力值的拟合结果如式(1)所示。
表3 A点等效应力值拟合结果
同理,可以得到B点等效应力值的拟合结果如式(2)所示。
(2)特征点A、B的应变取值
采用统计分析软件SPSS对SMA管道接头等效构件的轴向本构模型中A点应变与各影响因素进行显著性分析,并进行数值拟合。以SMA管道接头的过盈量x、SMA管道连接件长度L1、SMA管道连接件内径d1和外径D1、被连接钢管长度L2、以及被连接钢管内径d2和外径D2等因素作为自变量,将A点所对应的等效正应变εA作为因变量进行分析。筛选自变量时,变量进入F值为3.84,排除F值为2.71。SPSS统计分析结果表明:只有SMA管道接头过盈量的显著性具有统计意义,因此影响特征点A点等效应变值的自变量只有一个。选取SMA管道接头过盈量x为自变量进行线性回归拟合,拟合结果如表4所示。拟合的R方(优度平方)为0.873,F值为47.937,Sig(显著性)为0.001,表明回归较为显著。A点等效应变值的拟合结果如式(3)所示。
SPSS统计分析表明:特征点B点等效应变值仅在很小范围内波动,可取值为固定值。通过分析得到B点等效应变值可取值为:
表4 A点等效应变值拟合结果
(1)SMA管道接头在轴向拉伸荷载作用下,大致经历两个阶段。第一阶段为线性增长阶段,SMA管道接头伸长量随着轴向拉伸荷载的增加而线性增加。第二阶段为软化阶段,轴向拉伸荷载逐渐减小,SMA管道接头伸长量却不断增大,表明被连接钢管与SMA管道连接件之间产生相对滑移,最终导致SMA管道接头功能性失效。
(2)在可能影响SMA管道接头等效构件轴向拉伸本构模型的影响因素(SMA管道接头过盈量、SMA管道连接件长度、SMA管道连接件内径和外径、被连接钢管长度、被连接钢管内径和外径等参数为影响因素)中,只有SMA管道接头过盈量对本构模型的应力、应变特征点取值具有统计意义。